Global Network Attached Ai Storage System Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2022 –2029 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 13.17 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 50.86 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>السوق العالمية لأنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المرفقة بالشبكة، حسب العرض ( الأجهزة والبرامج)، ووسائط التخزين (محرك الأقراص الصلبة، محرك الأقراص ذو الحالة الصلبة)، والقطاع الرأسي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين ، والاتصالات ، والإعلام والترفيه ، والحكومة، ومقدمي الخدمات السحابية، وغيرهم)، وهندسة التخزين (الملفات، والتخزين القائم على الكائنات) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل حجم سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة
باعتبارك عميلاً، فأنت تدرك مخاطر فقدان البيانات بسبب العيوب الفنية في الأنظمة والأجهزة. ونتيجة لذلك، يتعرض بائعو حلول التخزين المرفقة بالشبكة لضغوط مستمرة لدعم البنية الأساسية للنسخ الاحتياطي والتخزين لأصحاب المصلحة في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وغيرها من القطاعات التي تعتمد على بيانات تبلغ قيمتها ملايين الدولارات. ونظرًا لأن النسخ الاحتياطي للبيانات ليس سوى جانب واحد من إدارة الأعمال الناجحة، فهناك طلب متزايد في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على أجهزة تخزين مرفقة بالشبكة عالية الأداء يمكن ترقيتها مع نمو المؤسسة.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة قُدِّرت بـ 13.17 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن تصل قيمتها إلى 50.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 18.40٪ خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة الإنتاجية لكل شركة ممثلة جغرافيًا وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
نطاق وتجزئة سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج)، وسائط التخزين (محرك الأقراص الصلبة، محرك الأقراص ذو الحالة الصلبة)، القطاع الصناعي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، الاتصالات، وسائل الإعلام والترفيه، الحكومة، مقدمو خدمات السحابة، آخرون)، هندسة التخزين (الملفات، التخزين القائم على الكائنات)، |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Nasuni Corporation. (الولايات المتحدة)، SoftNAS, Inc. (الولايات المتحدة)، Panasas (الولايات المتحدة)، Infortrend Technology Inc. (تايوان)، Thecus Technology Corp (تايوان)، D-Link Corporation (تايوان)، Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Huawei Technologies Co., Ltd. (الصين)، IBM (الولايات المتحدة)، ASUSTOR Inc. (تايوان)، Drobo, Inc. (الولايات المتحدة)، QNAP Systems, Inc. (تايوان)، Buffalo Americas, Inc. (الولايات المتحدة)، Synology, Inc. (تايوان)، NETGEAR, Inc. (الولايات المتحدة)، SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED COMPANY (الولايات المتحدة)، WESTERN DIGITAL CORPORATION (الولايات المتحدة)، Hitachi, Ltd. (اليابان) وHewlett Packard Enterprise Company LP (الولايات المتحدة)، من بين شركات أخرى |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
بالنسبة للعملاء المختلفين والمستهلكين المعتمدين للشبكة ومستخدمي الشبكة المعتمدين، يوفر نظام تخزين الذكاء الاصطناعي المرفق بالشبكة مرفقًا لاسترجاع وتخزين البيانات من موقع مركزي. تحفظ أجهزة التخزين المرفقة بالشبكة (NAS) البيانات وتشاركها مع أجهزة كمبيوتر متعددة يمكن الوصول إليها عن بُعد. يتيح التخزين المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات تحليل البيانات بذكاء وبسرعة من خلال توفير رؤى فورية؛ ويتكون من ثلاث مراحل مميزة تُعرف باسم التعلم الآلي واستيعاب البيانات والتعلم والاستدلال، وهي مرحلة من مراحل توفير الرؤى.
ديناميكيات سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة العالمية
السائقين
- عروض أنظمة الحلول المتكاملة
عند مقارنتها بخوادم الملفات التقليدية، فإن التخزين المتصل بالشبكة هو تقنية أكثر فعالية من حيث التكلفة لأنها تلغي الحاجة إلى الأجهزة باهظة الثمن والعمالة والترخيص. كما يوفر نظام التخزين المتصل بالشبكة بالذكاء الاصطناعي حلاً متكاملاً يجمع بين الأجهزة وأجهزة التخزين وأنظمة التشغيل في جهاز واحد. علاوة على ذلك، لا يلزم وجود نظام تشغيل أو تراخيص وصول العميل في بيئة نظام التخزين المتصل بالشبكة بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل من تكاليف تخزين المؤسسة بشكل أكبر. يتم تطبيق تحديثات النظام من البداية إلى النهاية في مثيل واحد، مما يسمح بترقيات النظام بسهولة مع توفير الوقت والمال. يدعم نظام التخزين المتصل بالشبكة بالذكاء الاصطناعي بروتوكولات مشاركة الملفات مثل نظام ملفات الشبكة (NFS) وكتلة رسائل الخادم (SMB)، مما يزيد من شعبيتها بين المستخدمين النهائيين لمشاركة البيانات.
- اعتماد كبير على الذكاء الاصطناعي في الخدمات المستندة إلى السحابة
إن الطلب المتزايد على بنية التخزين المتقدمة في البنية التحتية للمؤسسات الكبيرة الحجم هو عامل حاسم في دفع نمو السوق، وكذلك الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في مراكز بيانات الحوسبة عالية الأداء والتنفيذ المتزايد للخدمات المستندة إلى السحابة، من بين عوامل أخرى تدفع سوق أجهزة الصب. في فترة التنبؤ، سيخلق التحديث والعدد المتزايد من استراتيجيات السوق مثل التعاون بين الصناعات فرصًا جديدة لأنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة.
فرص
- مبادرة الحكومة نحو التحول الرقمي
أحد العوامل الرئيسية التي تدفع سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة هو زيادة المبادرات الحكومية نحو التحول الرقمي، مما أدى إلى نمو هائل في البيانات الرقمية. إن الاستخدام المتزايد للهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة اللوحية، التي تولد كميات كبيرة من البيانات، له تأثير إيجابي على السوق.
- التحول الرقمي
إن الارتفاع الكبير في التحول الرقمي عبر العديد من الصناعات يعمل على تسريع نمو السوق. ويستفيد السوق من الطلب المتزايد على هذه الخدمات في رقمنة سجلات المستشفيات، والمحتوى الإعلامي والترفيهي، والتجارة عبر الإنترنت للسلع والخدمات بالتجزئة، ومبادرات الحكومة الإلكترونية.
القيود
- المخاطر الأمنية
ومع ذلك، من بين عوامل أخرى، فإن الافتقار إلى الموظفين ذوي المهارات الفنية في أجهزة الذكاء الاصطناعي والمخاوف المتزايدة بشأن خصوصية البيانات في الخدمات المستندة إلى السحابة والخادم هي القيود الرئيسية التي ستشكل تحديًا أكبر لنظام تخزين الذكاء الاصطناعي المرتبط بالشبكة خلال فترة التنبؤ.
يقدم تقرير سوق نظام تخزين الذكاء الاصطناعي المتصل بالشبكة هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق نظام تخزين الذكاء الاصطناعي المتصل بالشبكة، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تأثير وسيناريو السوق الحالي لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن
تقدم Data Bridge Market Research تحليلاً عالي المستوى للسوق وتقدم معلومات من خلال مراعاة تأثير وبيئة السوق الحالية لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن. ويترجم هذا إلى تقييم الاحتمالات الاستراتيجية وإنشاء خطط عمل فعالة ومساعدة الشركات في اتخاذ القرارات المهمة.
بالإضافة إلى التقرير القياسي، فإننا نقدم أيضًا تحليلًا متعمقًا لمستوى المشتريات من تأخيرات الشحن المتوقعة، ورسم خريطة الموزع حسب المنطقة، وتحليل السلع، وتحليل الإنتاج، واتجاهات رسم الخرائط السعرية، والتوريد، وتحليل أداء الفئة، وحلول إدارة مخاطر سلسلة التوريد، والمقارنة المتقدمة، وغيرها من الخدمات للشراء والدعم الاستراتيجي.
تأثير COVID-19 على سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة
لقد أثر وباء كوفيد-19 الحالي بالفعل على العديد من الصناعات. يتخذ الموردون الرئيسيون خطوات استباقية للحد من التأثير الاقتصادي الذي يخلفونه على الشركات. وخلال فترة الوباء، زادت الإيرادات من محركات الأقراص الصلبة. وعلى الرغم من انخفاض عمليات التسليم نتيجة للإغلاق الحكومي العالمي، فقد رفع كبار موردي التخزين المرفق بالشبكة أسعار البيع الخاصة بهم للتعويض عن الإيرادات المفقودة. وعلاوة على ذلك، أجبر اتجاه العمل من المنزل العمال على تخزين البيانات في حلول التخزين المرفقة بالشبكة، وهو ما يدفع نمو السوق.
التأثير المتوقع للتباطؤ الاقتصادي على تسعير المنتجات وتوافرها
عندما يتباطأ النشاط الاقتصادي، تبدأ الصناعات في المعاناة. يتم أخذ التأثيرات المتوقعة للركود الاقتصادي على تسعير المنتجات وإمكانية الوصول إليها في الاعتبار في تقارير رؤى السوق وخدمات الاستخبارات التي تقدمها DBMR. بفضل هذا، يمكن لعملائنا عادةً أن يظلوا متقدمين بخطوة واحدة على منافسيهم، وأن يتوقعوا مبيعاتهم وإيراداتهم، وأن يقدروا نفقاتهم على الأرباح والخسائر.
نطاق سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة العالمية
يتم تقسيم سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة على أساس العرض ووسائط التخزين والقطاع الرأسي للصناعة وهندسة التخزين. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- الأجهزة
- برمجة
وسائط التخزين
- محرك القرص الصلب
- محرك الحالة الصلبة
الصناعة العمودية
- الخدمات المالية والمصرفية والتأمين
- الاتصالات
- الإعلام والترفيه
- حكومة
- مزودي خدمات السحابة
- آحرون
هندسة التخزين
- ملف
- تخزين قائم على الكائنات
تحليل/رؤى إقليمية لسوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة
يتم تحليل سوق نظام تخزين الذكاء الاصطناعي المرفق بالشبكة ويتم توفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض ووسيلة التخزين والقطاع الرأسي وهندسة التخزين كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق نظام تخزين الذكاء الاصطناعي المرفق بالشبكة هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة بسبب وجود مزودي أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة الرئيسيين. علاوة على ذلك، تشهد الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم في المنطقة نموًا.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) نموًا كبيرًا من عام 2022 إلى عام 2029. وذلك بسبب التحسينات في البنية التحتية للشبكة وزيادة استخدام الأجهزة المحمولة في المنطقة،
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المتصلة بالشبكة
يوفر المشهد التنافسي لسوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المرفقة بالشبكة تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي المرفقة بالشبكة.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق نظام تخزين الذكاء الاصطناعي المتصل بالشبكة هم:
- شركة ناسوني. (الولايات المتحدة)
- شركة SoftNAS، (الولايات المتحدة)
- باناساس (الولايات المتحدة)
- شركة إنفورتريند للتكنولوجيا (تايوان)
- شركة ثيكوس للتكنولوجيا (تايوان)
- شركة دي لينك (تايوان)
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة أسوستور (تايوان)
- شركة دروبو (الولايات المتحدة)
- شركة QNAP Systems, Inc. (تايوان)
- بوفالو أميركاس المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة سينولوجي (تايوان)
- شركة NETGEAR (الولايات المتحدة)
- شركة سيجيت للتكنولوجيا العامة المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة ويسترن ديجيتال (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- شركة هيوليت باكارد إنتربرايز المحدودة (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
