سوق شرائح التعلم الآلي العالمي، حسب نوع الشريحة (GPU، ASIC، FPGA، وحدة المعالجة المركزية، أخرى)، التكنولوجيا (النظام على الرقاقة، النظام الموجود في الحزمة، الوحدة متعددة الرقائق، أخرى)، قطاع الصناعة (الوسائط والإعلان، BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البيع بالتجزئة، الرعاية الصحية، السيارات والنقل، أخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029.
تحليل السوق وحجمه
تُستخدم رقائق التعلم الآلي على نطاق واسع لمنع الأخطاء ولأغراض توفير التكاليف في مختلف الصناعات بما في ذلك السيارات والنقل والتصنيع والإعلام والإعلان والتمويل. تشمل البنية التحتية للأجهزة التخزين والحوسبة والمكونات والشبكات.
بلغت قيمة سوق شرائح التعلم الآلي العالمية 1.78 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن تصل إلى 144.24 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلة معدل نمو سنوي مركب قدره 41.10٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. يمثل System-on-Chip أكبر قطاع تكنولوجي في السوق المعنية نظرًا للاستخدام العالي لهذه التكنولوجيا من قبل مقدمي الخدمة لتقليل التكاليف. يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلاً متعمقًا للخبراء، وتحليل الاستيراد/التصدير، وتحليل الأسعار، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
تعريف السوق
يتم تعريف التعلم الآلي (ML) كجزء من الذكاء الاصطناعي (AI)والتي تعمل عمومًا على التعلم التجريبي بدلًا من البرمجة لمهمة اتخاذ القرار. يتم تثبيت هذه الرقائق لتعزيز نوى الملكية الفكرية. تساعد هذه في تحسين الأداء ونتائج المنطقة (PPA) من خلال تعلم الآلة والطاقة والتحسين والتحليلات.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
تقرير المقياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
سنة الأساس |
2021 |
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2019 - 2014) |
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
نوع الشريحة (GPU، ASIC، FPGA، وحدة المعالجة المركزية، أخرى)، التقنية (النظام على الرقاقة، النظام المضمن، وحدة متعددة الرقائق، أخرى)، قطاع الصناعة (الوسائط والإعلان، BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البيع بالتجزئة، الرعاية الصحية، السيارات والنقل، أخرى) |
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، مصر، جنوب أفريقيا، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
تغطية لاعبي السوق |
Google Inc (الولايات المتحدة)، وAmazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، وAdvanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)، وBitMain Technologies Holding Company (الصين)، وIntel Corporation (الولايات المتحدة)، وXilinx (الولايات المتحدة)، وSAMSUNG (كوريا الجنوبية)، Qualcomm Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، وNVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، وWave Computing, Inc. (الولايات المتحدة)، وGraphcore (المملكة المتحدة)، وIBM Corporation (الولايات المتحدة)، وTaiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (تايوان)، وMicron Technology, Inc. (الولايات المتحدة)، من بين أمور أخرى |
فرص السوق |
|
ديناميكيات سوق شرائح التعلم الآلي
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
- الارتفاع في اتجاه الرقمنة
يعد الارتفاع في اتجاه التحول الرقمي إلى جانب التوسع في صناعة تكنولوجيا المعلومات (IT) في جميع أنحاء العالم أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق شرائح التعلم الآلي. خوارزميات التعلم العميق قادرة على اعتراض نقاط البيانات المتاحة تلقائيًا مما يعمل على تحسين دقة وكفاءة عملية صنع القرار.
- زيادة في الهجمات السيبرانية
الزيادة في عدد الهجمات السيبرانية التي تشجع الصناعات على توظيف إدارة قواعد البيانات، أنظمة كشف الاحتيال و الأمن الإلكتروني تسريع السوق.
التكامل مع التقنيات المتقدمة
إن التكامل مع تحليلات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية لتقديم خدمات محسنة لمختلف الصناعات يؤثر بشكل أكبر على السوق. تعمل أنشطة البحث والتطوير (RandD) على تحسين حلول معالجة الأجهزة والبرامج للتعلم العميق.
بالإضافة إلى ذلك، يؤثر التحضر السريع والتغيير في نمط الحياة وزيادة الاستثمارات وزيادة الإنفاق الاستهلاكي بشكل إيجابي على سوق شرائح التعلم الآلي.
فرص
علاوة على ذلك، فإن زيادة التركيز على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المدركة للإنسان توفر فرصًا مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. كما أن جلب الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الطرفية سيزيد من توسيع السوق.
القيود/التحديات
ومن ناحية أخرى، من المتوقع أن يؤدي انخفاض العائد على الاستثمار ونقص القوى العاملة الماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى عرقلة نمو السوق. ومن المتوقع أيضًا أن تشكل البيانات المنظمة المحدودة تحديًا لسوق شرائح التعلم الآلي في الفترة المتوقعة 2022-2029.
يقدم تقرير سوق شرائح التعلم الآلي هذا تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق شرائح التعلم الآلي، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على سوق شرائح التعلم الآلي
كان لفيروس كورونا (COVID-19) تأثير سلبي على سوق شرائح التعلم الآلي بسبب عمليات الإغلاق الصارمة والتباعد الاجتماعي لاحتواء انتشار الفيروس. أثر عدم اليقين الاقتصادي والإغلاق الجزئي للأعمال وانخفاض ثقة المستهلك على الطلب على تكنولوجيا شرائح التعلم الآلي. تعطلت سلسلة التوريد أثناء الوباء إلى جانب تأخير الأنشطة اللوجستية. ومع ذلك، من المتوقع أن يستعيد سوق شرائح التعلم الآلي وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.
التطورات الأخيرة
- أطلقت NVIDIA منتجين قويين لمنصة EGX Edge AI وEGX A100 في مايو 2020 للخوادم التجارية الكبيرة الجاهزة. هذه المنصات قادرة على نشر أساطيل الخوادم وتحديثها وإدارتها بشكل آمن عن بعد.
- أعلنت NVIDIA عن NVIDIA A100، أول وحدة معالجة رسومات تعتمد على بنية NVIDIA Ampere في مايو 2020. إنه في مرحلة الإنتاج الكامل والشحن للعملاء في جميع أنحاء العالم. فهو يعتمد على اختراقات التصميم في بنية NVIDIA Ampere ويوفر أكبر قفزة في الأداء للشركة حتى الآن.
نطاق سوق شرائح التعلم الآلي العالمية وحجم السوق
يتم تقسيم سوق شرائح التعلم الآلي على أساس نوع الشريحة والتكنولوجيا والصناعة. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة على السوق القيمة ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
نوع الرقاقة
- GPU
- أسيك
- FPGA
- وحدة المعالجة المركزية
- آحرون
- NPU
- شريحة هجينة
تكنولوجيا
- النظام على الرقاقة
- النظام داخل الحزمة
- وحدة متعددة الرقائق
- آحرون
الصناعة عمودية
- الإعلام والإعلان
- بفسي
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- بيع بالتجزئة
- الرعاىة الصحية
- السيارات والنقل
- آحرون
تحليل / رؤى إقليمية لسوق شرائح التعلم الآلي
يتم تحليل سوق شرائح التعلم الآلي وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد ونوع الشريحة والتكنولوجيا وقطاع الصناعة كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق شرائح التعلم الآلي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان، الهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق شرائح التعلم الآلي بسبب تزايد القلق بشأن أمن البنية التحتية الحيوية والبيانات الحساسة داخل المنطقة.
ومن المتوقع أن تشهد أوروبا نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب اعتماد التكنولوجيا المتقدمة في المنطقة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وسوق شرائح التعلم الآلي
يوفر المشهد التنافسي لسوق شرائح التعلم الآلي تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق شرائح التعلم الآلي.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق شرائح التعلم الآلي هم
- شركة جوجل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)
- شركة بيتمين تكنولوجيز القابضة (الصين)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)، سامسونج (كوريا الجنوبية)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- شركة Wave Computing, Inc. (الولايات المتحدة)
- جرافكور (المملكة المتحدة)
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات المحدودة (تايوان)
- شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
SKU-