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Das globale Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt wird durch den zunehmenden Fokus auf Viehbestandsüberwachung und Krankheitserkennung vorangetrieben

Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt wird für den Zeitraum von 2021 bis 2028 auf eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 14,65 % geschätzt, wobei Faktoren wie der Anstieg der Expansion vonSmartphoneund die Internetdurchdringung, die Zunahme öffentlich-privater Partnerschaften und die zunehmende Nutzung internetbasierter Technologien schaffen im oben genannten Prognosezeitraum Marktchancen.

Steigende Technologiekosten, begrenzte technische Kenntnisse und Fähigkeiten der Landwirte sowie eine fragmentierte Agrarindustrie sind jedoch die Hauptfaktoren, die das Marktwachstum bremsen.

Das Internet der Dinge (IoT) hat im Agrarmarkt in den entwickelten Volkswirtschaften im asiatisch-pazifischen Raum eine außergewöhnliche Durchdringung erfahren. Grund dafür sind das Bevölkerungswachstum in Verbindung mit einer erhöhten Nachfrage nach Nahrungsmitteln sowie die zunehmende Initiative der Regierung, Fernerkundungstechnologie zum Sammeln von Bodendaten und Satellitenbildern zu nutzen, um den Zustand der Landwirtschaft in dieser Region zu ermitteln.

Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarktszenario

Laut Data Bridge Market Research erlebt das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt im Prognosezeitraum 2021-2028 ein signifikantes Wachstum in den entwickelten Volkswirtschaften aufgrund von Faktoren wie der steigenden Nachfrage nach landwirtschaftlichenProduktionDie Produktion, die zunehmende staatliche Unterstützung für die Einführung moderner landwirtschaftlicher Techniken, der zunehmende Klimawandel, die stärkere Betonung der Effizienz bei der Feldarbeit und die zunehmende Nutzung von Drohnen in landwirtschaftlichen Anwendungen treiben den Markt schnell voran.

Nun stellt sich die Frage, auf welche anderen Regionen das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt abzielt. Data Bridge Market Research schätzt, dass das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt in Nordamerika stark wachsen wird und dort bis 2020 die nächste Einnahmequelle sein wird. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research heben die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Bereich des Internets der Dinge (IoT) im Agrarmarkt hervor.

Für weitere Analysen zum Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an. https://www.databridgemarketresearch.com/de/speak-to-analyst/?dbmr=global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market

Umfang des Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt

Der Markt für das Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft ist nach Ländern unterteilt in: USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Polen, Irland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Brasilien, Argentinien, Chile, übriges Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Kuwait, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika.

Alle länderbasierten Analysen des Internets der Dinge (IoT) im Agrarmarkt werden auf Basis maximaler Granularität in weitere Segmente analysiert. Basierend aufKomponente, das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt wurde in Software, Systeme und Dienstleistungen segmentiert. Das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt ist auch segmentiert auf der Grundlage vonAnwendungin den Bereichen Viehbestandsüberwachung, Präzisionspflanzenanbau, Indoor-Landwirtschaft, Aquakultur, integrierte Schädlingsbekämpfung, Wasserversorgungsmanagement und anderen.

  • Die Technologie des Internets der Dinge (IoT) spielt eine bedeutende Rolle bei der Steigerung der aktuellen landwirtschaftlichen Produktivität, um der steigenden Nachfrage nach Nahrungsmitteln gerecht zu werden. Das Internet der Dinge (IoT) in der Agrarindustrie umfasst IoT-basierte fortschrittliche technologische Systeme, Werkzeuge, Geräte und Lösungen, um die Betriebseffizienz zu verbessern, den Ertrag zu maximieren und die Energieverschwendung durch Echtzeit-Felddatenerfassung, Datenspeicherung, Datenanalyse und Entwicklung von Steuerungsplattformen zu minimieren.

Um mehr über die Studie zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market

Wichtige Punkte zum Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt und Prognose bis 2028

  • Marktgröße
  • Neue Absatzmengen vermarkten
  • Marktersatzverkaufsvolumen
  • Markt nach Marken
  • Marktverfahrensvolumina
  • Marktproduktpreisanalyse
  • Marktregulierungsrahmen und Änderungen
  • Marktanteile in verschiedenen Regionen
  • Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
  • Marktkommende Anwendungen
  • Studie zu Marktinnovatoren

Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden

  • Deere & Company
  • Trimble Inc.
  • Raven Industries
  • AGCO Corporation
  • AgJunction
  • DeLaval
  • GEA Group Aktiengesellschaft
  • Lely
  • Intervet Inc
  • Führende Agrartechnologie
  • Tigercat International Inc
  • Ponsse Oyj
  • Raupe
  • Komatsu-Wald
  • Baummetriken
  • Topcon
  • Dickkey-John

Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über und umfassende Liste der Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft Markt Unternehmen zu erfahren, kontaktieren Sie uns, https://www.databridgemarketresearch.com/de/toc/?dbmr=global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market

Forschungsmethodik: Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale versus regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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