Produkteinführung (Blog)

03. Juli 2023

Erkundung des globalen Marktes für Brain-Computer-Interfaces und seiner revolutionären Anwendungen

 

Brain-Computer-Interfaces (BCI), auch Neural-Control-Interfaces (NCI), Direct Neural Interfaces (DNI), Mind-Machine-Interfaces (MMI) oder Brain-Machine-Interfaces (BMI) genannt, dienen als direkter Kommunikationsweg oder interaktive Plattform, die das Gehirn mit externen Geräten verbindet. Bildgebungstechnologien für das Gehirn wie Magnetoenzephalographie (MEG), Elektrokortikographie (ECOG), funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) und Elektroenzephalographie (EEG) sind in BCI-Systeme integriert, um elektrische Signale zu erfassen, die vom menschlichen Gehirn übertragen werden.

Laut Data Bridge Market Research ist die Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen berücksichtigtUS Dollar 1.740,00 Millionen im Jahr 2022 und wird voraussichtlichUS Dollar 5.691,49 Millionen bis 2030. Der Markt wird voraussichtlich wachsen mit einemCAGR von 15.61% im Prognosezeitraum 2023 bis 2030.

„Zunehmender Einsatz der Elektroenzephalographie bei der Diagnose von Schlafstörungen“

Die Anwendung der Elektroenzephalographie (EEG) geht über die Untersuchung und Diagnose von Hirnerkrankungen wie Schlaganfällen, Krampfanfällen, Tumoren und Demenz hinaus. Sie wird heute umfassend eingesetzt, um die elektrische Aktivität des Gehirns zu erfassen und Anomalien in den Gehirnströmen zu identifizieren. Insbesondere wird das EEG zur Diagnose von Schlafstörungen wie Schlaflosigkeit und Narkolepsie eingesetzt, häufig im Rahmen einer Polysomnographie oder Schlafstudie. Diese zunehmende Verwendung des EEG zur Diagnose von Schlafstörungen dürfte das Wachstum des Marktes für Brain-Computer-Interfaces vorantreiben.

Welche Beschränkungen Wachstum von Gehirn-Computer-Schnittstelle Markt?

„Fachkräftemangel“

Ein wesentliches Hindernis für das Wachstum dieses Marktes ist der Mangel an kompetenten Technikern, die diese komplexen Geräte handhaben und bedienen können. Laut einem Bericht von Gartner Inc. betrachten etwa 64 % der IT-Experten den Fachkräftemangel als Haupthindernis für die flächendeckende Einführung verschiedener neuer Technologien. Der Mangel an qualifiziertem Personal stellt eine Herausforderung für die effektive Nutzung und Maximierung des Potenzials dieser Geräte dar und behindert somit das Marktwachstum.

Segmentierung: Globaler Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen

Der Markt für Brain-Computer-Interfaces ist nach Komponente, Typ, Anwendung, Technologie und Endbenutzer segmentiert.

  • Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in Hardware und Software segmentiert.
  • Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in nicht-invasiv, invasive und teilweise invasiv unterteilt.
  • Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in die Bereiche Medizin, Kommunikation und Steuerung, Gaming und virtuelle Realität sowie Smart-Home-Steuerung segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in Elektroenzephalographie (EEG), Magnetoenzephalographie (MEG), Elektrokortikographie (ECoG), funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI), Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) und intrakortikale Neuroaufzeichnung unterteilt.
  • Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für Brain-Computer-Schnittstellen in die Bereiche Gesundheitswesen, Bildung und Forschung, Verteidigung sowie Luft- und Raumfahrt segmentiert.

Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den Markt für Brain-Computer-Interfaces

Nordamerika dominiert den globalen Markt für Brain-Computer-Interfaces in Bezug auf Umsatz und Marktanteil. Dies ist auf mehrere klinische Studien zu Brain-Geräten und erhebliche F&E-Investitionen in diesem Bereich zurückzuführen. Darüber hinaus dürfte die stetige Zunahme neurologischer Erkrankungen wie der Huntington-Krankheit, Parkinson und Alzheimer das Marktwachstum vorantreiben.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 aufgrund erheblicher ungenutzter Perspektiven, steigender Gesundheitsausgaben und eines erhöhten Patientenbewusstseins wachsen. Ausländische Investoren wurden durch günstige Steuerpolitiken und kostengünstige Produktionsstandorte in dieser Region in diesen lukrativen Markt gelockt.

Um mehr über den Studienbesuch zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-brain-computer-interface-market

Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für Brain-Computer-Interfaces

  • Im April 2022 brachte NEURABLE Kopfhörer mit Brain-Computer-Interface auf den Markt. Diese Kopfhörer geben dem Benutzer Einblicke in die Funktionsweise seines Gehirns. Dieses Gerät hilft Benutzern beim Zeitmanagement, indem es Pausenzeiten vorschlägt, um die Konzentration im Laufe des Tages zu maximieren.
  • Im Oktober 2019 stellte Naxon Labs eine Brain-to-Computer-Interface-Lösung vor. Dabei handelt es sich um ein nützliches und kostengünstiges Tool für Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Medizin und Neurowissenschaften.

Die wichtigsten Akteure im Gehirn-Computer-Schnittstelle Markt umfasst:

  • Cadwell Industries, Inc (USA)
  • Cortech Solutions Inc. (USA)
  • IncNIHON KOHDEN CORPORATION (Japan)
  • CAS Medical Systems, Inc (USA)
  • Natus Medical Incorporated (USA)
  • g.tec medical engineering GmbH (Österreich)
  • Medtronic (USA)
  • Compumedics Neuroscan (USA)
  • Brain Products GmbH (Deutschland)
  • Integra Lifesciences (USA)
  • Advanced Brain Monitoring, Inc. (USA)
  • EMOTIV (USA)
  • NeuroSky (USA)
  • Interaxon, Inc. (Kanada)
  • ANT Neuro (USA)
  • Neuroelektrik (Spanien)
  • Ripple Neuro (USA)
  • NIRx Medical Technologies, LLC (USA)

Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über und umfassende Liste der Brain-Computer-Interface-Markt Unternehmen kontaktieren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/contact

Forschungsmethodik: Globaler Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen

Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.


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