تقرير تحليل حجم السوق العالمية لتحليلات الاتصالات وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031

تحليل سوق تحليلات الاتصالات

إن نمو سوق تحليلات الاتصالات مدفوع بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة. تعمل هذه الأدوات على تحسين الشبكة والصيانة التنبؤية ، وتحسين تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية بشكل كبير. يساعد دمج التحليلات في الوقت الفعلي مشغلي الاتصالات على إدارة أحجام البيانات الكبيرة، وتحسين تخصيص الموارد، والحد من معدل دوران العملاء. ونتيجة لذلك، من المتوقع أن يشهد السوق توسعًا قويًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد على حلول البيانات المتقدمة.

حجم سوق تحليلات الاتصالات

تم تقييم حجم سوق تحليلات الاتصالات العالمية بـ 11.29 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 132.21 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 36.01٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

اتجاهات سوق تحليلات الاتصالات

"صعود التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي"

إن أحد الاتجاهات المهمة التي تدفع النمو في سوق تحليلات الاتصالات هو اعتماد التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. حيث تستفيد شركات الاتصالات بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات والتنبؤ بمتطلبات الشبكة وتحسين العمليات. على سبيل المثال، تستخدم شركة Verizon الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بازدحام الشبكة وتحسين تجربة العملاء من خلال معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي قبل أن تؤثر على المستخدمين. يعمل هذا النهج الاستباقي على تحسين جودة الخدمة ويساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يعمل دمج الذكاء الاصطناعي في تحليلات الاتصالات على تعزيز الكفاءة والدقة، مما يجعله عاملاً حاسماً في توسع القطاع.

نطاق التقرير وتقسيم سوق تحليلات الاتصالات  

تعريف سوق تحليلات الاتصالات

تتضمن تحليلات الاتصالات تحليل البيانات من شبكات الاتصالات لتحسين الأداء وخفض التكاليف وتعزيز تجربة العملاء. وهي تستخدم تقنيات متقدمة مثل تحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي للحصول على رؤى حول استخدام الشبكة وسلوك العملاء والكفاءة التشغيلية. وهذا يساعد شركات الاتصالات في الصيانة التنبؤية وتوقع معدل دوران العملاء واستراتيجيات التسويق المستهدفة.

ديناميكيات سوق تحليلات الاتصالات

السائقين

• ارتفاع حجم البيانات

إن انتشار الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء يولد كميات هائلة من البيانات لشركات الاتصالات، مما يدفع الحاجة إلى التحليلات المتقدمة. على سبيل المثال، تستخدم شركة Verizon التحليلات لإدارة البيانات من شبكتها الواسعة، وتحسين الأداء وتجارب العملاء. ومع نمو حجم البيانات، يتعين على شركات الاتصالات الاستفادة من التحليلات المتطورة لمعالجة واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب في السوق على حلول التحليلات المتقدمة.

• تحسين تجربة العملاء

Customer experience enhancement drives the telecom analytics market as companies leverage analytics to boost satisfaction. For instance, Vodafone uses analytics to monitor customer behavior and service usage, enabling personalized offerings and targeted promotions. By predicting churn and identifying pain points, they enhance retention and satisfaction. This approach not only improves customer experience but also drives market growth for telecom analytics solutions.

Opportunities

• Rising Demand for Fraud Detection

The increasing sophistication of fraudulent activities drives the demand for advanced telecom analytics. For instance, telecom operators such as Verizon use real-time analytics to detect fraudulent call patterns and prevent revenue loss. By leveraging machine learning algorithms, these solutions identify anomalies, reducing fraud risk and protecting revenue streams. This growing need for robust fraud detection systems creates significant market opportunities for telecom analytics providers.

• Growing Big Data Technologies

The adoption of big data technologies such as Hadoop and Spark is creating significant opportunities in the telecom analytics market. For instance, these technologies enable telecom operators to process and analyze massive volumes of customer and network data efficiently. This capability supports advanced analytics solutions, leading to improved network optimization and customer insights. Consequently, telecom companies are investing in these technologies to enhance their data-driven decision-making and competitive edge.

Restraints/Challenges

• High Implementation Costs

Advanced telecom analytics solutions involve significant expenses for deployment and maintenance. The initial investment in infrastructure, software, and skilled personnel can be prohibitive, especially for smaller telecom operators or those in emerging markets. These high costs create a barrier to entry and limit the ability of some companies to adopt and benefit from advanced analytics technologies, thereby hindering telecom analytics market growth.

• Complexity in Data Integration

Telecom companies use a range of systems and platforms, including legacy systems. Integrating data from these diverse sources can be highly complex and time-consuming. This complexity often results in inefficiencies and delays in analytics processes, impeding the market's ability to leverage data effectively. The challenge of ensuring seamless data integration remains a significant barrier for advancing telecom analytics.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Telecom Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of analytics type, component, application, organization size, and deployment models. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Analytics Type

• Customer Analytics
• Network Analytics
• Subscriber Analytics
• Location Analytics
• Price Analytics and Service Analytic
• Others

 Application

• Customer Management
• Network Management
• Marketing Management
• Sales and Distribution
• Risk and Compliance Management
• Workforce Management
• Others

Component

• Solution
• Services
  • Professional Services
  • Managed Services

 Deployment Models

• On-Premises
• Cloud-Based

 Organization Size 

• Large enterprises
• SMEs

Telecom Analytics Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by analytics type, component, application, organization size, and deployment models as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the telecom analytics market due to rising demand from the telecommunications sector and the adoption of advanced technologies. The region's growth is further fueled by significant technological developments and increased digitization, driving the expansion and advancement of telecom analytics solutions.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا في سوق تحليلات الاتصالات بسبب زيادة الاستثمارات في تقنيات إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة. كما أن التوسع السريع في قطاع الاتصالات والتحول الرقمي المتسارع يعملان على تعزيز هذا النمو، مما قد يعزز توسع السوق في المنطقة طوال فترة التوقعات.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

حصة سوق تحليلات الاتصالات

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

الشركات الرائدة في سوق تحليلات الاتصالات العاملة في السوق هي:

• أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة أدوبي (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)
• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)
• شركة ويبرو المحدودة (الهند)
• شركة Open Text Corporation (كندا)
• شركة ديل (الولايات المتحدة)
• نص مفتوح (المملكة المتحدة)
• مجموعة برامج السحابة، المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة سيسنس المحدودة (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Salesforce, Inc. (الولايات المتحدة)
• أكسنتشر (أيرلندا)
• ألتيريكس (الولايات المتحدة)
• شركة Couchbase, Inc. (الولايات المتحدة)
• أمدوكس (الولايات المتحدة)
• شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
• شركة مايكروستراتيجي إنكوربوريتد (الولايات المتحدة)
• نوكيا (فنلندا)

أحدث التطورات في سوق تحليلات الاتصالات

• في فبراير 2023، كشفت شركة Nokia Corporation عن برنامج AVA Customer and Mobile Network Insights، وهو برنامج تحليلات أصلي في السحابة. يستفيد هذا الحل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتبسيط تحليل بيانات شبكة 5G، مما يوفر رؤى فعالة من حيث التكلفة. كما يساعد مزودي خدمات الاتصالات في اتخاذ قرارات مستنيرة وآلية من خلال تقارير مترابطة من شبكات 5G.
• في يوليو 2022، أطلقت شركة Oracle أداة Oracle Construction Intelligence Cloud Analytics لدمج البيانات من تطبيقات متنوعة. تساعد هذه الأداة شركات الهندسة والبناء في تشخيص المشكلات وتوقع المخاطر وتوجيه الإجراءات المستقبلية. من خلال دمج البيانات من Oracle Smart Construction Platform، توفر نظرة عامة شاملة على الأداء، مما يتيح حل المشكلات بسرعة وتحسينات استراتيجية

SKU-35690