Überblick

KI kann jede Branche grundlegend verändern. Zu den möglichen Vorteilen zählen unter anderem höhere Produktion, geringere Kosten, bessere Qualität und weniger Ausfallzeiten. Nur wenige große Fertigungsbetriebe profitieren von der KI-Technologie. Viele kleine Unternehmen müssen verstehen, wie einfach es ist, hochwertige und erschwingliche KI-Lösungen zu erwerben. Künstliche Intelligenz hat aufgrund der enormen Datenmengen, die täglich vom industriellen IoT und intelligenten Fabriken generiert werden, mehrere potenzielle Anwendungen in verschiedenen Branchen. Um Daten besser bewerten und Entscheidungen treffen zu können, verwenden Unternehmen zunehmend Tools für künstliche Intelligenz (KI), nämlich Deep-Learning-Neuronale Netze und maschinelles Lernen (ML).

Herausforderungen für den Kunden

Der Kunde möchte die Möglichkeiten verschiedener kostengünstiger KI-Lösungen im Hinblick auf die Geschäftserweiterung analysieren. Das Hauptziel des Kunden besteht darin, sein Lösungsangebot an die zukünftigen Kundenanforderungen anzupassen, um bessere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, indem man an der Spitze des technologischen Fortschritts bleibt. Die folgenden Anforderungen stellt der Kunde:

  • Gesamtgröße des adressierbaren Marktes (TAM) und jährliche Wachstumsrate auf regionaler und Länderebene
  • Aktuelle und zukünftige Technologietrends
  • Vergleichende Unternehmensanalyse führender und aufstrebender Akteure, einschließlich Marktanteil, nachverfolgbarem Umsatz, strategischen Initiativen, technologischer Übernahme, Kriterien für die Lieferantenauswahl und mehr
  • Marktchancen und Attraktivitätsbewertung
  • Wichtige Kräfte, die die kostengünstigen KI-Lösungen für bessere Ergebnisse im Prognosezeitraum gestalten
  • Regulatorische Anforderungen und Compliance auf Länderebene, um rechtliche Probleme zu vermeiden
  • Absolute Dollarbewertung nach Ländern
  • Die Komplexität der Integration von KI- und ML-Technologien in der Fertigungsindustrie meistern

Anlagestrategie und Finanzierung durch verschiedene Akteure

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