Künstliche Intelligenz (KI) für den Handel umfasst die Anwendung von KI-Technologie für kommerzielle Zwecke. KI, ein Bereich der Informatik, konzentriert sich auf die Entwicklung programmierbarer Maschinen, die menschliche Intelligenz nachahmen. Unternehmen können KI-integrierte Geräte nutzen, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern, indem sie KI-Funktionen wie menschenähnliche Spracherkennung, Lernen, Planung und Problemlösung integrieren. Der Markt für KI für den Handel wird durch die steigende Nachfrage nach intelligenten Systemen angetrieben, die Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und personalisierte Erfahrungen liefern können, was das Wachstum und die Einführung von KI-Technologien in kommerziellen Anwendungen vorantreibt.
Laut Data Bridge Market Research ist die Markt für künstliche Intelligenz berücksichtigt13,31 Milliarden US-Dollarim Jahr 2021 und wird voraussichtlichCAGR von 7,87 % in den Jahren 2022 bis 2029.
„Lösungen zur Kostensenkung treiben den Markt“
Kostensenkung ist ein entscheidender Treiber auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Handel. KI-Technologien ermöglichen die Automatisierung, Optimierung und Rationalisierung verschiedener Geschäftsprozesse, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Durch den Einsatz KI-gestützter Lösungen können Unternehmen sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Betriebseffizienz steigern und manuelle Fehler minimieren. KI-gesteuerte Analysen und Prognosen ermöglichen eine bessere Bestandsverwaltung und Bedarfsplanung und senken so die Bestandskosten. Insgesamt motivieren die mit der KI-Implementierung verbundenen Kostensenkungsvorteile Unternehmen dazu, KI-Technologien zu übernehmen und zu integrieren, was das Wachstum des KI-Marktes im Handel vorantreibt.
Was hemmt das Wachstum der Handel, Markt für künstliche Intelligenz?
„Datensicherheitsrisiken behindern den Markt“
Datensicherheit ist eine erhebliche Einschränkung auf dem Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz (KI). Da künstliche Intelligenz auf umfangreiche Datenanalysen angewiesen ist, ist der Schutz der Privatsphäre und vertraulicher Informationen von entscheidender Bedeutung. Das Risiko von Datenlecks, illegalem Zugriff und Missbrauch personenbezogener Daten bereitet Unternehmen und Verbrauchern gleichermaßen Sorgen. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Umsetzung strenger Sicherheitsmaßnahmen stellen Herausforderungen für die Einführung von KI dar.
Segmentierung: Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel ist nach Angebot, Plattform, Anwendung, Technologie, Implementierung und Endbenutzer segmentiert.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Plattform ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in E-Commerce und Ladengeschäft segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel segmentiert in Kundenbeziehungsmanagement, Internet der Dinge (IoT), Lieferkettenanalyse, virtuelle persönliche Assistenten, Analyse gefälschter Bewertungen, Merchandising, Lagerautomatisierung, Produktempfehlung, Kundenservice, E-Commerce-Marketing, Produktkatalogoptimierung und Flottenmanagement.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), und andere.
- Auf der Grundlage der Implementierung ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in Cloud-Hosting und On-Premise unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in die Bereiche Einzelhandel, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Mode, Logistik und BFSI unterteilt.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Die Dominanz Nordamerikas auf dem Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz ist auf die Konzentration wichtiger Unternehmen und erhebliche Investitionen in die künstliche Intelligenzbranche zurückzuführen. Mit einem günstigen Ökosystem für Innovation und technologischen Fortschritt wird Nordamerika voraussichtlich bei der Einführung und Implementierung kommerzieller KI-Lösungen führend sein und das Marktwachstum von 2022 bis 2029 vorantreiben.
Der asiatisch-pazifische Raum ist aufgrund von Faktoren wie einem steigenden Anteil des verfügbaren Einkommens, der Ausweitung der Vertriebskanäle und dem Eintritt führender Marktteilnehmer in den E-Commerce-Handel auf ein lukratives Wachstum im Markt für künstliche Intelligenz im Handel vorbereitet. Diese Entwicklungen schaffen günstige Bedingungen für das Gedeihen der Branche in der Region und fördern das Marktwachstum und die Einführung von KI-Lösungen.
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Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Handel
- Im Dezember 2020 erweiterte IBM die Fähigkeiten von Watson, um Unternehmen bei der Skalierung der KI-Einführung zu unterstützen. Die erweiterten Funktionen konzentrierten sich auf die Verbesserung der KI-Automatisierung und die Verbesserung der Genauigkeit von KI-Vorhersagen. Durch die Nutzung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) konnte IBM Discovery präzisere Antworten auf Kundenanfragen liefern und so die allgemeine Effektivität und Effizienz der KI-Funktionen von Watson verbessern.
Die wichtigsten Akteure im Markt für künstliche Intelligenz Enthalten:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Südkorea)
- Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
- NVIDIA Corporation (USA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Amazon Web Services Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Google LLC (USA)
- Broadcom (USA)
- Descartes Labs, Inc. (USA)
- Wipro Limited (Indien)
- Deere & Company (USA)
- Granular, Inc. (USA)
- aWhere Inc. (USA)
- Apple Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- MediaTek Inc. (Taiwan)
- ANKI (USA)
- SoundHound Inc. (USA)
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Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
