Globaler Markt für neuronale Deep-Learning-Netzwerke (DNNs) wird im Prognosezeitraum von 2019 bis 2026 voraussichtlich mit einer gesunden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 43,2 % wachsen. Die für die Studie berücksichtigten Jahre sind unten aufgeführt.
Den vollständigen Bericht finden Sie unterhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Der globale Markt für Deep Learning Neural Networks (DDNs) ist ein stark konsolidierter Markt, der eine bestimmte Anzahl wichtiger sowie lokaler Akteure umfasst. Aufgrund des günstigen Marktszenarios hat der Markt verschiedene strategische Entwicklungen erlebt. Der Markt wird in den kommenden Jahren aufgrund der wachsenden Nachfrage nach digitaler Werbung, um Zielkunden auf attraktive Weise anzusprechen, ein deutliches Wachstum verzeichnen. Darüber hinaus ist die zunehmende Verbreitung von Deep Learning weltweit ein weiterer Faktor, der das Wachstum des Marktes in der kommenden Zukunft vorantreibt.
Der Markt hat Entwicklungen in Form von Fusionen und Übernahmen, Partnerschaften oder Produkteinführungen erlebt, die das Produktportfolio für die Kunden erweitern und so der steigenden Nachfrage nach innovativen Technologien gerecht werden, die den Unternehmen helfen, ihre Position auf dem Markt zu behaupten. Im Juni 2019 beispielsweise ging Microsoft Azure eine Partnerschaft mit Oracle Cloud Interconnect ein. Die Partnerschaft bietet Kunden Zugriff auf die Ausführung unternehmenskritischer Unternehmens-Workloads über Oracle Cloud und Microsoft Azure. Ebenso ging Qualcomm Technologies, Inc. im Mai eine Partnerschaft mit Baidu, Inc. ein. Die Partnerschaft wurde für die Anwendung von Baidu Paddle geschlossen, um die Konvertierung mit Hilfe der künstlichen Intelligenz von Qualcomm voranzutreiben. Die Partnerschaft wird sich auf die Erweiterung des KI-Ökosystems konzentrieren. Die globalen Entwickler können KI-Funktionen problemlos auf Snapdragon-Geräten starten, die auf mobilen Plattformen verwendet werden.
Daraus können wir schließen, dass diese strategischen Entscheidungen den Marktakteuren helfen werden, ihren Umsatzanteil am globalen Markt für Deep Learning Neural Networks (DNNs) zu verbessern.
IBM ist der dominierende Akteur auf dem globalen Markt für Deep Learning Neural Networks (DDNs). Zu den anderen wichtigen Akteuren auf dem Markt zählen ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (Google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind und andere.
IBM:
IBM mit Hauptsitz in New York, USA, wurde 1911 gegründet. Das Unternehmen betreibt sein Geschäft in fünf Segmenten: Kognitive Lösungen, Global Business Services (GBS), Technologiedienste und Cloud-Plattformen, Systeme und Global Financing. Die vom Unternehmen angebotenen Produkte sind IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classifier, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep Learning, IBM Watson Discovery for Salesforce und IBM Watson Open Scale.
- Im Februar 2019 startete IBM Drive, KI-Hardware der nächsten Generation zur Entwicklung von Nanotechnologie. Kern eines neuen Ökosystems aus Forschungs- und Handelspartnern wird das IBM Research AI Hardware Centre sein. Die Zusammenarbeit wird dazu beitragen, die Entwicklung KI-optimierter Hardware-Innovationen zu beschleunigen.
Das Unternehmen ist weltweit in Europa, Amerika, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und in Afrika vertreten. Darüber hinaus ...
Das Unternehmen erwirtschaftet seinen Umsatz auch durch verschiedene Tochterunternehmen wie IBM India (Indien), IBM Research (USA), Algorithmics Inc. (Kanada), IBM Canada Limited (Kanada) und IBM Israel (Israel).
Alphabet Inc. (Google):
Alphabet Inc. mit Sitz in Kalifornien, USA, wurde 1998 gegründet. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Google und Bets. Die vom Unternehmen angebotenen Produkte sind Produkte für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Im Mai 2019 hat Google angekündigt, dass sein eigener Chip, der Deep-Learning-Training und -Inferenz beschleunigen wird, bekannt als TensorFlow Processing Unit (TPU), dies wird die NVIDIA-GPUs für Inferenz verdoppeln. Um die Eigenschaften neuer Eingabedaten vorherzusagen, wird eine KI-Inferenzverarbeitung verwendet, bei der es sich um ein trainiertes neuronales Netzwerk handelt. Dies hilft Google-Kunden, ihre Präferenz für eine kostengünstige GPU für Training und Inferenz auszudrücken.
- Im März 2019 haben Google und Udacity einen kostenlosen Kurs zum Thema Deep Learning gestartet. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er auch für Entwickler ohne mathematische Vorkenntnisse zugänglich ist. Dies wird dabei helfen, so schnell wie möglich hochmoderne KI-Anwendungen zu entwickeln, für die keine mathematischen Vorkenntnisse erforderlich sind.
Das Unternehmen verfügt über starke Vertriebsnetze auf der ganzen Welt, beispielsweise im Nahen Osten und Afrika, im asiatisch-pazifischen Raum, in Amerika und Europa
Das Unternehmen erwirtschaftet seinen Umsatz auch durch seine Tochterunternehmen, zu denen Google (USA), Verily (USA), Waymo (USA) und DeepMind (Großbritannien) gehören.
NVIDIA CORPORATION
NVIDIA CORPORATION hat seinen Hauptsitz in Kalifornien (USA) und wurde 1993 gegründet. Das Unternehmen betreibt sein Geschäft in zwei Segmenten: GPU und Tegra-Prozessor. Das GPU-Segment bietet folgende Produkte an: GeForce für PC-Gaming und Mainstream-PCs; GeForce NOW für Cloud-basierte Game-Streaming-Dienste; Quadro für Design-Profis, die in den Bereichen computergestütztes Design, Videobearbeitung, Spezialeffekte und andere kreative Anwendungen arbeiten; Tesla für künstliche Intelligenz (KI) unter Verwendung von Deep Learning, beschleunigtem Computing und Allzweck-Computing; GRID, das die Leistung von NVIDIA-Grafiken über die Cloud und Rechenzentren bereitstellt; DGX für KI-Wissenschaftler, Forscher und Entwickler; und kryptowährungsspezifische Grafikprozessoren. Das Tegra-Prozessor-Segment bietet Prozessoren, die in erster Linie für die Aktivierung von Markenplattformen konzipiert sind – DRIVE und SHIELD; DRIVE AGX-Automobilcomputer und Software-Stacks, die autonome Fahrfunktionen bieten; Clara AGX für intelligente medizinische Instrumente; SHIELD-Geräte und -Dienste, die für die mobile Cloud in Heimunterhaltung, KI und Gaming-Anwendungen konzipiert sind; und Jetson AGX, eine KI-Computerplattform für Robotik und andere eingebettete Anwendungen.
- Im April 2019 war Speedgate die weltweit erste Sportart, die durch künstliche Intelligenz generiert wurde. AKQA hat ein neuronales Netzwerk und ein tiefes, faltendes, generatives kontradiktorisches Netzwerk für über 400 Sportarten entwickelt, um eine neue und originelle Sportart zu schaffen. Speedgate wird in Sportarten wie Fußball, Rugby und Hockey und vielen anderen verwendet. Speedgate ist auf Spaß, Inklusivität und Sportsgeist ausgelegt.
Das Unternehmen verfügt über starke Vertriebsnetze auf der ganzen Welt, beispielsweise in den USA, im asiatisch-pazifischen Raum und in Europa.
Das Unternehmen erwirtschaftet außerdem Einnahmen aus seinen Tochterunternehmen, zu denen PGI Compilers & Tools (USA), NVIDIA Advanced Rendering Center (Deutschland), Icera (Großbritannien), PortalPlayer (Großbritannien) und andere gehören.
