Global Generative Ai In Healthcare Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
1.80 Billion
USD
17.20 Billion
2023
2031
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 1.80 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 17.20 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
السوق العالمية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية، حسب التطبيق (العلاج الشخصي، مساعدة المرضى، مراقبة المرضى والتحليلات التنبؤية ، تحليل الصور الطبية والتشخيص، اكتشاف الأدوية وتطويرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات المتخصصة، مراكز الجراحة الخارجية (ASCs)، المعاهد البحثية والأكاديمية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية
لقد انجذب السوق إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا لقدرته على إنشاء بيانات موثوقة ومبتكرة، وبالتالي تحسين التشخيص، وتكرار استجابات المرضى، وتوفير مجموعات بيانات اصطناعية لأغراض الاختبار والتدريب. وكما ورد في مقال استبيان توقعات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال العلوم الحياتية والرعاية الصحية لعام 2024، فإن صناعة الرعاية الصحية تستثمر بكثافة في الكشف عن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تقوم حوالي 75٪ من شركات الرعاية الصحية الكبرى حاليًا بتجربة أو التخطيط لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبالتالي، فإن الجاذبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي تفتح فرصًا جديدة في قطاع الرعاية الصحية.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية والذي بلغ 1.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، من المتوقع أن يصل إلى 17.20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 32.60٪ خلال الفترة المتوقعة. يشير هذا إلى أن القيمة السوقية. تهيمن "العلاج الشخصي" على قطاع التطبيقات في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الناجم عن التأثير التحويلي في صناعة الرعاية الصحية الذي أحدث ثورة في الممارسات الطبية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
التطبيق (العلاج الشخصي، مساعدة المريض، مراقبة المريض والتحليلات التنبؤية، تحليل الصور الطبية والتشخيص، اكتشاف الأدوية وتطويرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات المتخصصة، مراكز الجراحة الخارجية، المعاهد البحثية والأكاديمية، وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إسبانيا، إيطاليا، هولندا، سويسرا، روسيا، بلجيكا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، كوريا الجنوبية، اليابان، الهند، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، إندونيسيا، تايلاند، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، جنوب أفريقيا، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، وبقية دول أمريكا الجنوبية |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Epic Systems Corporation (الولايات المتحدة)، DiagnaMed Holdings Corp. (الولايات المتحدة)، Syntegra (الولايات المتحدة)، Merative (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Insilico Medicine (الولايات المتحدة)، Abridge AI, Inc. (الولايات المتحدة)، ELEKS (إستونيا)، Persistent Systems (الهند) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تنطوي على توليد بيانات جديدة وأصلية. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع الرعاية الصحية لمهام مثل توليد صور طبية اصطناعية، وإنشاء بيانات افتراضية للمرضى لتدريب خوارزميات الرعاية الصحية، ومحاكاة تطور المرض، وحتى تصميم جزيئات جديدة لاكتشاف الأدوية.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية
السائقين
- التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
لقد أدى التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تعزيز قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير. تمكن هذه التطورات مقدمي الرعاية الصحية من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل اكتشاف الأدوية وتحليل التصوير الطبي والطب الشخصي والتحليلات التنبؤية.
- تزايد الطلب على حلول الرعاية الصحية المخصصة
هناك طلب متزايد على حلول الرعاية الصحية المخصصة والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المرضى الأفراد. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بما في ذلك البيانات الجينومية وسجلات المرضى والتجارب السريرية ، لتطوير خطط علاجية وعلاجات مخصصة. يمكن أن يؤدي هذا النهج المخصص للرعاية الصحية إلى نتائج أفضل للمرضى وتحسين الكفاءة في تقديم الرعاية الصحية.
- الحاجة المتزايدة لاكتشاف الأدوية وتطويرها
تواجه صناعة الأدوية تحديات في اكتشاف الأدوية وتطويرها، بما في ذلك الجداول الزمنية الطويلة للتطوير، والتكاليف المرتفعة، ومعدلات النجاح المنخفضة. توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية تسريع عملية اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ بالهياكل الجزيئية، وتحديد المرشحين المحتملين للأدوية، وتحسين تصميم الأدوية. ونتيجة لذلك، تتبنى شركات الأدوية بشكل متزايد حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط عمليات اكتشاف الأدوية وتطويرها.
- الاستثمار المتزايد في مرافق الرعاية الصحية
إن التركيز المتزايد على تحسين حالة مرافق الرعاية الصحية وتحسين البنية الأساسية للرعاية الصحية بشكل عام هو عامل مهم آخر يعزز نمو السوق. إن العدد المتزايد من الشراكات والتعاون الاستراتيجي بين القطاعين العام والخاص فيما يتعلق بتمويل وتطبيق التكنولوجيا الجديدة والمحسنة يخلق فرصًا سوقية مربحة.
فرص
- اعتماد متزايد على تحليل التصوير الطبي
تلعب التصوير الطبي دورًا حاسمًا في تشخيص الأمراض وتخطيط العلاج ومراقبة نتائج المرضى. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل بيانات التصوير الطبي، مثل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والأشعة السينية، لمساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في اكتشاف التشوهات والتنبؤ بتطور المرض وتحسين دقة التشخيص. إن التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل التصوير الطبي يدفع نمو السوق ويحدث ثورة في مجال الأشعة والتصوير التشخيصي.
- كفاءة التشغيل في الرعاية الصحية وخفض التكاليف
توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا لتبسيط عمليات الرعاية الصحية، وأتمتة المهام المتكررة، وتحسين تخصيص الموارد عبر مرافق الرعاية الصحية. على سبيل المثال، يمكن للتحليلات التنبؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي التنبؤ بقبول المرضى، وتحسين مستويات التوظيف، وتحسين إدارة المخزون، مما يؤدي إلى خفض التكاليف التشغيلية، وتعزيز كفاءة سير العمل، وتحسين استخدام الموارد.
القيود
- مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها
تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات المرضى الحساسة، بما في ذلك السجلات الطبية والمعلومات الجينية والصور التشخيصية. ومع ذلك، فإن المخاوف بشأن خصوصية البيانات وانتهاكات الأمن والامتثال التنظيمي تشكل حواجز كبيرة أمام التبني على نطاق واسع. يجب على مؤسسات الرعاية الصحية التنقل عبر اللوائح المعقدة مثل قانون التأمين الصحي المحمول والمساءلة (HIPAA) في الولايات المتحدة واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي لضمان الاستخدام الأخلاقي والآمن لبيانات المرضى، مما قد يحد من مشاركة البيانات والتعاون بين المؤسسات.
- الافتقار إلى التوافق والتوحيد القياسي
تشمل صناعة الرعاية الصحية نظامًا بيئيًا متنوعًا من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) والأجهزة الطبية وتنسيقات البيانات، مما يؤدي إلى تحديات في التشغيل البيني وتوحيد البيانات. تعيق تنسيقات البيانات غير المتسقة وأنظمة المعلومات المنعزلة التكامل السلس لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عمل الرعاية الصحية الحالية. بدون تنسيقات بيانات موحدة وأنظمة قابلة للتشغيل البيني، قد يواجه مقدمو الرعاية الصحية صعوبة في الوصول إلى البيانات وتبادلها بكفاءة، مما يحد من قابلية التوسع وتأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
التحديات
- الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية
إن نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية يثير اعتبارات أخلاقية وتنظيمية معقدة تتعلق بالمساءلة والشفافية والتحيز والإنصاف. ويتعين على مقدمي الرعاية الصحية التعامل مع قضايا مثل التحيز الخوارزمي والموافقة المستنيرة وقابلية تفسير القرارات التي يقودها الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة المرضى وثقتهم. وعلاوة على ذلك، تواجه الهيئات التنظيمية تحديات في تكييف الأطر القائمة لحكم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى عدم اليقين بشأن متطلبات المسؤولية والإشراف والامتثال.
- التحقق السريري المحدود وقاعدة الأدلة
في حين أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحمل وعدًا بإحداث ثورة في تقديم الرعاية الصحية والبحث، فإن العديد من التطبيقات تفتقر إلى التحقق السريري القوي والأدلة التي تثبت فعاليتها ودقتها وسلامتها في بيئات العالم الحقيقي. يتطلب مقدمو الرعاية الصحية والهيئات التنظيمية دراسات تحقق صارمة وتجارب سريرية لتقييم موثوقية وفائدة حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي السريرية قبل التبني على نطاق واسع. بدون أدلة كافية تدعم فعاليتها وموثوقيتها، قد تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي تشككًا من أصحاب المصلحة في الرعاية الصحية وترددًا في دمجها في الممارسة السريرية.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2023، قدمت شركة ميرك برنامج Aiddison، وهو برنامج رائد كخدمة لاكتشاف الأدوية. وقد دمجت هذه المنصة بين التصميم الافتراضي والقدرة على التصنيع من خلال تكامل واجهة برمجة تطبيقات برمجيات التخليق الرجعي Synthia. وكان الهدف من الإطلاق هو تسريع تطوير الأدوية مع القدرة على تسريع العملية بنسبة تصل إلى حوالي 70% مقارنة بالعملية التقليدية.
- في أغسطس 2023، وسعت شركة Cognizant تعاونها مع Google Cloud، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين العمليات الإدارية، بهدف تحسين التكلفة وتحسين تجارب المستخدم. تهدف هذه الشراكة التعاونية إلى تعزيز حلول الرعاية الصحية وتحسين كفاءة الأعمال وتحسين تجارب المستخدم
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية على أساس التطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
طلب
- العلاج الشخصي
- مساعدة المريض
- مراقبة المريض والتحليلات التنبؤية
- تحليل الصور الطبية والتشخيص
- اكتشاف وتطوير الأدوية
المستخدم النهائي
- المستشفيات
- عيادات متخصصة
- مراكز الجراحة الخارجية
- المعاهد البحثية والأكاديمية
- آحرون
تحليل إقليمي/رؤى حول سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية ويتم توفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا وهولندا وسويسرا وروسيا وبلجيكا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وأستراليا وكوريا الجنوبية وسنغافورة وتايلاند وماليزيا وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل وبقية دول أمريكا الجنوبية في أمريكا الجنوبية وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا في الشرق الأوسط وأفريقيا.
تهيمن منطقة أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية بسبب زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ووجود لاعبين رئيسيين في السوق والتقدم التكنولوجي المتزايد في المنطقة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ قدرًا كبيرًا من النمو في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية بسبب الحاجة السريعة إلى الطب عن بعد ودعم الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي التحديث والتطوير في مجال الاتصالات إلى دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية في المنطقة في السنوات القادمة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المركبة واختراق التكنولوجيا الجديدة
يوفر لك سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية أيضًا تحليلًا تفصيليًا للسوق لكل نمو دولة في الإنفاق الصحي على المعدات الرأسمالية، والقاعدة المثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغييرات في سيناريوهات التنظيم الصحي وتأثيرها على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية
يوفر المشهد التنافسي العالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق الرعاية الصحية تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية العامة للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في سوق الرعاية الصحية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية هم:
- شركة إبيك سيستمز (الولايات المتحدة)
- شركة دياجنا ميد القابضة (الولايات المتحدة)
- سينتيغرا (الولايات المتحدة)
- ميراتيف (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- الطب السيليكو (الولايات المتحدة)
- شركة Abridge AI, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة إليكس (إستونيا)
- الأنظمة المستمرة (الهند)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
