Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
1.30 Billion
USD
5.55 Billion
2021
2029
 فترة التنبؤ |
2022 –2029 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 1.30 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 5.55 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
السوق العالمية للتجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، حسب مرحلة التجربة السريرية (المرحلة الأولى، المرحلة الثانية، المرحلة الثالثة)، التطبيق (علم الأورام، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض أو الحالات العصبية، الأمراض المعدية ، وغيرها)، الاستخدام النهائي (شركات الأدوية، الأوساط الأكاديمية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029
تحليل السوق والحجم
من المتوقع أن يتوسع سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي بنسبة 21.7% على مدى السنوات الخمس المقبلة. ومن المتوقع أن يشهد الطلب على التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي انتعاشًا قويًا قريبًا وأن يتوسع بشكل إيجابي على المدى الطويل. وفي المستقبل القريب، ستقدم أعمال سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي فرصًا مجزية.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) الذي بلغ 1.3 مليار دولار أمريكي في عام 2021، سيرتفع إلى 5.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 19.90٪ خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
مرحلة التجارب السريرية (المرحلة الأولى، المرحلة الثانية، المرحلة الثالثة)، التطبيق (علم الأورام، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض أو الحالات العصبية، الأمراض المعدية، أخرى)، الاستخدام النهائي (شركات الأدوية، الأوساط الأكاديمية، أخرى) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Phesi (الهند)، CONSILX (سنغافورة)، DEEP LENS Inc. (الولايات المتحدة)، Unlearn.AI, Inc. (الولايات المتحدة)، Saama Technologies, LLC (الولايات المتحدة)، Antidote Technologies, Inc. (المملكة المتحدة)، Innoplexus (ألمانيا)، Mendel.ai (الولايات المتحدة)، Median Technologies (فرنسا)، Symphony AI (الولايات المتحدة)، BioAge Labs, Inc. (الولايات المتحدة)، AiCure (الولايات المتحدة)، Halo Health Systems (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل التحيز في البيانات الطبية تدمج شركات الأدوية بشكل كبير التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية |
تعريف السوق
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأمراض، وتوفير خدمات الرعاية الصحية، بل وحتى تطوير علاجات جديدة، مع تحسين التجارب السريرية. إن نطاق وسرعة الذكاء الاصطناعي متفوقان بشكل كبير على أي نظام يعتمد فقط على النشاط البشري. ومن نواح عديدة، ستكون هذه هي المشكلة الأكبر في المستقبل لأننا لم نصل بعد إلى مستوى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل بشكل مستقل تمامًا.
ديناميكيات سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي
السائقين
- زيادة أنشطة البحث والتطوير
في السنوات الأخيرة، زادت العديد من المنظمات من القطاعين العام والخاص من جهودها لدعم أنشطة البحث والتطوير المختلفة المتعلقة بالمجالات العلاجية. ومن المتوقع في السنوات القادمة أن يفتح هذا الجانب فرص نمو جديدة في سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
- التطورات التكنولوجية
وتستثمر العديد من الشركات في السوق العالمية للتجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة في البحث والتطوير. ويساعدها الانتقال في إنجاز المهام المتعلقة بتطوير المنتجات الجديدة، وفي نهاية المطاف إطلاق المنتجات الجديدة. ومن المتوقع أن ينمو سوق مقدمي التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي بمعدل واعد في السنوات القادمة نتيجة لهذه العوامل.
- الاستخدام المتزايد لمنصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي
إن الاستخدام المتزايد للمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي يدفع سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة وفعالية التجارب في مراحل مختلفة. ومن بين الأسباب الأخرى التي تعزز توسع السوق الأنشطة الداعمة التي تقوم بها القطاعات الحكومية والخاصة لمختلف المجالات العلاجية. بالإضافة إلى ذلك، يتم دعم السوق من خلال الوعي المتزايد بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية، مثل تصميم تجارب الأدوية، واختيار المرضى بشكل أفضل، واختيار الموقع، ومراقبة المرضى، وما إلى ذلك.
فرص
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل التحيز في البيانات الطبية. على سبيل المثال، عملت شركة جينينتيك وجامعة ستانفورد معًا لتطوير نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لمكافحة التحيز في دراسات الأدوية. بالإضافة إلى ذلك، تقوم شركات الأدوية البارزة بدمج التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في التجارب السريرية، مما يساعد في نمو السوق. ويرجع هذا إلى اتجاه الابتعاد عن الإجراءات القديمة نحو الأساليب القائمة على التكنولوجيا.
القيود/التحديات
ومن ناحية أخرى، فإن التكلفة المرتفعة المرتبطة بتطوير الأدوية وتوزيعها سوف تعيق معدل نمو السوق.
يقدم تقرير سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تأثير COVID-19 على سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي
ساهم وباء كوفيد-19 في زيادة استخدام التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي. أحد أسباب زيادة استخدام حلول أبحاث الأدوية وتجارب الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي هو التبني المتزايد لحلول اكتشاف وتطوير الأدوية المحسنة تكنولوجيًا، فضلاً عن تحليل بيانات المرضى المجندين. لتحسين النتائج السريرية وتقليل التكلفة والوقت اللازمين لتجارب الأدوية، حولت شركات الأدوية ومنظمات البحوث السريرية والأكاديميون انتباههم بعيدًا عن عملية تطوير الأدوية التقليدية نحو الحل القائم على الذكاء الاصطناعي. كما شهدت التجارب الدوائية اللامركزية نتيجة لتعليق تجارب كوفيد-19، مما دفع العديد من اللاعبين الرئيسيين إلى التركيز على جمع بيانات المرضى.
نطاق سوق التجارب السريرية العالمية القائمة على الذكاء الاصطناعي
يتم تقسيم سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) على أساس مرحلة التجربة السريرية والتطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
مرحلة التجارب السريرية
- المرحلة الأولى
- المرحلة الثانية
- المرحلة الثالثة
طلب
- علم الأورام
- أمراض القلب والأوعية الدموية
- الأمراض أو الحالات العصبية
- الأمراض المعدية
- آحرون
المستخدم النهائي
- شركات الأدوية
- الأكاديمية
- آحرون
تحليل/رؤى إقليمية لسوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي
يتم تحليل سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) ويتم توفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد ومرحلة التجربة السريرية والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن يُعزى هذا النمو إلى العديد من العوامل بما في ذلك الارتفاع الكبير في عدد التجارب السريرية التي أجريت في المنطقة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا مربحًا خلال الفترة المتوقعة بسبب الانتشار المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي والمبادرات الحكومية المواتية لتبني الذكاء الاصطناعي في مجالات الرعاية الصحية المختلفة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المركبة واختراق التكنولوجيا الجديدة
كما يوفر لك سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحليلاً تفصيلياً للسوق لكل نمو في الإنفاق الصحي على المعدات الرأسمالية في كل دولة، والقاعدة المثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات لسوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغييرات في سيناريوهات التنظيم الصحي وتأثيرها على سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2010-2020.
تحليل حصة السوق للمنافسة والتجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي
يوفر المشهد التنافسي لسوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI).
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) هم:
- فيسي (الهند)
- كونسيلكس (سنغافورة)
- شركة DEEP LENS (الولايات المتحدة)
- Unlearn.AI, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة ساما للتكنولوجيا، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
- شركة Antidote Technologies, Inc. (المملكة المتحدة)
- إنوبليكسوس (ألمانيا)
- مندل.اي (الولايات المتحدة)
- ميديان تكنولوجيز (فرنسا)
- سيمفوني أيه آي (الولايات المتحدة)
- BioAge Labs, Inc. (الولايات المتحدة)
- أيكيور (الولايات المتحدة)
- أنظمة هالو الصحية (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNONLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. VALUE CHAIN ANALYSIS
15. HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
16. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 SOFTWARE
16.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
16.2.1.1. CLOUD
16.2.1.2. ON-PREMISES
16.2.2 BY TYPE
16.2.2.1. STANDALONE
16.2.2.2. INTEGRATED
16.3 SERVICES
16.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
16.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
17. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
17.3.1 IVR
17.3.2 OCR
17.3.3 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.4 AUTO CODING
17.3.5 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.6 TEXT ANALYTICS
17.3.7 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.4.1 DEVICE CONTEXT
17.4.2 USER CONTEXT
17.4.3 PHYSICAL CONTEXT
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY PHASE
18.1 OVERVIEW
18.2 PHASE I
18.3 PHASE II
18.4 PHASE III
18.5 PHASE IV
19. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TRIAL DESIGN
19.1 OVERVIEW
19.2 INTERVENTIONAL
19.3 TREATMENT
19.4 OBSERVATIONAL
19.5 EXPANDED ACCESS
20. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 ONCOLOGY
20.3 NEUROLOGY DISEASES AND CONDITIONS
20.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
20.5 METABOLIC DISEASES
20.6 INFECTIOUS DISEASES
20.7 IMMUNOLOGY DISEASES
20.8 OTHERS
21. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY END USER
21.1 OVERVIEW
21.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
21.2.1 BY OFFERING
21.2.1.1. SOFTWARE
21.2.1.2. SERVICES
21.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
21.3.1 BY OFFERING
21.3.1.1. SOFTWARE
21.3.1.2. SERVICES
21.4 RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES
21.4.1 BY OFFERING
21.4.1.1. SOFTWARE
21.4.1.2. SERVICES
21.5 OTHERS
22. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY GEOGRAPHY
22.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
22.1.1 NORTH AMERICA
22.1.1.1. U.S.
22.1.1.2. CANADA
22.1.1.3. MEXICO
22.1.2 EUROPE
22.1.2.1. GERMANY
22.1.2.2. FRANCE
22.1.2.3. U.K.
22.1.2.4. ITALY
22.1.2.5. SPAIN
22.1.2.6. RUSSIA
22.1.2.7. TURKEY
22.1.2.8. BELGIUM
22.1.2.9. NETHERLANDS
22.1.2.10. NORWAY
22.1.2.11. FINLAND
22.1.2.12. SWITZERLAND
22.1.2.13. DENMARK
22.1.2.14. SWEDEN
22.1.2.15. POLAND
22.1.2.16. REST OF EUROPE
22.1.3 ASIA PACIFIC
22.1.3.1. JAPAN
22.1.3.2. CHINA
22.1.3.3. SOUTH KOREA
22.1.3.4. INDIA
22.1.3.5. AUSTRALIA
22.1.3.6. NEW ZEALAND
22.1.3.7. SINGAPORE
22.1.3.8. THAILAND
22.1.3.9. MALAYSIA
22.1.3.10. INDONESIA
22.1.3.11. PHILIPPINES
22.1.3.12. TAIWAN
22.1.3.13. VIETNAM
22.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
22.1.4 SOUTH AMERICA
22.1.4.1. BRAZIL
22.1.4.2. ARGENTINA
22.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
22.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
22.1.5.1. SOUTH AFRICA
22.1.5.2. EGYPT
22.1.5.3. SAUDI ARABIA
22.1.5.4. U.A.E
22.1.5.5. OMAN
22.1.5.6. BAHRAIN
22.1.5.7. ISRAEL
22.1.5.8. KUWAIT
22.1.5.9. QATAR
22.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
22.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
23. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
23.5 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 MERGERS & ACQUISITIONS
23.7 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
23.8 EXPANSIONS
23.9 REGULATORY CHANGES
23.10 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, COMPANY PROFILE
25.1 PHESI
25.1.1 COMPANY SNAPSHOT
25.1.2 REVENUE ANALYSIS
25.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.1.5 RECENT DEVELOPMENT
25.2 MEDIDATA (A PART OF DASSAULT SYSTÈMES)
25.2.1 COMPANY SNAPSHOT
25.2.2 REVENUE ANALYSIS
25.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.2.5 RECENT DEVELOPMENT
25.3 IQVIA INC
25.3.1 COMPANY SNAPSHOT
25.3.2 REVENUE ANALYSIS
25.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.3.5 RECENT DEVELOPMENT
25.4 RENALYTIX
25.4.1 COMPANY SNAPSHOT
25.4.2 REVENUE ANALYSIS
25.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.4.5 RECENT DEVELOPMENT
25.5 PARADIGM HEALTH, INC (DEEP LENS)
25.5.1 COMPANY SNAPSHOT
25.5.2 REVENUE ANALYSIS
25.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.5.5 RECENT DEVELOPMENT
25.6 UNLEARN.AI, INC.
25.6.1 COMPANY SNAPSHOT
25.6.2 REVENUE ANALYSIS
25.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.6.5 RECENT DEVELOPMENT
25.7 SAAMA TECHNOLOGIES, INC.
25.7.1 COMPANY SNAPSHOT
25.7.2 REVENUE ANALYSIS
25.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.7.5 RECENT DEVELOPMENT
25.8 INNOPLEXUS
25.8.1 COMPANY SNAPSHOT
25.8.2 REVENUE ANALYSIS
25.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.8.5 RECENT DEVELOPMENT
25.9 MENDEL.AI
25.9.1 COMPANY SNAPSHOT
25.9.2 REVENUE ANALYSIS
25.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.9.5 RECENT DEVELOPMENT
25.10 MEDIAN TECHNOLOGIES
25.10.1 COMPANY SNAPSHOT
25.10.2 REVENUE ANALYSIS
25.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.10.5 RECENT DEVELOPMENT
25.11 IBM
25.11.1 COMPANY SNAPSHOT
25.11.2 REVENUE ANALYSIS
25.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.11.5 RECENT DEVELOPMENT
25.12 EXSCIENTIA
25.12.1 COMPANY SNAPSHOT
25.12.2 REVENUE ANALYSIS
25.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.12.5 RECENT DEVELOPMENT
25.13 PAREXEL INTERNATIONAL CORPORATION (PARTNER WITH PARTEX )
25.13.1 COMPANY SNAPSHOT
25.13.2 REVENUE ANALYSIS
25.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.13.5 RECENT DEVELOPMENT
25.14 INSILICO MEDICINE
25.14.1 COMPANY SNAPSHOT
25.14.2 REVENUE ANALYSIS
25.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.14.5 RECENT DEVELOPMENT
25.15 INTEL CORPORATION
25.15.1 COMPANY SNAPSHOT
25.15.2 REVENUE ANALYSIS
25.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.15.5 RECENT DEVELOPMENT
25.16 AICURE
25.16.1 COMPANY SNAPSHOT
25.16.2 REVENUE ANALYSIS
25.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.16.5 RECENT DEVELOPMENT
25.17 CONCERTAI
25.17.1 COMPANY SNAPSHOT
25.17.2 REVENUE ANALYSIS
25.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.17.5 RECENT DEVELOPMENT
25.18 NURITAS LTD.
25.18.1 COMPANY SNAPSHOT
25.18.2 REVENUE ANALYSIS
25.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.18.5 RECENT DEVELOPMENT
25.19 BULLFROG AI HOLDINGS, INC.
25.19.1 COMPANY SNAPSHOT
25.19.2 REVENUE ANALYSIS
25.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.19.5 RECENT DEVELOPMENT
25.20 VIZ.AI
25.20.1 COMPANY SNAPSHOT
25.20.2 REVENUE ANALYSIS
25.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.20.5 RECENT DEVELOPMENT
25.21 TRINETX, LLC
25.21.1 COMPANY SNAPSHOT
25.21.2 REVENUE ANALYSIS
25.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.21.5 RECENT DEVELOPMENT
25.22 CLINITHINK
25.22.1 COMPANY SNAPSHOT
25.22.2 REVENUE ANALYSIS
25.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.22.5 RECENT DEVELOPMENT
25.23 VEEVA SYSTEMS
25.23.1 COMPANY SNAPSHOT
25.23.2 REVENUE ANALYSIS
25.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.23.5 RECENT DEVELOPMENT
25.24 CLARIO
25.24.1 COMPANY SNAPSHOT
25.24.2 REVENUE ANALYSIS
25.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.24.5 RECENT DEVELOPMENT
25.25 NFERENCE, INC
25.25.1 COMPANY SNAPSHOT
25.25.2 REVENUE ANALYSIS
25.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.25.5 RECENT DEVELOPMENT
25.26 TRIALS.AI
25.26.1 COMPANY SNAPSHOT
25.26.2 REVENUE ANALYSIS
25.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.26.5 RECENT DEVELOPMENT
25.27 RISKLICK.CH
25.27.1 COMPANY SNAPSHOT
25.27.2 REVENUE ANALYSIS
25.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.27.5 RECENT DEVELOPMENT
25.28 UNLEARN.AI, INC
25.28.1 COMPANY SNAPSHOT
25.28.2 REVENUE ANALYSIS
25.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.28.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
26. CONCLUSION
27. QUESTIONNAIRE
28. RELATED REPORTS
29. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
