Ein Softwaresystem für die vorausschauende Wartung wird eingesetzt, um die Leistung und den Zustand von Maschinen und Geräten während des Betriebs zu überwachen und zu analysieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Techniken ermöglicht dieses Softwaresystem eine proaktive Wartung der Maschinen und verhindert Ausfälle, bevor sie auftreten. Das Softwaresystem für die vorausschauende Wartung hat vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, darunter die Erkennung von Schwankungen der Motoreffizienz, die Identifizierung von Dreiphasen-Leistungsungleichgewichten aufgrund von harmonischer Verzerrung und die Erkennung übermäßiger Wärmeentwicklung durch defekte Lager.
Laut Data Bridge Market Research ist die Markt für vorausschauende Wartung belief sich im Jahr 2022 auf 3.923,85 Millionen USD und wird bis 2030 voraussichtlich 60.608,62 Millionen USD erreichen. Im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 wird für den Markt ein CAGR von 40,80 % erwartet.
„Steigende Nachfrage zur Reduzierung von Geräteausfällen, Wartungskosten und Ausfallzeiten“
Das Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung wird durch den steigenden Bedarf an der Minimierung von Geräteausfällen, Wartungskosten und Ausfallzeiten vorangetrieben. Geräteausfallzeiten beziehen sich auf den Zeitraum, in dem bestimmte Geräte aufgrund unvorhergesehener Geräteausfälle nicht betriebsbereit sind. Solche ungeplanten Ausfallzeiten und häufigen Geräteausfälle großer Maschinen behindern den Geschäftsbetrieb und führen zu vorübergehenden Produktionsstopps, finanziellen Einbußen, verschwendeter Arbeitszeit der Mitarbeiter und anderen nachteiligen Auswirkungen. Folglich wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach der Reduzierung von Geräteausfällen, Wartungskosten und Ausfallzeiten im Prognosezeitraum die Einführung von Lösungen zur vorausschauenden Wartung vorantreiben wird.
Was hemmt das Wachstum von Die vorausschauende Wartung Markt?
„Hoher Bedarf an regelmäßiger Wartung und Aktualisierung, um die Systeme auf dem neuesten Stand zu halten“
Systeme zur vorausschauenden Wartung erfordern eine regelmäßige Wartung und Aktualisierung. Aufgrund der dynamischen Natur industrieller Prozesse und sich entwickelnder Technologien erfordern diese Systeme ständige Aufmerksamkeit, um eine optimale Leistung sicherzustellen. Regelmäßige Wartungsaktivitäten wie Sensorkalibrierung, Datenvalidierung und Software-Updates sind erforderlich, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus sind regelmäßige Systemaktualisierungen unerlässlich, um neue Algorithmen zu integrieren, die Datenanalysefunktionen zu verbessern und mit neuen Trends bei Praktiken zur vorausschauenden Wartung auf dem Laufenden zu bleiben.
Segmentierung: Nordamerikanischer Markt für vorausschauende Wartung
Der Markt für vorausschauende Wartung ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Systemintegration, Organisationsgröße, Branche und Interessengruppe segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für vorausschauende Wartung in Lösungen, integrierte Lösungen, eigenständige Lösungen, Servicelösungen, Systemintegration, Support und Wartung sowie Beratung segmentiert.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der Markt für vorausschauende Wartung in On-Premises und Cloud segmentiert.
- Auf der Grundlage der Systemintegration ist der Markt für vorausschauende Wartung in Support und Wartung sowie Beratung segmentiert.
- Auf Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für vorausschauende Wartung in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt für vorausschauende Wartung in die Bereiche Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Biowissenschaften segmentiert.
- Auf Grundlage der Interessengruppen wird der Markt für vorausschauende Wartung in MRO, OEM/ODM und Technologieintegratoren segmentiert.
Regionale Einblicke: Die USA dominieren den Markt für vorausschauende Wartung
Die USA dominieren den Markt für vorausschauende Wartung aufgrund wachsender Investitionen in neue Technologien wie maschinelles Lernen, IoT und künstliche Intelligenz, die die Lösungs- und Servicesegmente dieser Region stärken. Darüber hinaus wird die zunehmende Einführung vorausschauender Wartung im Bankensektor sowie in der IT- und Telekommunikationsbranche den Markt dieser Region weiter wachsen lassen.
Um mehr über den Studienbesuch zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/north-america-predictive-maintenance-market
Kürzliche Entwicklungen
- Im Jahr 2022 erwarb Siemens, ein in Deutschland ansässiges Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Transport, Gesundheitswesen, Industrie und Infrastruktur, Senseye für einen nicht genannten Betrag. Mit dieser Übernahme wurde Senseye eine Tochtergesellschaft von Siemens und soll seine Position im digitalen Serviceportfolio stärken.
Die wichtigsten Akteure im Vorausschauende Wartung Markt umfasst:
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- SAP (Deutschland)
- SAS Institute Inc. (USA)
- Software AG (Deutschland)
- Cloud Software Group, Inc. (USA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- Altair Engineering Inc. (USA)
- Splunk Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Google (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- General Electric (USA)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Hitachi, Ltd. (Japan)
- PTC (USA)
- RapidMiner (USA)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Großbritannien)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Australien)
- CHIRON Swiss SA (Russland)
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über und umfassende Liste der Predictive Maintenance Markt Unternehmen Kontakt zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/contact
Forschungsmethodik: Nordamerikanischer Markt für vorausschauende Wartung
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, Nordamerika vs. Region und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
