Global Image Recognition Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
44.40 Billion
USD
118.88 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 44.40 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 118.88 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق التعرف على الصور عالميًا، حسب العرض (الأجهزة، والبرمجيات، والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على رموز الاستجابة السريعة/الباركود، والتعرف على الأشياء، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف الضوئي على الحروف)، والنشر (السحابي، وفي الموقع)، والتطبيق (الواقع المعزز، والمسح الضوئي، والتصوير، والأمن والمراقبة، والتسويق والإعلان، والبحث عن الصور)، والاستخدام النهائي (السيارات والنقل، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق التعرف على الصور
- تم تقييم حجم سوق التعرف على الصور العالمي بـ 44.40 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 118.88 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.10٪ خلال الفترة المتوقعة
- ويأتي هذا النمو مدفوعًا بعوامل مثل التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والطلب المتزايد على أنظمة الأمن والمراقبة المتقدمة، وارتفاع محتوى الصور والفيديو عبر مختلف الصناعات.
تحليل سوق التعرف على الصور
- يشهد سوق التعرف على الصور نموًا ملحوظًا نتيجةً للطلب المتزايد على حلول معالجة الصور الدقيقة والفعّالة في مختلف القطاعات. ويزداد السوق تنافسيةً مع ظهور تقنيات وحلول جديدة لتلبية مختلف التطبيقات.
- تُعزز الشراكات بين أبرز الجهات الفاعلة في هذا القطاع تطوير أنظمة أكثر تطورًا وتكاملًا للتعرف على الصور. ويدفع هذا التعاون حدود ما يمكن تحقيقه في مجالات مثل تجارة التجزئة والأمن والرعاية الصحية.
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التعرف على الصور بأكبر حصة تبلغ 34.5٪، وذلك بسبب تبنيها المبكر للتقنيات المتقدمة، والحضور القوي لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، والاستخدام الواسع النطاق للتعرف على الصور في قطاعات مثل الرعاية الصحية والأمن وتجارة التجزئة.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع منطقة نموًا في سوق التعرف على الصور خلال فترة التنبؤ بسبب التوسع الحضري السريع والاستثمار المتزايد في البنية التحتية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والطلب المتزايد على التطبيقات الذكية في دول مثل الصين والهند.
- من المتوقع أن يهيمن قطاع التعرف على الوجه على سوق التعرف على الصور بحصة سوقية تبلغ 23% بحلول عام 2025، وذلك بفضل اعتماده الواسع في أنظمة الأمن، والتحقق من الهوية، ومصادقة المستخدمين بدون تلامس في قطاعات مثل الحكومة، وتجارة التجزئة، والخدمات المصرفية. ويعود هذا النمو إلى زيادة الاستثمارات في تقنيات المراقبة، والحاجة إلى تعزيز السلامة العامة، وتوفير تجارب استخدام شخصية.
نطاق التقرير وتجزئة سوق التعرف على الصور
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية للتعرف على الصور |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق التعرف على الصور
"دمج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصور"
- يُحدث دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصةً التعلم العميق، ثورةً في سوق التعرف على الصور. تتيح الأنظمة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي دقةً مُحسّنة ومعالجةً أسرع للبيانات المرئية، مما يُتيح أداءً أفضل في التطبيقات العملية.
- لقد عززت خوارزميات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية التلافيفية، قدرة أنظمة التعرف على الصور على تحديد وتصنيف الكائنات بدقة أكبر
- على سبيل المثال، أدى استخدام الذكاء الاصطناعي في التعرف على الوجه إلى تقليل الأخطاء في أنظمة الأمان بشكل كبير
- يستفيد قطاع الرعاية الصحية بشكل كبير من تقنيات التعرف على الصور المدمجة بالذكاء الاصطناعي. تُستخدم تقنيات التصوير الطبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن للكشف عن أمراض مثل السرطان وتحديد التشوهات في عمليات المسح بكفاءة أكبر.
- على سبيل المثال، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأشعة لتحليل الأشعة السينية ومسح التصوير بالرنين المغناطيسي
- يتزايد اعتماد قطاع التجزئة على تقنيات التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجارب تسوق شخصية. يتيح الذكاء الاصطناعي استخدام محركات البحث المرئية، مما يتيح للعملاء العثور على المنتجات عن طريق تحميل الصور، كما هو الحال عندما يستخدم تجار الملابس الذكاء الاصطناعي لتجربة الملابس افتراضيًا.
- يلعب تكامل الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في أنظمة المراقبة بالفيديو في الوقت الفعلي. هذه الأنظمة، المُعززة بالذكاء الاصطناعي، قادرة على الكشف الفوري عن التهديدات الأمنية، مما يُحسّن كفاءة المراقبة ويُقلل التدخل البشري.
ديناميكيات سوق التعرف على الصور
سائق
"تزايد اعتماد تقنية التعرف على الصور في الرعاية الصحية"
- يعتمد قطاع الرعاية الصحية بشكل متزايد على تقنية التعرف على الصور لتعزيز سرعة ودقة التشخيص الطبي، وتحسين النتائج العامة للمرضى
- على سبيل المثال، تستخدم المستشفيات تقنية التعرف على الصور في أقسام الطوارئ للكشف السريع عن الكسور في صور الأشعة السينية وإعطاء الأولوية لرعاية المرضى
- يساعد التعرف على الصور في تحليل التصوير الطبي المعقد مثل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والأشعة السينية لتحديد الحالات مثل الأورام والكسور والاضطرابات العصبية
- على سبيل المثال، أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن أورام المخ، مما يتيح التدخل والعلاج في الوقت المناسب
- تتيح خوارزميات الرؤية الحاسوبية المتقدمة والتعلم العميق لمهنيي الرعاية الصحية أتمتة مهام التشخيص المتكررة وتقليل فرص الخطأ البشري
- يؤدي ارتفاع مستوى خدمات الرعاية الصحية عن بعد والرعاية الصحية الافتراضية إلى زيادة الحاجة إلى أدوات التشخيص عن بعد، حيث يلعب التعرف على الصور دورًا حاسمًا في فحص البيانات المرئية من مسافة بعيدة
- مع إعطاء مقدمي الرعاية الصحية الأولوية للكفاءة والدقة، يستمر تكامل تقنية التعرف على الصور في التوسع عبر المستشفيات ومراكز التشخيص
فرصة
"الاستخدام المتزايد للبحث البصري في التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة"
- إن البحث البصري في التجارة الإلكترونية يخلق فرصًا كبيرة للتعرف على الصور، حيث يفضل المزيد من المستهلكين العثور على المنتجات باستخدام الصور بدلاً من النص
- على سبيل المثال، تسمح منصات مثل Pinterest للمستخدمين بالنقر فوق جزء من الصورة والبحث عن منتجات مماثلة على الفور
- يقوم تجار التجزئة بدمج أدوات التعرف على الصور في تطبيقات الهاتف المحمول ومواقع الويب لتحسين تجربة العملاء من خلال اكتشاف المنتج بشكل أسرع وأكثر سهولة في الاستخدام
- على سبيل المثال، تتيح ميزة البحث المرئي في أمازون للمستخدمين تحميل الصور للعثور على العناصر المطابقة من كتالوجهم الضخم في غضون ثوانٍ
- تعمل هذه التقنية على زيادة تفاعل المستخدم وتعزيز معدلات التحويل، حيث تساعد عمليات التسوق المعتمدة على الصور العملاء على العثور على ما يبحثون عنه بالضبط
- يتيح التعرف على الصور التسويق المخصص من خلال تتبع وتحليل تفضيلات المستهلكين استنادًا إلى عمليات البحث والتحميلات المستندة إلى الصور
- كما يحصل تجار التجزئة أيضًا على مزايا تشغيلية مثل التحكم الأفضل في المخزون والتنبؤ بالاتجاهات من خلال تحليل الصور التي يقوم العملاء بتحميلها أو البحث عنها
ضبط النفس/التحدي
"تكاليف التنفيذ المرتفعة والتعقيد الفني"
- تشكل تكاليف التنفيذ المرتفعة والتعقيد الفني تحديات رئيسية تحد من اعتماد تقنية التعرف على الصور، وخاصة للشركات الصغيرة
- على سبيل المثال، لا يستطيع العديد من تجار التجزئة الصغار تحمل تكلفة الخوادم المتخصصة والكاميرات عالية الدقة اللازمة للمعالجة البصرية الدقيقة
- يتطلب إنشاء نظام فعال استثمارًا كبيرًا في الأجهزة والبرامج والمهنيين المهرة، مما يجعله أقل سهولة في الوصول إليه بالنسبة للمؤسسات ذات الميزانيات المحدودة
- على سبيل المثال، غالبًا ما تحتاج الشركات إلى توظيف علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي لإدارة هذه الأنظمة، مما يزيد من النفقات التشغيلية
- يتطلب تدريب نماذج التعلم الآلي كميات هائلة من البيانات المصنفة وموارد الحوسبة القوية، مما يزيد من الوقت والتكلفة
- تؤثر القيود التقنية مثل جودة الصورة المتنوعة وظروف الإضاءة وموضع الكائن على دقة النظام وموثوقيته
- الصيانة والتحديثات المنتظمة ضرورية للحفاظ على فعالية النظام، مما يتطلب استثمارًا مستمرًا والقدرة على التكيف مع مدخلات البيانات الجديدة
نطاق سوق التعرف على الصور
يتم تقسيم السوق على أساس العرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
عن طريق العرض |
|
|
حسب التكنولوجيا |
|
|
حسب النشر |
|
|
حسب الطلب |
|
|
حسب الاستخدام النهائي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن تقنية التعرف على الوجه على السوق بحصة أكبر في قطاع التكنولوجيا
من المتوقع أن يهيمن قطاع التعرف على الوجه على سوق التعرف على الصور بحصة سوقية تبلغ 23% بحلول عام 2025، وذلك بفضل اعتماده الواسع في أنظمة الأمن، والتحقق من الهوية، ومصادقة المستخدمين بدون تلامس في قطاعات مثل الحكومة، وتجارة التجزئة، والخدمات المصرفية. ويعود هذا النمو إلى زيادة الاستثمارات في تقنيات المراقبة، والحاجة إلى تعزيز السلامة العامة، وتوفير تجارب استخدام شخصية.
ومن المتوقع أن تستحوذ الخدمات على الحصة الأكبر خلال فترة التوقعات في قطاع العروض
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع الخدمات على السوق بحصة سوقية تبلغ 39.6%، نظرًا لدوره المحوري في تكامل الأنظمة وصيانتها ودعمها، مما يضمن الأداء الأمثل والتحسين المستمر لحلول التعرف على الصور. ويتزايد الطلب على الاستشارات والتدريب والخدمات المُدارة، حيث تسعى الشركات إلى نشر هذه التقنيات وتوسيع نطاقها بكفاءة في جميع عملياتها.
تحليل إقليمي لسوق التعرف على الصور
"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق التعرف على الصور"
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التعرف على الصور في عام 2025، حيث ستستحوذ على أكبر حصة بنسبة 34.5٪، وذلك بسبب بنيتها التحتية التكنولوجية القوية وتبنيها المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.
- تتصدر الولايات المتحدة مجال تبني تقنية التعرف على الصور، مع استثمارات كبيرة من شركات التكنولوجيا العملاقة مثل أمازون وجوجل، والوكالات الحكومية التي تنفذ تقنية التعرف على الوجه لأغراض الأمن ومراقبة الحدود.
- إن الاقتصاد الرقمي القوي في المنطقة، وانتشار الهواتف الذكية على نطاق واسع، والاستخدام الواسع النطاق للأجهزة المتصلة، كلها عوامل تدفع الطلب على حلول التعرف على الصور المتقدمة
- تدعم البيئة التنظيمية المواتية في أمريكا الشمالية والتركيز على الابتكار نمو تقنيات التعرف على الصور عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والأمن
- إن وجود مؤسسات بحثية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة يعزز التقدم المستمر في قدرات التعرف على الصور، مما يحافظ على الميزة التنافسية للمنطقة
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق التعرف على الصور
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق التعرف على الصور بحصة سوقية متوقعة تبلغ 35.9٪، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع والاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي
- تستثمر دول مثل الصين والهند بشكل كبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصور، ودمجها في قطاعات مثل الرعاية الصحية والأمن والتجارة الإلكترونية.
- يساهم ارتفاع استخدام الهواتف الذكية وانتشار الإنترنت في المنطقة في زيادة حجم البيانات المرئية، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على حلول التعرف على الصور
- إن المبادرات الحكومية التي تشجع المدن الذكية وتطوير البنية التحتية الرقمية تعمل على تسريع تنفيذ تقنيات التعرف على الصور من أجل السلامة العامة والإدارة الحضرية
- يستفيد قطاع التجارة الإلكترونية المزدهر في المنطقة من تقنية التعرف على الصور لتوفير تجارب تسوق مخصصة وإدارة المخزون بكفاءة، مما يعزز نمو السوق بشكل أكبر
حصة سوق التعرف على الصور
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة كلاريفاي (الولايات المتحدة)
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- التعرف على الصور TRAX (سنغافورة)
- فيسبيرا لتكنولوجيا المعلومات (تركيا)
- Partium.io (الولايات المتحدة)
- جامعة LTU Tech (فرنسا)
- مجموعة بليبار المحدودة (المملكة المتحدة)
- ويكيتود، شركة تابعة لشركة كوالكوم (النمسا)
- شركة تريجو فيجن المحدودة (إسرائيل)
- ريكو (اليابان)
- شركة هانيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة توشيبا (اليابان)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي لهندسة المعلومات والاتصالات المحدودة (اليابان)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق التعرف على الصور العالمي
- في أبريل 2023، أطلقت شركة Chooch، الرائدة في مجال رؤية الذكاء الاصطناعي، تطبيق ImageChat، وهو حل متقدم لتوليد الصور إلى نصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النظام للمستخدمين التفاعل مع الصور من خلال كتابة الأسئلة وتلقي إجابات مفصلة وواضحة السياق. بفضل تدريبه على أكثر من 11 مليار معلمة و400 مليون صورة، يتعرف ImageChat على أكثر من 40 مليون عنصر بصري، مما يعزز موثوقية البيانات ودقتها. وهو مفيد بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب كشف الكائنات والتفكير التفصيلي، مثل اكتشاف الشذوذ وإدارة المخزون وإدارة المخاطر. يتوفر ImageChat عبر Chooch AI Vision Studio وAppStore وGoogle Play وواجهة برمجة التطبيقات، ويمكّن الشركات والمطورين من بناء نماذج رؤية ذكاء اصطناعي مخصصة باستخدام المطالبات النصية، مما يُبسط عملية اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ويحسن الكفاءة التشغيلية.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
