سوق الذكاء الاصطناعي في العراق، حسب المكون (الأجهزة والبرامج والخدمات)، النوع (الذكاء الاصطناعي العام/القوي، الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف)، حجم المنظمة (الشركات الكبيرة، الشركات الصغيرة والمتوسطة)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعرف على الكلام، معالجة الصور، الحوسبة الواعية للسياق)، التطبيق (المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة، التوقعات والنمذجة، تحليلات النصوص، تحليلات الكلام، الصيانة التنبؤية، وغيرها)، المستخدم النهائي (التصنيع، التجزئة، الرعاية الصحية، الأمن، السيارات، الفضاء، التسويق، البناء، الاتصالات، الدفاع، النفط والغاز، الخدمات المصرفية والمالية، القانون، أتمتة البناء ، وسائل الإعلام والترفيه، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، الأغذية والمشروبات، الألعاب، الزراعة، المنتجات الاستهلاكية، التعليم، الترفيه، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات والتدفق السلس والأمان من خلال ضمان عمل جميع الموارد بشكل صحيح وفي الموقع الصحيح. تعد التنبؤ والجدولة وإدارة المهارات وإدارة الموارد والمعالجة والحوسبة وتصنيف البيانات كلها جوانب مشتركة للذكاء الاصطناعي. مع التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتحول التدريجي نحو الأنظمة الذكية، سيزدهر سوق الذكاء الاصطناعي في العراق في المستقبل. إن الاستثمارات المتزايدة في أنظمة الذكاء الاصطناعي تدفع سوق الذكاء الاصطناعي في العراق في المقام الأول. بالإضافة إلى ذلك، فإن ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية يغذي السوق للنمو بمعدل سريع. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي هي العامل المقيد الرئيسي الذي يؤثر على نمو السوق. علاوة على ذلك، توفر اتجاهات الصناعة 4.0 المتزايدة فرصًا مربحة لسوق الذكاء الاصطناعي في العراق.
تشير تحليلات Data Bridge Market Research إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي في العراق من المتوقع أن تصل قيمته إلى 1,582.04 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.7% خلال الفترة المتوقعة. تشكل "الأجهزة" أكبر شريحة مكونات في سوق الذكاء الاصطناعي في العراق وتوفر مرافق أساسية ومجموعة واسعة من الميزات مع منصات مختلفة.
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2019-2014) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الأجهزة والبرامج والخدمات)، النوع (الذكاء الاصطناعي العام/القوي، الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعرف على الكلام، معالجة الصور، الحوسبة الواعية للسياق)، التطبيق (المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة، التوقعات والنمذجة، تحليلات النصوص، تحليلات الكلام، الصيانة التنبؤية، وغيرها)، المستخدم النهائي (التصنيع، التجزئة، الرعاية الصحية، الأمن، السيارات، الفضاء، التسويق، البناء، الاتصالات، الدفاع، النفط والغاز، الخدمات المصرفية والمالية، القانون، أتمتة البناء، وسائل الإعلام والترفيه، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، الأغذية والمشروبات، الألعاب، الزراعة، المنتجات الاستهلاكية، التعليم، الترفيه، وغيرها) |
|
البلد المغطى |
العراق |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
NVIDIA Corporation، Intel Corporation، IBM Corporation، Cisco Systems، Inc.، Amazon Web Services، Inc. (شركة تابعة لشركة Amazon.com، Inc.)، Google (شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.)، QlikTech International AB، MICROSTRATEGY INCORPORATED، Twerlo، CBOT، WideBot، Inc، DilenyTech، Siemens، SAMSUNG ELECTRONICS CO.، LTD.، Meta، Oracle، SAP SE، Salesforce، Inc.، SAS Institute Inc.، Baidu، Inc.، Hyperlink InfoSystem، CSP Solution، DECE Software Inc.، Rockwell Automation، Inc.، Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.، Microsoft، Huawei Technologies Co.، Ltd.، من بين شركات أخرى |
تعريف السوق
الذكاء الاصطناعي هو مجال يجمع بين علوم الكمبيوتر ومجموعات البيانات القوية لتمكين حل المشكلات. ويشمل أيضًا مجالات فرعية للتعلم الآلي والتعلم العميق، والتي يتم ذكرها كثيرًا بالاقتران بالذكاء الاصطناعي. تتكون هذه التخصصات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى إنشاء أنظمة خبيرة تقوم بالتنبؤات أو التصنيفات بناءً على بيانات الإدخال.
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي ضعيف وقوي. الذكاء الاصطناعي الضعيف، والذي يُسمى أيضًا الذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، هو الذكاء الاصطناعي المدرب والمُركز على أداء مهام محددة. يحرك الذكاء الاصطناعي الضعيف معظم الذكاء الاصطناعي الذي يحيط بنا اليوم. قد يكون "الضيق" وصفًا أكثر دقة لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي لأنه بعيد كل البعد عن الضعف؛ فهو يمكّن بعض التطبيقات القوية للغاية، مثل Siri من Apple وAmazon's Alexa وIBM Watson والمركبات ذاتية القيادة. يتكون الذكاء الاصطناعي القوي من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI). الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي العام، هو شكل نظري للذكاء الاصطناعي حيث يكون للآلة ذكاء مكافئ للبشر؛ سيكون لديها وعي ذاتي يمكنه حل المشكلات والتعلم والتخطيط للمستقبل.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي في العراق
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
- تزايد الاستثمارات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
بدأت الحكومات والشركات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط تدرك التحول نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. ويمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث تغيير جذري في الأسواق في الشرق الأوسط من خلال إنشاء خدمات جديدة مبتكرة ونماذج أعمال جديدة تمامًا. وبدأت الشركات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط في تحويل تركيزها نحو التقنيات الناشئة والمطلوبة مثل الذكاء الاصطناعي.
- أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين والتجارة الإلكترونية والتجزئة
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ضروريًا لأتمتة العديد من المهام المؤسسية والصناعية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة وحدة التصنيع. في الوقت نفسه، يمكنه جعل إدارة الموارد البشرية والتحليل المالي وعمليات اتخاذ القرارات التجارية الأخرى دقيقة. كما يعمل تنفيذ هذه التكنولوجيا على أتمتة العديد من المهام التجارية. بدون تدخل بشري، يمكن للشركات إدارة العديد من المهام من خلال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
- ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية
الأنظمة الذكية هي آلات متقدمة تكنولوجياً تدرك وتستجيب للعالم من حولها. تشير الأنظمة الذكية إلى أدوات برمجية مختلفة تمكن صناع القرار من الاستفادة من معرفة الخبراء وعمليات اتخاذ القرار في اتخاذ القرارات. يستخدم المصنعون تقنية الذكاء الاصطناعي لجعل الأنظمة ذكية. يثبت الذكاء الآلي أنه أكثر كفاءة من الذكاء البشري في بعض الحالات. لذلك، يمكن للشركات زيادة الإنتاجية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمتها.
- تزايد اعتماد تقنية الحوسبة السحابية
في الوقت الحاضر، أصبحت الحوسبة السحابية نموذجًا جديدًا لتقديم الحوسبة كأداة مساعدة. كانت المنظمات تتكيف وتعيد تشكيل نفسها لتلبية متطلبات المستهلكين المتزايدة والمتغيرة باستخدام التكنولوجيا والابتكار والرقمنة. تعمل الخدمات السحابية على إحداث ثورة في العمليات التجارية من خلال الخدمات المدارة. تتبنى الشركات تقنيات الحوسبة السحابية لإدارة ومعالجة البيانات للحصول على رؤى في الوقت الفعلي بشكل فعال. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية إلى تحسين الأداء والكفاءة مع دفع التحول الرقمي للمؤسسة. تعد قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئة الحوسبة السحابية أمرًا بالغ الأهمية لجعل العمليات التجارية أكثر كفاءة واستراتيجية ومدفوعة بالرؤى مع توفير المزيد من المرونة والرشاقة وتوفير التكاليف.
القيود
- ارتفاع تكلفة تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
يشمل الذكاء الاصطناعي كل شيء من برامج الدردشة إلى أنظمة تحليل البيانات، مما يساعد الشركات في جميع أنحاء العالم على إنشاء تجارب مخصصة لتعزيز المبيعات للمستهلكين والمشترين من الشركات. يتطلب تنفيذ وتثبيت نظام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تكلفة عالية ووقتًا طويلاً. يمكن أن تكون التكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بناءً على الميزات المطلوبة وخط العمل؛ في بعض الأحيان، قد تتجاوز الميزانية تلك المقررة.
- الافتقار إلى الخبرة الفنية
إن التقدم التكنولوجي المتزايد والابتكارات ورقمنة العمليات التجارية تجعل من الصعب على العمال والموظفين والعاملين مطابقة مجموعات مهاراتهم مع احتياجات العمليات المتنامية والمحدثة تكنولوجيًا. وهذا يخلق فجوة في المهارات بين الموظفين والأعمال. هناك نقص في الخبرة الفنية الماهرة مع المؤهلات والمعرفة ذات الصلة مع تحديث التكنولوجيا يوميًا.
تأثير ما بعد كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي
أحدثت جائحة كوفيد-19 تأثيرًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي حيث اختارت كل دولة تقريبًا إغلاق جميع مرافق الإنتاج باستثناء تلك التي تتعامل مع إنتاج السلع الأساسية. اتخذت الحكومة إجراءات صارمة مثل إيقاف إنتاج وبيع السلع غير الأساسية، وحظر التجارة الدولية، وغير ذلك الكثير لمنع انتشار كوفيد-19. كانت الشركات الوحيدة التي تتعامل مع هذا الوباء هي الخدمات الأساسية المسموح لها بالفتح وتشغيل العمليات.
أعاقت تكاليف الاستثمار المحدودة ونقص الموظفين مبيعات مراكز البيانات والإنتاج. ومع ذلك، اعتمدت الحكومة والجهات الفاعلة الرئيسية في السوق تدابير أمان جديدة لتطوير الممارسات. ساهم التقدم التكنولوجي في تصعيد معدل نمو الذكاء الاصطناعي حيث استهدف الجمهور المناسب. ومن المتوقع أن يستعيد سوق بناء مراكز البيانات وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2020، أعلنت شركة Twerlo عن إطلاق حل دعم العملاء المستند إلى واجهة برمجة تطبيقات WhatsApp. تعمل المنتجات على تعزيز تجربة العملاء من خلال بناء حلول تسهل رحلة العميل. لدى Twerlo رؤية تتمثل في تحويل الطرق التي تتواصل بها الشركات مع عملائها. بدأت Twerlo بالفعل في جذب انتباه عمالقة الأعمال في المملكة العربية السعودية. وقد أدى هذا إلى تعزيز عروض الشركة في المنطقة
- في مارس 2022، أعلنت شركة SAP SE عن افتتاح SAP Labs Singapore، وهو مركز للابتكار الرقمي من شأنه أن يعزز المواهب الرقمية المحلية، ويعزز مشاركة النظام البيئي والمجتمع، ويقود ريادة المنتجات. ومن أجل تعزيز سلسلة التوريد الرقمية الثورية، وشبكة الأعمال الذكية، وحلول الاستدامة، سيكون هذا هو الأول من نوعه لشركة SAP في منطقة جنوب شرق آسيا. كما سيتم تحفيز التقنيات العميقة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سيعزز هذا التطور من حضور SAP في المنطقة
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في العراق
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى مكون ونوع وحجم منظمة وتكنولوجيا وتطبيق ومستخدم نهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
على أساس المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
يكتب
- الذكاء الاصطناعي العام/القوي،
- الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف
على أساس النوع، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى الذكاء الاصطناعي العام/القوي، والذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف.
حجم المنظمة
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة
- الشركات المتوسطة الحجم
على أساس حجم المنظمة، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى مؤسسات كبيرة ومؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم.
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
- رؤية الكمبيوتر
- معالجة اللغة الطبيعية
- التعرف على الكلام
- معالجة الصور
- الحوسبة الواعية بالسياق
على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام، ومعالجة الصور، والحوسبة الواعية للسياق.
طلب
- المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة
- التوقعات والنمذجة
- تحليلات النصوص
- تحليلات الكلام
- الصيانة التنبؤية
- آحرون
على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى مساعدين افتراضيين/روبوتات محادثة، وتوقعات ونمذجة، وتحليلات نصية، وتحليلات كلامية، وصيانة تنبؤية، وغيرها.
المستخدم النهائي
- تصنيع
- بيع بالتجزئة
- الرعاية الصحية
- حماية
- السيارات
- الفضاء الجوي
- تسويق
- بناء
- اتصالات
- الدفاع
- النفط والغاز
- الخدمات المصرفية والمالية
- قانون
- أتمتة المباني
- الإعلام والترفيه
- الموارد البشرية
- الموردين
- الأطعمة والمشروبات
- الألعاب
- زراعة
- المنتجات الاستهلاكية
- تعليم
- ترفيه
- آحرون
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في العراق إلى التصنيع، والتجزئة، والرعاية الصحية، والأمن، والسيارات، والفضاء، والتسويق، والبناء، والاتصالات، والدفاع، والنفط والغاز، والخدمات المصرفية والتمويل، والقانون، وأتمتة البناء، والإعلام والترفيه، والموارد البشرية، وسلسلة التوريد، والأغذية والمشروبات، والألعاب، والزراعة، والمنتجات الاستهلاكية، والتعليم، والترفيه، وغيرها.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي في العراق
يقدم المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في العراق تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد في المنطقة، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الذكاء الاصطناعي في العراق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في العراق هم NVIDIA Corporation و Intel Corporation و IBM Corporation و Cisco Systems، Inc. و Amazon Web Services، Inc. (شركة تابعة لشركة Amazon.com، Inc.) و Google (شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.) و QlikTech International AB و MICROSTRATEGY INCORPORATED و Twerlo و CBOT و WideBot، Inc و DilenyTech و Siemens و SAMSUNG ELECTRONICS CO.، LTD. و Meta و Oracle و SAP SE و Salesforce، Inc. و SAS Institute Inc. و Baidu، Inc. و Hyperlink InfoSystem و CSP Solution و DECE Software Inc. و Rockwell Automation، Inc. و Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. و Microsoft و Huawei Technologies Co.، Ltd. وغيرها.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (IRAQ)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: IRAQ
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
List of Table
TABLE 1 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 IRAQ HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 IRAQ PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 IRAQ PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 IRAQ SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 IRAQ SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 IRAQ PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 IRAQ MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 IRAQ MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 IRAQ RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 IRAQ HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 IRAQ SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 IRAQ AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 IRAQ AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 IRAQ MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 IRAQ CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 IRAQ TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 IRAQ DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 IRAQ OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 IRAQ BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 IRAQ LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 IRAQ HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 IRAQ SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 IRAQ AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
List of Figure
FIGURE 1 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 IRAQ, ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
