السوق العالمية لتحليلات البيانات الضخمة Hadoop – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031

تحليل حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop

في المشهد سريع التطور لسوق تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop، تعمل المنهجيات والتقنيات المتطورة على دفع نمو غير مسبوق. من خلال الاستفادة من التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والمعالجة في الوقت الفعلي والتكامل السحابي، تستخرج المؤسسات رؤى أعمق من مجموعات البيانات الضخمة، مما يتيح اتخاذ القرارات السريعة وتعزيز الابتكار. ويؤكد هذا التطور الديناميكي على الدور المحوري الذي تلعبه Hadoop في تشكيل مستقبل تحليلات البيانات الضخمة.

تم تقييم حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية Hadoop بـ 10.83 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 43.04 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 18.83٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

نطاق التقرير وتقسيم السوق       

تعريف السوق

يشير مصطلح تحليل البيانات الضخمة Hadoop إلى عملية تحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام نظام Hadoop البيئي، والذي يتضمن أدوات مثل HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) وMapReduce. وهو يسمح للمؤسسات بتخزين ومعالجة واستخلاص رؤى بكفاءة من مجموعات البيانات الضخمة، مما يتيح اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يسهل إطار عمل الحوسبة الموزعة Hadoop المعالجة المتوازية، مما يجعله مثاليًا للتعامل مع أنواع البيانات المتنوعة وأداء مهام التحليلات المعقدة على نطاق واسع.

ديناميكيات سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop

السائقين

• متقبل حلول تكنولوجيا المعلومات من قبل الصناعة المالية

أدى اعتماد الصناعة المالية المتزايد على حلول تكنولوجيا المعلومات لتحسين الخدمات المصرفية إلى زيادة كبيرة في المعاملات عبر الإنترنت. تكتسب التقنيات مثل NEFT و RTGS و ECS والمعاملات عبر الهاتف المحمول قبولًا واسع النطاق. على سبيل المثال، في عامي 2015 و 2016، أبلغ بنك الاحتياطي الهندي عن 16468 حالة من حالات الاحتيال المتعلقة بالإرهاب السيبراني في معاملات أجهزة الصراف الآلي وبطاقات الخصم وبطاقات الائتمان والخدمات المصرفية عبر الإنترنت. يؤكد هذا التهديد السيبراني المتصاعد على الحاجة إلى حلول Hadoop وتحليلات البيانات الضخمة القوية في القطاع المصرفي، مما يدفع نمو السوق.

• زيادة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

إن التكامل السلس بين Hadoop ومكتبات التعلم الآلي يمكّن المؤسسات من تطوير ونشر تطبيقات التحليلات والذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يعزز نمو السوق. على سبيل المثال، تستخدم شركات مثل Netflix Hadoop لأنظمة التوصية، وتوظف خوارزميات التعلم الآلي لتحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته، مما يعزز في النهاية تجربة المستخدم ويقود الابتكار التجاري. هذا التآزر بين Hadoop والتعلم الآلي يغذي الطلب على حلول البيانات الضخمة Hadoop، مما يشكل مشهد السوق.

فرص

• فعالية التكلفة في البنية التحتية لـ Hadoop

إن استخدام Hadoop للخوادم الأساسية والتخزين المرفق بدلاً من شبكات منطقة التخزين المخصصة يقلل بشكل كبير من تكاليف البنية الأساسية. كما أن قابلية التوسعة الخاصة به تستوعب توسع برامج البيانات الضخمة بمرور الوقت، مما يقلل من احتياجات الاستثمار الإضافية. وعلاوة على ذلك، من خلال خفض نفقات الصيانة لمستودعات البيانات المؤسسية الحالية، يخلق Hadoop فرصة مقنعة لنمو السوق. وقد أدى هذا الفعالية من حيث التكلفة إلى تبني واسع النطاق عبر الصناعات، ويتجلى ذلك في شركات مثل Facebook وeBay التي تستفيد من Hadoop لمعالجة البيانات على نطاق واسع.

• متتبع المعلومات في الوقت الحقيقي

إن تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop تشكل أهمية بالغة للحكومات والهيئات العامة في قطاعات الرعاية الصحية وإنفاذ القانون والنقل. حيث تعمل أجهزة التتبع في الوقت الفعلي على جمع البيانات على مستوى العالم، مما يساعد العاملين في مجال الرعاية الصحية وصناع السياسات في تجميع بيانات الحوادث. على سبيل المثال، تعمل تحليلات نظام تحديد المواقع العالمي على تتبع تحركات السكان، مما يوفر رؤى حول الديناميكيات الإقليمية. وهذا ما يدفع سوق Hadoop، حيث تدرك المؤسسات قدرتها على معالجة مجموعات البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات المستنيرة في القطاعات الحيوية، مما يعزز نموها.

القيود/التحديات

• مخاوف بشأن خصوصية البيانات

تفرض مخاوف الخصوصية والمخاوف القانونية المحيطة بإساءة استخدام البيانات عقوبات قانونية خطيرة على المؤسسات والعملاء. يجب على الشركات تحديد استخدام البيانات ومعالجتها والاحتفاظ بها بوضوح في العقود للامتثال للقوانين. تزداد مخاطر سرقة الهوية مع جمع بيانات الملف الشخصي، وخاصة إذا تم تخزينها بشكل غير آمن، مما قد يؤدي إلى مضاعفات خطيرة وتقييد سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop.

• الافتقار إلى الوعي في البلدان النامية

Limited awareness in developing nations impedes Hadoop big data analytics growth. Data analytics demands advanced IT education, yet developing countries lack awareness of its importance. Low education levels in IT fields hinder understanding and adoption of Hadoop, obstructing market expansion.   

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In December 2022, Alteryx's strategic investment in MANTA, the data lineage company, promises enhanced visibility into complex data environments. Through this partnership, enterprises gain insights into data flow, processing, and analysis, empowering informed decision-making. MANTA anticipates bolstering product innovation, expanding its partner network, and venturing into key markets with support from Alteryx Ventures
• In August 2022, SAS and SingleStore collaborate to introduce a cutting-edge data and analytics architecture. By combining SAS Viya with SingleStore's real-time database, users can leverage SAS analytics and AI technology on diverse datasets. This integration offers seamless access to curated data, accelerating value realization across cloud, hybrid, and on-premises deployments
• In June 2020, HPE launches HPE Ezmeral, a comprehensive software portfolio designed to expedite data-driven transformations across enterprises. With capabilities spanning container orchestration, AI/ML, data analytics, cost management, IT automation, and security, HPE Ezmeral empowers organizations to drive innovation and agility in the digital era
• In April 2020, IBM releases novel AI-powered technologies to support the global healthcare and research community in combating COVID-19. These advanced tools facilitate the rapid discovery of medical insights and treatments, contributing to the collective effort to address the pandemic's challenges and improve public health outcomes

Hadoop Big Data Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of component, application, business function, vertical, deployment model, and enterprise size. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solution
• Service
  • Managed Service
  • Professional Service

 Application

• تحليل المخاطر والاحتيال
• إنترنت الأشياء (IoT)
• تحليلات العملاء
• الاستخبارات الأمنية
• خدمة التنسيق الموزع
• تحليلات التسويق وسلسلة التوريد
• تفريغ تطبيقات الحاسوب المركزي
• الاستخبارات التشغيلية
• التحليلات اللغوية

 وظيفة الأعمال

• التسويق والمبيعات
• العمليات
• تمويل
• الموارد البشرية

 رَأسِيّ

• الخدمات المالية والمصرفية والتأمين
• الحكومة والدفاع
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• التصنيع وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية
• الإعلام والترفيه
• الطاقة والمرافق
• النقل وإدارة سلسلة التوريد
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الأكاديمية والبحث العلمي
• آحرون

 نموذج النشر

• في الموقع
• سحاب
• هجين

 حجم المؤسسة

• الشركات الكبيرة
• المشاريع الصغيرة والمتوسطة

تحليل إقليمي/رؤى حول سوق تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop

يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والمكون والتطبيق ووظيفة العمل والقطاع ونموذج النشر وحجم المؤسسة كما هو مذكور أعلاه.

الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا في سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop بسبب الجهود المبذولة لتحسين تنظيم البيانات لتحقيق نتائج أعمال تعتمد على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تعمل الصناعة والتحضر على تعزيز نمو السوق في المنطقة في السنوات القادمة.

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop بسبب الارتفاع الكبير في حجم البيانات. وبفضل التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، تتوقع المنطقة نموًا كبيرًا في تحليلات Hadoop خلال الفترة المتوقعة.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.

تحليل المنافسة وحصة سوق تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:

• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
• معهد SAS (الولايات المتحدة)
• شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
• MongoDB, Inc. (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة داتاماير (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة كيندريل (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)
•  نيو ريليك، المحدودة (الولايات المتحدة)
•  شركة ألاشن المحدودة (الولايات المتحدة)
•  شركة سبلانك (الولايات المتحدة)
• ستريم (الولايات المتحدة)

SKU-13563