Produkteinführung (Blog)

Der globale Markt für Graphdatenbanken wird durch die steigende Nachfrage nach KI-basierten Graphdatenbank-Tools und -Diensten angetrieben

Markt für Graphdatenbanken wird für den Zeitraum 2019-2026 auf 24,20 % geschätzt, wobei Faktoren wie mangelnde Standardisierung und Programmierfreundlichkeit sowie mangelndes Bewusstsein unter Verbraucher was das Marktwachstum in den Schwellenländern behindern wird.

Der Markt für Graphdatenbanken hat in den entwickelten Volkswirtschaften Nordamerikas eine außergewöhnliche Durchdringung gezeigt. Steigende Nachfrage nach Daten Analytik Lösungen und kontinuierlicher Fokus auf die Bereitstellung eines personalisierten Kundenerlebnisses durch Organisationen aus verschiedenen Branchen, was dazu beitragen wird, das Wachstum des Marktes anzukurbeln.

Marktszenario für Graphdatenbanken

Laut Data Bridge Market Research verzeichnet der Markt für Graphdatenbanken im Prognosezeitraum 2019-2026 ein signifikantes Wachstum in Entwicklungsländern aufgrund von Faktoren wie der steigenden Nachfrage nach Systemen, die Abfragen mit geringer Latenz verarbeiten können, zunehmendem Echtzeit-Big-Data-Mining mit Visualisierungseffekt, der steigenden Nachfrage nach KI-basierten Graphdatenbank-Tools und Dienstleistungen was wahrscheinlich das Wachstum des Marktes fördern wird.

Nun stellt sich die Frage, auf welche anderen Regionen der Graphdatenbankmarkt abzielt. Data Bridge Market Research hat für den Prognosezeitraum 2019–2026 ein starkes Wachstum des Graphdatenbankmarkts im asiatisch-pazifischen Raum prognostiziert. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research heben die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen auf dem Graphdatenbankmarkt hervor.

Für weitere Analysen zum Graphdatenbankmarkt fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an https://www.databridgemarketresearch.com/de/speak-to-analyst/?dbmr=global-graph-database-market

Marktumfang für Graphdatenbanken

Der Markt für Graphdatenbanken ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, den Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Belgien, Russland, Türkei, Schweiz, den Rest von Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, Philippinen, den Rest von Asien-Pazifik (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, Israel, den Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

  • Alle länderbezogenen Analysen des Graphdatenbankmarkts werden auf der Grundlage maximaler Granularität weiter in weitere Segmente unterteilt. Auf der Grundlage des Typs wird der Markt in Ressourcenbeschreibungsrahmen und Eigenschaftsgraphen unterteilt. Auf der Grundlage der Komponente wird der Markt in Tools und Dienste unterteilt. Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus wird der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wird der Markt in kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen unterteilt. Auf der Grundlage der Branchenvertikale wird der Markt in Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Regierung und öffentlicher Sektor, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen unterteilt. Telekommunikation und ITund andere. Die im Bericht behandelten Anwendungen sind Empfehlungsmaschinen, Betrugserkennung, Kundenanalyse sowie Risiko- und Compliance-Management.
  • Eine Graphdatenbank ist ein Onlinesystem zur Verwaltung von Datenbanken. Sie ist eine Komponente von NoSQL-Datenbanken, die in erster Linie entwickelt wurde, um die Einschränkungen bestehender relationaler Datenbanken zu überwinden. Sie besteht aus Kanten und Knoten. Sie nutzt die Theorie der Graphen, um Beziehungen zu speichern, abzubilden und abzufragen. Diese Datenbanken werden häufig verwendet, um kritische Geschäftslösungen zu lösen, beispielsweise das Problem des Lieferkettenmanagements und der Kundenbeziehungen.

Erfahren Sie mehr über die Studie https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-graph-database-market

Wichtige Hinweise zu den Trends und Prognosen der Graphdatenbank-Marktbranche bis 2026

  • Marktgröße
  • Neue Absatzmengen vermarkten
  • Marktersatzverkaufsvolumen
  • Markt nach Marken
  • Marktverfahrensvolumina
  • Marktproduktpreisanalyse
  • Marktregulierungsrahmen und Änderungen
  • Marktanteile in verschiedenen Regionen
  • Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
  • Marktkommende Anwendungen
  • Studie zu Marktinnovatoren

Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden

  • Orakel
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Neo4j, Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • Franz Inc
  • OpenLink-Software
  • TigerGraph
  • MarkLogic Corporation
  • Cray Inc
  • DataStax, Inc
  • Stardog Union
  • Ontotext
  • Bitnine Co., Ltd.
  • Cambridge-Semantik
  • ArangoDB
  • Compass (UK) Ltd
  • Sparsity-Technologien
  • Objektivität Inc.
  • Teradata
  • MongoDB, Inc.

Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Graphdatenbank-Unternehmen zu erfahren und eine vollständige Liste zu erhalten, kontaktieren Sie uns. https://www.databridgemarketresearch.com/de/toc/?dbmr=global-graph-database-market

Forschungsmethodik: Globaler Graphdatenbankmarkt

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale versus regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

Verwandte Berichte

In der Kategorie IKT nach verwandten Berichten suchen@ https://www.databridgemarketresearch.com/de/report-category/information-and-communication-technology


Kundenbewertungen