Der Markt für künstliche Intelligenz findet branchenübergreifend vielfältige Anwendung, beispielsweise im Gesundheitswesen für Diagnostik, im Finanzwesen für Risikobewertung und im Einzelhandel für personalisierte Empfehlungen. Natürliche Sprachverarbeitung und Bilderkennung verbessern das Kundenerlebnis. Maschinelles Lernen treibt prädiktive Analysen in der Fertigung voran. Chatbots verbessern den Kundensupport. Das dominierende Segment ist das maschinelle Lernen, das viele KI-Anwendungen antreibt. Seine Fähigkeit, aus Daten zu lernen und sich anzupassen, macht es zu einer vielseitigen Technologie, die verschiedenen KI-Lösungen zugrunde liegt und zu seiner Bedeutung auf dem Markt beiträgt.
Zugriff auf den vollständigen Bericht @https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/gcc-artificial-intelligence-market
Data Bridge Market Research analysiert, dass die Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat wurde im Jahr 2021 auf 5.951,90 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 16.391,66 Millionen USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,5 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Künstliche Intelligenz (KI) rationalisiert Abläufe durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, Datenanalysen und Entscheidungsfindungen. Dies reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen, steigert die Effizienz und ermöglicht es menschlichen Mitarbeitern, sich auf komplexere und strategischere Aspekte ihrer Rollen zu konzentrieren.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Datenreichtum dürfte das Marktwachstum ankurbeln
Die Verbreitung von Daten, oft als „Big Data“ bezeichnet, dient als grundlegende Ressource für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). KI-Systeme benötigen erhebliche Datenmengen für Training, Lernen und das Erstellen genauer Vorhersagen. Die riesigen Datensätze, die aus verschiedenen Quellen, einschließlich dem Internet, generiert werden, Sensorenund Geräte liefern wertvolle Erkenntnisse. Mit zunehmenden Datenmengen wächst auch das Potenzial der KI und ermöglicht robustere Modelle für maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungsfindung in allen Branchen, vom Gesundheitswesen und Finanzwesen bis hin zu Einzelhandel und Fertigung.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik
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Einzelheiten
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Prognosezeitraum
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2022 bis 2029
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Basisjahr
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2021
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Historische Jahre
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2020 (anpassbar auf 2014–2019)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Komponente (Hardware, Software, Dienste), Typ (Allgemeine/starke KI, Enge/schwache KI), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung, Context-Aware Computing), Anwendung (Virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, Vorausschauende Wartungund andere), Endbenutzer (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomatisierung, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung, andere)
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Abgedeckte Länder
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Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait, Bahrain
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.) (USA), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) (USA), QlikTech International AB (Schweden), MICROSTRATEGY INCORPORATED (USA), Twerlo (USA), CBOT (USA), WideBot, Inc (USA), DilenyTech (USA), Siemens (Deutschland), SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. (Südkorea), Meta (USA), Oracle (USA), SAP SE (Deutschland), Salesforce, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Baidu, Inc. (China), Hyperlink InfoSystem (Indien), CSP Solution (USA), DECE Software Inc. (USA), Rockwell Automation, Inc. (USA), Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. (Türkei), Microsoft (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
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Segmentanalyse:
Der GCC-Markt für künstliche Intelligenz ist nach Komponente, Typ, Organisationsgröße, Technologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
- Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in allgemeine/starke KI und enge/schwache KI segmentiert.
- Auf Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.
- Auf technologischer Grundlage ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in die Bereiche maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung und kontextsensitives Computing segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat in virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in die folgenden Branchen segmentiert: Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomation, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Nahrungsmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und andere.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Akteure auf dem GCC-Markt für künstliche Intelligenz an: NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.) (USA), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) (USA), QlikTech International AB (Schweden), MICROSTRATEGY INCORPORATED (USA), Twerlo (USA), CBOT (USA), WideBot, Inc (USA).
Marktentwicklungen
- Im Dezember 2020 stellte Twerlo seine Kundensupportlösung auf Basis der WhatsApp-API vor. Diese Produkte zielen darauf ab, das Kundenerlebnis durch Vereinfachung der Customer Journey zu verbessern. Twerlo sieht eine Transformation der Art und Weise vor, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren, und hat bereits das Interesse großer Unternehmen in Saudi-Arabien geweckt. Diese Expansion hat das Portfolio und die Präsenz des Unternehmens in der Region gestärkt.
- Im März 2022 gab SAP SE die Eröffnung von SAP Labs Singapore bekannt, einem digitalen Innovationszentrum mit der Mission, lokale digitale Talente zu fördern, das Engagement der Gemeinschaft zu stärken und Produktinnovationen voranzutreiben. Es markiert SAPs Pionierleistung in Südostasien (SEA) und wird eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Spitzentechnologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen spielen, insbesondere in Bereichen wie der digitalen Lieferkette, intelligenten Geschäftsnetzwerken und Nachhaltigkeitslösungen. Diese Initiative wird SAPs Präsenz und Einfluss in der Region stärken.
- Im September 2022 führte AiCure sein Clinical Site Services Program ein, das Partnerschaften mit Forschungssponsoren und -standorten während des gesamten Forschungsprozesses aufbaut. Das Programm bietet datengesteuerte Erkenntnisse, die darauf abzielen, studienbezogene Risiken zu reduzieren und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern.
- Im April 2023 gab H2O.ai eine strategische Zusammenarbeit mit GeoTechnologies bekannt, einem japanischen Unternehmen, das sich auf Kartendaten und Standortinformationslösungen für Fahrzeugnavigationssysteme spezialisiert hat. GeoTechnologies nutzt die H2O AI Cloud von H2O.ai und hat eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, die die Sicherheit von Gehwegen anhand von Bordkameraaufnahmen beurteilen kann.
- Im Juni 2023 stellte AMD seine KI-Plattformstrategie vor und präsentierte die Beschleunigerfamilie der AMD Instinct MI300-Serie. Diese Enthüllung beinhaltete einen kleinen Vorgeschmack auf den AMD Instinct MI300X-Beschleuniger, der speziell für das Training großer Sprachmodelle und generative KI-Workloads entwickelt wurde.
Regionale Analyse
Geografisch gesehen sind dies die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait und Bahrain, die im GCC-Marktbericht zur künstlichen Intelligenz abgedeckt sind.
Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:
Saudi-Arabien wird voraussichtlich den Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat dominieren der Prognosezeitraum 2022-2029
Saudi-Arabien ist im Begriff, eine führende Position auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat (GCC) einzunehmen. Die Dominanz ist auf die Präsenz großer Unternehmen und beträchtlicher Datenströme innerhalb der Region zurückzuführen. Mit einem wachsenden Fokus auf die Einführung von KI nutzt das Land diese Technologie aktiv, um Effizienz und Innovation in verschiedenen Sektoren zu steigern. Dieser proaktive Ansatz positioniert Saudi-Arabien als Vorreiter bei der Förderung von KI-Fortschritten und -Anwendungen innerhalb der Region des Golfkooperationsrats (GCC).
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