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Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum – Branchentrends und Prognose bis 2030

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Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum – Branchentrends und Prognose bis 2030

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  • Nächster Bericht
  • Januar 2023
  • Asien-Pazifik
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 220
  • Anzahl der Figuren: 60

Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR: % Diagram

Diagram Prognosezeitraum 2022–2030
Diagram Marktgröße (Basisjahr) 2455,53 Millionen USD
Diagram Marktgröße (Prognosejahr) USD 27251,35 Millionen
Diagram CAGR %

Markt für Conversational-Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ (Lösung, Service), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, natürliches Sprachverständnis, maschinelles Lernen und Deep Learning, automatische Spracherkennung), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Anwendung (Kundensupport, persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Kundenbindung und -einbindung, Reisebuchung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance, sonstige), Branche (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Asia-Pacific Conversational Computing Platform Market

Marktanalyse und Größe für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Konversations-Computing-Plattformen werden zunehmend für automatische Konversationssysteme implementiert. Diese Lösungen ermöglichen eine einfache und direkte Konversation zwischen Kunden und KI-System, um deren Probleme und Anliegen zu lösen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Die Medien- und Unterhaltungsbranche sowie digitale Marketingmanager nutzen Konversations-Computing-Lösungen häufig für Informationsübertragungen, Werbung, Verkaufsförderung und Produktfindung. Konversations-Computing-Plattformen bieten automatisierte Lösungen, ein verbessertes Kundenerlebnis und niedrigere Betriebskosten, was dem Markt im Prognosezeitraum zum Wachstum verhelfen wird.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Konversationscomputerplattformen bis 2030 voraussichtlich 27.251,35 Millionen USD erreichen wird, was im Jahr 2022 2.455,53 Millionen USD entspricht, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35,10 % während des Prognosezeitraums entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Umfang und Segmentierung des Marktes für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Typ (Lösung, Service), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, Verständnis natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Deep Learning, automatische Spracherkennung), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Anwendung (Kundensupport, persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Kundenbindung und -bindung, Buchung von Reisearrangements, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance, Sonstiges), Branche (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, Sonstiges)

Abgedeckte Länder

China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest des Asien-Pazifik-Raums (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC).

Abgedeckte Marktteilnehmer

IBM (USA), Alphabet (USA), Microsoft (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Artificial Solutions (Schweden), Accenture (Irland), Apexchat (USA), Botpress (Kanada), Cognizant (USA), Cognigy (Deutschland), Conversica, Inc. (USA), Jio Haptik Technologies Limited (Indien), Nuance Communications, Inc. (USA), Omilia Natural Language Solutions Ltd (Zypern), Oracle (USA), Nuacem AI (Indien), PolyAI Ltd. (Großbritannien), SAP (Deutschland)

Marktchancen

  • Steigende Nachfrage nach Konversations-Computing-Plattformen für persönliche Zwecke
  • Hohe Nutzung von Conversational-Computing-Plattformen in Geschäftsprozessen

Marktdefinition

Conversational-Computing-Plattformen sind Softwareprogramme, die die Kommunikation zwischen Mensch und Computer über Sprach- oder Texteingaben ermöglichen. Die Conversational-Computing-Plattform umfasst viele Lösungen wie Chatbot-Virtual-Assistants über Sprache oder Text. Conversational-Computing-Lösungen werden sowohl in persönlichen als auch in geschäftlichen Verfahren verwendet, die aus mehrstufigen Konversationen bestehen.

Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Treiber

  • Steigende Neigung zum Online-Shopping

Der wichtigste Faktor auf dem globalen Markt, der die Anwendung von Chatbots fördert, ist der wachsende E-Commerce-Sektor. Neben dem Angebot eines 24-Stunden-Service für die Verbraucher analysieren Konversations-Computing-Plattformen auch die Kaufpräferenzen der Verbraucher anhand früherer Informationen der Kunden. Die zunehmende Neigung zum Online-Shopping mit der zunehmenden Online-Kaufkraft der Verbraucher fördert also das Wachstum des Marktes für Konversations-Computing-Plattformen.

  • Zunehmende Nutzung virtueller digitaler Assistenz

Benutzer, die mit Computerprogrammen über Sprachbefehle kommunizieren, verwenden Konversations-Computing-Plattformen. Eine der beliebtesten Formen des Konversations-Computing ist der Chatbot. Chatbots werden im Kundenservice immer häufiger für Aufgaben wie Einkaufen, Reisebuchungen und technische Hilfe eingesetzt. Microsofts Cortana, Apples Siri und Amazons Alexa sind einige der wichtigsten Beispiele für automatisierte Assistenten, die Sprachbefehle auf Mobilgeräten beantworten. Auch die zunehmende Verwendung von Chatbots in der E-Commerce-Branche ist ein wichtiger Faktor für das Marktwachstum. Eine in den USA ansässige Supermarktkette für gesunde Lebensmittel hat kürzlich einen Chatbot eingeführt, mit dem sich Supermärkte leicht finden lassen. Daher wird die Verwendung von Chatbots dazu beitragen, den Kundenservice zu verbessern und das Marktwachstum im Prognosezeitraum voranzutreiben.

Gelegenheiten

  • Hohe Nutzung von Conversational Computing Plattformen in Geschäftsprozessen

Konversations-Computing-Plattformen werden häufig in mehrstufigen Konversations-Geschäftsprozessen eingesetzt. Beispielsweise bei der Beantwortung von Verbraucherfragen zum Gesundheitswesen und bei der Erstellung von Versicherungsangeboten. Dabei werden neuronale Netzwerke, verschiedene maschinelle Lerntechniken, Sprachsynthese, Spracherkennung und natürliches Sprachverständnis kombiniert. Es wird erwartet, dass Konversations-Computing in Geschäftsprozessen immer häufiger zum Einsatz kommt, was ein lukratives Potenzial für die Erweiterung der Plattform mit sich bringt.

  • Steigende Nachfrage nach Konversations-Computing-Plattformen für persönliche Zwecke

Die Anwendung der Konversationscomputerplattform für den persönlichen Gebrauch wird für Sprache und Assistenten verwendet. Die Verwendung der Konversationscomputerplattform ist nicht auf Sprachassistenten beschränkt, sie ist auch in Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger und viele andere integriert. Andere Verwendungszwecke sind das Einstellen von Erinnerungen zu den richtigen Zeiten basierend auf dem Tagesablauf des Benutzers. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Konversationscomputerplattformen für persönliche Zwecke im Prognosezeitraum lukratives Potenzial für die Marktexpansion schafft.

Beschränkungen

  • Probleme im Zusammenhang mit Datensicherheit und Datenschutz

Die große Menge an Kundendaten oder -informationen gefährdet die Conversational-Computing-Plattform ständig. Die Sicherheit und Privatsphäre der Kundendaten ist für die Anbieter von großer Bedeutung. Daher wird erwartet, dass die zunehmenden Bedenken hinsichtlich der Probleme im Zusammenhang mit dem Datenschutz und unerwünschten Aktionen von Conversational-Computing-Plattformen im Prognosezeitraum eine große Herausforderung für das Marktwachstum darstellen werden.

Dieser Marktbericht für Konversations-Computing-Plattformen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Konversations-Computing-Plattformen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Die neueste Entwicklung

  • Im Jahr 2019 unterzeichnete Artificial Solutions einen Partnerschaftsvertrag mit Mobinology, dem führenden KI-Dienstleister in der Region Hongkong und Macau. Durch diese Partnerschaft erlangt Mobinology ein hohes Maß an Fachwissen in der Bereitstellung und Entwicklung von Konversations-KI-Anwendungen. Dies wird dem Unternehmen dabei helfen, seine Präsenz in Sonderverwaltungszonen (SAR) auszubauen.

Marktumfang für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Konversations-Computing-Plattformen ist nach Typ, Technologie, Bereitstellungstyp, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

  • Lösung
  • Chatbot
  • Textassistent
  • Sprachassistent
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Natürliches Sprachverständnis
  • Maschinelles Lernen und
  • Tiefes Lernen
  • Automatische Spracherkennung
  • Service
  • Beratung und
  • Schulung, Systemintegration und Verstärker
  • Einsatz
  • Unterstützen und
  • Wartung

Technologie

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Natürliches Sprachverständnis
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Automatische Spracherkennung

Bereitstellungstyp

  • Wolke
  • Vor Ort

Anwendung

  • Kundendienst
  • Persönliche Hilfe
  • Branding und Werbung
  • Kundenbindung und -bindung
  • Buchung von Reisearrangements
  • Onboarding und Mitarbeiterengagement
  • Datenschutz und Compliance
  • Andere

Vertikal

  • Bankwesen
  • Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Telekommunikation
  • Medien und Unterhaltung
  • Reisen und Gastgewerbe
  • Andere

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für Conversational Computing-Plattformen

Der Markt für Konversationscomputerplattformen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Typ, Technologie, Bereitstellungstyp, Anwendung und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Konversationscomputerplattform abgedeckten Länder sind China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums (APAC).

Der asiatisch-pazifische Raum dominiert den Markt aufgrund der hohen Arbeitskosten in China, die den Einsatz von Automatisierungstools in der Branche gefördert haben. Diese Automatisierungstools ermöglichen es dem Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Zeit zu sparen und vieles mehr. So wurde beispielsweise festgestellt, dass die Arbeitskosten in China im Jahr 2017 5,51 USD betrugen und 2018 auf 5,78 USD anstiegen. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach der Konversationscomputerplattform in China.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Conversational Computing-Plattform Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Konversations-Computing-Plattformen liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Konversations-Computing-Plattformen.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Conversational-Computing-Plattformen zählen:

  • IBM (USA)
  • Alphabet (USA)
  • Microsoft (US)
  • Amazon Web Services, Inc. (USA)
  • Künstliche Lösungen (Schweden)
  • Accenture (Irland)
  • Apexchat (USA)
  • Botpress (Kanada)
  • Cognizant (USA)
  • Cognigy (Deutschland)
  • Conversica, Inc. (USA)
  • Jio Haptik Technologies Limited (India)
  • Nuance Communications, Inc. (USA)
  • Omilia Natural Language Solutions Ltd (Zypern)
  • Oracle (USA)
  • Nuacem AI (Indien)
  • PolyAI Ltd., (Großbritannien)
  • SAP (Deutschland)


Artikelnummer-

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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35,10 % wachsen.
Der zukünftige Marktwert des Marktes für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum wird bis 2030 voraussichtlich 27.251,35 Millionen USD erreichen.
Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum sind IBM (USA), Alphabet (USA), Microsoft (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Artificial Solutions (Schweden), Accenture (Irland), Apexchat (USA), Botpress (Kanada), Cognizant (USA), Cognigy (Deutschland) usw.
Die vom Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum abgedeckten Länder sind China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums (APAC).
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Das Ziel von DBMR besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Ziele mithilfe unserer Lösungen zu erreichen. Daher entwickeln wir gezielt die Lösungen, die den Bedürfnissen unserer Kunden am besten entsprechen, und sparen ihnen so Zeit und Aufwand, damit sie ihre großen Strategien vorantreiben können.

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