Der Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren verzeichnet aufgrund des steigenden Bedarfs an energiesparenden Geräten ein starkes Wachstum. Präsenzsensoren nutzen Infrarot-, Ultraschall- und Mikrowellentechnologie, erkennen menschliche Anwesenheit und steuern die Beleuchtung entsprechend. Die wachsende Nachfrage nach automatischer Steuerung, Energieeinsparung und Einhaltung von Bauvorschriften treibt den Markt an. Technologische Fortschritte in der Bildverarbeitung, der Sensorgenauigkeit und der Integration in IoT-Systeme haben den Markt zusätzlich beflügelt.
Laut Data Bridge Market Research wurde der globale Markt für bildverarbeitende Belegungssensoren im Jahr 2021 auf 1.934,20 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 7.319,82 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,10 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht.
„Die steigende Nachfrage nach Elektrogeräten treibt den Markt an“
Die steigende Nachfrage nach Elektrogeräten treibt den Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren voran. Mit der zunehmenden Verbreitung von Elektrogeräten und Smart-Home-Technologien steigt auch der Bedarf an effizientem Energiemanagement und Automatisierung. Bildverarbeitende Präsenzsensoren spielen eine entscheidende Rolle bei der Energieeffizienz, indem sie automatisch die Anwesenheit von Benutzern erkennen und Beleuchtung, Heizung und andere Geräte entsprechend steuern. Diese Sensoren bieten Komfort, Kosteneinsparungen und Umweltvorteile, indem sie die Energieverschwendung in unbesetzten Bereichen minimieren. Die Nachfrage nach bildverarbeitenden Präsenzsensoren wird durch den Wunsch nach intelligentem und nachhaltigem Wohnen angetrieben und treibt das Marktwachstum voran.
Was hemmt das Wachstum des globalen Marktes für bildverarbeitende Belegungssensoren?
„Benutzerbelegung“
Die Anwesenheit von Personen in einem Raum kann den Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren bremsen. Bildverarbeitende Präsenzsensoren nutzen die visuelle Erkennung von Personen, um deren Anwesenheit zu erfassen und Beleuchtung oder andere Systeme entsprechend zu steuern. Datenschutzbedenken und Einschränkungen bei der präzisen Erfassung der Anwesenheit, insbesondere in überfüllten oder komplexen Umgebungen, können jedoch die Effektivität und Akzeptanz dieser Sensoren beeinträchtigen. Darüber hinaus können Schwankungen im Nutzerverhalten, wie z. B. langsame Bewegungen oder Verdeckungen, zu einer ungenauen oder verzögerten Präsenzerkennung führen und so die Gesamtleistung und Zuverlässigkeit von bildverarbeitenden Präsenzsensoren beeinträchtigen.
Segmentierung: Globaler Markt für Bildverarbeitungs-Belegungssensoren
Der Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren ist nach Betrieb, Abdeckungsbereich, Gebäudetyp, Netzwerkkonnektivität und Anwendung segmentiert.
- Auf der Grundlage der Funktionsweise ist der Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren in Innen- und Außenbetrieb unterteilt.
- Auf der Grundlage des Abdeckungsbereichs ist der Markt für bildverarbeitende Belegungssensoren in weniger als 89°, 90–179° und 180–360 unterteilt.
- Auf der Grundlage des Gebäudetyps ist der Markt für bildverarbeitende Anwesenheitssensoren in Wohngebäude und Geschäftsgebäude unterteilt.
- Auf der Grundlage der Netzwerkkonnektivität ist der Markt für Bildverarbeitungs-Belegungssensoren in kabelgebundene und kabellose Netzwerke unterteilt.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren in Beleuchtungssysteme, HLK-Systeme, Sicherheits- und Überwachungssysteme und andere unterteilt.
Regionale Einblicke: Nordamerika wird voraussichtlich den globalen Markt für bildverarbeitende Belegungssensoren dominieren
Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen signifikanten Marktanteil halten, angetrieben durch steigende Produktinnovationen und starke staatliche Förderung. Der Fokus der Region auf technologischen Fortschritt und regulatorische Unterstützung fördert die Einführung fortschrittlicher Sensortechnologien und trägt zum Marktwachstum bei.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Die steigende Nachfrage nach bildverarbeitenden Präsenzmeldern in der Region wird durch die boomende Baubranche vorangetrieben. Der Bedarf an effizienten und automatisierten Präsenzmeldelösungen in der Region treibt das Marktwachstum voran und eröffnet Chancen für Sensorhersteller und -lieferanten.
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Jüngste Entwicklungen auf dem globalen Markt für bildverarbeitende Präsenzsensoren
- Im Mai 2019 stellte Eaton die vernetzte Beleuchtungsplattform Trellix vor, eine offene IoT-Plattform, die intelligente Sensoren vernetzt, um Daten zum Energieverbrauch zu erfassen. Trellix wird in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung, Bürogebäuden, dem Einzelhandel und Bildungseinrichtungen eingesetzt und ermöglicht eine effiziente Überwachung und Steuerung von Beleuchtungssystemen.
- Im Mai 2019 übernahm American Industrial Partners die intelligenten Beleuchtungstechnologien von General Electric, darunter auch Präsenzmelder. Daraus entstand die Tochtergesellschaft Current. Während der Übergangsphase wird American Industrial Partners bis zum Abschluss des Übergangs weiterhin Produkte unter dem Namen General Electric vertreiben.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Bildverarbeitungs-Belegungssensoren gehören:
- Legrand (Frankreich)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Eaton (Irland)
- Johnson Controls (USA)
- Signify Holding. (Niederlande)
- ACUITY BRANDS LIGHTING, INC. (USA)
- Leviton Manufacturing Co., Inc. (USA)
- Lutron Electronics Co., Inc. (USA)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Hubbell. (USA)
- Texas Instruments Incorporated (USA)
- OSRAM GmbH. (Deutschland)
- Siemens (Deutschland)
- Alan Manufacturing, Inc. (USA)
- Enerlites, Inc. (USA)
- Functional Devices, Inc. (USA)
- Crestron Electronics, Inc. (USA)
- Hager Group (Deutschland)
- BEG Brück Electronic GmbH (Deutschland)
- Tempsens Instrument Pvt. Ltd. (Indien)
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Research Methodology: Global Image Processing Occupancy Sensor Market
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, global vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
