Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) bietet branchenübergreifend eine breite Palette von Anwendungen. KI wird vor allem in Bereichen wie dem Gesundheitswesen zur Krankheitsdiagnose und Behandlungsplanung, im Finanzwesen für algorithmischen Handel und in autonomen Fahrzeugen für selbstfahrende Technologie eingesetzt. Unter diesen Anwendungen ist der dominierende Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wo KI genutzt wird, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Bedeutung dieses Bereichs wird durch seine transformative Wirkung auf Unternehmen und seine Fähigkeit, die betriebliche Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, vorangetrieben.
Zugriff auf den vollständigen Bericht @https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/turkey-artificial-intelligence-market
Data Bridge Market Research analysiert, dass die Künstliche Intelligenz Markt in der Türkei wurde 2021 auf 820,63 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 einen Wert von 2.197,11 Millionen USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,1 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Durchbrüche im maschinellen Lernen haben zu KI-Systemen geführt, die komplizierte Aufgaben mit größerer Präzision bewältigen können. Diese Fortschritte beinhalten ausgefeiltere Algorithmen, die die Entscheidungsfindung, Mustererkennung und Problemlösung verbessern und das Potenzial der KI in verschiedenen Bereichen erweitern.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Die Datenverbreitung dürfte das Marktwachstum ankurbeln
Das exponentielle Wachstum der Daten hat die Fähigkeiten von KI-Systemen erheblich erweitert. Mit riesigen Datensätzen können KI-Algorithmen umfassender lernen und sich anpassen, was ihre Genauigkeit und Vorhersagekraft verbessert. Diese Fülle an Informationen ermöglicht es der KI, komplizierte Muster zu erkennen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und maßgeschneiderte Lösungen zu liefern. Dadurch wird die KI bei Aufgaben, die vom Verstehen natürlicher Sprache bis zur Bilderkennung reichen, immer geschickter, was ihre Wirksamkeit bei der Bewältigung einer breiten Palette realer Herausforderungen steigert.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik
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Einzelheiten
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Prognosezeitraum
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2022 bis 2029
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Basisjahr
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2021
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Historische Jahre
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2020 (anpassbar auf 2014–2019)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Komponente (Hardware, Software, Dienste), Typ (Allgemeine/starke KI, Enge/schwache KI), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Technologie (Maschinelles Lernen,Tiefes Lernen,Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung, Context-Aware Computing), Anwendung (Virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere), Endbenutzer (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomatisierung, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung, andere)
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Abgedeckte Länder
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Truthahn
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.) (USA), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) (USA), QlikTech International AB (Schweden), MICROSTRATEGY INCORPORATED (USA), Twerlo (USA), CBOT (USA), WideBot, Inc (USA), DilenyTech (USA), Siemens (Deutschland), SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. (Südkorea), Meta (USA), Oracle (USA), SAP SE (Deutschland), Salesforce, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Baidu, Inc. (China), Hyperlink InfoSystem (Indien), CSP Solution (USA), DECE Software Inc. (USA), Rockwell Automation, Inc. (USA), Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. (Türkei), Microsoft (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
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Segmentanalyse:
Der türkische Markt für künstliche Intelligenz ist nach Komponente, Typ, Organisationsgröße, Technologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der türkische Markt für künstliche Intelligenz in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
- Auf der Grundlage des Typs ist der türkische Markt für künstliche Intelligenz in allgemeine/starke KI und enge/schwache KI segmentiert.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der türkische Markt für künstliche Intelligenz in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der türkische Markt für künstliche Intelligenz in maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung und kontextsensitives Computing.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der türkische Markt für künstliche Intelligenz in virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der türkische Markt für künstliche Intelligenz in die Bereiche Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomation, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Nahrungsmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und andere unterteilt.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Akteure auf dem türkischen Markt für künstliche Intelligenz an: NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.) (USA), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) (USA), QlikTech International AB (Schweden), MICROSTRATEGY INCORPORATED (USA), Twerlo (USA), CBOT (USA), WideBot, Inc (USA).
Marktentwicklungen
- Im Dezember 2020 stellte Twerlo seine Kundensupportlösung auf Basis der WhatsApp-API vor. Diese Produkte zielen darauf ab, das Kundenerlebnis durch Vereinfachung der Customer Journey zu verbessern. Twerlo sieht eine Transformation der Art und Weise vor, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren, und hat bereits das Interesse großer Unternehmen in Saudi-Arabien geweckt. Diese Expansion hat das Portfolio und die Präsenz des Unternehmens in der Region gestärkt.
- Im März 2022 gab SAP SE die Eröffnung von SAP Labs Singapore bekannt, einem digitalen Innovationszentrum mit der Mission, lokale digitale Talente zu fördern, das Engagement der Gemeinschaft zu stärken und Produktinnovationen voranzutreiben. Es markiert SAPs Pionierleistung in Südostasien (SEA) und wird eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Spitzentechnologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen spielen, insbesondere in Bereichen wie der digitalen Lieferkette, intelligenten Geschäftsnetzwerken und Nachhaltigkeitslösungen. Diese Initiative wird SAPs Präsenz und Einfluss in der Region stärken.
- Im September 2022 führte AiCure sein Clinical Site Services Program ein, das Partnerschaften mit Forschungssponsoren und -standorten während des gesamten Forschungsprozesses eingeht. Das Programm bietet datengesteuerte Erkenntnisse, die darauf abzielen, studienbezogene Risiken zu reduzieren und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern.
- Im April 2023 gab H2O.ai eine strategische Zusammenarbeit mit GeoTechnologies bekannt, einem japanischen Unternehmen, das sich auf Kartendaten und Standortinformationslösungen für Fahrzeugnavigationssysteme spezialisiert hat. GeoTechnologies nutzt die H2O AI Cloud von H2O.ai und hat eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, die die Sicherheit von Gehwegen anhand von Bordkameraaufnahmen beurteilen kann.
- Im Juni 2023 stellte AMD seine KI-Plattformstrategie vor und präsentierte die Beschleunigerfamilie der AMD Instinct MI300-Serie. Diese Enthüllung beinhaltete einen kleinen Vorgeschmack auf den AMD Instinct MI300X-Beschleuniger, der speziell für das Training großer Sprachmodelle und generative KI-Workloads entwickelt wurde.
Ausführlichere Informationen über die Marktbericht zur künstlichen Intelligenz in der Türkei finden Sie hier –https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/turkey-artificial-intelligence-market
