Big Data ist eine Technologie zum Analysieren und Extrahieren von Informationen aus riesigen Datenmengen. Zu den Aspekten von Big Data gehören Datenerfassung, Datenspeicherung, Datentransport, Datenabfrage, Datenaktualisierung usw. Big Data verwendet prädiktive Analysen und Analysen des Benutzerverhaltens, um mit riesigen Datenmengen umzugehen. Hadoop ist ein Open-Source-Software-Framework, das eine effiziente Plattform für die Datenspeicherung und -verarbeitung bietet. Wissenschaftler, Gesundheitsexperten, Geschäftsleute und andere haben häufig Probleme mit der Verwaltung riesiger Datensätze, da sie täglich mit Benutzerdaten umgehen. Big Data hat die Nachfrage nach Datenspezialisten so weit angeheizt, dass Giganten wie Oracle, IBM und Microsoft mehr als 20 Milliarden US-Dollar für den Kauf von Start-ups für Datenanalysesoftware ausgegeben haben.
Data Bridge Market Research analysiert, dass die Spanien: Hadoop-Big-Data-Analysemarkt Der Wert, der im Jahr 2021 27,43 Milliarden USD betrug, soll bis 2029 einen Wert von 236,87 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,93 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht.
„Die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Informationen zu COVID-19 fördert das Marktwachstum“
Die Echtzeit-COVID-19-Tracker sind von entscheidender Bedeutung für die Datenerfassung aus zahlreichen Quellen auf der ganzen Welt. Diese Echtzeitdaten unterstützen medizinisches Fachpersonal, Wissenschaftler, Epidemiologen und politische Entscheidungsträger weltweit bei der Erfassung und Synthese von Vorfalldaten. GPS-Bewertungen der Bevölkerungsmobilität auf der Grundlage von Regionen, Megastädten und anderen Techniken haben Regierungsbehörden dabei geholfen, die Einhaltung oder Nichteinhaltung von Genehmigungen zur sozialen Distanzierung durch Millionen von Menschen zu beurteilen. Regierungen bewerten die Auswirkungen ihrer Richtlinien, indem sie Dashboards und wichtige Points of Interest (POI) einsetzen, um die Mobilitätstrends der Bevölkerung anhand räumlicher Daten besser zu verstehen. Häufig werden dezentrale Kontaktverfolgungs-Apps eingesetzt.
Was hemmt das Wachstum der Spanien: Hadoop-Big-Data-Analysemarkt?
„Unsicherheit bei Gesetzen und Vorschriften wird das Marktwachstum bremsen“
Rechtliche Probleme sowie die Folgen von Datenpannen und Datenschutzverletzungen sind wichtige Hemmnisse auf dem globalen Markt. Der Missbrauch sensibler Daten durch verschiedene Organisationen wird voraussichtlich das allgemeine Marktwachstum behindern. Bei der Verarbeitung von Benutzerprofildaten ist die Identitätsgefahr kritisch. So gab beispielsweise Sina Weibo, eine der größten Social-Media-Sites Chinas, im März 2021 bekannt, dass die Daten von über 540 Millionen Benutzern kompromittiert und von ihrer Website gestohlen worden waren.
Segmentierung: Spanien Hadoop Big Data Analytics Markt
Der Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen ist nach Komponenten, Anwendungen und Branchen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Hadoop-Big-Data-Analyse in Lösungen und Dienste segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen in Risiko- und Betrugsanalysen, Internet der Dinge (IoT), Kundenanalysen, Sicherheitsinformationen, verteilte Koordinierungsdienste, Merchandising- und Lieferkettenanalysen, Offloading von Mainframe-Anwendungen, operative Informationen und linguistische Analysen unterteilt.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt für Hadoop-Big-Data-Analyse in die Bereiche BFSI, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Transport und SCM, IT und Telekommunikation, Wissenschaft und Forschung sowie Sonstiges segmentiert.
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Die wichtigsten Akteure im Spanien: Hadoop-Big-Data-Analysemarkt Enthalten:
- IBM (USA)
- Dell (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- Accenture (Irland)
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Forschungsmethodik: Spanien Hadoop Big Data Analytics Markt
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
