Spain Hadoop Big Data Analytics Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR : %
فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 29.37 million |
حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 259.41 million |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا، حسب العرض (الحل والخدمة)، وظيفة العمل (الموارد البشرية والمبيعات والتسويق والمالية والتشغيل)، نوع البيانات (البيانات المنظمة والبيانات غير المنظمة والبيانات شبه المنظمة)، نموذج النشر (السحابة، في الموقع)، حجم المنظمة (المنظمة الكبيرة والمنظمة الصغيرة والمتوسطة)، التطبيق (إنترنت الأشياء (IOT)، الاستخبارات التشغيلية، تطبيق تفريغ الإطار الرئيسي، التحليلات اللغوية، تحليلات العملاء ، تحليلات البضائع وسلسلة التوريد، تحليلات المخاطر والاحتيال، الاستخبارات الأمنية، خدمة التنسيق الموزعة)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والبحث والأكاديمية والحكومة والقطاع العام وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والتصنيع والرعاية الصحية والأدوية والسفر والخدمات اللوجستية والطاقة والمرافق والإعلام والترفيه وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
تحليل حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا
Hadoop عبارة عن منصة نظام برمجي مفتوح المصدر تم تطويرها للحوسبة القابلة للتسلق والموزعة لكميات هائلة من المعلومات. إنه يوفر أداءً عاليًا وتحليلًا فعالًا للبيانات الضخمة التي تولدها الشركات من خلال المنصات الرقمية ويقدم اكتشاف المعلومات والصورة الذهنية وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي ونظام التصنيف الموزع وبروتوكول نقل النص القابل للقراءة آليًا وتطبيقات المؤسسات المختلفة من أنواع البيانات غير المنظمة والمنظمة. مع الاستعداد المتزايد للحلول المستندة إلى السحابة وتكاملها مع شبكة الأشياء (IoT) تميل إلى أن تكون قضية محركة مهمة لتوسع حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop خلال المستوى المتوقع. على سبيل المثال، أنشأت SAS، وهي شركة عالمية مطورة لنظام برمجيات التحليلات، أفضل حل تحليلي سحابي هجين في فئته مع Red Hat والذي يهدف إلى تسريع تبني العملاء للتحليلات عبر المؤسسات المتنوعة من خلال تكاملها مع حلول السحابة وإنترنت الأشياء الحالية. تميل هذه الشراكة إلى تسريع تجارة تحليلات البيانات الضخمة Hadoop لتطبيقات المؤسسات المتنوعة خلال المستوى المتوقع.
تم تقييم سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop بـ 29.37 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 259.41 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 30.3٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. ومن المتوقع أن يشهد "الحل" نموًا كبيرًا في قطاعات العرض نظرًا للطلب المرتفع بين المستهلكين على التحليلات اللغوية وتحليلات العملاء. علاوة على ذلك، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
نطاق وتجزئة سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا
تقرير القياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
سنة الأساس |
2022 |
سنوات تاريخية |
2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015-2020) |
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
العرض (الحل والخدمة)، وظيفة العمل (الموارد البشرية والمبيعات والتسويق والمالية والتشغيل)، نوع البيانات (البيانات المنظمة والبيانات غير المنظمة والبيانات شبه المنظمة)، نموذج النشر (السحابة، في الموقع)، حجم المنظمة (المنظمة الكبيرة، المنظمة الصغيرة والمتوسطة)، التطبيق (إنترنت الأشياء (IOT)، الاستخبارات التشغيلية، تطبيق الحاسوب المركزي، التحليلات اللغوية، تحليلات العملاء، تحليلات التسويق وسلسلة التوريد ، تحليلات المخاطر والاحتيال، الاستخبارات الأمنية، خدمة التنسيق الموزعة)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والبحث والأكاديمية والحكومة والقطاع العام وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والتصنيع والرعاية الصحية والأدوية والسفر والخدمات اللوجستية والطاقة والمرافق والإعلام والترفيه وغيرها) |
الدول المغطاة |
إسبانيا |
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
IBM (الولايات المتحدة)، Dell (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Accenture. (أيرلندا) |
فرص السوق |
|
تعريف السوق
Hadoop هي واحدة من أكثر الأدوات شيوعًا وأهمية المستخدمة كأداة لتحليل البيانات الضخمة في صناعة البيانات الضخمة. Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعامل مع البيانات الضخمة. وبصرف النظر عن هذا، فإن Hadoop عبارة عن بيانات على أجهزة سلعية فعالة من حيث التكلفة. إنها تتضمن بنية مجمعة للمعالجة المتوازية للبيانات. يسمح Hadoop بالمعالجة المتوازية لكميات هائلة من البيانات في جميع أنحاء الخوادم الأرخص والمعيارية في الصناعة والتي تعالج البيانات وتخزنها.
ديناميكيات سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا
السائقين
- تزايد استخدام تقنيات الدفع الذكية
إن المدفوعات غير التلامسية والمدفوعات الذكية تسير جنبًا إلى جنب. ففي حين تعمل المدفوعات غير التلامسية على تبسيط مهمة نقل الأموال بين أطراف متعددة، تعمل إنترنت الأشياء على أتمتة العمليات والمهام المختلفة وربطها ببعضها البعض. كما يتم استخدام أجهزة مماثلة مثل المفاتيح والأجهزة القابلة للارتداء بشكل متناقص للمدفوعات غير التلامسية. ويستخدم عدد كبير من الشركات الرقمية التعلم الآلي لجمع المعلومات من مجال التجارة. كما تطورت أنظمة النقل العام، من الصفقات النقدية والورقية إلى طرق الدفع الإلكترونية.
تعد الخدمات المصرفية الرقمية واحدة من الابتكارات الناشئة التي نجحت في خلق قيمة مضافة للمستهلك من خلال الانخفاض المربح القياسي خلال جائحة كوفيد-19. ومع ظهور التقنيات المبتكرة، تشهد الشركات نموًا بسبب التخلي الإضافي عن المدفوعات الرقمية لمراجعة أنظمة الدفع في المدن الكبرى. كانت المنصات، مثل PayPal وVisa وMasterCard وAmerican Express، مستثمرين دوريين في شركات الدفع الناشئة، وخاصة على مدى العامين الماضيين.
- زيادة استخدام تطبيقات الوسائط الاجتماعية للتواصل مع العملاء
مع انتشار فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) الذي أدى إلى التباعد الاجتماعي، زاد التخلي عن تقنيات الدفع الذكية. كما دفع ارتفاع حالات الإصابة بفيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) إلى التخلي عن المدفوعات غير التلامسية. وتنصح الحكومات مواطنيها باستخدام طرق الدفع الرقمية وغير التلامسية أثناء هذا الوباء، حيث قد يؤدي تحويل العملة المادية إلى زيادة أكبر في عدد حالات الإصابة بفيروس كورونا المستجد (كوفيد-19).
- الاتجاهات المؤثرة على نمو سوق Hadoop
Hadoop عبارة عن منصة بيانات ضخمة فعالة من حيث التكلفة لأنها تعمل على خدمات أساسية مع مستودعات مرفقة، وهي أقل تكلفة من شبكة منطقة المستودعات المخصصة (SAN). كما أن مجموعات Hadoop قابلة للتطوير بشكل حقيقي، وهو أمر مهم لأن برامج البيانات الضخمة تميل إلى النمو في الحجم مع اكتساب المدمنين الخبرة وإدراك القيمة التجارية التي يقدمونها. وبالمثل، لا يجعل Hadoop العمل مع البيانات الضخمة أكثر فعالية من حيث التكلفة فحسب، بل يقلل أيضًا من تكاليف الحفاظ على مستودع بيانات مؤسسي. ومن المتوقع أن تؤدي هذه العوامل إلى دفع نمو طلب Hadoop.
فرصة
- متطلبات الحصول على معلومات في الوقت الفعلي لتتبع ومراقبة انتشار فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19)
تلعب أجهزة تتبع كوفيد-19 في الوقت الفعلي دورًا حاسمًا في جمع البيانات من مصادر مختلفة في جميع أنحاء العالم. تساعد هذه البيانات في الوقت الفعلي العاملين في مجال الرعاية الصحية والعلماء وعلماء الأوبئة وصناع السياسات على تجميع وتلخيص بيانات الحوادث على أساس عالمي. ساعدت تحليلات نظام تحديد المواقع العالمي لحركة السكان على أساس المنطقة والمدينة الكبرى وغيرها من الوسائل الوكالات الحكومية في فهم امتثال أو عدم امتثال الملايين من حيث تصاريح التباعد الاجتماعي.
وتقوم الحكومات بتقييم تأثير تدابيرها باستخدام لوحات المعلومات ونقاط الاهتمام الحرجة (POI) لفهم أنماط تنقل السكان باستخدام البيانات المكانية. ويتم استخدام تطبيقات تتبع المخالطين اللامركزية بشكل عام.
التقييد/التحدي
- المخاوف القانونية وقضايا خصوصية البيانات
إن إساءة استخدام البيانات، سواء كان ذلك عن قصد أم لا، يمكن أن يكون لها عواقب قانونية خطيرة على كل من الجمعيات والعملاء. يجب على الشركات أن تنص بسهولة على البنود المتعلقة بتشغيل البيانات ومعالجتها والاحتفاظ بها في عقود التصميم الخاصة بها للتأكد من عدم انتهاك أي عملية بيانات لقوانين الحكومة. يتزايد خطر سرقة الهوية كلما جمعت الشركات بيانات الملف الشخصي، خاصة إذا لم يتم الاحتفاظ بالمعلومات بشكل آمن. يمكن أن تتعرض هذه المعلومات للخطر من قبل المتسللين والبرامج الضارة وأضرار الشظايا ومع ذلك، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مضاعفات خطيرة لجميع مدمني المخدرات المعنيين، إذا أنتجت العلامات التجارية استراتيجيات حول هذه البيانات غير الدقيقة. وبالتالي، يجب على الشركات التحقق بشكل صحيح من جميع المؤسسات القانونية والمتعلقة بالحجز قبل استخدام البيانات التي تم جمعها من عمليات مختلفة.
التطورات الأخيرة
- في يوليو 2020، أطلقت Google Cloud برنامج BigQuery Omni المدعوم من Anthos لتحليلات السحابة المتعددة. يوفر BigQuery Omni للمؤسسات المرونة التي تحتاجها لكسر الحواجز وإنتاج إدراك عملي للأعمال، دون الحاجة إلى دفع تكاليف باهظة لنقل البيانات من موفري خدمات آخرين إلى Google Cloud. سيساعد ذلك العملاء على الوصول بشكل آمن وفعال إلى الابتكارات الجديدة التي تمكنهم من العمل وتحليلها والعثور عليها.
- في يونيو 2020، أطلقت HPE برنامج HPE Ezmeral، وهو عبارة عن مجموعة برامج جديدة وعلامة تجارية من شأنها تسريع التحول القائم على البيانات عبر الجمعيات. يوفر برنامج HPE Ezmeral مجموعة كاملة، بما في ذلك وحدة الأوعية والتشغيل، والذكاء الاصطناعي/ التعلم الآلي وتحليلات البيانات، والتحكم في تكنولوجيا المعلومات، والأتمتة والعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والأمان
- في أبريل 2020، أطلقت شركة IBM تقنيات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة مجتمع الصحة والبحث في تسريع اكتشاف الإدراك الطبي والعلاجات لـ COVID-19
نطاق سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا
يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة في إسبانيا على أساس العرض ووظيفة العمل ونوع البيانات ونموذج النشر وحجم المنظمة والتطبيق والمستخدمين النهائيين. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- حل
- خدمة
وظيفة الأعمال
- الموارد البشرية
- المبيعات والتسويق
- تمويل
- عملية
نوع البيانات
- البيانات المنظمة
- البيانات غير المنظمة
- البيانات شبه المنظمة
نموذج النشر
- سحاب
- في الموقع
حجم المنظمة
- منظمة كبيرة
- المنظمات الصغيرة والمتوسطة
طلب
- إنترنت الأشياء (IOT)
- الاستخبارات التشغيلية
- تفريغ تطبيقات الحاسوب المركزي
- التحليلات اللغوية
- تحليلات العملاء
- تحليلات التسويق وسلسلة التوريد
- تحليل المخاطر والاحتيال
- الاستخبارات الأمنية
- خدمة التنسيق الموزع
المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- تأمين
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- البحث والأكاديمي
- الحكومة والقطاع العام
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- تصنيع
- الرعاية الصحية والأدوية
- السفر والخدمات اللوجستية
- الطاقة والمرافق
- الإعلام والترفيه
- آحرون
تحليل المنافسة وحصة سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا
يوفر المشهد التنافسي لسوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا تفاصيل حسب المنافسين. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور في أوروبا، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف للشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة فيما يتعلق بسوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في إسبانيا هم:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- ديل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- أكسنتشر. (أيرلندا)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.