Global Graph Database Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR : %
فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 2.29 Billion |
حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 8.72 Billion |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>السوق العالمية لقواعد البيانات البيانية، حسب النوع (إطار وصف الموارد (RDF)، الرسم البياني للممتلكات المصنفة (LPG))، التطبيق (كشف الاحتيال والوقاية منه ومحرك التوصية)، قاعدة البيانات (العلائقية (SQL)، غير العلائقية (NoSQL))، نموذج النشر (في الموقع والسحابة)، نوع التحليل (تحليل المسار، تحليل الاتصال، تحليل المجتمع وتحليل المركزية)، الحجم (الشركات الكبيرة، الشركات الصغيرة والمتوسطة)، المكون (البرمجيات والخدمات)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات والرعاية الصحية وعلوم الحياة والنقل والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والطاقة والمرافق والحكومة والعامة والتصنيع وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.
تحليل السوق وقاعدة بيانات الرسوم البيانية وحجمها
التبني المبكر لأدوات قاعدة بيانات الرسوم البيانية والتحالفات الصناعية الصاعدة مع العديد من شركات التكنولوجيا لتقديم حلول معالجة البيانات والتحليلات السريعة. إن المرحلة المبكرة من التقدم التكنولوجي التي أسست حلول التكنولوجيا المالية، والتحسينات في تكنولوجيا المعلومات كلها تساهم بشكل كبير في نمو هذا السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يدعم نمو السوق بسبب استخدام إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة الذكاء الاصطناعي (AI). ونتيجة لذلك، من المتوقع أن يكون هناك ارتفاع كبير في الطلب على حلول قاعدة بيانات الرسوم البيانية بسبب الاستثمارات المتزايدة في التقنيات المتطورة مثل التعلم الآلي (ML) في السنوات القادمة.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق قاعدة بيانات الرسم البياني من المتوقع أن يصل إلى 7384.79 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، وهو ما يعادل 1938.20 مليون دولار أمريكي في عام 2022، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 18.20% خلال الفترة المتوقعة. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية والجهات الفاعلة في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة.
نطاق سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية وتقسيمها
تقرير القياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
سنة الأساس |
2022 |
سنوات تاريخية |
2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015 - 2020) |
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
حسب النوع (إطار وصف الموارد (RDF)، الرسم البياني للممتلكات المصنفة (LPG))، التطبيق (اكتشاف الاحتيال والوقاية منه ومحرك التوصية)، قاعدة البيانات (علائقية (SQL)، غير علائقية (NoSQL))، نموذج النشر (محلي وسحابي)، نوع التحليل (تحليل المسار، تحليل الاتصال، تحليل المجتمع وتحليل المركزية)، الحجم (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة)، المكون (البرمجيات والخدمات)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات والرعاية الصحية وعلوم الحياة والنقل والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والطاقة والمرافق والحكومة والعامة والتصنيع وغيرها) |
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Teradata (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)، IBM Corporation (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Siemens AG (ألمانيا)، ANSYS, Inc (الولايات المتحدة)، SAP SE (ألمانيا)، Oracle (الولايات المتحدة)، Robert Bosch GmbH (ألمانيا)، Swim.ai, Inc. (الولايات المتحدة)، Atos SE (فرنسا)، ABB (سويسرا)، KELLTON TECH (الهند)، AVEVA Group plc (المملكة المتحدة)، DXC Technology Company (الولايات المتحدة)، Altair Engineering, Inc (الولايات المتحدة)، Hexaware Technologies Limited (الهند)، Tata Consultancy Services Limited (الهند)، Infosys Limited (الهند)، NTT DATA, Inc. (اليابان)، TIBCO Software Inc. (الولايات المتحدة)، Redis Ltd (الولايات المتحدة) |
فرص السوق |
|
تعريف السوق
تشير قاعدة بيانات الرسوم البيانية إلى نوع من قواعد البيانات التي تستخدم هياكل الرسوم البيانية للاستعلامات الدلالية مع العقد والحواف والخصائص لتخزين البيانات وتمثيلها. يمثل كل حافة اتصالاً أو علاقة ويمثل كل عقدة كيانًا بين عقدتين. قواعد بيانات الرسوم البيانية هي تلك التقنيات التي تترجم قواعد بيانات معالجة المعاملات عبر الإنترنت العلائقية (OLTP).
سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية
السائقين
- زيادة الطلب على الحلول التي تتمتع بالقدرة على معالجة الاستعلامات ذات زمن الوصول المنخفض
تُستخدم أدوات وخدمات قواعد البيانات الرسومية على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم، إلى الحد الذي تسعى فيه العديد من شركات توفير قواعد البيانات التقليدية إلى دمج مخططات قواعد البيانات الرسومية في البنية الأساسية لقواعد البيانات العلائقية الرئيسية الخاصة بها. في حين أن هذه الاستراتيجية قد تبدو من الناحية النظرية أنها توفر المال، إلا أنها في الواقع قد تؤدي إلى تدهور وإبطاء أداء الاستعلامات التي يتم تشغيلها بجانب قاعدة البيانات. تعمل قاعدة البيانات الرسومية على تحويل الحرف التقليدية إلى قوى تجارية رقمية من حيث الأنشطة التجارية الرقمية. لذلك، من المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على الحلول التي تتمتع بالقدرة على معالجة الاستعلامات ذات زمن الوصول المنخفض إلى دفع معدل نمو السوق
- الاستخدام المتزايد لتكنولوجيا قاعدة بيانات الرسم البياني
يستخدم المصنعون تقنية قاعدة البيانات الرسومية على نطاق واسع، وخاصة لإدارة بيانات الأعمال، مع تطبيقات في العديد من الصناعات والقطاعات. تتمتع تقنية قاعدة البيانات الرسومية بالعديد من المزايا مقارنة بأنظمة قواعد البيانات الأخرى، لحل المشكلات التي تنشأ أثناء تقييم البيانات المعقدة والكبيرة. تتمتع هذه الأنظمة بالقدرة على إدارة وتوسيع مجموعات البيانات أو المعلومات الضخمة التي تأتي بشكل طبيعي.
فرص
- الطلب المتزايد على حلول معالجة الاستعلامات ذات زمن الوصول المنخفض
تواجه الشركات مشاكل عند تخزين كميات هائلة من البيانات المتصلة في قاعدة بيانات غير مناسبة لأي غرض محدد. والآن تقوم الشركات بنشر نظام توصيات في الوقت الفعلي يمكنه التعامل مع الاستعلامات ذات زمن الوصول المنخفض بدلاً من عملية الدفعات المرهقة أعلى قاعدة بيانات علائقية مشتركة. ويتفوق هذا النظام بشكل كبير على قواعد البيانات العلائقية التقليدية من خلال تمكين المستخدمين من الاستعلام بشكل خاص عن المشتريات السابقة التي قام بها العملاء أثناء زيارة عبر الإنترنت لمطابقة بيانات الجلسة والبيانات التاريخية. وهناك زمن وصول أقل باستخدام قاعدة بيانات بيانية. وعلاوة على ذلك، يمكن تصفح ملايين السجلات المتصلة بوقت استجابة موثوق به بغض النظر عن حجم قاعدة البيانات في حين "تشير" الروابط والعقد إلى بعضها البعض. وللحصول على زمن وصول منخفض، يتم تقسيم الاستعلامات إلى استعلامات فرعية تعمل على الفور. وبالتالي، فإن الطلب المتزايد على حلول معالجة الاستعلامات ذات زمن الوصول المنخفض من شأنه أن يخلق فرصًا هائلة لنمو السوق.
القيود
- البرمجة المعقدة والتوحيد القياسي
في حين أن قواعد بيانات الرسوم البيانية هي من الناحية الفنية قواعد بيانات NoSQL والتي يجب تشغيلها على خادم واحد في الممارسة العملية لأن هذه القواعد لا يمكن توزيعها في مجموعة منخفضة التكلفة. وهذا هو ما يتسبب في انخفاض أداء الشبكة بسرعة. ومن العيوب الرئيسية الأخرى أن المطورين يجب أن يكتبوا استفساراتهم بلغة Java حيث لا يوجد SQL لحفظ البيانات من قواعد بيانات الرسوم البيانية، الأمر الذي يستلزم توظيف مبرمجين باهظي الثمن. كل هذه هي بعض العوامل الرئيسية التي تقيد نمو السوق.
يقدم تقرير سوق قاعدة بيانات الرسم البياني هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق قاعدة بيانات الرسم البياني، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تحليل تأثير كوفيد-19 على سوق قاعدة بيانات الرسم البياني العالمية
لقد أدى تفشي جائحة كوفيد-19 إلى تحويل ديناميكيات العمليات التجارية على مستوى العالم وكان له تأثير سلبي كبير على الشركات بسبب عمليات الإغلاق التي فرضتها الحكومات للسيطرة على انتشار فيروس كورونا. ومع ذلك، قدم تفشي كوفيد-19 العديد من الفرص للشركات لتوسيع ورقمنة العمليات عبر الحدود لأن تنفيذ وتبني تقنيات مثل التحليل التنبئي وإنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية blockchain قد تعززت خلال عمليات الإغلاق الأولية. ومع ذلك، مع إدخال التطعيمات، من المتوقع أن تجتذب الشركات العاملة في مثل هذه الصناعات استثمارات كبيرة لأن حلول قواعد البيانات البيانية اكتسبت شعبية أكبر عبر العديد من العمليات التجارية خلال فترة التنبؤ.
التطورات الأخيرة
- في عام 2021، أطلقت Neo4j قاعدة بيانات الرسوم البيانية الجديدة، الإصدار 4.3 مع ترقيات تدريجية تسلط الضوء على الاكتشافات السابقة. ونتيجة لمؤشرات خصائص العلاقة المحسنة وجدولة الإدخال والإخراج الذكية، فإن الإصدار الحالي يتضمن قفل سلسلة العلاقات لتسريع كتابة علم بيانات الرسوم البيانية وسرعة المعاملات والنسخ الاحتياطي المتوازي.
- في عام 2021، أعلنت شركة DataStax, Inc. عن الاستحواذ على شركة Kafkaesque Technologies Inc.، وهي خدمة مراسلة سحابية مدفوعة بالكامل ومدارة بواسطة Apache Pulsar، لتسريع تقديم بث الأحداث التجارية مفتوح المصدر والمستند إلى السحابة وقابل للتوسع لتطبيقات البيانات المتقدمة. يتيح هذا الاستحواذ للشركات توفير تطبيقات بيانات حديثة مع توسع غير محدود واستضافة سحابية وسرعة تطوير سريعة.
نطاق سوق قاعدة بيانات الرسم البياني العالمية
يتم تقسيم سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية على أساس النوع والتطبيق وقاعدة البيانات ونموذج النشر ونوع التحليل والحجم والمكون والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
يكتب
- إطار وصف الموارد (RDF)
- الرسم البياني للخصائص المصنفة (LPG)
طلب
- كشف الاحتيال
- وقاية
- محرك التوصية
- قاعدة البيانات (العلاقية (SQL))
- غير علائقية (NoSQL)
نموذج النشر
- في الموقع
- سحاب
نوع التحليل
- تحليل المسار
- تحليل الاتصال
- تحليل المجتمع وتحليل المركزية
مقاس
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة
عنصر
- برمجة
- خدمات
- الخدمات المهنية
- الخدمات المُدارة
المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين
- الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- النقل والخدمات اللوجستية
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- الطاقة والمرافق
- الحكومة والقطاع العام
- تصنيع
- آحرون
تحليل/رؤى السوق الإقليمية لقاعدة بيانات الرسوم البيانية
يتم تحليل سوق قاعدة بيانات الرسم البياني وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والنوع والتطبيق وقاعدة البيانات ونموذج النشر ونوع التحليل والحجم والمكون والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق قاعدة بيانات الرسم البياني هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق قواعد البيانات البيانية من حيث الإيرادات والحصة السوقية نظرًا لوجود حلول fintech الراسخة والنمو المبكر للتكنولوجيا. علاوة على ذلك، فإن التطورات في تكنولوجيا المعلومات من شأنها أن تعزز نمو السوق في هذه المنطقة.
من المتوقع أن تستمر منطقة آسيا والمحيط الهادئ في توقع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 لأن الفرص المتاحة لبائعي قواعد البيانات الرسومية الأصغر لإطلاق حلول قواعد البيانات الرسومية للعديد من القطاعات قد زادت بشكل كبير في هذه المنطقة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل حصة السوق للمشهد التنافسي وقاعدة بيانات الرسوم البيانية
يوفر المشهد التنافسي لسوق قاعدة بيانات الرسم البياني تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق قاعدة بيانات الرسم البياني.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق قاعدة بيانات الرسم البياني هم:
- تيراداتا (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة سيمنز (ألمانيا)
- شركة ANSYS، (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة روبرت بوش المحدودة (ألمانيا)
- Swim.ai, Inc. (الولايات المتحدة)
- أتوس إس إي (فرنسا)
- ABB (سويسرا)
- كيلتون تيك (الهند)
- مجموعة AVEVA (المملكة المتحدة)
- شركة DXC للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة ألتير للهندسة (الولايات المتحدة)
- شركة هيكساوير تكنولوجيز المحدودة (الهند)
- شركة تاتا للخدمات الاستشارية المحدودة (الهند)
- إنفوسيس المحدودة (الهند)
- شركة NTT DATA، المحدودة (اليابان)
- شركة TIBCO للبرمجيات (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.