Revolutionierung der Logistik mit maschinellem Sehen: Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit im Supply Chain Management

Der Markt für maschinelles Sehen in der Logistik zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, die Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit in verschiedenen Aspekten des Lieferkettenmanagements deutlich zu steigern. Durch den Einsatz modernster Technologien wie KI und Computer Vision rationalisiert dieser innovative Ansatz Prozesse wie Sortierung, Qualitätskontrolle und Bestandsverwaltung. Er ermöglicht eine schnelle und fehlerfreie Identifizierung von Artikeln, reduziert menschliche Eingriffe und Betriebskosten und sorgt gleichzeitig für eine schnellere, präzisere Lieferung. Dies revolutioniert letztlich die Logistikbranche, indem es einen Wettbewerbsvorteil auf dem heutigen schnelllebigen Markt bietet.

Zugriff auf den vollständigen Bericht @ https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/asia-machine-vision-logistics-market

Data Bridge Market Research analysiert, dass die Asien: Logistikmarkt für maschinelles Sehen Das Volumen belief sich im Jahr 2022 auf 360.890,55 Millionen USD und soll bis 2030 auf 622.442,58 Millionen USD steigen. Im Prognosezeitraum 2023–2030 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 10,6 % erwartet. Der globale Wandel hin zu Automatisierung und Industrie 4.0 unterstreicht den Einsatz von Bildverarbeitungssystemen in der Logistik. Diese fortschrittlichen Technologien bieten verbesserte Effizienz, Genauigkeit und Echtzeitdaten für intelligentere Entscheidungen und entsprechen den Anforderungen eines modernen, datengesteuerten Lieferkettenmanagements.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

Die Expansion des E-Commerce dürfte das Marktwachstum ankurbeln

Der Anstieg des Online-Shoppings und E-Commerce Aktivitäten haben einen dringenden Bedarf an effizienten Logistiklösungen ausgelöst. Da Verbraucher bei ihren Einkäufen immer häufiger auf digitale Plattformen zurückgreifen, stehen Unternehmen unter erhöhtem Druck, Produkte schnell und präzise auszuliefern. Logistiklösungen mit maschinellem Sehen spielen mit ihrer Fähigkeit, verschiedene Aspekte der Lieferkettenabläufe zu automatisieren und zu optimieren, eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung dieser Nachfrage. Sie verbessern die Geschwindigkeit und Präzision der Sortierung, der Bestandsverwaltung und der Zustellung auf der letzten Meile und steigern so die Effizienz der Logistikprozesse.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Segmentanalyse:

Der asiatische Markt für maschinelles Sehen in der Logistik ist nach Typ, Komponente, Typ, Produkttyp, Einsatz, Funktionalität, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

• Der asiatische Markt für maschinelles Sehen in der Logistik ist nach Typ in 1D, 2D und 3D segmentiert.
• Auf der Grundlage der Komponenten ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in Logistik in Hardware und Software segmentiert.
• Auf der Grundlage des Produkttyps ist der asiatische Markt für industrielle Bildverarbeitung in Logistiksysteme mit PC-Basis und industrielle Bildverarbeitungssysteme mit Smartkameras segmentiert.
• Auf der Grundlage des Einsatzes ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in Logistiksysteme für allgemeines maschinelles Sehen und Roboterzellen segmentiert.
• Auf der Grundlage der Funktionalität ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in die Logistikbereiche Eingang, Auftragsabwicklung, Sortierung und Ausgang segmentiert.
• Auf der Grundlage der Anwendung ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in die Logistiksysteme Pick & Place, Identifikation, Positionierung und Führung, Qualitätssicherung und Inspektion, Messung, vorausschauende Wartung, Palettierung und Backoffice segmentiert.
• Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in die Branchen E-Commerce, Lebensmittel und Getränke, Pakete, Einzelhandel, Landwirtschaft, Fertigung, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, Automobil, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung segmentiert.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Akteure auf dem asiatischen Markt für industrielle Bildverarbeitungslogistik an: KEYENCE CORPORATION (Japan), Basler AG (Deutschland), TELEDYNE TECHNOLOGIES (USA), Delta Electronics, Inc. (Taiwan), Datalogic SpA (Italien), Texas Instruments Incorporated (USA), Intel Corporation (USA) und SICK AG (Deutschland).

Marktentwicklungen

• Im März 2020 stellte KEYENCE CORPORATION eine bahnbrechende Ergänzung seines Vision-System-Portfolios vor: die CV-X-Serie mit Musterprojektionsbeleuchtung. Dieses innovative Produkt bietet eine umfassende Palette an Funktionen, darunter 2D-Inspektion, Höhenextraktion und 3D-Inspektionsfunktionen. Es ist eine einzigartige Lösung, die besonders für die Automobilindustrie von Nutzen ist, wo es sich bei der Fehlererkennung und -analyse auszeichnet. Seine Zuverlässigkeit bei der Identifizierung von Mängeln hat es zu einem wertvollen Aktivposten für das Unternehmen gemacht.
• Im Juni 2023 stellte SICK die multiScan100-Familie vor und präsentierte erstmals das Modell „multiScan136“. Dieses innovative Gerät nutzt die Time-of-Flight-Messung (TOF), um eine 3D-Darstellung seiner Umgebung zu erzeugen. Der multiScan136 bietet präzise 3D-Messdaten, die es Fahrzeugen ermöglichen, sich selbst genau zu lokalisieren und gleichzeitig ihre Umgebung abzubilden. Er ist für Anwendungen in der mobilen Robotik in Logistik und Fertigung sowie für Messungen im Innen- und Außenbereich konzipiert.
• Im Juni 2023 präsentierte Allied Vision, eine Tochtergesellschaft von TKH Technology, auf der „Automatica“ in München eine umfassende Palette an Technologien und Produkten. Diese Präsentation umfasste die Einführung der kompakten GigE Vision- und 5GigE Vision-Kameras „Alvium G1“ und „Alvium G5“. Außerdem wurden die Plattform „AI-Blox“ sowie die kommende GMSL-2 Alvium GM2-Kamera, die Nerian 3D-Tiefenkamera „Ruby“ und eine Vorschau ihrer Goldeye XSWIR-Kamera vorgestellt.
• Im März 2023 erweiterte Allied Vision sein Sensorangebot für die Alvium G1-Kameras der GigE Vision-Serie. Diese Erweiterung umfasste die Einführung von zwei Sony SenSWIR-Sensoren und dem Sony IMX487 CMOS-Sensor mit UV-Empfindlichkeit. Diese Verbesserungen erweitern den Spektralbereich der Serie und ermöglichen es ihr, Bildgebungsanforderungen von 200 nm bis 1700 nm abzudecken. Diese Vielseitigkeit macht die Kameras für eine Vielzahl wissenschaftlicher und industrieller Anwendungen geeignet.\
• Im Oktober 2022 stellte Basler eine neue Ergänzung seiner blaze Time-of-Flight (ToF)-Kamerareihe vor. Dieses neue Modell ist kompakt und robust konstruiert und damit die ideale Wahl für Innenanwendungen in der Logistik und Fabrikautomation. Es arbeitet im Nahinfrarotspektrum bei 850 nm, verfügt über ein weites Sichtfeld von 67° x 51° und unterstützt einen Arbeitsabstand von 0,3 bis 10 Metern.

Regionale Analyse

Geografisch werden im Marktbericht für maschinelles Sehen in der Logistik für asiatische Länder die folgenden Länder abgedeckt: China, Japan, Südkorea, Indien, Singapur, Vietnam, Malaysia, die Philippinen, Thailand, Indonesien und der Rest Asiens.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

China ist im Prognosezeitraum 2023-2030 die dominierende Region auf dem asiatischen Markt für maschinelles Sehen in der Logistik

China dominiert den Markt für Machine Vision-Logistik. Im Prognosezeitraum wird die Nachfrage nach Machine Vision-Logistik stark ansteigen, vor allem als Reaktion auf den wachsenden Bedarf an verbesserter Effizienz und Produktivität in Regionen wie Indien und China. Darüber hinaus werden Chinas gut ausgebaute Infrastruktur und die Präsenz wichtiger Branchenakteure das Wachstum und den Marktanteil des Landes im gesamten asiatischen Raum weiter steigern.

Es wird erwartet, dass Indien den asiatischen Markt für maschinelles Sehen in der Logistik dominieren wird. der Prognosezeitraum 2023-2030

Indien wird voraussichtlich den Markt für Machine Vision-Logistik dominieren, angetrieben durch die explosionsartige Expansion der E-Commerce-Aktivitäten und eine wachsende Zahl von Online-Käufern. Dieser Anstieg des Online-Shoppings hat eine erhöhte Nachfrage nach effizienten Logistikabläufen erzeugt, die Lagerhaltung, Sortierung und Zustellung auf der letzten Meile umfassen. Die Notwendigkeit, den sich entwickelnden Anforderungen der digitalen Einzelhandelslandschaft gerecht zu werden, macht Indien zu einem der am schnellsten wachsenden Märkte für Machine Vision-Logistik.

Für detailliertere Informationen zum Marktbericht zur maschinellen Bildverarbeitung in der Logistik in Asien klicken Sie hier –https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/asia-machine-vision-logistics-market