In den kommenden Jahren wird mit einem dramatischen Marktwachstum gerechnet. Die steigende Nachfrage nach selbstfahrenden Autos und fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) treibt diesen Anstieg voran. ADAS verwenden Kameras, Radar und LIDAR-Sensoren, um Informationen über die Umgebung des Fahrzeugs zu sammeln. HPC-Systeme werten diese Daten dann aus, um potenzielle Gefahren zu erkennen und dem Fahrer Ratschläge zu geben.
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Data Bridge Market Research analysiert, dass die Globaler Markt für Hochleistungsrechnen für die Automobilindustrie wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,1 % wachsen und bis 2030 voraussichtlich 9.059.411,97 Millionen USD erreichen. Die Mobilität der Zukunft wird dank der Digitalisierung Zugang zu einer Vielzahl neuer Funktionen und Dienste haben. Dies führt jedoch auch zu einem exponentiellen Anstieg des Daten- und Informationsvolumens, das verarbeitet werden muss. Die aktuelle Elektrik/Elektronik-Architektur (E/E) hat ihre Belastungsgrenze bereits überschritten. Megatrends in der Automobilindustrie, darunter automatisiertes Fahren, softwaredefinierte Fahrzeuge und vernetzte Mobilität, erfordern immer mehr Intelligenz und Computerkapazität.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Zunehmende Integration von KI- und ML-Technologien in Autos
Die Bedeutung des maschinellen Lernens (ML) und künstliche Intelligenz (KI) ist im Automobilsektor auf dem Vormarsch. Mithilfe dieser Technologien werden mehrere Funktionen entwickelt. ADAS-Systeme verwenden Sensoren, um Informationen über die Umgebung des Autos zu sammeln, und sie verwenden KI und ML, um zu entscheiden, wie sie reagieren sollen. ADAS-Systeme können beispielsweise verwendet werden, um Fahrer auf potenzielle Gefahren aufmerksam zu machen, automatisch die Bremsen zu betätigen, um Kollisionen zu vermeiden, und die Integrität der Fahrzeugspur aufrechtzuerhalten.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik
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Einzelheiten
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Prognosezeitraum
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2023 bis 2030
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Basisjahr
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2022
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Historische Jahre
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2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Tausend USD, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Angebot (Lösung, Software und Services), Bereitstellungsmodell (vor Ort und in der Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Berechnungstyp (Parallel Computing, Distributed Computing und Exascale Computing), Plattform (Safety & Motion HPC, Autonomous Driving HPC, Body HPC, Cockpit HPC und Cross-Domain HPC), Fahrzeugtyp (Pkw, leichte Nutzfahrzeuge und Schweres Nutzfahrzeug)
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Abgedeckte Länder
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USA, Kanada, Mexiko, Frankreich, Deutschland, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Schweiz, Russland, Türkei, Belgien, Polen, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, restliches Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Australien, Indonesien, Singapur, Malaysia, Taiwan, Thailand, Neuseeland, Philippinen, Vietnam, restlicher Asien-Pazifik-Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Katar, Israel, Südafrika, Kuwait, Bahrain, Oman, restlicher Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und restliches Südamerika.
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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NVIDIA Corporation (USA), Advanced Micro Devices, Inc. (USA), IBM (USA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA), Dell Inc. (USA), Fujitsu (Japan), NEC Corporation (Japan), Vector Informatik GmbH (Deutschland), NXP Semiconductors. (Niederlande), Super Micro Computer, Inc. (USA), Altair Engineering Inc. (USA), ANSYS, Inc (USA), Rescale, Inc. (USA), MiTAC Computing Technology Corporation (Tiwan), Elektrobit. (Deutschland), TotalCAE. (USA), Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. (China), Lenovo. (Hongkong), ESI Group (Frankreich), Microsoft (USA) und Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (China) unter anderem
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.
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Segmentanalyse:
Der globale Markt für Hochleistungsrechnen im Automobilbereich ist nach Angebot, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße, Berechnungstyp, Plattform und Fahrzeugtyp segmentiert.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt in Lösungen, Software und Dienstleistungen segmentiert.
Im Jahr 2023 wird das Lösungssegment voraussichtlich den Markt dominieren
Im Jahr 2023 wird das Lösungssegment voraussichtlich den Markt dominieren, da Automobilanwendungen immer komplexer werden und der Bedarf an spezialisierten Lösungen, die die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit bieten können, steigt. Im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 wird mit einem CAGR von 12,5 % gerechnet.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodells ist der Markt in „On-Premises“ und „Cloud“ segmentiert.
Im Jahr 2023 wird das On-Premises-Segment voraussichtlich den Markt dominieren
Im Jahr 2023 wird das On-Premises-Segment voraussichtlich den Markt dominieren, da Automobilanwendungen immer komplexer werden und der Bedarf an spezialisierten Lösungen, die die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit bieten können, im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,0 % wachsen wird.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wird der Markt in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment der Großunternehmen voraussichtlich den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,9 % wachsen.
- Auf der Grundlage des Berechnungstyps ist der Markt in Parallel Computing, Distributed Computing und Exascale Computing segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment Parallel Computing voraussichtlich den Markt mit einem Anteil von 51,46 % dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12 % wachsen.
- Auf der Grundlage der Plattform ist der Markt in HPC für Sicherheit und Bewegung, HPC für autonomes Fahren, HPC für Karosserie, HPC für Cockpit und domänenübergreifendes HPC segmentiert. Im Jahr 2023 wird das HPC-Segment für Sicherheit und Bewegung voraussichtlich den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,3 % wachsen.
- Auf der Grundlage des Fahrzeugtyps ist der Markt in Pkw, leichte Nutzfahrzeuge und schwere Nutzfahrzeuge segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Pkw-Segment voraussichtlich den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,5 % wachsen.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Marktteilnehmer an: NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell Inc., Fujitsu, NEC Corporation, Vector Informatik GmbH, NXP Semiconductors., Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., ANSYS, Inc., Rescale, Inc., MiTAC Computing Technology Corporation, Elektrobit., TotalCAE., Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., Lenovo., ESI Group, Microsoft und Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, um nur einige zu nennen.
Marktentwicklungen
- Im Dezember 2021 gab NXP Semiconductors eine Partnerschaft mit Hailo, dem Hersteller von Edge-KI-Chips, bekannt. Ziel der Partnerschaft war die Einführung mehrerer gemeinsamer KI-Lösungen für elektronische Steuergeräte (ECUs) im Automobilbereich. Die kombinierten Lösungen kombinierten den leistungsstarken Hailo-8-KI-Prozessor mit den sicheren und effektiven S32G- und Layerscape-Automobilprozessoren von NXP.
- Im Mai 2022 haben sich NEC Corporation und Inspur Information zusammengeschlossen, um europäischen Automobilherstellern eine HPC-as-a-Service-Lösung (HPCaaS) für computergestütztes Engineering (CAE) anzubieten. Die Belastbarkeit der High-Performance-Computing-Infrastruktur (HPC) und die Energieeffizienz sind gemeinsame Ziele von Inspur und NEC
- Im April 2022 gab Microsoft bekannt, dass Rimac Technology Azure HPC verwendet, um die hohen Leistungsniveaus seiner Hochgeschwindigkeitsautos zu simulieren
- Im Dezember 2015 gab die ESI Group die Eröffnung ihres neuen europäischen HPC-Zentrums bekannt. Das Rechenzentrum befindet sich nun auf dem Teratec Campus, einem idealen Standort für die Durchführung gemeinsamer High-Performance-Computing-Projekte (HPC), da es sich in der Nähe des größten HPC-Zentrums Europas befindet.
- Im November 2022 kündigte Dell Inc. eine Erweiterung seines High-Performance-Computing-Portfolios (HPC) mit neuer Hardware, neuen Services und einer hybriden Quantencomputing-Lösung an.
Regionale Analyse
Geografisch sind dies die folgenden Länder, die im Marktbericht abgedeckt sind: USA, Kanada, Mexiko, Frankreich, Deutschland, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Schweiz, Russland, Türkei, Belgien, Polen, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Australien, Indonesien, Singapur, Malaysia, Taiwan, Thailand, Neuseeland, Philippinen, Vietnam, übriger Asien-Pazifik-Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Katar, Israel, Südafrika, Kuwait, Bahrain, Oman, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.
Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:
Der asiatisch-pazifische Raum ist im Prognosezeitraum 2023-2030 die dominierende Region auf dem Markt.
Im Jahr 2023 wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich den Markt dominieren, da die Region einige der größten Automobilmärkte beherbergt. Der schnell wachsende Automobilsektor der Region treibt die Nachfrage nach HPC-Lösungen für die Automobilindustrie an.
Europa gilt als die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt für den Prognosezeitraum 2023 -2030
Europa gilt als die am schnellsten wachsende Region im Bereich Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt, da in Europa mehrere technologisch fortschrittliche Automobilhersteller und Forschungseinrichtungen ansässig sind. Durch den zunehmenden Fokus auf Elektromobilität, vernetzte Fahrzeuge und autonomes Fahren investieren Automobilunternehmen in Europa in HPC-Lösungen.
Ausführlichere Informationen zum Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt Bericht, klicken Sie hier –https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-high-performance-computing-for-automotive-market
