السوق العالمية للتعرف على الصور، من خلال تقديم (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على QR/الرمز الشريطي، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف البصري على الأحرف)، والنشر (السحابي، وفي مكان العمل)، والتطبيق ( الواقع المعزز، المسح الضوئي والتصوير، الأمن والمراقبة، التسويق والإعلان، والبحث عن الصور)، الاستخدام النهائي (السيارات والنقل، BFSI، الحكومة، الرعاية الصحية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الإعلام والترفيه، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها ) – اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031.
تحليل حجم سوق التعرف على الصور
يشهد سوق التعرف على الصور طفرة في الابتكار مع التطورات مثل خوارزميات التعلم العميق، مما يتيح تحليلًا أكثر دقة وكفاءة للصور. تتراوح التطبيقات من المركبات ذاتية القيادة والتشخيص الطبي لتحليلات البيع بالتجزئة والواقع المعزز، مما يدفع النمو ويوسع الإمكانيات في الصناعات المتنوعة.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن سوق التعرف على الصور العالمي، الذي بلغ 39.26 مليار دولار أمريكي في عام 2023، من المتوقع أن يصل إلى 105.10 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.1٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وقطاعات السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا للخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل الأسعار وتحليل استهلاك الإنتاج ، وتحليل المدقة.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على QR/الرمز الشريطي، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف البصري على الأحرف)، والنشر (السحابة، وفي مكان العمل)، والتطبيق (الواقع المعزز، والمسح الضوئي، التصوير، والأمن والمراقبة، والتسويق والإعلان، والبحث عن الصور)، والاستخدام النهائي (السيارات والنقل، BFSI، الحكومة، الرعاية الصحية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الإعلام والترفيه، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
تغطية لاعبي السوق |
IBM (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Clarifai, Inc (الولايات المتحدة)، Huawei Technologies Co., Ltd. (الصين)، TRAX IMAGE RECOGNITION (سنغافورة)، Vispera Information Technologies (تركيا)، Partium.io (الولايات المتحدة)، LTU Tech (فرنسا)، Blippar Group Limited (المملكة المتحدة)، Wikitude، a Qualcomm Company (النمسا)، Trigo Vision Ltd. (إسرائيل)، Ricoh (اليابان)، Honeywell International Inc. (الولايات المتحدة)، Google (الولايات المتحدة)، TOSHIBA CORPORATION ( اليابان)، شركة Qualcomm Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، شركة Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (اليابان)، شركة Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
التعرف على الصور هو عملية تحديد وتصنيف الأشياء أو الأشخاص أو الأماكن أو الإجراءات داخل الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. باستخدام الخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي، تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل البيانات المرئية للتعرف على الأنماط وفهم المحتوى، مما يتيح تطبيقات مثل التعرف على الوجه، واكتشاف الأشياء، ووضع علامات على الصور.
ديناميكيات سوق التعرف على الصور العالمية
السائقين
- الاستخدام المتزايد للهواتف الذكية يدفع الطلب
وقد أدى الارتفاع الكبير في اعتماد الهواتف الذكية، التي تتميز بقدرات الكاميرا المتقدمة، إلى تعزيز تكامل التعرف على الصور في التطبيقات المتنوعة. من تعزيز الواقع المعزز تجارب لتسهيل وضع العلامات الذكية على المحتوى على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، يعكس هذا الاتجاه الاعتماد المتزايد على تقنية التعرف على الصور لإثراء تفاعلات المستخدم وتمكين وظائف جديدة.
- توسيع التطبيقات في قطاع الزراعة
يلعب التعرف على الصور دورًا حيويًا في الزراعة الدقيقة، وتسهيل المهام مثل مراقبة المحاصيل واكتشاف الأمراض والتنبؤ بالعائد. ومن خلال الاستفادة من تحليل الصور، يقوم المزارعون بتحسين ممارساتهم وتخصيص الموارد بكفاءة، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية والاستدامة في العمليات الزراعية.
فرص
- المبادرات الحكومية واللوائح المتعلقة بالسلامة العامة
تتبنى الحكومات تقنية التعرف على الصور لأغراض السلامة العامة ومراقبة الحدود وإنفاذ القانون. وتلعب الأطر التنظيمية دورًا حاسمًا في توجيه الاستخدام الأخلاقي لهذه التقنيات واعتمادها، وتشكيل ديناميكيات السوق. يعد الامتثال للوائح أمرًا ضروريًا لأصحاب المصلحة للتنقل في المشهد المتطور لتطبيقات التعرف على الصور.
- ارتفاع الطلب في تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية لإدارة المخزون
يلبي التعرف على الصور الطلب المتزايد في مجال البيع بالتجزئة من خلال تعزيز إدارة المخزون ومراقبة الرفوف ومشاركة العملاء. وفي التجارة الإلكترونية، فإنه يسهل البحث المرئي، مما يسمح للمستخدمين بتحديد موقع المنتجات من خلال الصور بدلا من النص، وتبسيط تجربة التسوق وزيادة المبيعات.
القيود/التحديات
- ارتفاع الخصوصية والمخاوف الأخلاقية
الخصوصية والمخاوف الأخلاقية المحيطة بالتعرف على الصور، بما في ذلك جمع البيانات غير المصرح بها والمراقبة والتحيز، يمكن أن تؤدي إلى تآكل ثقة الجمهور. يمكن أن يؤدي رد الفعل العكسي هذا إلى ردع الشركات عن الاستثمار في تكنولوجيا التعرف على الصور، والحد من اعتمادها في القطاعات الحساسة، وإعاقة نمو السوق بسبب زيادة المخاطر القانونية والمخاطر المتعلقة بالسمعة.
- يؤدي التباين في جودة الصورة إلى عدم الدقة
يمثل التباين في جودة الصورة، بما في ذلك الاختلافات في الإضاءة والزوايا والخلفيات، تحديًا كبيرًا لسوق التعرف على الصور. يمكن أن تؤدي مثل هذه الاختلافات إلى عدم الدقة وتقليل الموثوقية في أنظمة التعرف، مما يؤثر على فعاليتها عبر سيناريوهات متنوعة في العالم الحقيقي.
يقدم تقرير سوق التعرف على الصور العالمي هذا تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق العالمي للتعرف على الصور، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في مايو 2023، وقعت MetaStudio وImmutable شراكة لإحداث ثورة في مجال الألعاب، من خلال الجمع بين الخبرة في تطوير الألعاب وحلول توسيع طبقة Ethereum Layer 2 المتطورة. ويهدف التعاون إلى إعادة تعريف تجارب الألعاب ودفع حدود العالم الافتراضي من خلال التقنيات المبتكرة
- في أبريل 2023، قامت Philips وAWS بترحيل نظام PACS HealthSuite Imaging PACS من Philips إلى السحابة، مما يعزز الأدوات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للأطباء. ويركز التعاون الموسع على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتبسيط سير العمل السريري، وضمان الكفاءة وتحسين القدرات التشخيصية، وفي نهاية المطاف تعزيز رعاية المرضى في مجال الرعاية الصحية.
- في نوفمبر 2022، أطلقت شركة NEC حل المصادقة البيومترية المتقدم متعدد الوسائط، الذي يدمج تقنيات التعرف على الوجه وقزحية العين عالية الأداء. تم تقديم هذا الحل في البداية إلى السوق اليابانية، وهو يدل على التزام شركة NEC بتقديم حلول القياسات الحيوية المتطورة على مستوى العالم لتلبية احتياجات العملاء المتنوعة.
- في يوليو 2022، أطلقت Clarifai مجتمع Clarifai، وهي خدمة مجانية تمكن المستخدمين في جميع أنحاء العالم من الاستفادة بشكل تعاوني من قدرات الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من منصة الذكاء الاصطناعي القوية من Clarifai، من المتوقع أن يؤثر هذا العرض على سوق التعرف على الصور من خلال تعزيز التعاون العالمي والابتكار وتبادل المعرفة بين علماء البيانات والمطورين والمستخدمين غير التقنيين.
نطاق سوق التعرف على الصور العالمي
يتم تقسيم سوق التعرف على الصور العالمي على أساس العرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- المعدات
- برمجة
- خدمات
- تمكنت
- احترافي
- التدريب والدعم والصيانة
تكنولوجيا
- التعرف على QR/الباركود
- التعرف على الأشياء
- التعرف على الوجه
- التعرف على الأنماط
- التعرف الضوئي على الحروف
تعيين
- سحاب
- على فرضية
طلب
- الواقع المعزز
- المسح والتصوير
- الأمن والمراقبة
- التسويق والإعلان
- بحث في الصور
الاستخدام النهائي
- السيارات والنقل
- بفسي
- حكومة
- الرعاىة الصحية
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- وسائل الإعلام والترفيه
- البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
- آحرون
تحليل / رؤى إقليمية لسوق التعرف على الصور العالمية
يتم تحليل سوق التعرف على الصور العالمي وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق التعرف على الصور العالمي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان، الهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ المنطقة الأسرع نموًا وهيمنة في سوق التعرف على الصور، مدفوعًا بالتطور السريع للبنية التحتية الرقمية، وصعود شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الناشئة، والطلب المتزايد على حلول التعرف على الصور عبر قطاعات البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتعليم.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وتحليل حصة سوق التعرف على الصور العالمية
يوفر المشهد التنافسي لسوق التعرف على الصور العالمي تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالسوق العالمية للتعرف على الصور.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التعرف على الصور العالمية هم:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة كلاريفاي (الولايات المتحدة)
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- التعرف على الصور عبر TRAX (سنغافورة)
- فيسبيرا لتكنولوجيا المعلومات (تركيا)
- Partium.io (الولايات المتحدة)
- إل تي يو تك (فرنسا)
- مجموعة بليبار المحدودة (المملكة المتحدة)
- ويكيتيود، إحدى شركات كوالكوم (النمسا)
- تريجو فيجن المحدودة (إسرائيل)
- ريكو (اليابان)
- شركة هانيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة توشيبا (اليابان)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- هيتاشي لهندسة المعلومات والاتصالات السلكية واللاسلكية المحدودة (اليابان)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
SKU-
