>Turkey Artificial Intelligence Market, By Component (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Image Processing, Context-Aware Computing), Application (Virtual Assistants/Chatbots, Forecasts and Modeling, Text Analytics, Speech Analytics, Predictive Maintenance and Others), End User (Manufacturing, Retail, Healthcare, Security, Automotive, Aerospace, Marketing, Construction, Telecommunication, Defense, Oil and Gas, Banking and Finance, Law, Building Automation, Media and Entertainment, Human Resources, Supply Chain, Food and Beverage, Gaming, Agriculture, Consumer Products, Education, Entertainment, Others) - Industry Trends and Forecast to 2029.
Turkey Artificial Intelligence Market Analysis and Size
Artificial intelligence is used for data management, smooth flow and security by ensuring that all resources are working correctly and in the correct location. Forecasting, scheduling, skills management, resource management, processing and computing and classifying the data are all common aspects of artificial intelligence. With the advancement in artificial intelligence technology and the gradual shift toward smart systems, the Turkey artificial intelligence market will boom in the future. Growing investments in artificial intelligence systems primarily drive the Turkey artificial intelligence market. In addition, the rise in demand for intelligent systems is fuelling the market to grow at a rapid rate. However, the high implementation cost of artificial intelligence (AI) solutions is the major restraining factor affecting the market's growth. Further, increasing industry 4.0 trends provide lucrative opportunities for the Turkey artificial intelligence market.
Data Bridge Market Research analyses that the Turkey artificial intelligence market is expected to reach the value of USD 2,197.11 million by 2029, at a CAGR of 13.1% during the forecast period. “Hardware " accounts for the largest components segment in the Turkey artificial intelligence market and provides basic facilities and a wide range of features with different platforms.
|
Report Metric |
Details |
|
Forecast Period |
2022 to 2029 |
|
Base Year |
2021 |
|
Historic Years |
2020 (Customisable to 2019-2014) |
|
Quantitative Units |
Revenue in USD Million, Pricing in USD |
|
Segments Covered |
Component (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Image Processing, Context-Aware Computing), Application (Virtual Assistants/Chatbots, Forecasts and Modeling, Text Analytics, Speech Analytics, Predictive Maintenance and Others), End User (Manufacturing, Retail, Healthcare, Security, Automotive, Aerospace, Marketing, Construction, Telecommunication, Defense, Oil and Gas, Banking and Finance, Law, Building Automation, Media and Entertainment, Human Resources, Supply Chain, Food and Beverage, Gaming, Agriculture, Consumer Products, Education, Entertainment, Others) |
|
Country Covered |
Turkey |
|
Market Players Covered |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Subsidiary of Amazon.com, Inc.), Google (a subsidiary of Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., among others |
Market Definition
Artificial intelligence is a field that combines computer science and robust datasets to enable problem-solving. It also encompasses sub-fields of machine learning and deep learning, which are frequently mentioned in conjunction with artificial intelligence. These disciplines are comprised of AI algorithms that seek to create expert systems that make predictions or classifications based on input data.
Artificial Intelligence can be categorized into weak and strong AI. Weak AI, also called Narrow AI or Artificial Narrow Intelligence (ANI), is AI trained and focused on performing specific tasks. Weak AI drives most of the AI that surrounds us today. 'Narrow' might be a more accurate descriptor for this type of AI as it is anything but weak; it enables some very robust applications, such as Apple's Siri, Amazon's Alexa, IBM Watson and autonomous vehicles. Strong AI is made up of Artificial General Intelligence (AGI) and Artificial Super Intelligence (ASI). Artificial general intelligence (AGI), or general AI, is a theoretical form of AI where a machine would have an intelligence equivalent to humans; it would have a self-aware consciousness that can solve problems, learn and plan for the future.
Turkey Artificial Intelligence Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail below:
Drivers
- Growing Investments In Artificial Intelligence Systems
بدأت الحكومات والشركات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط تدرك التحول نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. ويمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث تغيير جذري في الأسواق في الشرق الأوسط من خلال إنشاء خدمات جديدة مبتكرة ونماذج أعمال جديدة تمامًا. وبدأت الشركات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط في تحويل تركيزها نحو التقنيات الناشئة والمطلوبة مثل الذكاء الاصطناعي.
- أغلبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين والتجارة الإلكترونية والتجزئة
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ضروريًا لأتمتة العديد من المهام المؤسسية والصناعية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة وحدة التصنيع. في الوقت نفسه، يمكنه جعل إدارة الموارد البشرية والتحليل المالي وعمليات اتخاذ القرارات التجارية الأخرى دقيقة. كما يعمل تنفيذ هذه التكنولوجيا على أتمتة العديد من المهام التجارية. بدون تدخل بشري، يمكن للشركات إدارة العديد من المهام من خلال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
- ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية
الأنظمة الذكية هي آلات متقدمة تكنولوجياً تدرك وتستجيب للعالم من حولها. تشير الأنظمة الذكية إلى أدوات برمجية مختلفة تمكن صناع القرار من الاستفادة من معرفة الخبراء وعمليات اتخاذ القرار في اتخاذ القرارات. يستخدم المصنعون تقنية الذكاء الاصطناعي لجعل الأنظمة ذكية. يثبت الذكاء الآلي أنه أكثر كفاءة من الذكاء البشري في بعض الحالات. لذلك، يمكن للشركات زيادة الإنتاجية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمتها.
- تزايد اعتماد تقنية الحوسبة السحابية
في الوقت الحاضر، أصبحت الحوسبة السحابية نموذجًا جديدًا لتقديم الحوسبة كأداة مساعدة. كانت المنظمات تتكيف وتعيد تشكيل نفسها لتلبية متطلبات المستهلكين المتزايدة والمتغيرة باستخدام التكنولوجيا والابتكار والرقمنة. تعمل الخدمات السحابية على إحداث ثورة في العمليات التجارية من خلال الخدمات المدارة. تتبنى الشركات تقنيات الحوسبة السحابية لإدارة ومعالجة البيانات للحصول على رؤى في الوقت الفعلي بشكل فعال. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة إلى تحسين الأداء والكفاءة مع دفع التحول الرقمي للمؤسسة. تعد قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئة الحوسبة السحابية أمرًا بالغ الأهمية لجعل العمليات التجارية أكثر كفاءة واستراتيجية ومدفوعة بالرؤى مع توفير المزيد من المرونة والرشاقة وتوفير التكاليف.
القيود
- ارتفاع تكلفة تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
يشمل الذكاء الاصطناعي كل شيء من برامج الدردشة إلى أنظمة تحليل البيانات، مما يساعد الشركات في جميع أنحاء العالم على إنشاء تجارب مخصصة لتعزيز المبيعات للمستهلكين والمشترين من الشركات. يتطلب تنفيذ وتثبيت نظام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تكلفة عالية ووقتًا طويلاً. يمكن أن تكون التكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بناءً على الميزات المطلوبة وخط العمل؛ في بعض الأحيان، قد تتجاوز الميزانية تلك المقررة.
- الافتقار إلى الخبرة الفنية
إن التقدم التكنولوجي المتزايد والابتكارات ورقمنة العمليات التجارية تجعل من الصعب على العمال والموظفين والعاملين مطابقة مجموعات مهاراتهم مع احتياجات العمليات المتنامية والمحدثة تكنولوجيًا. وهذا يخلق فجوة في المهارات بين الموظفين والأعمال. هناك نقص في الخبرة الفنية الماهرة مع المؤهلات والمعرفة ذات الصلة مع تحديث التكنولوجيا يوميًا.
تأثير ما بعد كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي
أحدثت جائحة كوفيد-19 تأثيرًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي حيث اختارت كل دولة تقريبًا إغلاق جميع مرافق الإنتاج باستثناء تلك التي تتعامل مع إنتاج السلع الأساسية. اتخذت الحكومة إجراءات صارمة مثل إيقاف إنتاج وبيع السلع غير الأساسية، وحظر التجارة الدولية وغير ذلك الكثير لمنع انتشار كوفيد-19. كانت الشركات الوحيدة التي تتعامل مع هذا الوباء هي الخدمات الأساسية المسموح لها بالفتح وتشغيل العمليات.
أعاقت تكاليف الاستثمار المحدودة ونقص الموظفين مبيعات مراكز البيانات والإنتاج. ومع ذلك، اعتمدت الحكومة والجهات الفاعلة الرئيسية في السوق تدابير أمان جديدة لتطوير الممارسات. ساهم التقدم التكنولوجي في تصعيد معدل نمو الذكاء الاصطناعي حيث استهدف الجمهور المناسب. ومن المتوقع أن يستعيد سوق بناء مراكز البيانات وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2020، أعلنت شركة Twerlo عن إطلاق حل دعم العملاء المستند إلى واجهة برمجة تطبيقات WhatsApp. تعمل المنتجات على تعزيز تجربة العملاء من خلال بناء حلول تسهل رحلة العميل. لدى Twerlo رؤية تتمثل في تحويل الطرق التي تتواصل بها الشركات مع عملائها. بدأت Twerlo بالفعل في جذب انتباه عمالقة الأعمال في المملكة العربية السعودية. وقد أدى هذا إلى تعزيز عروض الشركة في المنطقة
- في مارس 2022، أعلنت شركة SAP SE عن افتتاح SAP Labs Singapore، وهو مركز للابتكار الرقمي من شأنه أن يعزز المواهب الرقمية المحلية، ويعزز مشاركة النظام البيئي والمجتمع، ويقود ريادة المنتجات. ومن أجل تعزيز سلسلة التوريد الرقمية الثورية، وشبكة الأعمال الذكية وحلول الاستدامة، سيكون هذا هو الأول من نوعه لشركة SAP في منطقة جنوب شرق آسيا. كما سيتم تحفيز التقنيات العميقة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سيعزز هذا التطور من حضور SAP في المنطقة
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى مكون ونوع وحجم منظمة وتكنولوجيا وتطبيق ومستخدم نهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
على أساس المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
يكتب
- الذكاء الاصطناعي العام/القوي،
- الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف
على أساس النوع، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى الذكاء الاصطناعي العام/القوي، والذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف.
حجم المنظمة
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة
- الشركات المتوسطة الحجم
على أساس حجم المنظمة، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى شركات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة الحجم.
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
- رؤية الكمبيوتر
- معالجة اللغة الطبيعية
- التعرف على الكلام
- معالجة الصور
- الحوسبة الواعية بالسياق
على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام، ومعالجة الصور، والحوسبة الواعية للسياق.
طلب
- المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة
- التوقعات والنمذجة
- تحليلات النصوص
- تحليلات الكلام
- الصيانة التنبؤية
- آحرون
على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى مساعدين افتراضيين/روبوتات محادثة، وتوقعات ونمذجة، وتحليلات نصية، وتحليلات كلامية، وصيانة تنبؤية، وغيرها.
المستخدم النهائي
- تصنيع
- بيع بالتجزئة
- الرعاية الصحية
- حماية
- السيارات
- الفضاء الجوي
- تسويق
- بناء
- اتصالات
- الدفاع
- النفط والغاز
- الخدمات المصرفية والمالية
- قانون
- أتمتة المباني
- الإعلام والترفيه
- الموارد البشرية
- الموردين
- الأطعمة والمشروبات
- الألعاب
- زراعة
- المنتجات الاستهلاكية
- تعليم
- ترفيه
- آحرون
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى التصنيع، والتجزئة، والرعاية الصحية، والأمن، والسيارات، والفضاء، والتسويق، والبناء، والاتصالات، والدفاع، والنفط والغاز، والخدمات المصرفية والتمويل، والقانون، وأتمتة البناء، والإعلام والترفيه، والموارد البشرية، وسلسلة التوريد، والأغذية والمشروبات، والألعاب، والزراعة، والمنتجات الاستهلاكية، والتعليم، والترفيه، وغيرها.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا
يقدم المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في تركيا تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد الإقليمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الذكاء الاصطناعي في تركيا.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا هم NVIDIA Corporation و Intel Corporation و IBM Corporation و Cisco Systems، Inc. و Amazon Web Services، Inc. (شركة تابعة لشركة Amazon.com، Inc.) و Google (شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.) و QlikTech International AB و MICROSTRATEGY INCORPORATED و Twerlo و CBOT و WideBot، Inc و DilenyTech و Siemens و SAMSUNG ELECTRONICS CO.، LTD. و Meta و Oracle و SAP SE و Salesforce، Inc. و SAS Institute Inc. و Baidu، Inc. و Hyperlink InfoSystem و CSP Solution و DECE Software Inc. و Rockwell Automation، Inc. و Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. و Microsoft و Huawei Technologies Co.، Ltd. وغيرها.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (TURKEY)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: TURKEY
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
List of Table
TABLE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 TURKEY HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 TURKEY PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 TURKEY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 TURKEY PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 TURKEY SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 TURKEY SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 TURKEY PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 TURKEY MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 TURKEY MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 TURKEY RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 TURKEY HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 TURKEY SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 TURKEY AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 TURKEY AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 TURKEY MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 TURKEY CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 TURKEY TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 TURKEY DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 TURKEY OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 TURKEY BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 TURKEY LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 TURKEY HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 TURKEY SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 TURKEY AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
List of Figure
FIGURE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
