Zunehmende technologische Fortschritte im Zusammenhang mit CAD treiben das Marktwachstum für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa voran

Der Begriff „computergestützte Erkennung“ (CAD) beschreibt den Prozess der Interpretation medizinischer Bildgebungsuntersuchungen wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans und MRTs mithilfe von Computeralgorithmen und -software. Interessante Bereiche oder mögliche Anomalien in den Bildern werden von CAD-Systemen hervorgehoben und gekennzeichnet, sodass ein Radiologe oder ein anderer Gesundheitsdienstleister sie weiter untersuchen kann. Diese Systeme analysieren Muster, Formen und Dichten in den Bildern mit dem Ziel, die Effizienz und Genauigkeit der Diagnose zu erhöhen, indem sie Bereiche hervorheben, die einer weiteren Untersuchung bedürfen. CAD ist ein nützliches Werkzeug im Diagnoseprozess, das medizinischem Fachpersonal beim Verstehen und Treffen von Entscheidungen hilft, auch wenn es menschliche Fähigkeiten nicht ersetzen kann. Koninklijke Philips NV (Niederlande), FUJIFILM Holdings Corporation (Japan), CANON MEDICAL SYATEMA CORPORATION (Japan), Seimens Healthineers GmbH (Deutschland), Riverain Technologies (USA), Median Technologies (Frankreich).

Zugriff auf den vollständigen Bericht @https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/us-japan-and-europe-computer-aided-detection-cad-market

Data Bridge Market Research analysiert, dass die Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa wird im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,0 %, 14,5 % und 10,9 % wachsen und bis 2031 voraussichtlich 1.826,95 Mio. USD, 301,41 Mio. USD und 1.480,70 Mio. USD erreichen. Das Softwaresegment wird voraussichtlich das Marktwachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach CAD-Lösungen auf dem Markt vorantreiben.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

Zunehmende technologische Fortschritte im Bereich CAD

Der Hauptfaktor für das Wachstum und die Expansion des Marktes für computergestützte Erkennung (CAD) im Gesundheitssektor sind technologische Verbesserungen. Diese Entwicklungen halten CAD-Systeme auf dem neuesten Stand und verbessern ihre Anpassungsfähigkeit, Präzision und Fähigkeit zur Diagnose einer Vielzahl von medizinischen Störungen. Die Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen, maschinellem Lernen und künstliche Intelligenz (KI) war für die Weiterentwicklung von CAD-Systemen von entscheidender Bedeutung. Diese Entwicklungen ermöglichen es CAD-Software, enorme Mengen an medizinische Bildgebung Daten mit bisher unerreichter Geschwindigkeit und Präzision. Dies führt zu einer genaueren und zuverlässigeren Identifizierung von Anomalien in MRTs, CT-Scans, Röntgenaufnahmen und anderen bildgebenden Verfahren.

Darüber hinaus wird eine gründlichere Untersuchung der Patientendaten durch die Kombination von KI-gesteuerten CAD-Systemen mit Big-Data-Analysen ermöglicht, die eine prädiktive und personalisierte Diagnose unterstützen. Die Kombination dieser Technologien verbessert die Patientenergebnisse erheblich, indem sie eine frühzeitige Erkennung, genaue Diagnose und maßgeschneiderte Behandlungsansätze ermöglicht. Darüber hinaus wurde die Entwicklung immer fortschrittlicherer CAD-Lösungen durch die zunehmende Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit von Rechenleistung vorangetrieben. Beispielsweise bieten Cloud-basierte CAD-Lösungen Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und Fernzugriff, sodass Gesundheitsorganisationen CAD-Funktionen nutzen können, ohne erhebliche Infrastrukturinvestitionen tätigen zu müssen. CAD-Systeme werden im Zuge des fortschreitenden technologischen Fortschritts in Bezug auf Erkennung, Anpassungsfähigkeit und Integration in Gesundheitsökosysteme Fortschritte erzielen. Der Markt wächst aufgrund der unermüdlichen Anwendung technologischer Verbesserungen durch die CAD-Branche, die das enorme Potenzial haben, die Patientenversorgung zu revolutionieren, diagnostische Möglichkeiten zu verbessern und die Ausrichtung des Gesundheitswesens zu beeinflussen. Somit treiben die zunehmenden technologischen Fortschritte das Marktwachstum voran.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Segmentanalyse

Der Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa ist basierend auf Produkttyp, Bildgebungsmodalität, Anwendung, Kaufart und Endbenutzer in fünf wichtige Segmente unterteilt.

• Basierend auf dem Produkttyp ist der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert

Im Jahr 2024 wird das Softwaresegment des Produkttypsegments voraussichtlich den Markt dominieren

Im Jahr 2024 wird das Softwaresegment aufgrund der steigenden Nachfrage nach CAD-Systemen im medizinischen Bereich voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 63,04 %, 66,15 % und 63,22 % dominieren.

• Basierend auf der Bildgebungsmodalität ist der Markt in Brustbildgebung, Lungenbildgebung, Onkologie und Strahlung, Bauch- und Beckenbildgebung, Zahnbildgebung, Herz-Kreislauf-Bildgebung und andere unterteilt

Im Jahr 2024 wird erwartet, dass das Segment Onkologie und Strahlung des Bildgebungsmodalitätssegments den Markt dominieren wird

Im Jahr 2024 wird das Segment Onkologie und Strahlentherapie aufgrund der steigenden Verbreitung der Erkrankungen voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 28,09 %, 34,14 % und 28,09 % dominieren.

• Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Krebs, neurologische Störungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen des Bewegungsapparats und andere unterteilt. Im Jahr 2024 wird das Krebssegment voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 40,06 %, 45,10 % und 40,06 % dominieren
• Basierend auf der Art des Kaufs ist der Markt in Gruppenkauforganisationen und Einzelpersonen segmentiert. Im Jahr 2024 wird das Segment der Gruppenkauforganisationen voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 83,38 %, 84,78 % und 83,38 % dominieren.
• Basierend auf dem Endverbraucher ist der Markt in Krankenhäuser, Diagnosezentren, Forschungsinstitute und akademische Zentren und andere unterteilt. Im Jahr 2024 wird das Krankenhaussegment voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 48,12 %, 52,49 % und 48,12 % dominieren.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research analysiert Koninklijke Philips NV (Niederlande), FUJIFILM Holdings Corporation (Japan), CANON MEDICAL SYATEMA CORPORATION (Japan), Siemens Healthineers GmbH (Deutschland) und Median Technologies (Frankreich) als die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa.

Regionale Analyse

Geografisch umfasst der Markt die USA, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, die Schweiz, Spanien, Russland, die Türkei, Belgien, die Niederlande, das übrige Europa und Japan.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

Die USA werden voraussichtlich den Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa dominieren

Im Jahr 2024 werden die USA voraussichtlich den Markt dominieren, was auf die höheren Investitionen der Hersteller und die zunehmende Weiterentwicklung der Behandlungsmöglichkeiten in den USA zurückzuführen ist. Die USA werden den Markt in Bezug auf Marktanteil und Marktumsatz weiterhin dominieren und ihre Dominanz im Prognosezeitraum weiter ausbauen.

Japan ist voraussichtlich das am schnellsten wachsende Land in den USA, Japan und Europa Computer Aided Detection (CAD) Markt

Japan wird voraussichtlich Das am schnellsten wachsende Land auf dem Markt ist auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Behandlungstechnologien in dieser Region zurückzuführen. Auch auf die rasante Entwicklung der medizinischen Einrichtungen in den Schwellenländern dieser Region. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigenden Gesundheitsausgaben und das steigende Pro-Kopf-Einkommen das Marktwachstum in dieser Region vorantreiben.

Für detailliertere Informationen zum Marktbericht Computer Aided Detection (CAD) in den USA, Japan und Europa klicken Sie hier –https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/us-japan-and-europe-computer-aided-detection-cad-market