سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031

تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

لقد شهد الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية تقدمًا ملحوظًا، حيث أحدث ثورة في العمليات من خلال تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية والفحص الافتراضي. وتشمل فوائده تسريع تطوير الأدوية وخفض التكاليف وزيادة الدقة في تحديد الهدف. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين المركبات الرئيسية وتبسيط التجارب السريرية وتعزيز الطب الشخصي، مما يعد بعلاجات جديدة لمختلف الأمراض مع تقليل المخاطر والوقت اللازم لطرح الدواء في السوق.                                

تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية بـ 1.07 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 9.88 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 54.9٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. يشير هذا إلى أن القيمة السوقية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا عميقًا للخبراء وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.

نطاق التقرير وتقسيم السوق

Market Definition

Artificial intelligence (AI) in drug discovery employs algorithms and machine learning to expedite the identification and development of potential pharmaceutical compounds. By analyzing vast datasets, AI models predict molecular interactions, optimize drug designs, and forecast biological activity, significantly accelerating the discovery process. AI-driven approaches enhance efficiency, precision, and innovation in drug development, offering promising solutions to complex healthcare challenges.           

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Dynamics

Drivers

• Accelerated Drug Discovery Process

AI expedites the drug discovery process by analyzing vast datasets, predicting molecular interactions, and identifying potential drug candidates more rapidly than traditional methods.  For instance, Atomwise, using AI-powered virtual screening, identified a drug candidate for Ebola in just a few days, a process that typically takes months using traditional methods. This acceleration allows for quicker identification and development of promising compounds, potentially saving lives in urgent medical situations.

• Rise in Incidence of Chronic Diseases Propels Need

The surge in chronic diseases worldwide, exemplified by CDC data showing six in 10 U.S. adults affected, underscores the urgency for effective treatments. AI in drug discovery emerges as a promising solution to mitigate this health crisis. Through analyzing vast datasets, AI platforms offer insights into developing drugs targeting conditions such as heart disease and diabetes, addressing the pressing need for innovative therapies to reduce mortality rates.

Opportunities

• Rising Collaboration and Data Sharing among Researchers

AI fosters collaboration among researchers and facilitates data sharing across institutions and companies, enabling access to diverse datasets and enhancing the collective knowledge base for drug discovery. For instance, platforms such as OpenAI's Drug Discovery, which harness AI to analyze molecular structures and predict drug properties, encourage collaborative efforts by providing a shared space for researchers to access and contribute to a vast pool of data, accelerating the pace of discovery and innovation in the pharmaceutical industry.

• Growing Demand for Personalized Medicine

AI facilitates personalized medicine by analyzing patient data, including genomics, proteomics, and clinical records, to identify biomarkers indicative of disease susceptibility and treatment response. For instance, AI-driven analysis of tumor genomic profiles can predict patient responses to specific cancer therapies, enabling tailored treatment strategies that maximize efficacy and minimize adverse effects, ultimately improving patient outcomes in oncology and beyond. 

Restraints/Challenges

• Integration with Traditional Methods Hinder Workflow

Integrating AI with traditional drug discovery methods faces hurdles in standardization, compatibility, and workflow optimization. Harmonizing AI algorithms with established experimental and computational techniques necessitates meticulous planning to ensure seamless integration, minimizing disruptions to existing workflows.

• Data Privacy and Accessibility Limit Development

Access to proprietary data in drug discovery is restricted due to privacy, intellectual property, and regulatory constraints. This limits the availability of data for AI models, hindering their development and validation. Privacy concerns, especially regarding patient data, necessitate careful handling and compliance with regulations, further complicating data accessibility for AI-driven drug discovery initiatives.

يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

التطورات الأخيرة

• في يوليو 2021، قدمت Chief.AI منصة ذكاء اصطناعي للدفع حسب الاستخدام لاكتشاف الأدوية، مما أدى إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وهذا يمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من تحديد العلاجات المبتكرة بسرعة ودقة، ومعالجة عدم القدرة على التنبؤ باكتشاف الأدوية التقليدية
• في يناير 2021، أبرمت Nucleai وDebiopharm Pharma اتفاقية تعاونية تسمح للأخيرة باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nucleai لمرشحي الأدوية لعلاج الأورام. وهذا يؤكد على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات تطوير الأدوية، وخاصة في العلاجات القائمة على المؤشرات الحيوية
• في سبتمبر 2020، حصلت شركة Atomwise على تمويل بقيمة 123 مليون دولار أمريكي في سلسلة B، بقيادة Sanabil وB Capital Group Investments. يهدف هذا الاستثمار الكبير إلى توسيع حضور Atomwise في السوق، وبدء خط أنابيب اكتشاف الأدوية، وإقامة شراكات جديدة مع شركات الأدوية، مع التأكيد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تعزيز الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها.
• في يوليو 2020، استحوذت IBM بشكل استراتيجي على WDG Automation، مما أدى إلى إثراء قدراتها في مجال الأتمتة المدعمة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تعمل هذه الخطوة الاستراتيجية على تعزيز قدرة IBM على تقديم حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة، والتي تمتد من العمليات التجارية إلى عمليات تكنولوجيا المعلومات، وبالتالي تعزيز محفظتها الإجمالية

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

يتم تقسيم السوق على أساس التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

طلب

• مرشحو الأدوية الجديدة
• تحسين الأدوية وإعادة استخدامها والاختبارات والموافقات قبل السريرية
• مراقبة الأدوية
• العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
• فهم آليات المرض
• تجميع المعلومات وتلخيصها
• تكوين الفرضيات وتأهيلها
• تصميم جديد للأدوية
• العثور على أهداف دوائية لدواء قديم
• آحرون

 تكنولوجيا

• التعلم الآلي
• التعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية
• آحرون

 نوع الدواء

• جزيء صغير
• جزيء كبير

 عرض

• برمجة
• خدمات

 إشارة

• علم المناعة للأورام
• الأمراض العصبية التنكسية
• أمراض القلب والأوعية الدموية
• الأمراض الأيضية
• آحرون

 الاستخدام النهائي

• منظمات البحوث التعاقدية
• شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية
• آحرون

تحليل/رؤى إقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والتطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية.

تهيمن الولايات المتحدة على سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، بفضل اللاعبين الرئيسيين في السوق ومكانتها كأكبر سوق استهلاكية ذات ناتج محلي إجمالي مرتفع. ويستمد نمو البلاد الدعم من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المصممة لتطبيقات اكتشاف الأدوية.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.   

نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المركبة واختراق التكنولوجيا الجديدة

كما يوفر لك السوق تحليلاً تفصيلياً للسوق لكل دولة فيما يتعلق بنمو الإنفاق على الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، والقاعدة المثبتة من أنواع مختلفة من المنتجات للسوق، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغييرات في سيناريوهات التنظيم الصحي وتأثيرها على السوق. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2016-2021.

تحليل حصة سوق اكتشاف الأدوية في المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:

• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة اتوم وايز (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• الذكاء الاصطناعي الخيري (المملكة المتحدة)
• شركة آريا للأدوية (الولايات المتحدة)
• DEEP GENOMICS (كندا)
• إكسسينتيا (المملكة المتحدة)
• الطب السيليكو (هونج كونج)
• سيكليكا (كندا)
• شركة NuMedii، المحدودة (الولايات المتحدة)
• إنفيساجينيكس (الولايات المتحدة)
• شركة أوكين (الولايات المتحدة)
• شركة بيرج المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة شرودنجر (الولايات المتحدة)
• شركة XtalPi (الصين)
• شركة BIOAGE (الولايات المتحدة)

SKU-69015