>السوق العالمية للتعرف على الأنماط، حسب النوع (التعرف على الكلام، تحديد المتحدث، التعرف على المستندات المتعددة الوسائط (MDR)، التشخيص الطبي التلقائي)، المكون (الأجهزة، البرامج، الخدمة)، النشر (السحابة، في الموقع)، التطبيق (معالجة الصور وتقسيمها، التحليل، الرؤية الحاسوبية، التحليل الزلزالي، تصنيف/تحليل إشارات الرادار، التعرف على الكلام، تحديد بصمات الأصابع)، القطاع الرأسي للصناعة (التجزئة والتجارة الإلكترونية، وسائل الإعلام والترفيه، الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، السيارات والنقل، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الحكومة، الرعاية الصحية، أخرى)، الدولة (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا) اتجاهات الصناعة والتوقعات 2028
تحليل السوق والرؤى: سوق التعرف على الأنماط العالمية
من المتوقع أن يشهد سوق التعرف على الأنماط نموًا في السوق بمعدل 38.50٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. يقدم تقرير أبحاث سوق Data Bridge حول سوق التعرف على الأنماط تحليلات ورؤى بشأن العوامل المختلفة التي من المتوقع أن تكون سائدة طوال فترة التنبؤ مع توفير تأثيراتها على نمو السوق. يؤدي الارتفاع في استخدام خدمات البيانات ذات النطاق الترددي العالي في البيع بالتجزئة إلى تصعيد نمو سوق التعرف على الأنماط.
يشير التعرف على الأنماط إلى عملية التعرف على الأنماط بمساعدة خوارزمية التعلم الآلي. ومن المعروف أنه تصنيف البيانات بناءً على المعرفة التي تم اكتسابها بالفعل أو المعلومات الإحصائية التي تم استخراجها من الأنماط و/أو تمثيلها. أحد العوامل المهمة للتكنولوجيا هو إمكانية تطبيقها.
الاستخدام العالي للهواتف الذكية والأجهزة التي تحتوي على كاميرات والاستثمار المتزايد من قبل المستثمرين فيها هي العوامل الرئيسية التي تدفع سوق التعرف على الأنماط. الطلب المتزايد على تطبيقات ومنتجات الأمان التي تمتلك وظائف التعرف على الصور وتبني تقنية التعرف على الصور من قبل العديد من الصناعات مثل صناعة السيارات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والدفاع يعمل على تسريع نمو سوق التعرف على الأنماط. إن الزيادة في استخدام التكنولوجيا لأنها تساعد في حل مشاكل التصنيف ومشكلة الكشف عن القياسات الحيوية المزيفة، واستخدامها المكثف في التعرف على أنماط القماش للأشخاص المكفوفين ضعاف البصر تؤثر على سوق التعرف على الأنماط. الفوائد التي تقدمها التكنولوجيا مثل تمييز المتحدث والتعرف على كائن معين من زوايا مختلفة وارتفاع شعبية التعرف على الأنماط بسبب ذكاء التعرف البشري تدفع أيضًا نمو سوق التعرف على الأنماط. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام العالي للتكنولوجيا في التطبيقات المرتبطة بالسلامة والأمان بما في ذلك التعرف على الوجه الذي تستخدمه وكالات إنفاذ القانون والاستخدام المتزايد لتقنية تذكر الوجه عند نقاط التفتيش الأمنية يؤثر بشكل إيجابي على سوق التعرف على الأنماط. علاوة على ذلك، فإن الارتفاع في الطلب على تحليلات البيانات الضخمة والحاجة المتزايدة للتعرف على العلامة التجارية بين المستخدمين النهائيين يوفر فرصًا مربحة للاعبين في سوق التعرف على الأنماط في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028.
من ناحية أخرى، من المتوقع أن تعيق التكلفة العالية للتركيب والصيانة وتعقيد التنفيذ وبطء العملية نمو سوق التعرف على الأنماط. ومن المتوقع أن يشكل حجم الصور ومساحة التخزين المنخفضة تحديًا لسوق التعرف على الأنماط في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028.
يقدم تقرير سوق التعرف على الأنماط هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التعرف على الأنماط، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق التعرف على الأنماط وحجم السوق
يتم تقسيم سوق التعرف على الأنماط على أساس النوع والمكون والنشر والتطبيق والقطاع الرأسي للصناعة. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو والاستراتيجيات المتخصصة للتعامل مع السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والاختلاف في الأسواق المستهدفة.
- على أساس النوع، يتم تقسيم سوق التعرف على الأنماط إلى التعرف على الكلام، وتحديد هوية المتحدث، والتعرف على المستندات المتعددة الوسائط (MDR)، والتشخيص الطبي التلقائي.
- على أساس المكون، يتم تقسيم سوق التعرف على الأنماط إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
- على أساس النشر، يتم تقسيم سوق التعرف على الأنماط إلى السحابة والمحلية.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق التعرف على الأنماط إلى معالجة الصور وتقسيمها، والتحليل، ورؤية الكمبيوتر، والتحليل الزلزالي، وتصنيف/تحليل إشارات الرادار، والتعرف على الكلام وتحديد بصمات الأصابع.
- على أساس الصناعة العمودية، يتم تقسيم سوق التعرف على الأنماط إلى تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والإعلام والترفيه، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والسيارات والنقل، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة، والرعاية الصحية وغيرها.
تحليل على مستوى الدولة لسوق التعرف على الأنماط العالمية
يتم تحليل سوق التعرف على الأنماط وتوفير معلومات حجم السوق والحجم حسب البلد والنوع والمكون وتطبيق النشر والقطاع الرأسي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق التعرف على الأنماط العالمية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التعرف على الأنماط بسبب نمو خدمات البث السحابي، ومنصات الحوسبة المحمولة الصاعدة والذكاء الاصطناعي، والاعتماد الكبير على التسوق الرقمي والتجارة الإلكترونية في المنطقة. ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى نمو خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028 بسبب الاستخدام الكبير للهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية، والتقدم التكنولوجي، والتطبيقات المتنامية لذاكرة الوجه في أنظمة الأمن والمراقبة، وارتفاع شعبية البث عبر الإنترنت في الاقتصادات الناشئة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق التعرف على الأنماط
يوفر المشهد التنافسي لسوق التعرف على الأنماط تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، والمبادرات الجديدة في السوق، والحضور العالمي، ونقاط القوة والضعف للشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق التعرف على الأنماط.
اللاعبون الرئيسيون الذين تم تغطيتهم في تقرير سوق التعرف على الأنماط هم Attrasoft, Inc. و Catchoom Technologies SL و Google و Hitachi, Ltd. و Honeywell International Inc. و LTUTech و NEC Corporation و Qualcomm Technologies, Inc. و Slyce و Wikitude GmbH و Amazon Web Services, Inc. و Microsoft و IBM Corporation و Blippar و Ricoh Innovations و TRAX IMAGE RECOGNITION و Planorama و PRC و Intelligence Retail و Snap2Insight Inc من بين اللاعبين المحليين والعالميين الآخرين. تتوفر بيانات حصة السوق للعالم وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) وأمريكا الجنوبية بشكل منفصل. يفهم محللو DBMR نقاط القوة التنافسية ويوفرون تحليلًا تنافسيًا لكل منافس على حدة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
