سوق تحليلات البيانات الكبيرة Hadoop في إسبانيا، من خلال تقديم (الحل والخدمة)، ووظيفة الأعمال (الموارد البشرية، والمبيعات والتسويق، والتمويل، والتشغيل)، ونوع البيانات (البيانات المنظمة، والبيانات غير المنظمة، والبيانات شبه المنظمة)، ونموذج النشر ( السحابة، في مكان العمل)، حجم المؤسسة (مؤسسة كبيرة، مؤسسة صغيرة ومتوسطة)، التطبيق (إنترنت الأشياء (IOT)، الذكاء التشغيلي، تفريغ تطبيق الحوسبة المركزية، التحليلات اللغوية، تحليلات العملاء، تحليلات التجارة وسلسلة التوريد، تحليلات المخاطر والاحتيال والاستخبارات الأمنية، وخدمة التنسيق الموزعة)، والمستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والبحث والأكاديمي، والقطاع الحكومي والعام، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والرعاية الصحية والأدوية، والسفر والخدمات اللوجستية، والطاقة و المرافق والإعلام والترفيه وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
تحليل سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا وحجمها
Hadoop عبارة عن منصة نظام برمجي مفتوح المصدر تم تطويرها للحوسبة الموزعة والقابلة للتسلق لحجم هائل من المعلومات. إنه يوفر أداءً عاليًا وتحليلاً فعالاً للمعلومات الضخمة التي تولدها المؤسسات من خلال المنصات الرقمية ويوفر اكتشاف المعلومات والصورة الذهنية وتحليلات الوسائط الاجتماعية ونظام التصنيف الموزع وبروتوكول نقل النص المقروء آليًا وتطبيقات المؤسسة المختلفة المتنوعة لكل معلومات غير منظمة ومنظمة أنواع. مع الاستعداد المتزايد للحلول المستندة إلى السحابة وتكاملها مع شبكة الأشياء (IoT)، تميل إلى أن تكون مشكلة دافعة مهمة لتوسيع حجم سوق تحليلات المعلومات الضخمة hadoop عبر المبلغ المتوقع. على سبيل المثال، قامت شركة SAS، وهي شركة تطوير دولية لأنظمة برمجيات التحليلات، بإنشاء حل تحليلي سحابي هجين هو الأفضل في فئته من خلال Red Hat الذي يهدف إلى تسريع اعتماد العميل للتحليلات عبر المؤسسات المتنوعة من خلال تكاملها مع الحلول السحابية وحلول إنترنت الأشياء الحالية. تميل هذه الشراكة إلى تسريع تجارة تحليلات المعلومات الضخمة لـ hadoop لتطبيقات المؤسسات المتنوعة طوال المبلغ المتوقع.
بلغت قيمة سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop 29.37 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 259.41 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قدره 30.3٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. ومن المتوقع أن يشهد "الحل" نموًا مرتفعًا في قطاعات العرض بسبب ارتفاع الطلب بين المستهلكين على التحليلات اللغوية وتحليلات العملاء. علاوة على ذلك، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا للخبراء، وتحليل الاستيراد/التصدير، وتحليل الأسعار، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
نطاق سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا وتقسيمها
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (قابل للتخصيص حتى 2015-2020) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الحل، الخدمة)، وظيفة الأعمال (الموارد البشرية، المبيعات والتسويق، التمويل والتشغيل)، نوع البيانات (البيانات المنظمة، البيانات غير المنظمة، والبيانات شبه المنظمة)، نموذج النشر (السحابة، في مكان العمل)، حجم المؤسسة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة)، التطبيقات (إنترنت الأشياء (IOT)، الذكاء التشغيلي، تفريغ تطبيقات الحواسيب المركزية، التحليلات اللغوية، تحليلات العملاء، التجارة و تحليلات سلسلة التوريدتحليلات المخاطر والاحتيال، والاستخبارات الأمنية، وخدمة التنسيق الموزعة)، والمستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والبحث والأكاديمي، والقطاع الحكومي والعام، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والرعاية الصحية والأدوية، والسفر والخدمات اللوجستية، والطاقة والمرافق، والإعلام والترفيه، وغيرها) |
|
البلدان المشمولة |
إسبانيا |
|
تغطية لاعبي السوق |
IBM (الولايات المتحدة)، Dell (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Accenture. (أيرلندا) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يعد Hadoop أحد الأدوات الأكثر شيوعًا والأكثر أهمية المستخدمة كأداة لتحليل البيانات الضخمة في صناعة البيانات الضخمة. Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعامل مع البيانات الضخمة. بصرف النظر عن هذا، فإن Hadoop عبارة عن بيانات عن أجهزة سلعية فعالة من حيث التكلفة. يتضمن بنية مجمعة للمعالجة المتوازية للبيانات. يسمح Hadoop بالمعالجة المتوازية لكميات هائلة من البيانات عبر الخوادم الأرخص ثمناً والمتوافقة مع معايير الصناعة والتي تقوم بمعالجة البيانات وتخزينها.
إسبانيا Hadoop تحليلات البيانات الكبيرة ديناميكيات السوق
السائقين
- تزايد اعتماد تقنيات الدفع الذكية
تسير عمليات الدفع الذكية وغير التلامسية جنبًا إلى جنب. في حين أن المدفوعات غير التلامسية تعمل على تبسيط مهمة نقل الأثرياء بين أطراف متعددة، فإن إنترنت الأشياء يعمل على أتمتة العمليات والمهام المختلفة والربط بينها. يتم أيضًا استخدام القطع المجزأة من البطاقات غير التلامسية، والتحيزات المشابهة للسلاسل المهمة والأجهزة القابلة للارتداء بشكل متناقص في عمليات الدفع غير التلامسية. يستخدم عدد كبير من المؤسسات الرقمية تعلم الآلة لجمع الإدراك من مجال التجارة. كما تطورت أنظمة النقل العام، من الصفقات النقدية والورقية إلى طرق الدفع الإلكترونية.
تعد الخدمات المصرفية الرقمية واحدة من الجهود الناشئة التي نجحت في خلق قيمة استهلاكية ذات معنى من خلال السقوط الحر المربح الذي سجل أرقامًا قياسية خلال أزمة فيروس كورونا (COVID-19). ومع ظهور التقنيات المبتكرة، تشهد الشركات في السابق نموًا بسبب التخلي عن المدفوعات الرقمية لمراجعة أنظمة الدفع الخاصة بالنقل في المدن الكبرى. كانت المنصات، مثل PayPal وVisa وMasterCard وAmerican Express، تستثمر بشكل دوري في شركات الدفع الناشئة، خاصة في المرتين.
- زيادة استخدام تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي لإشراك العملاء
ومع انتشار فيروس كورونا (كوفيد-19) الذي أدى إلى التباعد الاجتماعي، زاد التخلي عن تقنيات الدفع الذكية. كما أدى تضخم حالات الإصابة بفيروس كورونا (COVID-19) إلى دفع التخلي عن المدفوعات اللاتلامسية. تنصح الحكومات مواطنيها باستخدام طرق الدفع الرقمية وغير التلامسية خلال هذا الوباء لأن تحويل العملة المادية قد يؤدي إلى زيادة أكبر في عدد حالات فيروس كورونا.
- الاتجاهات المؤثرة على نمو سوق Hadoop
Hadoop عبارة عن منصة بيانات ضخمة فعالة من حيث التكلفة وفعالة لأنها تعمل على سلع ذات مخزن متصل، وهي أقل قيمة من شبكة منطقة المستودعات المخصصة (SAN). كما أن مجموعات Hadoop قابلة للتطوير بشكل حقيقي، وهو أمر مهم لأن برامج البيانات الضخمة تميل إلى النمو في الحجم مع اكتساب شركات الأدوية الخبرة وإدراك القيمة التجارية التي تقدمها. وبالمثل، فإن Hadoop لا يجعل العمل مع البيانات الضخمة أكثر فعالية من حيث التكلفة فحسب، بل يقلل أيضًا من تكاليف الحفاظ على مخزن بيانات المؤسسة. من المتوقع أن تؤدي هذه العوامل إلى دفع نمو طلب Hadoop.
فرصة
- متطلبات الحصول على معلومات في الوقت الفعلي لتتبع ومراقبة انتشار فيروس كورونا (COVID-19).
تلعب أجهزة تتبع فيروس كورونا (COVID-19) في الوقت الفعلي دورًا حاسمًا في جمع البيانات من مصادر مختلفة حول العالم. تساعد هذه البيانات في الوقت الفعلي العاملين في مجال الرعاية الصحية والعلماء وعلماء الأوبئة وصانعي السياسات على تجميع وتوليف بيانات الحوادث على قاعدة عالمية. تساعد تحليلات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لحركة السكان استنادًا إلى المنطقة والمدينة الكبرى ووسائل أخرى الوكالات الحكومية في فهم مدى امتثال الملايين أو عدم امتثالهم فيما يتعلق بتراخيص التباعد الاجتماعي.
تقوم الحكومات بتقييم تأثير تدابيرها باستخدام لوحات المعلومات ونقاط الاهتمام الحرجة (POI) لفهم أنماط تنقل السكان باستخدام البيانات المكانية. يتم استخدام تطبيقات تتبع جهات الاتصال اللامركزية بشكل عام.
التقييد/التحدي
- المخاوف القانونية وقضايا خصوصية البيانات
يمكن أن يكون لإساءة استخدام البيانات، سواء كانت مقصودة أم لا، عواقب قانونية خطيرة على كل من الجمعيات والعملاء. يجب على الشركات أن تذكر بسهولة البنود المتعلقة بتشغيل البيانات ومعالجتها والاحتفاظ بها في عقود التصميم الخاصة بها لضمان عدم انتهاك أي عملية بيانات للقوانين الحكومية. يتزايد خطر سرقة الهوية عندما تقوم الحقائق بجمع بيانات الملف الشخصي، خاصة إذا لم يتم الحفاظ على المعلومات بشكل آمن. يمكن أن تتعرض هذه المعلومات للخطر من قبل المتسللين والبرامج الضارة وأضرار الأجزاء، ومع ذلك، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مضاعفات خطيرة لجميع الأدوية المعنية، إذا قامت العلامات التجارية بإنتاج استراتيجيات حول هذه البيانات غير الدقيقة. ومن ثم، يجب على الشركات التحقق على النحو الواجب من جميع المؤسسات القانونية والمتعلقة بالمصادرة قبل استخدام البيانات المجمعة من العمليات المختلفة.
التطورات الأخيرة
- في يوليو 2020، تألقت Google Cloud في BigQuery Omni المدعوم من Anthos لتحليلات السحابة المتعددة. يوفر BigQuery Omni للمؤسسات المرونة التي تحتاجها لكسر الصوامع وإنتاج إدراك عملي للأعمال، دون الاضطرار إلى دفع رسوم خروج ثمينة لنقل البيانات من موفري الخدمة الآخرين إلى Google Cloud. سيساعد الضيوف بشكل آمن ويحقق الوصول بشكل فعال إلى الاختراع وتشريحه وإيجاد إدراك جديد لتمكينه في أعمالهم
- في يونيو 2020، أطلقت HPE HPE Ezmeral، وهي عبارة عن مجموعة برامج وعلامة تجارية جديدة من شأنها تسريع التحول المعتمد على البيانات عبر الجمعيات. توفر HPE Ezmeral مجموعة كاملة، بما في ذلك وحدة السفن وتشغيلها، والذكاء الاصطناعي/ التعلم الآلي وتحليلات البيانات، والتحكم، وأتمتة تكنولوجيا المعلومات، والعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والأمن
- في أبريل 2020، أصدرت شركة IBM تقنيات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة مجتمع الصحة والبحث في تسريع اكتشاف الإدراك الطبي والعلاجات لفيروس كورونا (COVID-19).
نطاق سوق تحليلات البيانات الكبيرة في إسبانيا Hadoop
يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop في إسبانيا على أساس العرض ووظيفة الأعمال ونوع البيانات ونموذج النشر وحجم المؤسسة والتطبيق والمستخدمين النهائيين. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة على السوق القيمة ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- حل
- خدمة
وظيفة عمل
- الموارد البشرية
- المبيعات والتسويق
- تمويل
- عملية
نوع البيانات
- البيانات المنظمة
- البيانات غير المنظمة
- البيانات شبه المنظمة
نموذج النشر
- سحاب
- على فرضية
حجم المنظمة
- منظمة كبيرة
- منظمة صغيرة ومتوسطة
طلب
- إنترنت الأشياء (IOT)
- الاستخبارات العملياتية
- تفريغ تطبيق الحاسوب المركزي
- التحليلات اللغوية
- تحليلات العملاء
- تحليلات التجارة وسلسلة التوريد
- تحليلات المخاطر والاحتيال
- الاستخبارات الأمنية
- خدمة التنسيق الموزعة
المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- تأمين
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- البحثية والأكاديمية
- الحكومة والقطاع العام
- بيع بالتجزئة & التجارة الإلكترونية
- تصنيع
- الرعاية الصحية والأدوية
- السفر والخدمات اللوجستية
- الطاقة والمرافق
- وسائل الإعلام والترفيه
- آحرون
المشهد التنافسي وإسبانيا تحليلات حصة السوق لتحليلات البيانات الضخمة Hadoop
يوفر المشهد التنافسي لسوق تحليلات البيانات الكبيرة hadoop في إسبانيا تفاصيل من قبل المنافسين. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد في أوروبا، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، و هيمنة التطبيق ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة المتعلق بسوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop في إسبانيا.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop في إسبانيا هم:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- ديل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- أكسنتشر. (أيرلندا)
SKU-
