In einem Datensatz von 25 Patienten, die klinisch als COVID-19-negative Fälle diagnostiziert wurden, stellte eine NCBI-Studie aus dem Jahr 2020 fest, dass 68 % der COVID-19-positiven Fälle durch KI-basierte Algorithmen korrekt identifiziert wurden. Die Einführung von KI/ML-Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung, Verringerung von Maschinenausfallzeiten und Senkung der Pflegekosten ist einer der Schlüsselfaktoren für die Expansion der Gesundheitsbranche. In den Bereichen Diagnostik, Patientenmanagement, Medikamentenmanagement, Schadensmanagement, Workflow-Management, Maschinenintegration und Cybersicherheit ist die Integration von KI/ML-Technologien deutlich gestiegen.
Laut Data Bridge Market Research, Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt beträgt 9,64 Milliarden USD im Jahr 2022 und wird voraussichtlich bis 2030 272,91 Milliarden USD erreichen, bei einer CAGR von 51,87 % im Prognosezeitraum 2023 bis 2030
„Steigende Nutzung von KI-/ML-Technologien lässt die Marktnachfrage ansteigen“
Die Einführung von KI/ML-Technologien wurde durch den zunehmenden Mangel an medizinischem Fachpersonal ausgelöst. KI-Algorithmen können trainiert werden, um Gesundheitsdaten von Patienten zu analysieren und so medizinischem Fachpersonal dabei zu helfen, den Zustand eines Patienten zu identifizieren und eine erfolgreiche Behandlungsstrategie zu entwickeln. Die anhaltende Covid-19-Pandemie, zunehmende Fusionen und Übernahmen, technologische Partnerschaften und unterstützende Regierungsinitiativen trugen alle erheblich zur Marktexpansion bei und beschleunigten die Einführung von KI im Gesundheitswesen. Nach ihrer anfänglichen Anwendung bei der schnellen und genauen Diagnose von Erkrankungen werden KI/ML-Algorithmen nun häufig zur Erkennung von Covid-19-positiven Patienten mithilfe personalisierter Patienteninformationen und Datenkonsolidierung eingesetzt. Dies sind die spezifischen Elemente, die die Marktexpansion vorantreiben.
Was hemmt das Wachstum von Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt?
„Mangelnde Standardisierung und Regulierung können das Marktwachstum behindern“
Das Fehlen standardisierter Richtlinien und Vorschriften speziell für KI im Gesundheitswesen stellt eine Herausforderung für ihre breite Einführung dar. Das Fehlen klarer regulatorischer Rahmenbedingungen führt zu Unsicherheit und Zögern bei Gesundheitsdienstleistern und -organisationen. Die Entwicklung standardisierter Richtlinien, ethischer Rahmenbedingungen und regulatorischer Richtlinien speziell für KI im Gesundheitswesen ist notwendig, um Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Verantwortlichkeit und ethischer Auswirkungen auszuräumen. Klare Vorschriften bieten einen Rahmen für den verantwortungsvollen und effektiven Einsatz von KI-Technologien im Gesundheitswesen.
Segmentierung: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Angebotstyp, Technologie, Endbenutzer und Anwendung segmentiert.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Hardware, Software und Service segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in maschinelles Lernen, Deep Learning, Abfragemethoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbewusstes Computing und Computer Vision unterteilt.
- Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in robotergestützte Chirurgie, virtuelle Assistenten, Verwaltungsassistenten für Arbeitsabläufe, vernetzte Maschinen, Diagnose, klinische Studien, Betrugserkennung, Cybersicherheit, Reduzierung von Dosierungsfehlern, Echtzeitüberwachung, Präzisionsmedizin, persönliche Gesundheits- und Pflegeassistenten, Arzneimittelentwicklung und -entdeckung, diagnostische und klinische Entscheidungsunterstützung und Sonstiges unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in ACOs und MCOs, Patienten, Kostenträger, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Anbieter, Kostenträger im Gesundheitswesen und Sonstige segmentiert.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen aufgrund der robusten Gesundheitsinfrastruktur der Region, der wachsenden Investitionen wichtiger Akteure in die Entwicklung fortschrittlicher Geräte, der hohen Akzeptanz minimalinvasiver Verfahren, des Zugangs zu Kostenerstattungen, der wachsenden geriatrischen Bevölkerung, der hohen Gesundheitsausgaben in Kombination mit dem Auftreten der Covid-19-Pandemie und der wachsenden Zahl von Forschungsaktivitäten.
Im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 wird für den asiatisch-pazifischen Raum das höchste Wachstum erwartet. Grund dafür sind der zunehmende Medizintourismus, die Ausweitung der Forschungsaktivitäten in der Region, die steigende Zahl geriatrischer Bevölkerungsgruppen und eine Zunahme staatlicher Initiativen zur Bewusstseinsbildung. All diese Faktoren tragen zum steigenden Bedarf der Region an einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung bei.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
Jüngste Entwicklungen auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
- Um die landesweite Einführung von KI für die autonome Überwachung zu fördern, haben care.ai und die Texas Hospital Association (THA) im Jahr 2020 eine Partnerschaft angekündigt.
- Im Jahr 2020 arbeiteten Aidoc und Imbio gemeinsam daran, KI-Technologien in die medizinische Bildanalyse zur Erkennung und Behandlung von Lungenembolien zu integrieren. Darüber hinaus werden immer mehr Startups, die sich auf KI-basierte Gesundheitstechnologien konzentrieren, von Risikokapitalgebern wahrgenommen und erhalten von ihnen Investitionen.
Die wichtigsten Akteure in der Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Enthalten:
- NVIDIA Corporation (USA)
- Intel Corporation (USA)
- IBM (USA)
- Google LLC (USA)
- Microsoft (US)
- General Vision Inc. (USA)
- Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
- Siemens Healthcare GmbH (Deutschland)
- Medtronic (Irland)
- CloudMedx Inc. (USA)
- Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
- Oncora Medical (USA)
- Imagia Cybernetics Inc. (Kanada)
- Micron Technology, Inc. (USA)
- DeepMind Technologies Limited (Großbritannien)
- Willkommen, KI (USA)
- Koninklijke Philips NV (Niederlande)
- Präzisions-KI im Gesundheitswesen (USA)
- Cloud Pharmaceuticals, Inc. (USA)
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über künstliche Intelligenz in Gesundheitsmarkt Unternehmen zu erfahren kontaktieren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die vom dbmr-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
