فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبسوق الذكاء الاصطناعي العالمي للرعاية الصحية، من خلال تقديم (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية)، والتطبيق (بيانات المرضى وتحليل المخاطر، والتصوير الطبي والتشخيص، والطب الدقيق، واكتشاف الأدوية، وإدارة نمط الحياة وعن بعد مراقبة المرضى، والمساعدين الافتراضيين، والأجهزة القابلة للارتداء، ورعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات، والأبحاث، وغرفة الطوارئ والجراحة، والصحة العقلية، ومساعدة الرعاية الصحية، والروبوتات والأمن السيبراني)، والمستخدم النهائي (المستشفيات، ودافعي الرعاية الصحية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، والمرضى، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
وفقًا للتقرير الصادر عن المكتبة الوطنية للطب، في عام 2023، يُقال إن منطقة آسيا والمحيط الهادئ ستكون موطنًا لأكثر من 60% من سكان العالم وستمثل نصف حالات السرطان و58% من الوفيات المرتبطة بالسرطان. وفي جميع أنحاء العالم، كانت هناك 19.2 مليون حالة إصابة جديدة بالسرطان و9.9 مليون حالة وفاة، وشهدت منطقة آسيا والمحيط الهادئ ما يقرب من 50% من الحالات الجديدة وأكثر من نصف الوفيات المرتبطة بالسرطان. وتؤكد هذه الأرقام العبء الكبير الذي يعاني منه السرطان. وبالنظر إلى أن الممرضات يشكلن أكثر من نصف القوى العاملة في مجال الرعاية الصحية للأورام، فإن اكتساب معرفة جديدة وتبني الممارسات القائمة على الأدلة أمر بالغ الأهمية لتقديم رعاية فعالة وفعالة لمرضى السرطان.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للرعاية الصحية الذي بلغ 3,208.5 مليون دولار أمريكي في عام 2023، سيصل إلى 21,590.80 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031، ومن المتوقع أن يشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 26.9٪ خلال الفترة المتوقعة. وهذا يدل على القيمة السوقية. تهيمن "الأجهزة" على قطاع العروض في السوق بسبب الطلب المتزايد على طرق أفضل لتشخيص وعلاج مرضى السرطان. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية)، والتطبيقات (بيانات المرضى وتحليل المخاطر، والتصوير الطبي والتشخيص، والطب الدقيق، واكتشاف الأدوية، وإدارة نمط الحياة ومراقبة المرضى عن بعد، والمساعدين الافتراضيين، والأجهزة القابلة للارتداء ورعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات، والأبحاث، وغرفة الطوارئ والجراحة، والصحة العقلية، ومساعدة الرعاية الصحية، والروبوتات والأمن السيبراني)، والمستخدم النهائي (المستشفيات، ودافعي الرعاية الصحية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، والمرضى، وغيرهم) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
تغطية لاعبي السوق |
Koninklijke Philips NV (هولندا)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Siemens Healthineers AG (ألمانيا)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Google Inc. (الولايات المتحدة)، GE HealthCare Technologies Inc. (الولايات المتحدة)، Medtronic (أيرلندا). )، Micron Technology, Inc (الولايات المتحدة)، Amazon.com Inc (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Johnson & Johnson Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Merative (الولايات المتحدة)، General Vision, Inc.، (الولايات المتحدة)، CloudMedx (الولايات المتحدة)، Oncora Medical (الولايات المتحدة)، Enlitic (الولايات المتحدة)، Lunit Inc.، (كوريا الجنوبية)، Qure.ai (الهند)، Tempus (الولايات المتحدة)، COTA (الولايات المتحدة)، FDNA INC. (الولايات المتحدة)، Recursion ( الولايات المتحدة)، Atomwise (الولايات المتحدة)، Virgin Pulse (الولايات المتحدة)، Babylon Health (المملكة المتحدة)، MDLIVE (الولايات المتحدة)، Stryker (الولايات المتحدة)، Qventus (الولايات المتحدة)، Sweetch (إسرائيل)، Sirona Medical، Inc. (الولايات المتحدة)، Ginger (الولايات المتحدة)، وBiobeat (إسرائيل) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية تطبيقًا متطورًا لـ الذكاء الاصطناعي التي لديها القدرة على إحداث ثورة في هذا المجال. تستفيد هذه التقنية من خوارزميات التعلم العميق لإنشاء محتوى قيم، مثل الصور الطبية أو النصوص أو حتى مركبات الأدوية، مع التركيز على تحسين رعاية المرضى والبحث والكفاءة التشغيلية. يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا حاسمًا في معالجة اللغة الطبيعية، مما يساعد على تلخيص وتفسير كميات هائلة من الأدبيات السريرية، مما يسهل على متخصصي الرعاية الصحية مواكبة أحدث نتائج الأبحاث. علاوة على ذلك، أدى اكتشاف الأدوية التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى تسريع عملية تحديد المركبات الصيدلانية المحتملة، مما قد يؤدي إلى تسريع تطوير علاجات جديدة.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي للرعاية الصحية
السائقين
- التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
أدت التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى تعزيز قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية في مجال الرعاية الصحية بشكل كبير. يمكن لهذه الخوارزميات تحليل كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك الصور الطبية وسجلات المرضى والبيانات الجينومية والمزيد، لتوليد رؤى وتنبؤات وحتى حلول جديدة. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تستفيد مؤسسات الرعاية الصحية بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين نتائج المرضى، وتحسين سير العمل السريري، وتطوير علاجات مبتكرة.
- زيادة الطلب على الطب الشخصي والرعاية الصحية الدقيقة
التركيز المتزايد على الطب الشخصي والرعاية الصحية الدقيقة، والذي يهدف إلى تصميم العلاجات والتدخلات الطبية للمرضى الأفراد بناءً على تركيبتهم الجينية الفريدة، والتاريخ الطبي، وعوامل نمط الحياة، وغيرها من البيانات ذات الصلة. يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا حاسمًا في هذا التحول النموذجي من خلال تمكين تحليل البيانات البيولوجية المعقدة وإنشاء خطط علاج شخصية وتوصيات دوائية ونماذج تشخيصية. وبينما يسعى مقدمو الرعاية الصحية وشركات الأدوية إلى تقديم علاجات أكثر فعالية واستهدافًا، فمن المتوقع أن يرتفع الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير.
فرص
- اكتشاف المخدرات وتطويرها
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تُحدث ثورة في اكتشاف الأدوية وتطويرها من خلال تسريع عملية تحديد الأدوية المرشحة الجديدة، وتحسين الهياكل الجزيئية، والتنبؤ بفعاليتها وسلامتها. يمكن لهذه الخوارزميات تحليل مجموعات واسعة من البيانات، بما في ذلك البيانات الجينومية، وهياكل البروتين، والخصائص الكيميائية، لتوليد هياكل جزيئية جديدة والتنبؤ بتفاعلاتها مع الأهداف البيولوجية. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن لشركات الأدوية تبسيط مسار اكتشاف الأدوية، وتقليل الوقت والتكلفة المرتبطين بجلب أدوية جديدة إلى السوق، وفي النهاية تقديم علاجات أكثر فعالية واستهدافًا للمرضى.
- أنظمة دعم القرار السريري
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تعزيز عملية صنع القرار السريري من خلال تزويد مقدمي الرعاية الصحية برؤى في الوقت الفعلي، التحليلات التنبؤيةوالتوصيات الشخصية بناءً على البيانات الخاصة بالمريض. يمكن لأنظمة دعم القرار السريري المدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على تشخيص الأمراض، والتنبؤ بنتائج المرضى، وتحديد خيارات العلاج الأكثر ملاءمة. يمكن لهذه الأنظمة تحليل مصادر البيانات المتنوعة، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية، وفحوصات التصوير الطبي، والمعلومات الجينومية، لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة في نقطة الرعاية. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل السريري، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تحسين نتائج المرضى وتعزيز كفاءة تقديم الرعاية وتقليل تكاليف الرعاية الصحية.
القيود/التحديات
- مخاوف تتعلق بأمن البيانات والخصوصية
من القيود الرئيسية في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية مسألة خصوصية البيانات وأمنها. تعد بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك سجلات المرضى والصور الطبية والمعلومات الجينومية، حساسة للغاية وتخضع للوائح صارمة مثل HIPAA في الولايات المتحدة واللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي. تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات المتنوعة للتدريب بشكل فعال وتحقيق نتائج دقيقة. ومع ذلك، فإن ضمان خصوصية وأمن هذه البيانات يمثل تحديًا كبيرًا. يجب على مؤسسات الرعاية الصحية تنفيذ تدابير قوية لحماية البيانات، مثل التشفير وضوابط الوصول وتقنيات إخفاء الهوية، لحماية معلومات المريض والامتثال للمتطلبات التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطر اختراق البيانات والوصول غير المصرح به إلى بيانات الرعاية الصحية الحساسة، مما قد يقوض الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية ويعوق اعتمادها على نطاق واسع في صناعة الرعاية الصحية.
- تحديات التشغيل البيني والتكامل
التحدي الآخر الذي يواجه سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية العالمية هو قابلية التشغيل البيني والتكامل بين الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الرعاية الصحية وسير العمل الحالية. غالبًا ما تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية أنظمة وتقنيات مختلفة لإدارة المرضى، والسجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، والتصوير الطبي، وإدارة المعلومات المخبرية. يتطلب دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية في أنظمة الرعاية الصحية المعقدة هذه إمكانية التشغيل البيني السلس والتوافق مع البنية التحتية الحالية. ومع ذلك، قد يكون تحقيق قابلية التشغيل البيني أمرًا صعبًا بسبب الاختلافات في تنسيقات البيانات والمعايير والبروتوكولات عبر أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، يعد دمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية في سير العمل السريري دون تعطيل الإنتاجية أو كفاءة سير العمل أمرًا ضروريًا لنجاح الاعتماد. قد يواجه مقدمو الرعاية الصحية مقاومة من الأطباء غير المطلعين على تقنيات الذكاء الاصطناعي أو القلقين بشأن تأثيرها على ممارساتهم. سيكون التغلب على تحديات التشغيل البيني والتكامل أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية ودفع الاعتماد على نطاق واسع عبر الصناعة.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في أكتوبر 2023، أطلقت Microsoft (الولايات المتحدة) حلول البيانات والحلول الجديدة، Microsoft Cloud في مؤتمر HLTH 2023، بهدف تمكين مؤسسات الرعاية الصحية من إطلاق العنان للرؤى وتعزيز تجارب المرضى والأطباء. توفر حلول البيانات الخاصة بالصناعة المقدمة في Microsoft Fabric نظامًا أساسيًا موحدًا للتحليلات، مما يبسط تكامل مصادر البيانات الصحية المتنوعة ويتيح الوصول الآمن إلى الرؤى القيمة
- في نوفمبر 2023، تعاونت شركة Koninklijke Philips NV (هولندا) مع Vestre Viken Health Trust في النرويج، لنشر منصة Al Manager الخاصة بها لتعزيز سير عمل الأشعة. يعمل تطبيق كسور العظام الممكّن على تسهيل التشخيص، مما يسمح لأخصائيي الأشعة بالتركيز على الحالات المعقدة. تمثل هذه المبادرة، التي تشمل 30 مستشفى وتخدم حوالي 3.8 مليون شخص، أكبر انتشار لـ Philips على نطاق واسع في أوروبا، مما يساهم في تحسين رعاية المرضى وتسريع عمليات التشخيص.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية على أساس العروض والتكنولوجيا والتطبيقات والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة على السوق القيمة ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
العروض
- المعدات
- المعالج
- MPU
- GPU
- FPGA
- أسيك
- ذاكرة
- شبكة
- مشترك كهربائي
- يُحوّل
- ربط
- المعالج
- برمجة
- منصة الذكاء الاصطناعي
- واجهة برنامج التطبيق (API)
- إطار التعلم الآلي
- حلول الذكاء الاصطناعي
- على فرضية
- القائم على السحابة
- منصة الذكاء الاصطناعي
- خدمات
- النشر والتكامل
- الدعم والصيانة
تكنولوجيا
- التعلم الالي
- تعلم عميق
- تحت الإشراف
- غير خاضعة للرقابة
- تعزيز التعلم
- آحرون
- معالجة اللغة الطبيعية
- الرد الآلي
- التعرف الضوئي على الحروف
- التعرف على الأنماط والصور
- الترميز التلقائي
- التصنيف والتصنيف
- تحليلات النص
- تحليلات الكلام
- الحوسبة المدركة للسياق
- سياق الجهاز
- سياق المستخدم
- السياق المادي
- رؤية الكمبيوتر
طلب
- بيانات المرضى وتحليل المخاطر
- التصوير الطبي والتشخيص
- الطب الدقيق
- إكتشاف عقار
- إدارة نمط الحياة ومراقبة المرضى عن بعد
- المساعدون الظاهريون
- الأجهزة القابلة للارتداء
- رعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات
- بحث
- غرفة الطوارئ والجراحة
- الصحة النفسية
- روبوتات المساعدة في الرعاية الصحية
- الأمن الإلكتروني
المستخدم النهائي
- المستشفيات
- دافعي الرعاية الصحية
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- مرضى
- آحرون
التحليل الإقليمي/الرؤى لسوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والعروض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية، أستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية وجنوب إفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا.
من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق بسبب القاعدة القوية لمرافق الرعاية الصحية، والحضور القوي للاعبين الرئيسيين في السوق، والبنية التحتية غير العادية للرعاية الصحية، والعدد الكبير من الأشخاص المصابين بالسرطان.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا بسبب زيادة المبادرات الحكومية لتعزيز الرعاية الصحية، وارتفاع الوعي الصحي بين الناس، والطلب المتزايد على التكنولوجيا الطبية المتقدمة لإجراءات التشخيص والعلاج، والتجمع الكبير لسكان السرطان، والنمو المتزايد. الطلب على الرعاية الصحية عالية الجودة في المنطقة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية، وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة، بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات المحلية، وطرق التجارة في الاعتبار أثناء تقديم التحليل المتوقع لبيانات الدولة.
قاعدة نمو البنية التحتية للرعاية الصحية واختراق التكنولوجيا الجديدة
يوفر لك سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية أيضًا تحليلًا تفصيليًا للسوق لنمو كل بلد في نفقات الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، وقاعدة مثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات لسوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات شريان الحياة والتغيرات في تنظيم الرعاية الصحية. السيناريوهات وتأثيرها على سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.
المشهد التنافسي وتحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي المولد للرعاية الصحية
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل من قبل المنافسين. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج، واتساع نطاقه، هيمنة التطبيق تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالسوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:
- كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة سيمنز هيلثينيرز إيه جي (ألمانيا)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة GE HealthCare Technologies Inc. (الولايات المتحدة)
- مدترونيك (أيرلندا)
- شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
- شركة أمازون.كوم (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة جونسون آند جونسون للخدمات (الولايات المتحدة)
- ميراتيفي (الولايات المتحدة)
- شركة جنرال فيجن (الولايات المتحدة)
- كلاودميدكس (الولايات المتحدة)
- أونكورا ميديكال (الولايات المتحدة)
- إنليتيك (الولايات المتحدة)
- شركة لونيت، (كوريا الجنوبية)
- Qure.ai (الهند)
- تيمبوس (الولايات المتحدة)
- كوتا (الولايات المتحدة)
- شركة FDNA (الولايات المتحدة)
- العودية (الولايات المتحدة)
- أتوموايز (الولايات المتحدة)
- نبض العذراء (الولايات المتحدة)
- صحة بابل (المملكة المتحدة)
- MDLIVE (الولايات المتحدة)
- سترايكر (الولايات المتحدة)
- كيوفينتوس (الولايات المتحدة)
- سويتش (إسرائيل)
- شركة سيرونا الطبية (الولايات المتحدة)
- الزنجبيل (الولايات المتحدة)
- بايوبيت (إسرائيل)
SKU-
