Produkteinführung (Blog)

08. September 2023

Qualitätsmetriken bei der Spracherkennung: Genauigkeit und Geschwindigkeit biometrischer Systeme

Der Markt für Spracherkennung spielt innerhalb der gesamten biometrischen Systemlandschaft eine bedeutende Rolle. Bei dieser Technologie wird gesprochene Sprache mithilfe von Mikrofonen und Telefonen in digitale Daten umgewandelt. Die Bewertung der Spracherkennungsqualität hängt von zwei Schlüsselparametern ab: Genauigkeit und Geschwindigkeit, die die Fähigkeit der Software widerspiegeln, menschliche Sprache effektiv und effizient nachzubilden. Da Fortschritte in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessern die Spracherkennungsfunktionen ständig. Branchen vom Kundendienst bis hin zu Sicherheit und Barrierefreiheit profitieren von verbesserten Spracherkennungslösungen und treiben die Expansion des Marktes voran.

Laut Data Bridge Market Research ist die Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung wurde im Jahr 2022 auf 6,06 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 17,23 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,25 % während des Prognosezeitraums 2023–2030 entspricht.

„Kontinuierlicher Anstieg des technologischen Fortschritts fördert das Marktwachstum“

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung wird durch den kontinuierlichen Anstieg technologischer Fortschritte angetrieben. Mit der Weiterentwicklung der Technologie profitieren Sprach- und Stimmerkennungssysteme von verbesserten Algorithmen, maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken. Diese Fortschritte führen zu verbesserter Genauigkeit, besserem Verständnis natürlicher Sprache und erhöhter Anpassungsfähigkeit an verschiedene Sprachen und Akzente. Darüber hinaus hat die Integration mit intelligenten Geräten, Anwendungen und Kundendienstplattformen den Nutzen und die Zugänglichkeit der Sprach- und Stimmerkennungstechnologie erweitert. Dieser anhaltende Fortschritt treibt das Wachstum des Marktes voran, indem er nahtlosere und effizientere Kommunikationslösungen für verschiedene Branchen und Anwendungen bietet.

Was hemmt das Wachstum der globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung?

„Beschränkung des Wortschatzes stellt dar“

Die Einschränkung des Wortschatzes stellt eine erhebliche Einschränkung auf dem globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung dar. Obwohl die Genauigkeit und Funktionalität dieser Technologien verbessert wurden, bleibt ihre Fähigkeit, eine breite Palette von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen und zu interpretieren, eine Herausforderung. Diese Einschränkung kann das Benutzererlebnis und die Genauigkeit beeinträchtigen, insbesondere in spezialisierten oder technischen Bereichen. Da die Industrie nach vielseitigeren und kontextabhängigeren Sprach- und Stimmerkennungslösungen sucht, wird die Einschränkung des begrenzten Wortschatzes zu einem entscheidenden Faktor, der für eine breitere Marktakzeptanz und ein breiteres Wachstum berücksichtigt werden muss.

Segmentierung: Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung ist nach Technologie, Übermittlungsmethode, Bereitstellungsmodus und Branche segmentiert.

  • Auf der Grundlage der Technologie ist der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Stimmerkennung und Spracherkennung segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Übermittlungsmethode ist der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung in KI-basierte und nicht-künstliche Intelligenz-basierte Märkte segmentiert.
  • Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung in „On Cloud“ und „On-Premises/Embedded“ segmentiert.
  • Auf vertikaler Basis ist der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung segmentiert in die Branchen Automobil, BFSI, Verbraucher, Bildung, Unternehmen, Regierung, Gesundheitswesen, Recht, Militär, Einzelhandel und Sonstige.

Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Die Marktdominanz Nordamerikas ist auf seine fortgeschrittenen Digitalisierungsbemühungen und technologischen Innovationen zurückzuführen. Die Region hat branchenübergreifend Spitzentechnologien und integrierte digitale Lösungen eingeführt, die die Effizienz steigern und Geschäftsabläufe transformieren. Diese robuste digitale Infrastruktur positioniert Nordamerika als Vorreiter bei der Nutzung technologischer Fortschritte zur Verbesserung verschiedener Sektoren und trägt so zu seiner dominanten Position auf dem Markt bei.

Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 ein deutliches Wachstum verzeichnen, das durch eine günstige Regierungspolitik zur Förderung der Digitalisierung vorangetrieben wird. Da die Regierungen im asiatisch-pazifischen Raum das transformative Potenzial digitaler Technologien erkennen, setzen sie Richtlinien und Initiativen um, die die Einführung digitaler Lösungen in allen Sektoren fördern. Dieser proaktive Ansatz fördert ein günstiges Umfeld für den technologischen Fortschritt, zieht Investitionen an und beschleunigt die digitale Transformation, was letztendlich zu einem erheblichen Marktwachstum in der Region führt.

Um mehr über den Studienbesuch zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-speech-voice-recognition-market

Jüngste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung

  • Im April 2022 stellte Verint den Verint Virtual Assistant (IVA) vor, ein innovatives Low-Code-Angebot für Konversations-KI. Diese Lösung wandelt vorhandene Konversationsdaten effizient in automatisierte Self-Service-Erlebnisse um. Unternehmen können Chatbots zur Anrufumleitung und Kundenbetreuung schnell einsetzen und Fachleuten so die Möglichkeit geben, die Kundeninteraktion zu verbessern. Mit Verint IVA können Unternehmen ihre Fähigkeiten nahtlos auf Sprach- und digitale Kanäle erweitern und so die Betriebseffizienz steigern und die Kundenbindung verbessern.
  • Im September 2021 stellten Microsoft und Nuance Communications die Nuance Dragon Ambient Experience (DAX) vor, eine Ambient Clinical Intelligence (ACI)-Lösung. Ziel der Zusammenarbeit war die Integration von DAX in Microsoft Teams, um weitreichende virtuelle Konsultationen zu ermöglichen. Der Schwerpunkt dieser Integration lag auf der Skalierung virtueller Interaktionen im Gesundheitswesen, um so das Wohlbefinden der Ärzte und die Gesundheitsergebnisse der Patienten zu verbessern. Die gemeinsamen Anstrengungen unterstrichen die Nutzung fortschrittlicher Technologien, um die Gesundheitslandschaft zu revolutionieren und eine effiziente Patientenversorgung zu fördern.

Die wichtigsten Akteure im Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung Enthalten:

  • Advanced Voice Recognition Systems Inc. (USA)
  • Anerkennung SL (Spanien)
  • Amazon, Inc. (USA)
  • Apple, Inc. (USA)
  • iFlytek Co., Ltd (China)
  • Baidu, Inc. (China)
  • BioTrust ID BV (Niederlande)
  • Castle Software, LLC. (USA)
  • Facebook, Inc. (USA)
  • Google, Inc. (USA)
  • IBM (USA)
  • LumenVox (USA)
  • M2SYS-Technologie (USA)
  • Microsoft Corporation (US)
  • MModal Inc. (USA)
  • Nortex Holdings Inc. (USA)
  • Nuance Communications, Inc. (USA)
  • SemVox GmbH (Deutschland)
  • Raytheon Technologies Corporation (USA)
  • Sensory Inc. (USA)
  • Voice Technologies Corporation (USA)
  • VoiceVault Inc. (Großbritannien)

Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über eine umfassende Liste der globalen Sprach- und Stimmerkennungsmarkt Unternehmen Kontakt zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/contact

Forschungsmethodik: Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.


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