Global Natural Language Processing Nlp Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 13.17 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 73.01 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
>السوق العالمية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، حسب المكون (الحلول والخدمات)، النوع (القائم على القواعد، الإحصائي، الهجين)، نوع المعالجة (النص، الكلام/الصوت، الصورة)، التكنولوجيا (تقنيات التعرف، التقنيات التشغيلية، تقنيات التحليلات)، وضع النشر (محليًا، سحابيًا)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة والقطاع العام، والطاقة والمرافق، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والنقل والخدمات اللوجستية، وغيرها)، التطبيق (تحليل المشاعر، والترجمة الآلية، واستخراج البيانات، واكتشاف المخاطر والتهديدات، والتلخيص التلقائي، والإجابة على الأسئلة، وإدارة المحتوى، وإنشاء التقارير، وتسجيل اللغة، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.
تحليل حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
من المتوقع أن يؤثر زيادة استخدام الأجهزة الذكية لتسهيل البيئات الذكية على نمو سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP) خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. كما من المتوقع أيضًا أن يؤدي الطلب المرتفع على حلول معالجة اللغة الطبيعية المستندة إلى السحابة لتقليل التكاليف الإجمالية وتحسين قابلية التوسع إلى ازدهار نمو سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP). علاوة على ذلك، من المرجح أيضًا أن يؤثر الإلحاح السريع للتحليلات التنبؤية لتقليل المخاطر وتحديد فرص النمو بشكل إيجابي على نمو السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن يؤدي الارتفاع السريع في نطاق واستخدام تكنولوجيا المعلومات والأتمتة في جميع أنحاء العالم إلى خلق طلب كبير على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بالإضافة إلى رفع نمو سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP).
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمي الذي بلغ 13.17 مليار دولار أمريكي في عام 2022، من المتوقع أن يصل إلى 73.01 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.1٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
نطاق سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتقسيمه
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (سنوات قابلة للتخصيص 2015-2020) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الحلول والخدمات)، النوع (يعتمد على القواعد، إحصائي، هجين)، نوع المعالجة (النص، الكلام/الصوت، الصورة)، التكنولوجيا (تقنيات التعرف، التقنيات التشغيلية، تقنيات التحليلات)، وضع النشر (محلي، سحابي)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة والقطاع العام، والطاقة والمرافق، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والتصنيع، والنقل والخدمات اللوجستية، وغيرها)، التطبيق (تحليل المشاعر، والترجمة الآلية، واستخراج البيانات، واكتشاف المخاطر والتهديدات، والتلخيص التلقائي، والإجابة على الأسئلة، وإدارة المحتوى، وإنشاء التقارير، وتسجيل اللغة، وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية دول أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
IBM (الولايات المتحدة)، Wipro Limited (الهند)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Google (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Meta (الولايات المتحدة)، Apple Inc. (الولايات المتحدة)، 3M (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)، Inbenta Technologies Inc. (الولايات المتحدة)، Veritone, Inc. (الولايات المتحدة)، Dolbey (الولايات المتحدة)، Narrative Science (الولايات المتحدة)، Bitext (الولايات المتحدة)، Health Fidelity, Inc. (الولايات المتحدة)، Linguamatics (المملكة المتحدة)، Conversica, Inc. (الولايات المتحدة)، SparkCognition (الولايات المتحدة)، و RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (الهند) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي نوع من تطبيقات الكمبيوتر في ظل الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها فهم اللغة البشرية. يسمح هذا الإجراء المحوسب بتحليل وتفسير الاتصالات البشرية بواسطة الكمبيوتر، بناءً على مجموعة من النظريات والتقنيات. يمزج NLP بين النماذج الإحصائية والتعلم الآلي والتعلم العميق مع اللغويات الحاسوبية. باستخدام هذه التقنيات، أصبحت أجهزة الكمبيوتر الآن قادرة على معالجة اللغة البشرية في شكل بيانات نصية أو صوتية وفهم ما يُقال أو يُكتب بشكل كامل، بما في ذلك نوايا المتحدث أو الكاتب ومشاعره. تعمل NLP على تشغيل خوارزميات الكمبيوتر التي تترجم النص بين اللغات، وتتفاعل مع الأوامر المنطوقة، وتلخص بسرعة كميات هائلة من النص في الوقت الفعلي.
ديناميكيات سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP)
السائقين
- زيادة التركيز على تحسين تجربة المستهلك
لقد زادت قوة المستهلك بسبب الإنترنت والقنوات المتطورة باستمرار للتواصل والاستهلاك والمشاركة. ونتيجة لذلك، تُضطر الشركات إلى إعادة التفكير في استراتيجياتها التشغيلية والعلامات التجارية. وفي سوق اليوم الذي يشهد منافسة شرسة، يتعين على الشركات توفير تجارب تركز على العملاء لكسب العملاء الحاليين. على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام مجموعة متنوعة من القنوات لتمكين روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يمكنه الرد على الاستفسارات. كما يدمج بائعو منصات التفاعل مع العملاء قدرات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية لتمكين المستخدمين من إنشاء تجارب عملاء قابلة للتطوير والتخصيص دون الحاجة إلى الترميز البشري أو بناء المنطق.
فرصة
- الاستخدام المتزايد لروبوتات المحادثة
إن التطورات في معالجة اللغة الطبيعية تعمل على تعزيز قدرات برامج المحادثة الآلية في جميع أنحاء الشركة. ومن الممكن أن تكون القدرة على فهم نوايا العميل ومشاعره بالإضافة إلى الدقة الأكبر والمساعدة المتعددة اللغات نتائج محتملة. ويمكن تقليص الوقت المستغرق لحل شكاوى العملاء بشكل كبير باستخدام معالجة اللغة الطبيعية. ويمكن لبرامج المحادثة الآلية تقديم إجابات سريعة للأسئلة المتكررة أو حتى حلول مباشرة من خلال التكامل بسهولة مع تطبيقات التجارة الإلكترونية أو الخدمات المصرفية أو الصحة. وبالتالي، فإن زيادة شعبية برامج المحادثة الآلية يمكن أن تؤدي إلى زيادة الطلب على معالجة اللغة الطبيعية.
ضبط النفس/التحدي
- الافتقار إلى البنية التحتية الكافية
تستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية خوارزميات تم تطويرها بهدف محدد لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية. وعلى الرغم من هذا، فإن نمو الصناعة مقيد بعدد متزايد من مخاوف الاتصال، مثل مشاكل إمكانية الوصول والاستجابات غير السياقية. وهناك حاجز آخر يتمثل في عدم القدرة على التمييز بين الروبوتات والبشر أو فهم الجمل المعقدة أو غير الصحيحة نحويًا. ومن المرجح أن يشكل هذا الأمر تحديًا للاعبين الكبار في السوق.
يقدم تقرير سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمي هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمي، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في أغسطس 2023، أعلنت Inbenta عن تطوير تكامل شامل للذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي سيمكن الشركات من إنتاج وتنظيم محتواها على الفور مع الحاجة إلى القليل من العمل وبطريقة تدعم إمكانية الإشراف وزيادة الامتثال. ونتيجة لتكامل Inbenta، أصبحت الشركات الآن لديها الفرصة للجمع بين قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من الذكاء الاصطناعي التوليدي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحادثة الرائدة في الصناعة من Inbenta، والتي تدعمها معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي ومعجم مكون من 35 لغة يغطي جميع الصناعات.
- في نوفمبر 2021، أعلنت شركة IBM Corporation عن خطة لتقديم تحسينات جديدة في قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في IBM Watson Discovery. تهدف هذه الترقيات التالية إلى مساعدة مستخدمي الأعمال في قطاعات مثل الخدمات المالية والتأمين والخدمات القانونية على تحسين تجربة العملاء وتسريع الإجراءات المؤسسية من خلال استخراج الأفكار وتلخيص البيانات من المستندات المعقدة.
نطاق سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP)
يتم تقسيم سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على أساس المكون والنوع ونوع المعالجة والتكنولوجيا وطريقة النشر وحجم المؤسسة والمستخدم النهائي والتطبيق. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- حل
- خدمات
يكتب
- مبني على القواعد
- إحصائية
- هجين
نوع المعالجة
- نص
- الكلام/الصوت
- صورة
تكنولوجيا
- تقنيات التعرف
- التقنيات التشغيلية
- تقنيات التحليلات
وضع النشر
- في الموقع
- سحاب
حجم المنظمة
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة
المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية والمالية والتأمين
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- الحكومة والقطاع العام
- الطاقة والمرافق
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- تصنيع
- النقل والخدمات اللوجستية
- آحرون
طلب
- تحليل المشاعر
- الترجمة الآلية
- استخراج البيانات
- اكتشاف المخاطر والتهديدات
- التلخيص التلقائي
- الإجابة على الأسئلة
- إدارة المحتوى
- إنشاء التقارير
- تقييم اللغة
- آحرون
تحليل إقليمي/رؤى حول سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية
يتم تحليل سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP) وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والمكون والنوع ونوع المعالجة والتكنولوجيا وطريقة النشر وحجم المنظمة والمستخدم النهائي والتطبيق، كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)
تتصدر أمريكا الشمالية سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بسبب التحسن السريع في منصات الحوسبة السحابية.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ توسعًا بمعدل نمو كبير في سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب ارتفاع الوعي والزيادة السريعة في استثمارات الذكاء الاصطناعي.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل فردية تؤثر على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة السوق العالمية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
يوفر المشهد التنافسي العالمي لسوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية العامة للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP) هم:
- آي بي إم
- شركة ويبرو المحدودة (الهند)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- ميتا (الولايات المتحدة)
- شركة أبل (الولايات المتحدة)
- 3M (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- معهد SAS (الولايات المتحدة)
- شركة إنبينتا للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة فيريتون (الولايات المتحدة)
- دولبي (الولايات المتحدة)
- علم السرد (الولايات المتحدة)
- بيتكست (الولايات المتحدة)
- شركة هيلث فيديليتي (الولايات المتحدة)
- علم اللغويات (المملكة المتحدة)
- كونفيرسيكا، المحدودة (الولايات المتحدة)
- سبارك كوجنيشن (الولايات المتحدة)
- شركة راجافيرا الهندية للتكنولوجيا المحدودة (الهند)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
