Sprach- und Stimmerkennungstechnologien ermöglichen die freihändige Steuerung verschiedener Geräte und Vorrichtungen, erleichtern die automatische Transkription und erstellen druckfertige Diktate. Diese Geräte können auf Sprachbefehle reagieren und verfügen über mehrere Sicherheitsmaßnahmen und -techniken, darunter Template-on-Token, Match-on-Token, multimodale Systeme, Verfahren zum Verbergen von Daten und stornierbare Systeme. Diese Maßnahmen gewährleisten den Schutz und die Privatsphäre der Benutzerdaten und verbessern gleichzeitig die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit von Sprach- und Stimmerkennungssystemen.
Laut Data Bridge Market Research ist die Markt für Sprach- und Stimmerkennung berücksichtigtUS Dollar 2.512,74 Millionen im Jahr 2022 und wird voraussichtlichUS Dollar 11.125,35 Millionen bis 2030. Der Markt wird voraussichtlich wachsen mit einemCAGR von 20.44% im Prognosezeitraum 2023 bis 2030.
„Wachsende Nachfrage nach Sprach- und Stimmerkennung im Automobilsektor“
Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung profitiert vom beträchtlichen Marktanteil des Automobilsektors. Fortschritte in der Automobiltechnologie, wie z. B. vernetzte Systeme, ermöglichen es Fahrern, Echtzeit-Updates über Verkehrsbedingungen und alternative Routen zu erhalten. Im Prognosezeitraum werden Sprach- und Stimmerkennungstechnologien voraussichtlich im Einzelhandel und im Verbrauchersektor, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum, weit verbreitet sein. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte und die zunehmende Verbreitung persönlicher Assistenten wie Amazon Alexa und Google Home zurückzuführen. Dies treibt das Wachstum des Marktes voran.
Was hemmt das Wachstum der Sprach- und Stimmerkennung Markt?
„Hohe Kosten für Sprach- und Stimmerkennung“
Die hohen Kosten von Sprach- und Stimmerkennungstechnologien lassen sich auf verschiedene Faktoren zurückführen. Dazu gehören die Komplexität der zugrunde liegenden Algorithmen und Systeme, der Bedarf an robuster Hardware- und Software-Infrastruktur sowie die erforderlichen Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen, um die Genauigkeit und Leistung dieser Technologien kontinuierlich zu verbessern. Darüber hinaus tragen spezielle Schulungen und Anpassungen für bestimmte Anwendungen oder Branchen zu den Gesamtkosten bei und bremsen das Marktwachstum weiter.
Segmentierung: Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum
Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung ist nach Technologie, Produkttyp, Komponente, Einsatz und Branche segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung segmentiert in Künstliche Intelligenz (KI)-basiert und nicht-künstliche Intelligenz-basiert.
- Auf der Grundlage des Produkttyps ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Spracherkennungssoftware, automatische Spracherkennung, Text-to-Speech, Sprecheridentifikation, Sprecherverifizierung und Stimmerkennungssoftware segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Lösungen und Dienste segmentiert.
- Auf Grundlage der Bereitstellung wird der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Cloud-basierte und On-Premise-Systeme segmentiert.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung segmentiert in Unterhaltung und mobile Apps, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Automobil, Analytik, Militär und Sicherheit, Bildung und Wissenschaft und andere.
Regionale Einblicke: China dominiert den Markt für Sprach- und Stimmerkennung
Aufgrund der technologischen Fortschritte im Bereich künstlicher Intelligenz-basierter Software verfügt China im asiatisch-pazifischen Markt für Sprach- und Stimmerkennung über den größten Marktanteil.
Japan verfügt aufgrund der steigenden Nachfrage nach auf künstlicher Intelligenz basierenden Geräten zur Sprach- und Stimmerkennung über den zweitgrößten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum.
Südkorea verzeichnet den drittgrößten Marktanteil, da in diesem Markt das Bewusstsein für Sprach- und Stimmerkennungsgeräte steigt und diese Geräte zunehmend genutzt werden.
Um mehr über den Studienbesuch zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Kürzliche Entwicklungen
- Im Mai 2021 arbeitete Nuance Communications mit Athena Health zusammen, um visuelle Assistenten und Nuance-Diskurstechnologie in die mobilen Anwendungen und elektronischen Gesundheitsakten von Athena Health zu integrieren. Mit dieser Integration können Kunden sprachgesteuerte Leistung nutzen, um Zeit zu sparen und das Patientenerlebnis zu verbessern.
- Im April 2021 arbeitete Baidu mit Logitech zusammen, um die Leistung zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kommunikation mit Sprachbarrieren durch Sprache und künstliche Intelligenz (KI) zu optimieren. Ziel der Partnerschaft ist es, Baidu KI zu ermöglichen, die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung für Logitech-Kunden zu erhöhen.
Die wichtigsten Akteure im Sprach- und Stimmerkennung Markt umfasst:
- 24]7.ai, Inc (USA)
- 3M (USA)
- Acapella-Gruppe
- Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (USA)
- Apple, Inc. (USA)
- Genesta Property Nordic AB (Schweden)
- Genesys (USA)
- Google (USA)
- Honeywell International, Inc. (USA)
- IBM (USA)
- LumenVox (USA)
- Microsoft (US)
- Nuance Communications, Inc. (USA)
- Open Text Corporation (Kanada)
- Sensory, Inc. (USA)
- SESTEK (Türkei)
- Voxware, (USA)
- Wizzard Speech LLC (Deutschland)
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über eine umfassende Liste der Sprach- und Stimmerkennung Markt Unternehmen Kontakt zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/de/contact
Forschungsmethodik: Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, Asien-Pazifik vs. Region und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
