Global Healthcare Generative Ai Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
3.21 Billion
USD
21.59 Billion
2023
2031
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 3.21 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 21.59 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>السوق العالمية للذكاء الاصطناعي التوليدي للرعاية الصحية، من خلال العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية)، والتطبيق (بيانات المرضى وتحليل المخاطر، والتصوير الطبي والتشخيص، والطب الدقيق، واكتشاف الأدوية، وإدارة نمط الحياة ومراقبة المرضى عن بعد، والمساعدين الافتراضيين، والأجهزة القابلة للارتداء، ورعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات، والبحث، وغرفة الطوارئ والجراحة، والصحة العقلية، والمساعدة الصحية، والروبوتات والأمن السيبراني)، والمستخدم النهائي (المستشفيات، والدافعين في الرعاية الصحية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، والمرضى، وغيرهم) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي للرعاية الصحية
في تشخيص الأمراض، تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الرعاية الصحية خوارزميات متقدمة لتحليل بيانات المرضى المتنوعة، بما في ذلك عمليات مسح التصوير الطبي، والمعلومات الجينية، والسجلات السريرية. تتعرف أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على الأنماط المعقدة والارتباطات داخل البيانات، مما يساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على تحديد وتشخيص الأمراض والحالات الطبية المختلفة بدقة. بفضل القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة، يسهل الذكاء الاصطناعي التوليدي الكشف المبكر عن المرض والتدخلات في الوقت المناسب. علاوة على ذلك، تتعلم هذه الخوارزميات باستمرار وتتحسن من مدخلات البيانات الجديدة، مما يعزز دقة التشخيص بمرور الوقت. في النهاية، يهدف تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في تشخيص الأمراض إلى تحسين نتائج المرضى من خلال تمكين التشخيص المبكر والأكثر دقة.
تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي للرعاية الصحية العالمية بنحو 3.21 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 21.59 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب قدره 26.9٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031.
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل التسعير والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024-2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية )، والتطبيق (بيانات المرضى وتحليل المخاطر، والتصوير الطبي والتشخيص، والطب الدقيق ، واكتشاف الأدوية، وإدارة نمط الحياة ومراقبة المرضى عن بعد، والمساعدين الافتراضيين، والأجهزة القابلة للارتداء، ورعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات، والبحوث، وغرفة الطوارئ والجراحة، والصحة العقلية، والمساعدة الصحية، والروبوتات والأمن السيبراني)، والمستخدم النهائي (المستشفيات، والدافعين للرعاية الصحية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، والمرضى، وغيرهم) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، جنوب أفريقيا، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Koninklijke Philips NV (هولندا)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Siemens Healthineers AG (ألمانيا)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Google Inc. (الولايات المتحدة)، GE HealthCare Technologies Inc. (الولايات المتحدة)، Medtronic (أيرلندا)، Micron Technology, Inc (الولايات المتحدة)، Amazon.com Inc (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Johnson & Johnson Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Merative (الولايات المتحدة)، General Vision, Inc., (الولايات المتحدة)، CloudMedx (الولايات المتحدة)، Oncora Medical (الولايات المتحدة)، Enlitic (الولايات المتحدة)، Lunit Inc., (كوريا الجنوبية)، Qure.ai (الهند)، Tempus (الولايات المتحدة)، COTA (الولايات المتحدة)، FDNA INC. (الولايات المتحدة)، Recursion (الولايات المتحدة)، Atomwise (الولايات المتحدة)، Virgin Pulse (الولايات المتحدة)، Babylon Health (المملكة المتحدة)، MDLIVE (الولايات المتحدة)، Stryker (الولايات المتحدة)، Qventus (الولايات المتحدة)، Sweetch (إسرائيل)، Sirona Medical, Inc. (الولايات المتحدة)، Ginger (الولايات المتحدة)، و Biobeat (إسرائيل) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة النماذج التوليدية، في قطاع الرعاية الصحية. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بيانات خاصة بالمريض لتوليد رؤى في الوقت الفعلي وتحليلات تنبؤية وتوصيات مخصصة. من خلال تحليل مصادر بيانات الرعاية الصحية المتنوعة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية وفحوصات التصوير الطبي، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في اتخاذ القرارات السريرية وتشخيص المرض والتنبؤ بالنتائج واختيار العلاج، بهدف تحسين نتائج رعاية المرضى وتبسيط عمليات تقديم الرعاية الصحية.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية
السائقين
- تطوير أنظمة دعم القرار السريري
يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نهجًا مبتكرًا في مجال الرعاية الصحية، ويعد بتحويل عملية اتخاذ القرارات السريرية. من خلال الاستفادة من الرؤى في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية والتوصيات الشخصية من البيانات الخاصة بالمريض، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين ممارساتهم. تقدم أنظمة دعم القرار السريري التي تعمل بخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة لا تقدر بثمن في تشخيص الأمراض والتنبؤ بنتائج المرضى وتحديد خيارات العلاج المثلى. تحلل هذه الأنظمة مصادر البيانات المتنوعة مثل السجلات الصحية الإلكترونية ومسح التصوير الطبي، مما يؤدي إلى توليد رؤى قابلة للتنفيذ لاتخاذ القرارات القائمة على الأدلة في نقطة الرعاية. يحمل دمج استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عمل الرعاية الصحية إمكانية تحسين نتائج المرضى بشكل كبير وتبسيط تقديم الرعاية وتقليل تكاليف الرعاية الصحية.
- اكتشاف وتطوير الأدوية
تتمتع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكانات تحويلية في مجال اكتشاف وتطوير الأدوية. فهي تعمل على تسريع تحديد مرشحي الأدوية الجدد، وتحسين الهياكل الجزيئية، والتنبؤ بملفات الفعالية والسلامة. وتستخدم هذه الخوارزميات مجموعات بيانات واسعة النطاق تشمل المعلومات الجينية، وتكوينات البروتين، والسمات الكيميائية لصياغة هياكل جزيئية جديدة وتوقع تفاعلاتها مع الأهداف البيولوجية. ويمكن لشركات الأدوية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط عملية اكتشاف الأدوية، وتخفيف الحواجز الزمنية والتكلفة المرتبطة بطرح الأدوية الجديدة في السوق. وفي نهاية المطاف، يعد هذا النهج بإنتاج علاجات أكثر دقة وتأثيرًا للمرضى.
على سبيل المثال، في يناير 2023، تعاونت جوجل مع شركة باير لتعزيز جهود توصيل الأدوية، بما يتماشى مع إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية. من خلال الاستفادة من حلول مثل Vertex AI وMed-PaLM 2 من Google Cloud، تهدف باير إلى تسريع عملية تطوير الأدوية من خلال الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة القادرة على تحسين الهياكل الجزيئية والتنبؤ بملفات الفعالية والسلامة. ويؤكد هذا التعاون على الاتجاه المتزايد لاستخدام الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في البحث الدوائي وتسريع توصيل العلاجات المبتكرة للمرضى.
فرص
- التطور السريع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
لقد عزز التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع الرعاية الصحية. تمتلك هذه الخوارزميات، التي تستخدمها شركات الرعاية الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، القدرة على تحليل كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك الصور الطبية وسجلات المرضى والبيانات الجينومية والمزيد، لتوليد رؤى وتوقعات وحلول مبتكرة قيمة. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تستفيد مؤسسات الرعاية الصحية بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين نتائج المرضى وتحسين سير العمل السريري وريادة العلاجات والعلاجات الجديدة.
- تزايد الطلب على الطب الشخصي
هناك تركيز متزايد على الطب الشخصي والرعاية الصحية الدقيقة، حيث يتم تخصيص العلاجات للمرضى الأفراد بناءً على عوامل مختلفة مثل العوامل الوراثية والخلفية الطبية وأسلوب الحياة. يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي محوريًا في هذا التحول، حيث يمكنه تحليل البيانات البيولوجية المعقدة وإنشاء استراتيجيات علاجية مخصصة واقتراحات الأدوية ونماذج التنبؤ. مع استهداف مقدمي الرعاية الصحية وشركات الأدوية لعلاجات أكثر دقة، من المقرر أن يرتفع الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعد هذا النهج بإحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال تقديم علاجات أكثر فعالية واستهدافًا للاحتياجات الفردية.
القيود/التحديات
- تكاليف الصيانة المرتفعة
يتطلب تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي ودعمها استثمارًا ماليًا كبيرًا، بما في ذلك نفقات البنية الأساسية وتدريب الموظفين والتحديثات المستمرة. وقد تكون هذه التكاليف باهظة بالنسبة للعديد من مؤسسات الرعاية الصحية، وخاصة تلك التي لديها ميزانيات أو موارد محدودة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة إلى الخبرة المتخصصة لإدارة وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى زيادة النفقات التشغيلية. وبالتالي، فإن العبء المالي المرتبط بالحفاظ على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية يعمل كحاجز أمام تبنيها واستخدامها على نطاق واسع في بيئات الرعاية الصحية.
- التعقيد المتزايد لخوارزميات الذكاء الاصطناعي
يتطلب تنفيذ وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية خبرة وموارد متخصصة، والتي قد تفتقر إليها العديد من المنظمات. يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل والبنية الأساسية الحالية معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. كما أن الطبيعة المعقدة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتفسيرها يفرضان أيضًا تحديات في ضمان الموثوقية والدقة، وخاصة في سيناريوهات صنع القرار الحرجة. تتطلب الطبيعة الديناميكية والمتطورة للبيانات والممارسات الطبية تحديثات وتحسينات مستمرة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضيف طبقات أخرى من التعقيد إلى نشرها وصيانتها داخل قطاع الرعاية الصحية.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في أكتوبر 2023، أطلقت مايكروسوفت حلول بيانات وذكاء اصطناعي جديدة في مؤتمر HLTH 2023، مستهدفة قطاع الرعاية الصحية. ومن خلال Microsoft Cloud، هدفوا إلى تمكين مؤسسات الرعاية الصحية من خلال تقديم حلول بيانات خاصة بالصناعة داخل Microsoft Fabric. ووعدت هذه الحلول بتوحيد التحليلات وتبسيط تكامل البيانات وضمان الوصول الآمن إلى الرؤى، مما يعزز في النهاية تجارب المرضى والأطباء.
- في نوفمبر 2023، تعاونت Koninklijke Philips NV مع Vestre Viken Health Trust في النرويج، لنشر منصة AI Manager الخاصة بها لإحداث ثورة في سير عمل الأشعة. أدى تنفيذ تطبيق كسور العظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تبسيط عمليات التشخيص، مما مكن أخصائيي الأشعة من التركيز بشكل أكبر على الحالات المعقدة. امتدت هذه المبادرة الطموحة عبر 30 مستشفى، تخدم ما يقرب من 3.8 مليون شخص، ومثلت أكبر نشر للذكاء الاصطناعي لشركة Philips في أوروبا. كان الهدف من المسعى تحسين رعاية المرضى وتسريع إجراءات التشخيص بشكل كبير
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي للرعاية الصحية
يتم تقسيم السوق على أساس العروض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
العروض
- الأجهزة
- المعالج
- وحدة المعالجة المركزية
- وحدة معالجة الرسوميات
- FPGA
- ASIC
- ذاكرة
- شبكة
- محول
- يُحوّل
- الربط
- المعالج
- برمجة
- منصة الذكاء الاصطناعي
- واجهة برمجة التطبيقات (API)
- إطار عمل التعلم الآلي
- حلول الذكاء الاصطناعي
- في الموقع
- مبني على السحابة
- منصة الذكاء الاصطناعي
- خدمات
- النشر والتكامل
- الدعم والصيانة
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
- تحت الإشراف
- بدون إشراف
- التعلم التعزيزي
- آحرون
- معالجة اللغة الطبيعية
- الرد الصوتي التفاعلي
- التعرف الضوئي على الحروف
- التعرف على الأنماط والصور
- الترميز التلقائي
- التصنيف والتقسيم
- تحليلات النصوص
- تحليلات الكلام
- الحوسبة الواعية بالسياق
- سياق الجهاز
- سياق المستخدم
- السياق المادي
- رؤية الكمبيوتر
طلب
- بيانات المريض وتحليل المخاطر
- التصوير الطبي والتشخيص
- الطب الدقيق
- اكتشاف الأدوية
- إدارة نمط الحياة ومراقبة المريض عن بعد
- المساعدون الافتراضيون
- الأجهزة القابلة للارتداء
- رعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات
- بحث
- غرفة الطوارئ والجراحة
- الصحة العقلية
- روبوتات مساعدة في مجال الرعاية الصحية
- الأمن السيبراني
المستخدم النهائي
- المستشفيات
- دافعو تكاليف الرعاية الصحية
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- مرضى
- آحرون
تحليل/رؤى إقليمية لسوق اللعاب الاصطناعي
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والعروض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا.
ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق لأن المنطقة تتمتع بشبكة قوية من مرافق الرعاية الصحية، مما يوفر أساسًا قويًا لتبني التكنولوجيا. وتتمتع كبرى الشركات الصناعية بمكانة راسخة في أمريكا الشمالية، مما يساهم في خلق بيئة تنافسية وتحفيز الابتكار. بالإضافة إلى ذلك، تسهل البنية التحتية الاستثنائية للرعاية الصحية في المنطقة دمج الحلول المتقدمة. وأخيرًا، يعمل انتشار السرطان بين سكان المنطقة الكبيرين على زيادة الطلب على تقنيات وعلاجات الرعاية الصحية المتطورة، مما يعزز هيمنة أمريكا الشمالية في السوق.
ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا بسبب المبادرات الحكومية الرامية إلى تعزيز الرعاية الصحية، إلى جانب زيادة الوعي الصحي بين السكان، وهو ما يدفع الطلب. كما يساهم العدد الكبير من مرضى السرطان في المنطقة والحاجة المتزايدة إلى التقنيات الطبية المتقدمة للتشخيص والعلاج في مسار النمو هذا. بالإضافة إلى ذلك، يؤكد الطلب المتزايد على خدمات الرعاية الصحية عالية الجودة على إمكانات المنطقة للتوسع الكبير في قطاع الرعاية الصحية.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المثبتة واختراق التكنولوجيا الجديدة
كما يوفر لك السوق تحليلاً تفصيلياً للسوق لكل دولة فيما يتعلق بنمو الإنفاق على الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، والقاعدة المثبتة من أنواع مختلفة من المنتجات للسوق، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغييرات في سيناريوهات التنظيم الصحي وتأثيرها على السوق. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2016-2021.
تحليل المشهد التنافسي وسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي للرعاية الصحية
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافسين. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج، ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:
- كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة سيمنز هيلثينيرز أيه جي (ألمانيا)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة GE HealthCare Technologies Inc. (الولايات المتحدة)
- ميدترونيك (ايرلندا)
- شركة ميكرون للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- Amazon.com Inc (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة جونسون آند جونسون للخدمات المحدودة (الولايات المتحدة)
- ميراتيف (الولايات المتحدة)
- شركة جنرال فيجن المحدودة (الولايات المتحدة)
- كلاود ميدكس (الولايات المتحدة)
- أونكورا الطبية (الولايات المتحدة)
- إنليتيك (الولايات المتحدة)
- شركة لونيت المحدودة (كوريا الجنوبية)
- Qure.ai (الهند)
- تيمبوس (الولايات المتحدة)
- كوتا (الولايات المتحدة)
- شركة FDNA (الولايات المتحدة)
- التكرار (الولايات المتحدة)
- اتوموايز (الولايات المتحدة)
- فيرجن بلس (الولايات المتحدة)
- بابل هيلث (المملكة المتحدة)
- MDLIVE (الولايات المتحدة)
- سترايكر (الولايات المتحدة)
- كفينتوس (الولايات المتحدة)
- سويتش (إسرائيل)
- شركة سيرونا الطبية (الولايات المتحدة)
- الزنجبيل (الولايات المتحدة)
- بيوبيت (إسرائيل)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
