KI-gestützte Lösungen entfesseln das Potenzial der Datenanalyse und beschleunigen wissenschaftliche Entdeckungen

KI in der Bioinformatik hat zahlreiche Anwendungen, wie z. B. Genomsequenzanalyse, Proteinstrukturvorhersage und Arzneimittelentdeckung. Zu ihren Funktionen gehören maschinelle Lernalgorithmen zur Dateninterpretation, Mustererkennung und prädiktiven Modellierung. KI hilft bei der Identifizierung von Krankheitsbiomarkern, der Optimierung von Arzneimittelkandidaten und der Personalisierung von Behandlungsplänen. Darüber hinaus ermöglicht sie die Datenintegration aus verschiedenen Quellen, automatisiert Routineaufgaben und beschleunigt die Forschung, wodurch Durchbrüche in Genomik, Proteomik und personalisierte Medizin. Die Vielseitigkeit und Effizienz der KI machen sie zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Weiterentwicklung der Bioinformatik und zur Revolutionierung des Gesundheitswesens und der Biowissenschaften.

Zugriff auf den vollständigen Bericht @https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/north-america-ai-in-bioinformatics-market

Data Bridge Market Research analysiert, dass die Nordamerika: KI im Bioinformatikmarkt wird im Jahr 2021 auf 995,94 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 19.677,40 Millionen USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 45,2 % im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 entspricht. KI in der Bioinformatik ermöglicht die nahtlose Integration individueller genomischer und klinischer Daten und schafft so ein umfassendes Verständnis der einzigartigen genetischen Ausstattung und Krankengeschichte eines Patienten. Diese Integration ermöglicht personalisierte medizinische Ansätze, bei denen die Behandlungen auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Patienten zugeschnitten sind, was zu präziseren und wirksameren medizinischen Eingriffen führt und so den Markt antreibt.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

Automatisierung und Effizienz dürften das Marktwachstum ankurbeln

KI in der Bioinformatik automatisiert verschiedene Routineaufgaben wie Datenverarbeitung, Annotation und Analyse und steigert so die Effizienz der Forscher. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens können KI-Systeme große Mengen biologischer Daten schnell analysieren und so wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen. Forscher können sich auf die Interpretation von Ergebnissen und die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt übermäßig viel Zeit mit manuellen Aufgaben zu verbringen. Dieser optimierte Prozess beschleunigt das Forschungstempo, fördert schnellere Fortschritte im Bereich der Bioinformatik und trägt zur Entwicklung innovativer Gesundheitslösungen bei.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Segmentanalyse:

Der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik ist nach Angebot, Typ, Produkt und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor segmentiert.

• Auf der Grundlage des Angebots ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Dienstleistungen, Software und Sonstiges segmentiert.
• Auf der Grundlage des Typs ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in maschinelles Lernen, Deep Learning und andere unterteilt.
• Auf der Grundlage von Produkten und Dienstleistungen ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Bioinformatikdienste, Bioinformatikplattformen und Wissensmanagementtools segmentiert.
• Auf der Grundlage der Anwendung ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Genomik, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, DNA-Sequenzierung, Systembiologie, Transkriptomik, Text Mining, Microarrays, Metabolomik und andere unterteilt.
• Auf Branchenbasis ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in die Bereiche medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, forensische Biotechnologie und andere unterteilt.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als die wichtigsten nordamerikanischen KI-Bioinformatik-Marktakteure an: JADBio & Gnosis Data Analysis (USA), SOPHiA GENETICS (Schweiz), Biomax Informatics AG (Deutschland), DNASTAR (USA), Ardigen (Polen), QIAGEN (Deutschland), Source BioScience (Großbritannien)

Marktentwicklungen

• Im September 2022 sicherte sich das TechBio-Unternehmen Elucidata kürzlich 16 Millionen USD in einer Finanzierungsrunde der Serie A, wobei Eight Roads Ventures die Investition anführte. Das Kapital wird verwendet, um die Produktkapazitäten in der translationalen Arzneimittelforschung und verwandten Sektoren zu stärken. Darüber hinaus werden die Mittel dazu beitragen, die Markteinführungsbemühungen auszuweiten und das globale operative Wachstum des Unternehmens zu fördern.
• Im Januar 2022 schlossen sich Shanghai Fosun Pharmaceutical (Group) Co., Ltd, ein führender chinesischer Gesundheitskonzern, und Insilico Medicine, ein KI-gestütztes Arzneimittelforschungsunternehmen, im Rahmen einer strategischen Zusammenarbeit zusammen, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung mit KI-Technologie voranzutreiben und dabei mehrere globale Ziele anzuvisieren. Diese Partnerschaft ermöglichte eine Erweiterung des Produktportfolios des Unternehmens und erhöhte seine globale Reichweite und Präsenz auf dem Pharmamarkt.

Regionale Analyse

Geografisch gesehen sind die im nordamerikanischen Marktbericht zur KI in der Bioinformatik abgedeckten Länder die USA, Kanada und Mexiko.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

Die USA sind die dominierende Region in Nordamerika: KI im Bioinformatikmarkt im Prognosezeitraum 2022 - 2029

Im Jahr 2022 dominierten die USA den nordamerikanischen Markt für KI-Bioinformatik, da namhafte Universitäten und Forschungseinrichtungen eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung dieses Bereichs gespielt haben, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der Integration von KI-Techniken lag. Diese Institutionen haben durch Spitzenforschung, die Entwicklung innovativer Algorithmen und die Anwendung von KI für Genomanalysen, Arzneimittelforschung und personalisierte Medizin wesentliche Beiträge geleistet. Die Synergie zwischen erstklassigen Forschungszentren und KI-Fortschritten hat Durchbrüche beschleunigt und zu tieferen Einblicken in biologische Systeme und neuen Wegen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im Gesundheitswesen geführt.

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