Global Robot Cars And Trucks Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 891.14 Million |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 1,955.14 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>تجزئة سوق السيارات والشاحنات الروبوتية العالمية، حسب نوع المركبة (المركبات التجارية الثقيلة والمركبات التجارية الخفيفة ومركبات الركاب)، التصنيف (المستوى 0، المستوى 1، المستوى 2، المستوى 3، المستوى 4، والمستوى 5)، التكنولوجيا (نظام تحديد المواقع والخرائط المتزامنة في الوقت الفعلي)، التطبيق (المحلي والتجاري والصناعي) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل سوق السيارات والشاحنات الروبوتية
يشهد سوق السيارات والشاحنات الروبوتية نموًا كبيرًا، مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي والطلب المتزايد على حلول النقل ذاتية القيادة. تعمل الزيادة في الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات الاستشعار على تسريع تطوير المركبات ذاتية القيادة. تشمل العوامل الرئيسية التي تساهم في توسع السوق الحاجة إلى تعزيز السلامة والكفاءة والراحة في النقل. تعد المركبات ذاتية القيادة بتقليل الخطأ البشري وانخفاض معدلات الحوادث وإدارة حركة المرور المثلى، مما يجعلها جذابة لكل من المستهلكين والشركات. يتم تقسيم السوق إلى أنواع مختلفة، بما في ذلك سيارات الركاب والشاحنات التجارية. تكتسب سيارات الركاب المجهزة بأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والقدرات المستقلة بالكامل شعبية بين المستهلكين الذين يسعون إلى خيارات نقل مبتكرة ومريحة.
حجم سوق السيارات والشاحنات الروبوتية
تم تقييم حجم سوق السيارات والشاحنات الروبوتية العالمية بـ 891.14 مليون دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 1955.14 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 10.32٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
اتجاهات سوق السيارات والشاحنات الروبوتية
"النمو في التطبيقات التجارية"
من المتوقع أن يؤدي نمو الشاحنات ذاتية القيادة في قطاع الشحن والخدمات اللوجستية إلى دفع توسع كبير في السوق وإحداث ثورة في عمليات سلسلة التوريد. ومع تبني الشركات بشكل متزايد للشاحنات ذاتية القيادة، فإنها تستفيد من زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف في مجال الخدمات اللوجستية. يمكن للشاحنات ذاتية القيادة العمل على مدار الساعة دون الحاجة إلى فترات راحة للسائق، مما يؤدي إلى عمليات شحن أكثر انسيابية واستمرارية. تتيح هذه القدرة عمليات تسليم أسرع وأكثر موثوقية، وهو أمر بالغ الأهمية في تلبية الطلب المتزايد على حلول سلسلة التوريد المرنة في الوقت المناسب. بالإضافة إلى ذلك، يساعد دمج التكنولوجيا ذاتية القيادة في الخدمات اللوجستية في تقليل الخطأ البشري وخفض التكاليف التشغيلية وتحسين السلامة العامة على الطرق. ومن المتوقع أن تشهد سوق الشاحنات ذاتية القيادة نموًا كبيرًا حيث تدرك الشركات هذه الفوائد وتستثمر في التكنولوجيا للبقاء قادرة على المنافسة. لا يعمل هذا التحول على تحويل ممارسات الخدمات اللوجستية التقليدية فحسب، بل يساهم أيضًا في الاتجاه الأوسع للأتمتة والرقمنة داخل صناعة النقل.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
صفات |
رؤى أساسية حول سوق السيارات والشاحنات الروبوتية |
|
التجزئة |
حسب نوع المركبة: المركبات التجارية الثقيلة، والمركبات التجارية الخفيفة، ومركبات الركاب حسب التصنيف: المستوى 0، المستوى 1، المستوى 2، المستوى 3، المستوى 4، والمستوى 5 من خلال التكنولوجيا: تحديد المواقع ورسم الخرائط في وقت واحد ونظام تحديد المواقع في الوقت الحقيقي حسب التطبيق: منزلي، تجاري، وصناعي |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
Bayerische Motoren Werke AG (ألمانيا)، Ford Motor Company (الولايات المتحدة)، TOYOTA MOTOR CORPORATION. (اليابان)، General Motors (الولايات المتحدة)، Mercedes-Benz (ألمانيا)، Tesla (الولايات المتحدة)، Volkswagen (ألمانيا)، IBM (الولايات المتحدة)، Kairos Autonomi (الولايات المتحدة)، AUDI AG. (ألمانيا)، Continental AG (ألمانيا)، DENSO CORPORATION. (اليابان)، Aptiv. (أيرلندا)، Waymo LLC (الولايات المتحدة)، PACCAR Inc. (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، ZF Friedrichshafen AG (ألمانيا)، AB Volvo (السويد)، Robert Bosch GmbH (ألمانيا)، Fuji Electric Co., Ltd. (اليابان)، Google (الولايات المتحدة)، Nissan Motor Co., Ltd. (اليابان)، Kongsberg (النرويج)، FCA US LLC. (الولايات المتحدة)، وPorsche India (ألمانيا) |
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون. |
تعريف سوق السيارات والشاحنات الروبوتية
تشير السيارات والشاحنات الروبوتية إلى المركبات ذاتية القيادة التي تعمل دون تدخل بشري. تستخدم هذه المركبات مجموعة من أجهزة الاستشعار والكاميرات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنقل والتحكم في المركبة، مما يسمح لها باتخاذ القرارات والاستجابة لبيئتها في الوقت الفعلي.
ديناميكيات سوق السيارات والشاحنات الروبوتية
السائقين
- تحسين الكفاءة وتوفير التكاليف من خلال المركبات ذاتية القيادة
تتمتع الشاحنات والسيارات ذاتية القيادة بإمكانية تعزيز الكفاءة بشكل كبير وخفض التكاليف في قطاعي النقل والخدمات اللوجستية. من خلال الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة والبيانات في الوقت الفعلي، يمكن لهذه المركبات ذاتية القيادة تحسين المسارات لتجنب الازدحام المروري وتقليل وقت السفر. يؤدي هذا إلى انخفاض استهلاك الوقود وتقليل التكاليف التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، تسمح دقة الأنظمة ذاتية القيادة بأنماط قيادة أكثر كفاءة، مما يقلل بشكل أكبر من استخدام الوقود واحتياجات الصيانة. يترجم التأثير التراكمي لهذه الكفاءات إلى وفورات كبيرة في التكاليف للشركات، مما يجعل المركبات ذاتية القيادة خيارًا مقنعًا للشركات التي تهدف إلى تبسيط لوجستياتها وتقليل نفقات النقل الإجمالية.
- اعتماد المركبات ذاتية القيادة من أجل الراحة
إن جاذبية المركبات ذاتية القيادة مدفوعة إلى حد كبير بالطلب على مزيد من الراحة في النقل. إن الميزات مثل القيادة بدون استخدام اليدين ومواقف السيارات الآلية تعالج نقاط الضعف الشائعة لدى المستهلكين، مما يوفر تجربة قيادة أكثر سلاسة ومتعة. إن القدرة على التعامل مع المهام الروتينية دون تدخل بشري تقلل من التوتر المرتبط بالقيادة، وخاصة في البيئات الحضرية ذات حركة المرور الكثيفة. وعلاوة على ذلك، يمكن للمركبات ذاتية القيادة أن توفر وسائل راحة إضافية مثل تحديثات حركة المرور في الوقت الفعلي وتوصيات الطريق الشخصية. ومع بحث المستهلكين بشكل متزايد عن التكنولوجيا التي تبسط حياتهم، فإن الراحة التي توفرها السيارات ذاتية القيادة تشكل عاملاً مهمًا في دفع تبنيها ونمو سوقها.
فرص
- التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
إن التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أمر بالغ الأهمية لتطور المركبات ذاتية القيادة. إن التقدم المستمر في هذه المجالات يعزز قدرة المركبات على معالجة وتفسير كميات هائلة من البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات . تمكن الخوارزميات المحسنة من اتخاذ قرارات أفضل وتوقعات أكثر دقة، وهي ضرورية للتنقل في بيئات القيادة المعقدة والتكيف مع ظروف الطريق الديناميكية. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ستصبح المركبات ذاتية القيادة أكثر مهارة في التعامل مع مجموعة أوسع من سيناريوهات القيادة، وتحسين السلامة والموثوقية والأداء العام. يعد هذا الابتكار المستمر محركًا رئيسيًا لنمو السوق وعاملًا سيشكل القدرات المستقبلية للنقل الذاتي.
- التكامل مع خدمات مشاركة الرحلات
يمكن للمركبات ذاتية القيادة أن تعزز كفاءة خدمات مشاركة الركوب من خلال توفير حل فعال من حيث التكلفة لنقل الركاب دون الحاجة إلى سائق بشري. يمكن أن يؤدي هذا التكامل إلى تقليل التكاليف التشغيلية لشركات مشاركة الركوب وخفض الأسعار للمستهلكين. علاوة على ذلك، يمكن للمركبات ذاتية القيادة تحسين توافر خدمات مشاركة الركوب وإمكانية الوصول إليها، مما يوفر خيار نقل أكثر ملاءمة وموثوقية. مع استمرار نمو سوق مشاركة الركوب، من المتوقع أن يلعب تبني المركبات ذاتية القيادة دورًا محوريًا في تشكيل مستقبل التنقل الحضري وخدمات النقل. يقدم صعود منصات مشاركة الركوب فرصًا كبيرة لدمج المركبات ذاتية القيادة.
القيود/التحديات
- تكاليف التطوير المرتفعة
إن أحد العوائق الأساسية أمام التبني الواسع النطاق للمركبات ذاتية القيادة هو تكاليف التطوير المرتفعة المرتبطة بأبحاثها وتطويرها واختبارها. يتطلب إنشاء تقنية القيادة الذاتية الموثوقة والآمنة استثمارًا كبيرًا في أجهزة الاستشعار المتقدمة وتطوير البرامج وإجراءات الاختبار الصارمة. يمكن أن تكون هذه التكاليف باهظة الثمن بالنسبة للشركات الجديدة والشركات الصغيرة، مما يحد من قدرتها على المنافسة في السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الجدول الزمني الطويل المطلوب لتحويل المركبات ذاتية القيادة من مفهوم إلى منتجات جاهزة للسوق يزيد من تفاقم التحديات المالية.
- القيود التكنولوجية
وعلى الرغم من التقدم السريع في تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة، لا تزال الأنظمة الحالية تواجه قيودًا في التعامل مع بيئات القيادة المعقدة وظروف الطرق غير المتوقعة. ويمكن أن تؤثر التحديات مثل التنقل عبر الأمطار الغزيرة أو الضباب أو الثلوج، وإدارة التفاعلات مع السائقين والمشاة غير المتوقعين، على أداء المركبات ذاتية القيادة. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال قدرة هذه الأنظمة على معالجة المواقف غير العادية أو غير المتوقعة والاستجابة لها مجالًا ناشئًا. ويمكن أن تؤثر هذه القيود التكنولوجية على موثوقية وسلامة المركبات ذاتية القيادة، مما يعيق تبنيها على نطاق واسع.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق السيارات والشاحنات الروبوتية العالمية
يتم تقسيم السوق على أساس نوع السيارة وتصنيفها وتقنيتها وتطبيقها. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
نوع المركبة
- المركبات التجارية الثقيلة
- المركبات التجارية الخفيفة
- مركبات الركاب
تصنيف
- المستوى 0
- المستوى 1
- المستوى الثاني
- المستوى 3
- المستوى الرابع
- المستوى 5
تكنولوجيا
- التوطين والتخطيط المتزامن
- نظام تحديد الموقع في الوقت الحقيقي
طلب
- محلي
- تجاري
- صناعي
تحليل إقليمي لسوق السيارات والشاحنات الروبوتية العالمية
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد ونوع السيارة والتصنيف والتكنولوجيا والتطبيق كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية.
ومن المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على السوق بسبب وجود دول متقدمة للغاية مثل اليابان وكوريا الجنوبية والصين، والتي تعد في طليعة تقنيات الروبوتات والأتمتة. وقد قامت هذه الدول باستثمارات كبيرة في تطوير المركبات ذاتية القيادة، مستفيدة من قدراتها التكنولوجية القوية وبيئاتها التي تحركها الابتكارات. وتدعم هيمنة المنطقة أيضًا التبني المتزايد للمركبات ذاتية القيادة لكل من تطبيقات الركاب والتطبيقات التجارية، مدفوعًا بالطلب المتزايد على حلول النقل الفعالة والبنية التحتية للمدن الذكية.
ومن المتوقع أن تكون أوروبا هي الأسرع نمواً بفضل التقدم الكبير في تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة، والدعم القوي من الأطر التنظيمية، والتركيز المتزايد على حلول النقل المستدامة والذكية.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
الحصة العالمية لسوق السيارات والشاحنات الروبوتية
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافسين. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
الشركات الرائدة في سوق السيارات والشاحنات الروبوتية العاملة في السوق هي:
- Bayerische Motoren Werke AG (ألمانيا)
- شركة فورد للسيارات (الولايات المتحدة)
- شركة تويوتا للسيارات (اليابان)
- جنرال موتورز (الولايات المتحدة)
- مرسيدس بنز (ألمانيا)
- تيسلا (الولايات المتحدة)
- فولكس فاجن (ألمانيا)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- كايروس أوتونومي (الولايات المتحدة)
- شركة أودي (ألمانيا)
- شركة كونتننتال ايه جي (ألمانيا)
- شركة دينسو (اليابان)
- أبتيف. (أيرلندا)
- شركة وايمو (الولايات المتحدة)
- شركة باكار (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- زد إف فريدريشهافين إيه جي (ألمانيا)
- AB فولفو (السويد)
- شركة روبرت بوش المحدودة (ألمانيا)
- شركة فوجي الكتريك المحدودة (اليابان)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة نيسان موتور المحدودة (اليابان)
- كونجسبيرج (النرويج)
- FCA US LLC. (الولايات المتحدة)
- بورش الهند (ألمانيا)
أحدث التطورات في سوق السيارات والشاحنات الروبوتية
- في مايو 2024، قدمت شركة فولفو للحلول الذاتية أول شاحنة ذاتية القيادة جاهزة للإنتاج، وعرضتها في معرض ACT Expo في لاس فيجاس. تجمع شاحنة VNS ذاتية القيادة بين خبرة فولفو في المركبات التجارية وتقنية القيادة الذاتية التي طورتها شركة Aurora Innovation Inc.
- في ديسمبر 2023، كشفت شركة Kodiak Robotics, Inc.، وهي شركة رائدة في تطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية لقطاعي النقل والدفاع، عن أول مركبة اختبار ذاتية القيادة مصممة خصيصًا لوزارة الدفاع الأمريكية. تتميز هذه المركبة، وهي فورد F-150 معدلة بنظام Kodiak المستقل المعروف باسم Kodiak Driver، بكل من الأجهزة والبرامج اللازمة للعمل كمركبة برية عسكرية.
- في ديسمبر 2023، أعلنت شركة ABB عن توسيع شراكتها طويلة الأمد مع شركة فولفو للسيارات، حيث التزمت بتوريد أكثر من 1300 روبوت وحزمة وظيفية لإنتاج الجيل القادم من المركبات الكهربائية. تهدف هذه المبادرة إلى دعم أهداف الاستدامة الطموحة لشركة فولفو
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
