Globaler Markt für Software für neuronale Netzwerke
Neuronale Netzwerksoftware wird verwendet, um Forschung zu betreiben, künstliche neuronale Netzwerke, an biologische neuronale Netzwerke angepasste Softwarekonzepte und in einigen Fällen eine größere Vielfalt adaptiver Systeme wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu generieren und zu implementieren. Sie werden häufig verwendet, weil sie Datenanalysen zu geringeren Kosten und mit geringerem Zeitaufwand durchführen können. Sie werden hauptsächlich in Unternehmen zur Betrugserkennung oder Risikobewertung eingesetzt. Neuronale Netzwerke sind eine Form künstlicher Intelligenz, die den Lernprozess des Gehirns nachahmt, um Muster aus der historischen Informationstechnologie zu gewinnen, mit denen sie arbeiten können. Optimierungssoftware, Visualisierungssoftware, Analysesoftware und Data Mining und Archivierung sind einige der gängigen Arten von neutraler Netzwerksoftware. Sie werden in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Medien, IT und Telekommunikation, Transport und Logistik usw. verwendet.
Den vollständigen Bericht finden Sie unterhttps://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-neural-network-software-market
Einige der Faktoren, die für das Wachstum dieses Marktes verantwortlich sind, sind die folgenden:
- Zunehmender Einsatz von drahtlosem LTE-Breitband: Long Term Evolution ist eine drahtlose 4G-Breitbandtechnologie, die Benutzern mobiler Geräte verbesserte Netzwerkkapazität und -geschwindigkeit bietet. LTE bietet Datenübertragungsraten von bis zu 100 Mbit/s und 30 Mbit/s Upstream. Es bietet außerdem geringere Datenraten, skalierbare Bandbreitenkapazität und Rückwärtskonnektivität mit aktueller GSM- und UMTS-Technologie. Sie bieten den Kunden verbessertes Streaming, Downloads und Uploads. Sie helfen dem Benutzer, problemlos mit jedem auf der Welt in Verbindung zu treten, ohne dass es zu Verzögerungen oder Aussetzern kommt.
- Zunehmende Digitalisierung: Digitalisierung ist der Prozess, mit dem Informationen in ein digitales Format umgewandelt werden. Informationen werden in diesem Format in separate Dateneinheiten strukturiert, die einzeln besprochen werden können. In diesem Bild werden Bilder und Töne normalerweise in den Binärcode umgewandelt. Digitalisierte Daten sind einfacher zu speichern, zu verwalten und zu kommunizieren, und eine Reihe elektronischer Produkte und Geräte nutzen die Digitalisierung. Die Digitalisierung ist für Unternehmen sehr vorteilhaft, da sie ihnen hilft, ihre Produktivität zu steigern und ihre Effizienz zu verbessern.
Der globale Markt für neuronale Netzwerksoftware ist segmentiert auf der Grundlage von Komponenten wie neuronale Netzwerksoftware, Dienste, Plattform und andere unterstützende Dienste; Typ wie Data Mining und Archivierung, Analysesoftware, Optimierungssoftware und Visualisierungssoftware und vertikal wie BFSI, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgungsunternehmen, Gesundheitswesen, industrielle Fertigung, Medien, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Einzelhandel und E-Commerce und andere
Zu den Produkteinführungen und Übernahmen führender Marktteilnehmer zählen unter anderem:
- Im Juli 2018 gab Xilinx die Übernahme von DeePhi bekannt. Diese Übernahme wird dem Unternehmen helfen, seine Position auf dem Markt zu stärken und seine Position auf dem wachsenden KI-Markt zu festigen. Das Unternehmen wird weiterhin in DeePhi investieren, um seine Anwendung für maschinelles Lernen zu verbessern.
- Im August 2016 gab nDimensional Inc. die Übernahme von NeuroDimension, Inc. bekannt. Diese Übernahme wird dem Unternehmen helfen, seine nD-Plattform zu erweitern und den Kundensupport, die Beratungsdienste und die Schulungsprogramme zu verbessern. Dies wird das Unternehmen in den Self-Service-Markt führen und seinen Benutzern helfen, von der Self-Service-Datenermittlung zur erweiterten Analyse zu wechseln.
„Laut Data Bridge Market Research wird der globale Markt für neuronale Netzwerksoftware im Prognosezeitraum von 2019 bis 2026 eine gesunde durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35,70 % verzeichnen.“
Zu den derzeit größten Wettbewerbern auf dem globalen Markt für neuronale Netzsoftware zählen Google, IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC., Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH, LLC., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren AB, AND Corporation, Slashdot Media, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx Inc und andere.
Mit dem technologischen Fortschritt werden große Datenmengen generiert und um diese Daten zu organisieren, besteht Bedarf an Datenarchivierungstools, was die Nachfrage nach neuronaler Netzwerksoftware auf dem Markt beschleunigt. Die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien wirkt sich ebenfalls auf das Marktwachstum aus. Sie werden häufig in Anwendungen wie Betrugserkennung, Portfoliomanagement und Hardwarediagnose eingesetzt. Dies sind einige der Faktoren, die das Wachstum dieses Marktes beeinflussen.
