Globaler Markt für Bilderkennung
Bilderkennung ist ein Prozess, bei dem unterschiedliche Software in der Computertechnologie verwendet wird, um unterschiedliche Objekte zu identifizieren und zu erkennen. Dabei werden normalerweise unterschiedliche künstliche Technologien oder Kameras verwendet, um diese Objekte leicht identifizieren zu können. Bilderkennung wird häufig in Anwendungen wie Sicherheitsüberwachung, Mautstellenüberwachung, Fabrikautomatisierung und anderen eingesetzt. Mustervergleich, Gesichtserkennung, optische Zeichenerkennung, Nummernschilderkennung sind einige der gängigen Bilderkennungsalgorithmen. Heute wird diese Bilderkennung verwendet, um autonome Autos, Roboter, Unfallvermeidungssysteme und andere zu steuern. Viele verschiedene Techniken wie Convolutional Neural Filters, Max Pooling, Stride Configuration und Padding werden verwendet, damit das Programm verbessert werden kann und das Objekt klarer identifizieren kann.
Den vollständigen Bericht finden Sie unterhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
Die wichtigsten Faktoren, die den Markt antreiben, sind:
- Zunehmender Einsatz von Bilderkennungsanwendungen: Bilderkennung spielt eine sehr wichtige Rolle für die Zukunft der Technologie und verändert unsere Sicht auf die Welt. Heute wird Bilderkennung in unserem täglichen Leben eingesetzt, sei es beim Gaming, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, auf Social-Media-Plattformen, in der Sicherheitsbranche oder in der Automobilindustrie. Viele Autohersteller verwenden diese Technologie in selbstfahrenden Autos, um die Unfallrate zu senken und die Verkehrsregeln und -vorschriften auf organisierte Weise einzuhalten. Sogar die Gesundheitsbranche verwendet diese Technologie für mikrochirurgische Eingriffe. Für Sicherheitszwecke wurde Bilderkennung entwickelt, beispielsweise für Drohnen, Überwachungskameras, Geräte zur Gesichtserkennung und andere. Die zunehmende Nutzung der Bilderkennung in verschiedenen Anwendungen ist der Faktor für das Marktwachstum.
- Steigende Nachfrage nach Sicherheitsanwendungen und -produkten mit Bilderkennungsfunktionen: Sicherheit ist für jeden sehr wichtig und es finden viele neue Technologien und Entwicklungen statt, damit die Sicherheit überall erhöht werden kann. Heute wurden viele verschiedene Sicherheitsgeräte entwickelt, die über Bilderkennung verfügen. Biometrische Geräte zur Gesichtserkennung, Überwachungskameras und Drohnen dienen dazu, die Sicherheit der Menschen zu erhöhen. Diese Bilderkennung wird in vielen Produkten verwendet, sei es im Spiele- oder Einzelhandelssektor, weil sie das Gesamterlebnis der Menschen verändert und eine neue Plattform für sie schafft.
Der Globaler Markt für Bilderkennung ist auf der Grundlage der Technologie in Codeerkennung, digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Mustererkennung und optische Zeichenerkennung segmentiert; die Komponente ist in Hardware, Software und Dienste segmentiert; das Dienstsegment ist weiter in Managed Services, professionelle Dienste, Schulung, Support und Wartungsdienste segmentiert; die Anwendung ist in Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, erweiterte Realität sowie Marketing und Werbung segmentiert; der Bereitstellungstyp ist in vor Ort und Cloud segmentiert; die Branche ist in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Transport und Logistik segmentiert.
Im Folgenden sind einige der wichtigsten Produkteinführungen im Zusammenhang mit dem globalen Bilderkennungsmarkt aufgeführt:
- Im März 2018 kündigte Staqu die Markteinführung seines neuen, KI-gestützten, am Auge tragbaren Smart Glass an, das über eine Hybridtechnologie aus Sprach- und Bilderkennung verfügt. Es ist speziell dafür konzipiert, die Bürger vor Gefahren in ihrer Umgebung zu warnen. Es verfügt außerdem über eine eingebaute Kamera mit Gesichtserkennungsfunktion. Das Hauptziel der Markteinführung ist es, die Sicherheit der Menschen zu erhöhen.
- Im März 2017 kündigte Salesforce die Einführung seines neuen Tools Einstein Vision an, das speziell dafür entwickelt wurde, den Benutzern das einfache Trainieren eines benutzerdefinierten Bilderkennungssystems zu erleichtern. Mit diesem neuen Tool kann der Benutzer verschiedene Bilder hinzufügen, woraufhin die Maschine einen Erkenner erstellt, der die zukünftigen Bilder analysiert.
Laut Data Bridge Market Research wächst der globale Markt für Bilderkennung im Prognosezeitraum von 2017 bis 2024 mit einer gesunden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,3 %.
Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc., Google Inc. und andere.
Bilderkennung kann Objekte identifizieren, egal ob es sich um Personen, Gebäude, Logos, Marken oder andere handelt, und verwendet viele verschiedene Software- und künstliche Intelligenztechnologien. Heute wird diese Bilderkennung häufig in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Sicherheit, Gesundheitswesen, Gaming, Automatisierung und anderen eingesetzt und wird sich mit neuen Innovationen und Entwicklungen weltweit verbreiten. Viele Akteure konzentrieren sich darauf, ihre eigene Bilderkennung mit fortschrittlicheren Funktionen zu entwickeln, was der Faktor ist, der neue Möglichkeiten für diesen Markt schafft.
