Produkteinführung (Blog)

15. April 2024

Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer CAGR von 20,10 % wachsen

Der Globaler Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,10 % wachsen und voraussichtlich bis 2028 die Marke von 50,62 Milliarden USD erreichen. Die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte wird das Marktwachstum steigern.

Darüber hinaus wird die rasche Verbreitung prädiktiver Analysen zur Risikominderung die Chancen für ein Wachstum des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) steigern.

Marktszenario für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Laut Data Bridge Market Research wird der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) aufgrund der zunehmenden Nutzung von IT und Automatisierung weltweit voraussichtlich wachsen. Auch die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten NLP-Lösungen wird das Wachstum des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 abfedern. Allerdings werden regulatorische sowie datenschutzrechtliche Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit das Wachstum des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im oben genannten Prognosezeitraum herausfordern.

Nun stellt sich die Frage, auf welche anderen Regionen der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) abzielt. Data Bridge Market Research schätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der steigenden Investitionen in künstliche Intelligenz in dieser Region die Wachstumsregion des Marktes ist.

Für weitere Analysen zum Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an. https://www.databridgemarketresearch.com/de/speak-to-analyst/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Marktumfang für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika.

  • Alle länderbasierten Analysen des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) werden auf der Grundlage maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Das Komponentensegment des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist in Lösungen und Dienste unterteilt. Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in regelbasierte, statistische und hybride Systeme unterteilt. Auf der Grundlage des Verarbeitungstyps ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Text, Sprache/Stimme und Bild unterteilt. Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Erkennungstechnologien, Betriebstechnologien und Analysetechnologien unterteilt. Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in On-Premises und Cloud unterteilt. Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in IT und Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel undE-Commerce, Fertigung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik und andere. Das Anwendungssegment des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist in maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse, Risiko- und Bedrohungserkennung, automatische Zusammenfassung, Datenextraktion, Beantwortung von Fragen, Inhaltsverwaltung, Berichterstellung, Sprachbewertung und andere unterteilt.
  • Natural Language Processing (NLP) ist eine Art Computeranwendung mit künstlicher Intelligenz, die menschliche Sprache verstehen kann. Basierend auf einer Reihe von Theorien und Technologien ermöglicht diese automatisierte Technik dem Computer, menschliche Kommunikation zu studieren und zu interpretieren.

Um mehr über die Studie zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-natural-language-processing-nlp-market

Wichtige Hinweise in der Branchentrends und Prognosen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bis 2028

  • Marktgröße
  • Neue Absatzmengen vermarkten
  • Marktersatzverkaufsvolumen
  • Markt installierte Basis
  • Markt nach Marken
  • Marktverfahrensvolumina
  • Marktproduktpreisanalyse
  • Marktkostenanalyse für die Gesundheitsversorgung
  • Marktanteile in verschiedenen Regionen
  • Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
  • Marktkommende Anwendungen
  • Studie zu Marktinnovatoren

Wichtige im Bericht behandelte Marktkonkurrenten

  • IBM
  • Wipro Limited
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Facebook
  • Apple Inc.
  • 3M
  • Intel Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Inbenta Technologies Inc.
  • Veritone, Inc.
  • Dolbey
  • Erzählwissenschaft
  • Bitext
  • Gesundheit Fidelity, Inc.
  • Linguamatik
  • Conversica, Inc.
  • SparkCognition,
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.,

Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr zu erfahren und umfassende Liste von Unternehmen, die natürliche Sprache verarbeiten (NLP) kontaktiere uns https://www.databridgemarketresearch.com/de/toc/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Forschungsmethodik der globalen Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und prognostiziert. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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