Globaler Markt für neuronale Deep-Learning-Netzwerke (DNNs) wird im Prognosezeitraum 2019 bis 2026 voraussichtlich mit einer gesunden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 43,2 % wachsen.
Den vollständigen Bericht finden Sie unterhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Treiber: Globaler Markt für neuronale Deep-Learning-Netzwerke (DDNs)
- Steigende Nachfrage nach Cloud-Computing für Unternehmen und Nachfrage nach prädiktiven Lösungen
- Rasch zunehmende Digitalisierung in den entwickelten Märkten
Einschränkungen:
- Eine geringere Verbreitung von Technologien auf Basis künstlicher Intelligenz führt zu einer langsamen Digitalisierung
- Schwierigkeiten bei der Implementierung von Algorithmen und der Integration von Hardware
Gelegenheit:
- Das enorme Datenwachstum wird die Nachfrage nach Deep-Learning-Lösungen erhöhen
Herausforderung:
- Mangel an qualifizierten Fachkräften
Markt-Trends:
Der globale Markt für Deep Learning Neural Networks (DDNs) ist in drei wichtige Segmente unterteilt: Komponente, Anwendung und Endbenutzer.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt segmentiert in Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und Data Mining
- Auf der Grundlage des Endnutzers ist der Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobil, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sicherheit und andere segmentiert. Im Jahr 2019 wird das Segment Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) voraussichtlich den globalen Markt für Deep Learning Neural Networks (DNNs) dominieren.
Hauptakteure: Globaler Markt für neuronale Deep-Learning-Netzwerke (DDNs)
Zu den wichtigsten Akteuren auf diesem Markt zählen unter anderem ALYUDA RESEARCH, LLC, Google, IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind und andere.
