Image

الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في سوق اكتشاف الأدوية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

الرعاىة الصحية

Image

الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في سوق اكتشاف الأدوية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

  • الرعاىة الصحية
  • التقرير المنشور
  • أغسطس 2022
  • أمريكا الشمالية
  • 350 صفحة
  • عدد الجداول: 78
  • عدد الأرقام: 43

الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق (المرشحون الجدد للأدوية، تحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، التشكيل والتحليل) تأهيل الفرضيات، تصميم دواء دي نوفو، العثور على أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرمجيات والخدمات) )، الإشارة (علم الأورام المناعية، أمراض التنكس العصبي، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية وغيرها)، الاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029.

North America Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في تحليل ورؤى سوق اكتشاف الأدوية

من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية مربحة في قطاع الرعاية الصحية. يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تقليل فجوة البحث والتطوير في عملية تصنيع الأدوية ويساعد في التصنيع المستهدف للأدوية. ومن ثم، تتجه شركات الأدوية الحيوية إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز حصتها في السوق. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في إجراءات تطوير الأدوية.

North America Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

North America Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

يؤدي اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية إلى إزالة العقبات المحتملة، وتقليل وقت دورة التجارب السريرية، وزيادة إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. تعد التطورات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتقليل الوقت الإجمالي الذي تستغرقه عملية اكتشاف الأدوية من العوامل الأخرى التي تدفع نمو السوق في الفترة المتوقعة. ومع ذلك، فإن البيانات المتاحة ذات الجودة المنخفضة وغير المتسقة ستعيق نمو السوق. كما أن التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية ستعيق نمو السوق.

تحلل أبحاث سوق Data Bridge أنه من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية إلى قيمة 14,913.08 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 54.9٪ خلال الفترة المتوقعة. تمثل البرمجيات أكبر قطاع تكنولوجي في السوق بسبب التطورات السريعة في التقدم التكنولوجي لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية. يغطي تقرير السوق هذا أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بعمق.

تقرير المقياس

تفاصيل

فترة التنبؤ

2022 إلى 2029

سنة الأساس

2021

سنوات تاريخية

2020 (قابل للتخصيص حتى 2019-2014)

الوحدات الكمية

الإيرادات بمليون دولار أمريكي، التسعير بالدولار الأمريكي

القطاعات المغطاة

عن طريق التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على الأهداف والمسارات المرتبطة بالأمراض الجديدة، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، تكوين الفرضيات وتأهيلها، تصميم أدوية دي نوفو، العثور على أهداف الدواء دواء قديم وغيره)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرامج والخدمات)، الإشارة (علم الأورام المناعيوالأمراض التنكسية العصبية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الاستقلابية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها)

البلدان المشمولة

الولايات المتحدة وكندا والمكسيك

تغطية لاعبي السوق

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica، وNuMedii، Inc.، وEnvisagenics. و Owkin Inc. و BERG LLC و Schrödinger, Inc. و XtalPi Inc. و BIOAGE Inc. من بين شركات أخرى

الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في تعريف سوق اكتشاف الأدوية

لقد استحوذ الذكاء الاصطناعي على اهتمام وعقول ممارسي التكنولوجيا الطبية في السنوات القليلة الماضية، حيث عملت العديد من الشركات ومختبرات الأبحاث الكبرى على تحسين هذه التقنيات للاستخدام السريري. أصبحت الآن أول العروض التوضيحية التجارية لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم التعلم العميق (DL)، أو التعلم الآلي (ML)، أو الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) للأطباء. ويمكن أن تؤدي هذه الأنظمة إلى تحول نموذجي في سير عمل الطبيب، زيادة الإنتاجية مع تعزيز العلاج وإنتاجية المريض في نفس الوقت. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في إجراءات تطوير الأدوية. إن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية يزيل العقبات المحتملة، ويقلل من السريرية وقت دورة التجربة، ويزيد من إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية، لذلك، فإن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه في عمليات اكتشاف الأدوية يكتسب شعبية بين أصحاب المصلحة في صناعة علوم الحياة في قطاع الأدوية، فهو يساعد في اكتشاف الجديد المركبات، وتحديد الأهداف العلاجية، وتطوير الأدوية المخصصة. يمكن أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاكتشاف الأدوية خيارًا ممكنًا لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج الأمراض المزمنة المختلفة وتقليل خطورتها.

الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في ديناميكيات سوق اكتشاف الأدوية

يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل أدناه:

السائقين

  • يؤدي ارتفاع معدل الإصابة بالأمراض المزمنة إلى زيادة الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

يتزايد معدل الإصابة بالأمراض المزمنة بوتيرة سريعة في جميع أنحاء العالم. وفقا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، فإن ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة يعانون من مرض مزمن. علاوة على ذلك، يسلط مركز السيطرة على الأمراض أيضًا الضوء على أن الأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والسكري هي الأسباب الرئيسية للوفاة في الولايات المتحدة. وتسلط هذه الإحصائيات الضوء على الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى خفض معدل الوفيات الناجمة عن هذه الأمراض.

يمكن أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاكتشاف الأدوية خيارًا ممكنًا لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج الأمراض المزمنة المختلفة وتقليل خطورتها. وبالتالي، من المتوقع أن تكون هذه العوامل بمثابة محرك لنمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

  • إطلاق التعاون الاستراتيجي والشراكات والمنتجات

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع الجدول الزمني للبحث والتطوير، مما يجعل تطوير الأدوية أرخص وأسرع، وتحسين احتمالية الموافقة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يزيد من فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية.

إن الزيادة في التحالفات والتعاون بين الصناعات هي التي تقود السوق. من المتوقع أن يؤدي ارتفاع أهمية الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها، وزيادة تمويل أنشطة البحث والتطوير، بما في ذلك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال أبحاث الأدوية، إلى دفع نمو السوق العالمية. وبالتالي، فإن زيادة التعاون والشراكات بين الصناعات هي التي تقود السوق.

ضبط النفس

  • التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية

يواجه قطاع الرعاية الصحية الحالي العديد من التحديات المعقدة، مثل زيادة تكلفة الأدوية والعلاجات، ويحتاج المجتمع إلى تغييرات كبيرة محددة في هذا المجال. يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي بالكامل على توفر كمية كبيرة من البيانات لأن هذه البيانات تُستخدم للتدريب اللاحق المقدم للنظام. يمكن أن يؤدي الوصول إلى البيانات من موفري قواعد البيانات المختلفين إلى تكبد تكاليف إضافية للشركة. تهدف التجارب السريرية إلى إثبات سلامة وفعالية منتج دوائي على البشر لعلاج حالة مرضية معينة وتتطلب من ست إلى سبع سنوات إلى جانب استثمار مالي كبير. ومع ذلك، فإن جزيئًا واحدًا فقط من بين كل عشرة جزيئات تدخل هذه التجارب يحصل على تصريح ناجح، وهو ما يمثل خسارة فادحة لهذه الصناعة. يمكن أن تنجم هذه الإخفاقات عن الاختيار غير المناسب للمرضى، ونقص المتطلبات الفنية، وضعف البنية التحتية. وبالتالي، فإن زيادة التكاليف مع التكنولوجيا تعمل كعائق أمام نمو السوق.

فرصة

  • ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير

سيوفر الارتفاع في أنشطة البحث والتطوير وزيادة اعتماد الخدمات والتطبيقات السحابية فرصًا مفيدة لنمو السوق.

تستمر صناعة الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية الحيوية في النمو بعد فترة طويلة من الإنتان. وينعكس ذلك في التدفق المستمر للاستثمارات وزيادة عدد عمليات التعاون بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2021 إلى السنوات السابقة. يتأثر نمو صناعة الأدوية الحيوية إلى حد كبير بالمشاركة النشطة لشركات الأدوية الرائدة في الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتزايد بسرعة عدد المنشورات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي في Biopharma، والتعاون البحثي بين شركات الأدوية وموردي خبرات الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا تزال بعض شركات الأدوية تنتقد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تؤدي تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية والرعاية الصحية إلى تشكيل مجال جديد متعدد التخصصات لاكتشاف الأدوية المبنية على البيانات في مجال الرعاية الصحية. وبالتالي، فإن زيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير تمثل فرصة لنمو السوق.

تحدي

  • عدم وجود المهنيين المهرة

ومن المتوقع أن يعيق النقص في المهنيين المهرة نمو السوق. يتعين على الموظفين إعادة التدريب أو تعلم مجموعات مهارات جديدة للعمل بكفاءة على أجهزة الذكاء الاصطناعي المعقدة للحصول على النتائج المرجوة من الدواء. هذا التحدي الذي يمنع التبني الكامل للذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية يشمل الافتقار إلى الموظفين المهرة لتشغيل المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والميزانية المحدودة للمؤسسات الصغيرة، والخوف من استبدال البشر مما يؤدي إلى فقدان الوظائف، والتشكيك في البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وظاهرة الصندوق الأسود (أي كيفية التوصل إلى الاستنتاجات من خلال منصة الذكاء الاصطناعي). ويشكل النقص في المهارات عائقا رئيسيا أمام اكتشاف الأدوية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما لا يشجع الشركات على اعتماد الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.

وبما أن متطلبات المهارات مرتفعة للغاية، فقد تجلى ذلك في شكل تحدي للاحتفاظ بالمهنيين ذوي المهارات المحددة وإدارتهم. علاوة على ذلك، يعد التقدم التكنولوجي جانبًا آخر يؤدي إلى زيادة الطلب على المهنيين المهرة. هناك حاجة ملحة لتعليم المتخصصين في مجال التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي. إن الافتقار إلى المهنيين المدربين وذوي الخبرة والفجوات المستمرة في المهارات يحد من فرص التوظيف والوصول إلى وظائف جيدة. ولذلك فمن الواضح أن توافر المهنيين المجهزين بالمهارات الكافية يمثل تحديًا لنمو السوق.

تأثير ما بعد كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية

كان لتفشي فيروس كورونا (COVID-19) تأثير مفيد على توسيع الذكاء الاصطناعي في صناعة اكتشاف الأدوية بسبب استخدامه على نطاق واسع من قبل المنظمات المختلفة لتحديد وفحص الأدوية الموجودة المستخدمة في علاج فيروس كورونا (كوفيد-19). الذكاء الاصطناعي مفيد في الكشف عن النشاط مواد كيميائية للوقاية من فيروس SARS-CoV، وفيروس نقص المناعة البشرية، وSARS-CoV-2، وفيروس الأنفلونزا، وغيرها. خلال الوباء، اعتمدت الاقتصادات في جميع أنحاء العالم على اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدلاً من عمليات الكشف التقليدية عن اللقاحات، والتي يستغرق إنشاؤها سنوات وهي مكلفة بنفس القدر، مما يساهم في نمو السوق.

يتخذ المصنعون قرارات استراتيجية مختلفة للتعافي من آثار فيروس كورونا (COVID-19). يقوم اللاعبون بإجراء أنشطة بحث وتطوير متعددة لتحسين التكنولوجيا المستخدمة في الميكروفون اللاسلكي. وبهذا، ستقدم الشركات برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والدقيقة إلى السوق.

التطورات الأخيرة

  • في مارس 2022، أطلقت شركة NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. تقوم Clara Holoscan MGX بتوسيع منصة Clara Holoscan لتوفير بنية مرجعية متكاملة من الدرجة الطبية، بالإضافة إلى دعم البرامج على المدى الطويل، لتسريع الابتكار في صناعة الأجهزة الطبية. سيساعد ذلك الشركة على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي للجراحة والتشخيص واكتشاف الأدوية.
  • في مايو 2022، أعلنت Benevolent AI، وهي شركة رائدة في اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغ كبير لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent Platform عبر مجالين من مجالات المرض، IPF وأمراض الكلى المزمنة، وتم التحقق من صحته واختياره لاحقًا لإدخاله في المحفظة بواسطة AstraZeneca. ويعتمد هذا على التوسع الأخير للتعاون مع أسترازينيكا ليشمل مجالين جديدين من الأمراض، وهما الذئبة الحمامية الجهازية وقصور القلب، والذي تم التوقيع عليه في يناير 2022. وقد ساعد هذا الشركة على تعزيز تعاونها.

الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في نطاق سوق اكتشاف الأدوية

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية إلى التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.

طلب

  • المرشحين المخدرات رواية
  • تحسين الأدوية وإعادة استخدام الاختبارات قبل السريرية والموافقة عليها
  • مراقبة المخدرات
  • العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
  • فهم آليات المرض
  • تجميع وتوليف المعلومات
  • تشكيل وتأهيل الفرضيات
  • دي نوفو تصميم المخدرات
  • العثور على أهداف المخدرات من المخدرات القديمة
  • آحرون

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى مرشحين جدد للأدوية، وتحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتشكيل الفرضيات وتأهيلها، من جديد تصميم الأدوية، وإيجاد الأهداف الدوائية لدواء قديم، وغيرها.

تكنولوجيا

  • التعلم الآلي (ML)
  • التعلم العميق (DL)
  • معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
  • آحرون

استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وغيرها.

نوع الدواء

  • جزيء صغير
  • جزيء كبير

بناءً على نوع الدواء، يتم تقسيم السوق إلى جزيء صغير وجزيء كبير.

عرض

  • برمجة
  • خدمات

بناءً على العرض، يتم تقسيم السوق إلى برامج وخدمات.

إشارة

  • علم الأورام المناعي
  • الأمراض العصبية
  • أمراض القلب والأوعية الدموية
  • الأمراض الأيضية
  • آحرون

بناءً على المؤشرات، يتم تقسيم السوق إلى أمراض الأورام المناعية والأمراض العصبية وأمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض الاستقلابية وغيرها.

الاستخدام النهائي

  • شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
  • منظمات البحوث التعاقدية (CROs)
  • مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية
  • آحرون

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

بناءً على الاستخدام النهائي، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومنظمات الأبحاث التعاقدية (CROs) ومراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية وغيرها.

أمريكا الشمالية الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل السوق الإقليمي لاكتشاف المخدرات / رؤى

يتم تحليل الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية ويتم توفير معلومات حجم السوق من خلال التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي.

الدول المشمولة في تقرير السوق هذا هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك.

  • وفي عام 2022، ستهيمن أمريكا الشمالية بسبب وجود لاعبين رئيسيين في السوق في أكبر سوق استهلاكي ذي ناتج محلي إجمالي مرتفع. من المتوقع أن تنمو الولايات المتحدة بسبب الارتفاع في التقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.

يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل المبيعات الجديدة، ومبيعات الاستبدال، والتركيبة السكانية للبلد، والإجراءات التنظيمية، وتعريفات الاستيراد والتصدير، من بين المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية في أمريكا الشمالية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير قنوات المبيعات في الاعتبار أثناء تقديم التحليل المتوقع لبيانات الدولة.

المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في تحليل الحصة السوقية لاكتشاف الأدوية

يوفر الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في المشهد التنافسي لسوق اكتشاف الأدوية تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، ومواقع الإنتاج والمرافق، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وخطوط أنابيب تجارب المنتج، وموافقات المنتج، وبراءات الاختراع، وعرض المنتج و التنفس، هيمنة التطبيق، منحنى شريان الحياة للتكنولوجيا. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة على الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في سوق اكتشاف الأدوية.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica، وNuMedii، Inc.، وEnvisagenics. وOwkin Inc. وBERG LLC وSchrödinger, Inc. وXtalPi Inc. وBIOAGE Inc. وغيرها.


SKU-

الجدول 1 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 2: برامج أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 3 برامج أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 4 خدمات أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 5 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 6 التعلم الآلي في أمريكا الشمالية (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 7 التعلم الآلي في أمريكا الشمالية (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 8 التعلم العميق في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 9 معالجة اللغة الطبيعية في أمريكا الشمالية (NLP) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 10 أمريكا الشمالية الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 11 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 12 الجزيء الصغير في أمريكا الشمالية في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 13 أمريكا الشمالية الجزيء الكبير في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 14 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 15 مرشحو المخدرات الجدد في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 16 مرشحو المخدرات الجدد في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 17 تحسين الأدوية في أمريكا الشمالية وإعادة استخدام اختبارات ما قبل السريرية والموافقة عليها في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 18 رصد المخدرات في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف المخدرات، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 19 أمريكا الشمالية تجميع وتوليف المعلومات في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 20 تصميم الأدوية الجديدة في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 21 أمريكا الشمالية تجد أهدافًا دوائية لدواء قديم في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 22 تكوين وتأهيل الفرضيات في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 23 فهم أمريكا الشمالية لآليات الأمراض في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 24 أمريكا الشمالية تجد أهدافًا ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 25 أمريكا الشمالية دول أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 26 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 27 علم الأورام المناعي في أمريكا الشمالية في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 28 علم الأورام المناعي في أمريكا الشمالية في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 29 أمراض التنكس العصبي في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 30 أمراض القلب والأوعية الدموية في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 31 الأمراض الأيضية في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 32 أمريكا الشمالية دول أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 33 الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 34 منظمات الأبحاث التعاقدية في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 35 شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في أمريكا الشمالية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 36 مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 37 أمريكا الشمالية دول أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 38 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب البلد، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 39 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 40 برامج أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 41 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 42 التعلم الآلي في أمريكا الشمالية (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 43 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 44 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 45 مرشحو المخدرات الجدد في أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 46 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 47 علم الأورام المناعي في أمريكا الشمالية في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 48 الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 49 الذكاء الاصطناعي الأمريكي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 50 البرمجيات الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 51 الذكاء الاصطناعي الأمريكي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 52 التعلم الآلي (ML) في الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 53 الذكاء الاصطناعي الأمريكي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 54 الذكاء الاصطناعي الأمريكي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 55 مرشحو الأدوية الأمريكيون الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 56 الذكاء الاصطناعي الأمريكي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 57 علم الأورام المناعي في الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 58 الذكاء الاصطناعي الأمريكي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 59 الذكاء الاصطناعي في كندا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 60 برامج كندا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 61 الذكاء الاصطناعي في كندا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 62 التعلم الآلي في كندا (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 63 الذكاء الاصطناعي في كندا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 64 الذكاء الاصطناعي في كندا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 65 المرشحين الجدد للأدوية في كندا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 66 الذكاء الاصطناعي في كندا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 67 علم الأورام المناعي في كندا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 68 الذكاء الاصطناعي في كندا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 69 الذكاء الاصطناعي في المكسيك في سوق اكتشاف الأدوية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 70 برامج المكسيك في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 71 الذكاء الاصطناعي في المكسيك في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 72 المكسيك التعلم الآلي (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 73 الذكاء الاصطناعي في المكسيك في سوق اكتشاف الأدوية، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 74 الذكاء الاصطناعي في المكسيك في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 75 مرشحو المخدرات الجدد في المكسيك في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 76 الذكاء الاصطناعي في المكسيك في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 77 علم الأورام المناعي في المكسيك في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الإشارة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 78 الذكاء الاصطناعي في المكسيك في سوق اكتشاف الأدوية، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

يرجى ملء النموذج أدناه للحصول على الرسوم البيانية

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

مناهج البحث العلمي:

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. وتشمل المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. ويشمل فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما أنه يشمل فحص تناقضات المعلومات التي تظهر عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب الاتصال بالمحلل أو ترك استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (خبير الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل الأسعار، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

يرجى ملء النموذج أدناه لمنهجية البحث

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

التخصيص متاح:

تعد Data Bridge Market Research شركة رائدة في مجال الأبحاث التكوينية المتقدمة. نحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتوافق مع أهدافهم وتناسبها. يمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاهات الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة التي تفهم السوق في بلدان إضافية (اسأل عن قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، والسوق المجددة، وتحليل قاعدة المنتجات. يمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين بدءًا من التحليل القائم على التكنولوجيا وحتى استراتيجيات محفظة السوق. يمكننا إضافة أكبر عدد ممكن من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق ونمط البيانات الذي تبحث عنه. يمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا أن يزودك بالبيانات في جداول محورية لملفات Excel الخام الخام (كتاب الحقائق) أو يمكنه مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

يرجى ملء النموذج أدناه للتخصيص المتاح

بالنقر فوق الزر "إرسال"، فإنك توافق على Data Bridge Market Research سياسة الخصوصية و الأحكام والشروط

اطرح الأسئلة بشكل متكرر

سيبلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في أمريكا الشمالية لاكتشاف الأدوية 14,913.08 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029.
سيكون معدل نمو سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في اكتشاف الأدوية 54.9٪ بحلول عام 2029.
يؤدي ارتفاع معدل الإصابة بالأمراض المزمنة إلى زيادة الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، كما أن التعاون الاستراتيجي والشراكات وإطلاق المنتجات هي محركات نمو الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في سوق اكتشاف الأدوية.
يعد التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي هي العوامل التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية (AI) في أبحاث سوق اكتشاف الأدوية.
الشركات الكبرى في سوق اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية للذكاء الاصطناعي هي NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica. و NuMedii, Inc.، وEnvisagenics، وOwkin Inc.، وBERG LLC، وSchrödinger، Inc.، وXtalPi Inc.، وBIOAGE Inc.
تقرير عينة مجانية

اختر نوع الترخيص

  • 4200.00
  • 3500.00
  • 2000.00
  • 5500.00
  • 7500.00

لماذا أخترتنا

تغطية الصناعة

تعمل DBMR في جميع أنحاء العالم في العديد من الصناعات التي تزودنا بالمعرفة عبر القطاعات وتزود عملائنا برؤى ليس فقط من صناعتهم ولكن كيف ستؤثر الصناعات الأخرى على نظامهم البيئي.

التغطية الإقليمية

لا تقتصر تغطية Data Bridge على الاقتصادات المتقدمة أو الناشئة. نحن نعمل في جميع أنحاء العالم ونغطي أكبر مجموعة من البلدان حيث لم تقم أي شركة أخرى لأبحاث السوق أو الاستشارات التجارية بإجراء أبحاث على الإطلاق؛ خلق فرص النمو لعملائنا في المجالات التي لا تزال مجهولة.

تغطية التكنولوجيا

في عالم اليوم، تقود التكنولوجيا معنويات السوق، لذلك تتمثل رؤيتنا في تزويد عملائنا برؤى ليس فقط للتقنيات المتقدمة ولكن أيضًا للتغيرات التكنولوجية القادمة والمزعجة طوال دورة حياة المنتج من خلال تمكينهم من فرص غير متوقعة في السوق والتي ستحدث اضطرابًا في صناعتهم. . وهذا يؤدي إلى الابتكار ويخرج عملاؤنا كفائزين.

الحلول الموجهة نحو الهدف

هدف DBMR هو مساعدة عملائنا على تحقيق أهدافهم من خلال حلولنا؛ ومن ثم، نقوم بإنشاء الحلول الأكثر ملاءمة لاحتياجات عملائنا، مما يوفر لهم الوقت والجهد لدفع استراتيجياتهم الكبرى.

دعم محلل لا مثيل له

يفخر محللونا بنجاح عملائنا. على عكس الآخرين، نحن نؤمن بالعمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا لتحقيق أهدافهم من خلال دعم المحللين على مدار 24 ساعة لتحديد الاحتياجات الصحيحة وإلهام الابتكار من خلال الخدمة.

Banner

شهادات العميل