Markt für automatische Nummernschilderkennungssysteme wird für den Zeitraum 2020-2027 auf 6,80 % geschätzt, wobei Faktoren wie inkonsistente Design von Nummernschildern sowie Fehlinterpretationen mit mehrdeutigem Charakter werden das Wachstum des Marktes in den Schwellenländern behindern.
Der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme hat in den Industrieländern Nordamerikas eine außergewöhnliche Durchdringung gezeigt. Zunehmende Einführung von fortschrittlichen und verbesserten Technologie wird dazu beitragen, das Wachstum des Marktes voranzutreiben.
Marktszenario für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Laut Data Bridge Market Research verzeichnet der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme im Prognosezeitraum 2020-2027 in Entwicklungsländern ein signifikantes Wachstum aufgrund von Faktoren wie der Verbreitung verbesserter Infrastruktur in Schwellenländern, der steigenden Zahl staatlicher Mittel sowie der zunehmenden Nutzung von Video Analytik Technologie, die das Wachstum des Marktes ankurbeln wird.
Nun stellt sich die Frage, auf welche anderen Regionen der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme abzielt. Data Bridge Market Research prognostiziert für den Prognosezeitraum 2020–2027 ein starkes Wachstum auf dem Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme im asiatisch-pazifischen Raum. Neue Berichte von Data Bridge Market Research heben die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen auf dem Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme hervor.
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Marktentwicklung für automatische Kennzeichenerkennungssysteme
Im November 2018 kündigte Nedap die Einführung einer Plattform zur automatischen Nummernschilderkennung (ANPR) mit eingebauten Kameras an, die das Lesen von Nummernschildern mit hoher Genauigkeit ermöglichen und bei vollständig kompatiblen Installationen eine hervorragende Leistung bieten.
Umfang des Marktes für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, das übrige Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, die Niederlande, Belgien, Russland, die Türkei, die Schweiz, das übrige Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, die Philippinen, den übrigen asiatisch-pazifischen Raum (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), die Vereinigten Arabischen Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, Israel, den übrigen Nahen Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Alle länderspezifischen Analysen des Marktes für automatische Kennzeichenerkennungssysteme werden auf der Grundlage maximaler Granularität weiter in weitere Segmente unterteilt. Auf der Grundlage der Komponenten wird der Markt in ANPR-Kameras, ANPR-Software, Frame Grabber, Trigger und andere unterteilt. Auf der Grundlage des Typs wird der Markt in feste ANPR-Systeme, mobile ANPR-Systeme und tragbare ANPR-Systeme unterteilt. Auf der Grundlage des Endbenutzers wird der Markt in Regierung, Heimatschutz, Verkehrsministerium, Verteidigung unterteilt, kommerziell, Unterhaltungs- und Freizeiteinrichtungen sowie spezielle Parkplätze. Die im Bericht behandelten Anwendungen sind Verkehrsmanagement, Strafverfolgung, elektronische Mauterhebung, Parkraummanagement und Zugangskontrolle.
- Die automatische Nummernschilderkennung ist ein Systemtyp, der zur Erkennung optimaler Zeichen und zum Lesen von Nummernschildern verwendet wird, um alphanumerische Zeichen zu extrahieren, mit denen das Fahrzeug ausgestattet ist. Dieses System verwendet Überwachungskameras und Infrarotkameras, um Bilder aufzunehmen und Zeichen zu erkennen.
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Wichtige Punkte im Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme: Branchentrends und Prognose bis 2027
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsvolumen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige im Bericht behandelte Marktkonkurrenten
- KapschTrafficCom AG
- Conduent, Inc.
- Q-Free Netherlands BV
- Siemens
- Genetec Inc.
- ARH Inc.
- Neology, Inc.
- Wachsame Lösungen.
- Bosch Security Systems, Inc.
- Tattiles.rl
- Digital Recognition Systems Ltd.
- UND-Erkennungssysteme
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über eine vollständige Liste der automatischen Nummernschilderkennungssystem Unternehmen erfahren kontaktieren Sie uns https://www.databridgemarketresearch.com/de/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage.
Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale versus regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.
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