فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبسوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop العالمية، حسب المكونات (الحل، الخدمة،)، التطبيق (تحليلات المخاطر والاحتيال، إنترنت الأشياء (IoT)، تحليلات العملاء، الاستخبارات الأمنية، خدمة التنسيق الموزعة، تحليلات التجارة وسلسلة التوريد، تفريغ تطبيق الحواسيب المركزية، الذكاء التشغيلي، التحليلات اللغوية)، العمودي (BFSI، الحكومة والدفاع، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، التصنيع، البيع بالتجزئة والسلع الاستهلاكية، الإعلام والترفيه، الطاقة والمرافق، النقل وإدارة سلسلة التوريد، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الأوساط الأكاديمية والبحثية، أخرى)، نموذج النشر (في مكان العمل، والسحابة، والهجين)، وحجم المؤسسة (المؤسسة الكبيرة، والمؤسسات الصغيرة، والمؤسسات المتوسطة) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
تحليل سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop وحجمها
Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح بتخزين البيانات الضخمة وتحليلها، كما أنه يستخدم نماذج برمجة بسيطة حول مجموعات الكمبيوتر الموزعة. البيانات الضخمة هي حجم ضخم من البيانات التي يمكن تنظيمها وغير هيكلتها، ولا يمكن تخزينها ومعالجتها بواسطة الأنظمة التقليدية. علاوة على ذلك، فهو يساعد المؤسسات على فهم الاتجاه والمساعدة في اتخاذ القرارات على مستوى الشركة في الوقت الفعلي.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop الذي بلغ 9.11 مليار دولار أمريكي في عام 2022، سيصل إلى 36.22 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 18.83٪ خلال الفترة المتوقعة. وهذا يدل على أن القيمة السوقية. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
نطاق سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop وتقسيمها
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (قابل للتخصيص حتى 2015-2020) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الحل، الخدمة، التطبيق (تحليلات المخاطر والاحتيال، إنترنت الأشياء (IoT)، تحليلات العملاء، الاستخبارات الأمنية، خدمة التنسيق الموزعة، التجارة وتحليلات سلسلة التوريد، تفريغ تطبيق الحواسيب المركزية، الذكاء التشغيلي، التحليلات اللغوية)، العمودي (BFSI) والحكومة والدفاع، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والتصنيع، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية، والإعلام والترفيه، والطاقة والمرافق، والنقل وإدارة سلسلة التوريد، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والأوساط الأكاديمية والأبحاث، وغيرها)، ونموذج النشر (في مكان العمل، والسحابة، والهجين) حجم المؤسسة (مؤسسة كبيرة، مؤسسة صغيرة، مؤسسة متوسطة) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
تغطية لاعبي السوق |
Cisco Systems, Inc.(الولايات المتحدة)، SAP (ألمانيا)، Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)، Hitachi, Ltd (اليابان)، SAS Institute Inc (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)، MongoDB, Inc ( الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Datameer, Inc (الولايات المتحدة)، IBM (أمريكا)، Microsoft (أمريكا)، Cloudera, Inc (أمريكا)، Intel Corporation (أمريكا)، TABLEAU SOFTWARE، LLC (الولايات المتحدة)، Teradata (الولايات المتحدة) ، New Relic, Inc (الولايات المتحدة)، Alation، Inc (الولايات المتحدة)، Splunk Inc (الولايات المتحدة) ستريم، (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
Hadoop عبارة عن بنية برمجة تعتمد على Java، ويتم استخدامها لمعالجة وتخزين البيانات الكبيرة في بيئة حوسبة مختلفة. إنها تقنية معالجة موزعة توفر أداءً عاليًا لتخزين البيانات ويمكنها التعامل مع آلاف البيانات ونقل البيانات بسرعة وأشياء أخرى كثيرة. يتم استخدام Hadoop بشكل رئيسي في تحليلات البيانات الضخمة مثل التحليلات العلمية والأعمال وتطوير المبيعات. كما أنها تنتج كميات كبيرة من معالجة البيانات.
ديناميكيات سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop
السائقين
- قبول حلول تكنولوجيا المعلومات من قبل الصناعة المالية
أدى القبول المتزايد لحلول تكنولوجيا المعلومات لتحسين الخدمات المصرفية إلى جنون المعاملات عبر الإنترنت. يتزايد بسرعة القبول المتزايد لتقنيات مثل تحويل الأموال الإلكتروني الوطني (NEFT)، وأنظمة التسوية الإجمالية في الوقت الفعلي (RTGS)، وخدمة المقاصة الإلكترونية (ECS)، والمعاملات عبر الهاتف المحمول. على سبيل المثال، يقول البنك الاحتياطي الهندي أنه خلال الفترة 2015-2016، تم الإبلاغ عن 16468 عملية احتيال تتعلق بالإرهاب عبر الإنترنت من أجهزة الصراف الآلي وبطاقات الخصم وبطاقات الائتمان وصافي الاحتيال المصرفي. يُظهر هذا العدد المتزايد من عمليات الاحتيال عبر الإنترنت على مر السنين، مما يدفع نمو سوق حلول تحليلات البيانات الضخمة وhadoop في الصناعة المصرفية والمالية.
- تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على سوق hadoop
لقد زاد اعتماد برنامج Hadoop بسبب جائحة فيروس كورونا (COVID-19) الذي أثر على الروتين اليومي للإنسان، مما دفع الناس إلى استخدام التكنولوجيا الرقمية. مما يزيد من الطلب على التغيير الرقمي عبر مختلف الصناعات. نتيجة لارتفاع الطلب على برمجيات hadoop بين العديد من المؤسسات الصغيرة والمؤسسات الكبيرة لتحليل كميات كبيرة من البيانات لمعالجة البيانات بسرعة، مما يعزز سوق hadoop.
فرص
- التكلفة المنخفضة تخلق الفرصة
تعد Hadoop مرحلة فعالة من حيث التكلفة للبيانات الضخمة لأنها تعمل على خوادم سلعية ذات مساحة تخزين مرفقة، وهي تكلفة منخفضة مقارنة بشبكة منطقة تخزين مخصصة. Hadoop قابل للتطوير بشكل كبير، وهو أمر مهم لأن برامج البيانات الضخمة تميل إلى أن تصبح أكبر مع اكتساب المستخدمين للخبرة وقيمة الأعمال. لا يجعل Hadoop فعالاً من حيث التكلفة فحسب، بل يقلل أيضًا من تكلفة صيانة مستودع بيانات المؤسسة الحالي، مما يخلق فرصة لنمو سوق Hadoop.
-
تعقب المعلومات في الوقت الحقيقي
تخدم تحليلات البيانات الضخمة Hadoop الحكومات والهيئات العامة المشاركة في قطاعات الرعاية الصحية وتطبيق القانون والنقل في فهم الحالة والتطور لتحقيق النتائج المناسبة. تلعب أدوات التتبع في الوقت الفعلي دورًا رئيسيًا في جمع البيانات من عدة مصادر حول العالم. تساعد هذه البيانات في الوقت الفعلي العاملين في مجال الرعاية الصحية والعلماء وعلماء الأوبئة وصانعي السياسات على تجميع وتوليف بيانات الحوادث على أساس عالمي. يقوم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بتحليل حركة السكان بناءً على المنطقة والمدينة، مما يخلق فرصة لنمو سوق Hadoop
القيود/التحديات
- مشاكل خصوصية البيانات
يمكن أن تؤدي المخاوف القانونية ومشاكل خصوصية البيانات المتعلقة بإساءة استخدام البيانات إلى فرض عقوبات قانونية خطيرة على كل من المؤسسات والعملاء. يجب على الشركات أن تذكر بوضوح الأقسام المتعلقة باستخدام البيانات ومعالجتها والاحتفاظ بها في عقود مشاريعها لضمان عدم انتهاك أي استخدام للبيانات للقوانين الحكومية. ويتزايد خطر سرقة الهوية عندما تقوم الكيانات بجمع بيانات الملف الشخصي، خاصة إذا لم يتم الحفاظ على المعلومات بشكل آمن. يمكن أن يتنازل المتلصصون عن هذه البيانات، وإذا أنشأت العلامات التجارية استراتيجيات حول هذه البيانات غير الدقيقة، فقد يؤدي ذلك إلى مضاعفات خطيرة لجميع المستخدمين المعنيين، مما قد يقيد سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop.
- قلة الوعي في الدول النامية
تحليلات البيانات هي وظيفة كاملة ماهرة حيث يلزم التعليم العالي في قطاعات تكنولوجيا المعلومات، وينبغي للمرء أن يكون لديه المعرفة المناسبة حول تحليل بيانات hadoop ولكن في البلدان النامية، يكون التعليم في هذا المجال منخفضًا نسبيًا. حيث لا يدرك الناس في البلدان النامية كثيرًا تعليم قطاع تكنولوجيا المعلومات والاستخدام العالي لقطاع تكنولوجيا المعلومات في العصر الحالي مما يخلق التزامات في نمو تحليلات البيانات الضخمة.
يقدم تقرير سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التطورات الجديدة
- في يونيو 2020، أطلقت HPE HPE Ezmeral، وهي عبارة عن مجموعة برامج جديدة وعلامة تجارية ستعمل على تسريع التحول المعتمد على البيانات عبر المؤسسات. تقدم HPE Ezmeral مجموعة كاملة، مع تنسيق الحاويات وإدارتها، والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتحليلات البيانات، والتحكم في التكاليف، وأتمتة تكنولوجيا المعلومات، والعمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والأمن.
- في أبريل 2020، قامت شركة IBM بإصدار تقنيات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة مجتمع الصحة والبحث في تسريع اكتشاف الرؤى والعلاجات الطبية لفيروس كورونا (COVID-19).
نطاق سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop العالمية
يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop على أساس المكون والتطبيق والعمودي ونموذج النشر وحجم المؤسسة. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- حل
- اكتشاف البيانات وتصورها (DDV)
- التحليلات المتقدمة (أأ)
- خدمة
- الخدمات المدارة
- خدمة احترافية
- النشر والتكامل
- الدعم والصيانة
- مستشار
طلب
- تحليلات المخاطر والاحتيال
- إنترنت الأشياء (IoT)
- تحليلات العملاء
- الاستخبارات الأمنية
- خدمة التنسيق الموزعة
- تحليلات التجارة وسلسلة التوريد
- تفريغ تطبيق الحاسوب المركزي
- الاستخبارات العملياتية
- التحليلات اللغوية
- التسويق والمبيعات
- عمليات
- تمويل
- الموارد البشرية
رَأسِيّ
- بفسي
- الحكومة والدفاع
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- تصنيع
- التجزئة والسلع الاستهلاكية
- وسائل الإعلام والترفيه
- الطاقة والمرافق
- النقل وSCM
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- الأوساط الأكاديمية والبحثية
- آحرون
نموذج النشر
- على فرضية
- سحاب
- هجين
حجم الشركة
- مؤسسة كبيرة
- المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
تحليل/رؤى السوق الإقليمية لتحليلات البيانات الضخمة Hadoop
يتم تحليل سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop ويتم توفير رؤى واتجاهات حجم السوق حسب المكون والتطبيق والعمودي ونموذج النشر وحجم المؤسسة كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان. والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط شرق وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop بسبب الارتفاع في حجم البيانات. سيؤدي التقدم في الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات الضخمة إلى زيادة تطوير سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop في المنطقة خلال الفترة المتوقعة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ ارتفاعًا ملحوظًا في سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop بسبب الجهود المبذولة لتحسين تنظيم البيانات لتمكين نتائج الأعمال القائمة على البيانات. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي ارتفاع التصنيع والتحضر إلى دفع نمو سوق تحليلات البيانات الضخمة Hadoop في المنطقة في السنوات القادمة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وتحليلات حصة السوق لتحليلات البيانات الضخمة Hadoop
يوفر المشهد التنافسي لسوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. ترتبط نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق تحليلات البيانات الضخمة hadoop هم:
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- ساب (ألمانيا)
- Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- معهد ساس (الولايات المتحدة)
- شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)
- MongoDB, Inc (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة داتامير (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (أمريكا)
- مايكروسوفت (أمريكا)
- شركة كلاوديرا (أمريكا)
- شركة إنتل (أمريكا)
- شركة TABLEAU SOFTWARE, LLC (الولايات المتحدة)
- تيراداتا (الولايات المتحدة)
- شركة نيو ريليك (الولايات المتحدة)
- شركة أليشن (الولايات المتحدة)
- شركة سبلانك (الولايات المتحدة)
- تيار، (الولايات المتحدة)
SKU-
