Global Image Recognition Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
39.26 Billion
USD
728.23 Billion
2023
2031
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 39.26 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 728.23 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
السوق العالمية للتعرف على الصور، من خلال العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على رمز الاستجابة السريعة/الباركود، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف الضوئي على الحروف)، والنشر (السحابة، وفي الموقع)، والتطبيق ( الواقع المعزز ، والمسح الضوئي، والتصوير، والأمن والمراقبة، والتسويق والإعلان، والبحث عن الصور)، والاستخدام النهائي (السيارات والنقل، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ووسائل الإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل حجم سوق التعرف على الصور
يشهد سوق التعرف على الصور طفرة في الابتكار مع التطورات مثل خوارزميات التعلم العميق، مما يتيح تحليل الصور بشكل أكثر دقة وكفاءة. تتراوح التطبيقات من المركبات ذاتية القيادة والتشخيصات الطبية إلى تحليلات البيع بالتجزئة والواقع المعزز، مما يدفع النمو ويوسع الاحتمالات في الصناعات المتنوعة.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق التعرف على الصور العالمي، الذي بلغ 39.26 مليار دولار أمريكي في عام 2023، من المتوقع أن يصل إلى 105.10 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.1٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على رمز الاستجابة السريعة/الباركود، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف الضوئي على الحروف)، والنشر (السحابي، وفي الموقع)، والتطبيق (الواقع المعزز، والمسح الضوئي، والتصوير، والأمن والمراقبة، والتسويق والإعلان، والبحث عن الصور)، والاستخدام النهائي (السيارات والنقل، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
IBM (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Clarifai, Inc (الولايات المتحدة)، Huawei Technologies Co., Ltd. (الصين)، TRAX IMAGE RECOGNITION (سنغافورة)، Vispera Information Technologies (تركيا)، Partium.io (الولايات المتحدة)، LTU Tech (فرنسا)، Blippar Group Limited (المملكة المتحدة)، Wikitude، وهي شركة تابعة لشركة Qualcomm (النمسا)، Trigo Vision Ltd. (إسرائيل)، Ricoh (اليابان)، Honeywell International Inc. (الولايات المتحدة)، Google (الولايات المتحدة)، TOSHIBA CORPORATION (اليابان)، Qualcomm Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (اليابان)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
التعرف على الصور هو عملية تحديد وتصنيف الأشياء أو الأشخاص أو الأماكن أو الأفعال داخل الصور الرقمية أو مقاطع الفيديو. باستخدام الخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي، تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل البيانات المرئية للتعرف على الأنماط وفهم المحتوى، مما يتيح تطبيقات مثل التعرف على الوجه واكتشاف الأشياء ووضع علامات على الصور.
ديناميكيات سوق التعرف على الصور العالمية
السائقين
- الاستخدام المتزايد للهواتف الذكية يحرك الطلب
لقد أدى الارتفاع الكبير في استخدام الهواتف الذكية، التي تتميز بقدرات كاميرا متقدمة، إلى تعزيز دمج التعرف على الصور في تطبيقات متنوعة. من تعزيز تجارب الواقع المعزز إلى تسهيل وضع علامات ذكية على المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي، يعكس هذا الاتجاه اعتمادًا متزايدًا على تقنية التعرف على الصور لإثراء تفاعلات المستخدم وتمكين وظائف جديدة.
- توسيع التطبيقات في قطاع الزراعة
يلعب التعرف على الصور دورًا حيويًا في الزراعة الدقيقة، حيث يسهل المهام مثل مراقبة المحاصيل، واكتشاف الأمراض، والتنبؤ بالمحصول. ومن خلال الاستفادة من تحليل الصور، يعمل المزارعون على تحسين ممارساتهم وتخصيص الموارد بكفاءة، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية والاستدامة في العمليات الزراعية.
فرص
- المبادرات الحكومية واللوائح الخاصة بالسلامة العامة
تتبنى الحكومات تقنية التعرف على الصور لأغراض السلامة العامة، ومراقبة الحدود، وإنفاذ القانون. وتلعب الأطر التنظيمية دورًا حاسمًا في توجيه الاستخدام الأخلاقي لهذه التقنيات وتبنيها، وتشكيل ديناميكيات السوق. ويعد الامتثال للوائح أمرًا ضروريًا لتمكين أصحاب المصلحة من التنقل في المشهد المتطور لتطبيقات التعرف على الصور.
- ارتفاع الطلب في تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية على إدارة المخزون
تلبي تقنية التعرف على الصور الطلب المتزايد في مجال البيع بالتجزئة من خلال تحسين إدارة المخزون ومراقبة الرفوف وإشراك العملاء. وفي التجارة الإلكترونية، تسهل هذه التقنية البحث البصري، مما يسمح للمستخدمين بتحديد موقع المنتجات من خلال الصور بدلاً من النص، مما يبسط تجربة التسوق ويعزز المبيعات.
القيود/التحديات
- تزايد المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأخلاق
إن المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأخلاقيات المحيطة بالتعرف على الصور، بما في ذلك جمع البيانات غير المصرح بها والمراقبة والتحيزات، من شأنها أن تؤدي إلى تآكل ثقة الجمهور. وقد يؤدي هذا الرد العنيف إلى ردع الشركات عن الاستثمار في تكنولوجيا التعرف على الصور، والحد من تبنيها في القطاعات الحساسة، وإعاقة نمو السوق بسبب زيادة المخاطر القانونية والمتعلقة بالسمعة.
- التباين في جودة الصورة يؤدي إلى عدم الدقة
يشكل التباين في جودة الصورة، بما في ذلك الاختلافات في الإضاءة والزوايا والخلفيات، تحديًا كبيرًا لسوق التعرف على الصور. ويمكن أن تؤدي مثل هذه الاختلافات إلى عدم الدقة وانخفاض الموثوقية في أنظمة التعرف، مما يؤثر على فعاليتها في مختلف السيناريوهات الواقعية.
يقدم تقرير سوق التعرف على الصور العالمي هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التعرف على الصور العالمي، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في مايو 2023، تتعاون MetaStudio وImmutable لإحداث ثورة في عالم الألعاب، من خلال الجمع بين خبرة تطوير الألعاب وحلول التوسع المتطورة في طبقة Ethereum 2. يهدف التعاون إلى إعادة تعريف تجارب الألعاب ودفع حدود العالم الافتراضي من خلال التقنيات المبتكرة
- في أبريل 2023، قامت شركة Philips وAWS بنقل نظام Philips HealthSuite Imaging PACS إلى السحابة، مما أدى إلى تحسين الأدوات السريرية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للأطباء. يركز التعاون الموسع على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتبسيط سير العمل السريري، وضمان الكفاءة وتحسين القدرات التشخيصية، وفي نهاية المطاف تعزيز رعاية المرضى في مجال الرعاية الصحية
- في نوفمبر 2022، أطلقت شركة NEC حلها المتقدم للمصادقة البيومترية المتعددة الوسائط، والذي يدمج تقنيات التعرف على الوجه وقزحية العين عالية الأداء. وقد تم طرح هذا الحل في البداية في السوق اليابانية، وهو يدل على التزام شركة NEC بتقديم حلول بيومترية متطورة على مستوى العالم لتلبية احتياجات العملاء المتنوعة.
- في يوليو 2022، أطلقت Clarifai مجتمع Clarifai، وهي خدمة مجانية تمكن المستخدمين في جميع أنحاء العالم من الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني. من خلال الاستفادة من منصة الذكاء الاصطناعي القوية من Clarifai، من المتوقع أن يؤثر هذا العرض على سوق التعرف على الصور من خلال تعزيز التعاون العالمي والابتكار وتبادل المعرفة بين علماء البيانات والمطورين والمستخدمين غير الفنيين
نطاق سوق التعرف على الصور العالمية
يتم تقسيم سوق التعرف على الصور العالمية على أساس العرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
- مُدار
- احترافي
- التدريب والدعم والصيانة
تكنولوجيا
- التعرف على رمز الاستجابة السريعة/الباركود
- التعرف على الأشياء
- التعرف على الوجه
- التعرف على الأنماط
- التعرف الضوئي على الحروف
النشر
- سحاب
- في الموقع
طلب
- الواقع المعزز
- المسح والتصوير
- الأمن والمراقبة
- التسويق والإعلان
- البحث عن الصور
الاستخدام النهائي
- السيارات والنقل
- الخدمات المالية والمصرفية والتأمين
- حكومة
- الرعاية الصحية
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- الإعلام والترفيه
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- آحرون
تحليل إقليمي/رؤى حول سوق التعرف على الصور العالمية
يتم تحليل سوق التعرف على الصور العالمية وتوفير رؤى حول حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق التعرف على الصور العالمية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ المنطقة الأسرع نموًا وهيمنة في سوق التعرف على الصور، وذلك بفضل التطور السريع للبنية التحتية الرقمية، وصعود الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والطلب المتزايد على حلول التعرف على الصور في قطاعات البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتعليم.
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة السوق العالمية للتعرف على الصور
يوفر المشهد التنافسي العالمي لسوق التعرف على الصور تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق التعرف على الصور العالمية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التعرف على الصور العالمية هم:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- Clarifai, Inc (الولايات المتحدة)
- شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
- التعرف على الصور TRAX (سنغافورة)
- فيسبيرا لتكنولوجيا المعلومات (تركيا)
- Partium.io (الولايات المتحدة)
- LTU Tech (فرنسا)
- مجموعة بليبار المحدودة (المملكة المتحدة)
- Wikitude، إحدى شركات Qualcomm (النمسا)
- شركة تريجو فيجن المحدودة (إسرائيل)
- ريكو (اليابان)
- شركة هونيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة توشيبا (اليابان)
- شركة كوالكوم للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي لهندسة المعلومات والاتصالات المحدودة (اليابان)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
