فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبالذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية، حسب التطبيق (العلاج الشخصي، مساعدة المرضى، مراقبة المرضى والتحليلات التنبؤية، تحليل الصور الطبية والتشخيص، اكتشاف الأدوية وتطويرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات المتخصصة، المراكز الجراحية المتنقلة (ASCs)، المعاهد البحثية والأكاديمية، أخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل سوق الرعاية الصحية وحجمه
لقد انجذب السوق إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا لقدرته على إنشاء بيانات موثوقة ومبتكرة، وبالتالي تحسين التشخيص، وتكرار استجابات المرضى، وتوفير مجموعات البيانات الاصطناعية لأغراض الاختبار والتدريب. كما ورد في المقال 2024، استطلاع توقعات الذكاء الاصطناعي التوليدي لعلوم الحياة والرعاية الصحية، يستثمر قطاع الرعاية الصحية بكثافة في الكشف عن الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يقوم ما يقرب من 75% من شركات الرعاية الصحية الكبرى حاليًا بتجربة أو التخطيط لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبالتالي، فإن الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي التوليدي يفتح فرصًا جديدة في قطاع الرعاية الصحية.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن الذكاء الاصطناعي العالمي التوليدي في سوق الرعاية الصحية الذي بلغ 1.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 17.20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، ومن المتوقع أن يشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 32.60٪ خلال الفترة المتوقعة. وهذا يدل على أن القيمة السوقية. يهيمن "العلاج الشخصي" على قطاع التطبيقات في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الناجم عن التأثير التحويلي في صناعة الرعاية الصحية الذي أحدث ثورة في الممارسات الطبية. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
التطبيق (العلاج الشخصي، مساعدة المرضى، مراقبة المرضى والتحليلات التنبؤية، تحليل الصور الطبية والتشخيص، اكتشاف الأدوية وتطويرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات المتخصصة، المراكز الجراحية المتنقلة (ASCs)، المعاهد البحثية والأكاديمية، أخرى) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا وهولندا وسويسرا وروسيا وبلجيكا وتركيا وبقية أوروبا والصين وكوريا الجنوبية واليابان والهند وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وإندونيسيا وتايلاند والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ وجنوب أفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل وبقية أمريكا الجنوبية |
|
تغطية لاعبي السوق |
Epic Systems Corporation (الولايات المتحدة)، DiagnaMed Holdings Corp. (الولايات المتحدة)، Syntegra (الولايات المتحدة)، Merative (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Insilico Medicine ( الولايات المتحدة)، Abridge AI, Inc. (الولايات المتحدة)، ELEKS (إستونيا)، Persistent Systems (الهند) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية يشير إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي تقنيات (الذكاء الاصطناعي) التي تتضمن توليد بيانات جديدة ومبتكرة. أيضًا، في قطاع الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام مثل إنشاء صور طبية اصطناعية، وإنشاء بيانات افتراضية للمرضى لتدريب خوارزميات الرعاية الصحية، ومحاكاة تطور المرض، وحتى تصميم جزيئات جديدة لاكتشاف الأدوية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في ديناميكيات سوق الرعاية الصحية
السائقين
- التقدم في الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي
أدت التطورات المستمرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى تعزيز قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير. تتيح هذه التطورات لمقدمي الرعاية الصحية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام مثل اكتشاف الأدوية، وتحليل التصوير الطبي، والطب الشخصي، والتحليلات التنبؤية.
- زيادة الطلب على حلول الرعاية الصحية الشخصية
هناك طلب متزايد على حلول الرعاية الصحية الشخصية المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المرضى الفردية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات، بما في ذلك البيانات الجينومية وسجلات المرضى التجارب السريرية، لتطوير خطط العلاج والعلاجات الشخصية. يمكن أن يؤدي هذا النهج الشخصي للرعاية الصحية إلى نتائج أفضل للمرضى وتحسين الكفاءة في تقديم الرعاية الصحية.
- الحاجة المتزايدة لاكتشاف الأدوية وتطويرها
تواجه صناعة الأدوية تحديات في اكتشاف الأدوية وتطويرها، بما في ذلك الجداول الزمنية الطويلة للتطوير، والتكاليف المرتفعة، وانخفاض معدلات النجاح. توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية إمكانية تسريع عملية اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ بالهياكل الجزيئية، وتحديد المرشحين المحتملين للأدوية، وتحسين تصميم الأدوية. ونتيجة لذلك، تتبنى شركات الأدوية بشكل متزايد حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية لتبسيط عمليات اكتشاف الأدوية وتطويرها.
- نمو الاستثمار في مرافق الرعاية الصحية
يعد التركيز المتزايد على تحسين حالة مرافق الرعاية الصحية وتحسين البنية التحتية الشاملة للرعاية الصحية عاملاً مهمًا آخر يعزز نمو السوق. إن تزايد عدد الشراكات والتعاون الاستراتيجي بين القطاعين العام والخاص فيما يتعلق بتمويل وتطبيق التكنولوجيا الجديدة والمحسنة يؤدي إلى خلق فرص سوقية مربحة.
فرص
- تزايد اعتماد تحليل التصوير الطبي
يلعب التصوير الطبي دورًا حاسمًا في تشخيص الأمراض وتخطيط العلاج ومراقبة نتائج المرضى. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية تحليل بيانات التصوير الطبي، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي عمليات المسح، والأشعة المقطعية، والأشعة السينية، لمساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في اكتشاف التشوهات، والتنبؤ بتطور المرض، وتحسين دقة التشخيص. يؤدي الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل التصوير الطبي إلى دفع نمو السوق وإحداث ثورة في مجال الأشعة والتصوير التشخيصي.
- الكفاءة التشغيلية للرعاية الصحية وخفض التكاليف
توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية فرصًا لتبسيط عمليات الرعاية الصحية، وأتمتة المهام المتكررة، وتحسين تخصيص الموارد عبر مرافق الرعاية الصحية. على سبيل المثال، يمكن للتحليلات التنبؤية المولدة بالذكاء الاصطناعي التنبؤ بقبول المرضى، وتحسين مستويات التوظيف، وتحسين إدارة المخزون، مما يؤدي إلى انخفاض التكاليف التشغيلية، وتعزيز كفاءة سير العمل، واستخدام أفضل للموارد.
القيود
- خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية
تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات المرضى الحساسة، بما في ذلك السجلات الطبية والمعلومات الجينومية والصور التشخيصية. ومع ذلك، فإن المخاوف بشأن خصوصية البيانات، والانتهاكات الأمنية، والامتثال التنظيمي تمثل عوائق كبيرة أمام التبني على نطاق واسع. يجب على مؤسسات الرعاية الصحية التعامل مع اللوائح المعقدة مثل HIPAA في الولايات المتحدة واللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي لضمان الاستخدام الأخلاقي والآمن لبيانات المرضى، مما قد يحد من مشاركة البيانات والتعاون بين المؤسسات.
- عدم قابلية التشغيل البيني والتوحيد القياسي
تشتمل صناعة الرعاية الصحية على نظام بيئي متنوع من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، أجهزة طبيةوتنسيقات البيانات، مما يؤدي إلى تحديات في قابلية التشغيل البيني وتوحيد البيانات. تعيق تنسيقات البيانات غير المتسقة وأنظمة المعلومات المنعزلة التكامل السلس لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية في سير عمل الرعاية الصحية الحالي. بدون تنسيقات بيانات موحدة وأنظمة قابلة للتشغيل البيني، قد يواجه مقدمو الرعاية الصحية صعوبة في الوصول إلى البيانات وتبادلها بكفاءة، مما يحد من قابلية التوسع وتأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
التحديات
- الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية
يثير نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية اعتبارات أخلاقية وتنظيمية معقدة تتعلق بالمساءلة والشفافية والتحيز والعدالة. يجب على مقدمي الرعاية الصحية أن يتعاملوا مع قضايا مثل التحيز الخوارزمي، والموافقة المستنيرة، وقابلية تفسير القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة المرضى وثقتهم. علاوة على ذلك، تواجه الهيئات التنظيمية تحديات في تكييف الأطر الحالية للتحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى عدم اليقين بشأن متطلبات المسؤولية والرقابة والامتثال.
- التحقق السريري المحدود وقاعدة الأدلة
في حين أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية تبشر بإحداث ثورة في تقديم الرعاية الصحية والأبحاث، فإن العديد من التطبيقات تفتقر إلى التحقق السريري القوي والأدلة التي تثبت فعاليتها ودقتها وسلامتها في بيئات العالم الحقيقي. يحتاج مقدمو الرعاية الصحية والهيئات التنظيمية إلى دراسات تحقق صارمة وتجارب سريرية لتقييم الموثوقية والفائدة السريرية لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية قبل اعتمادها على نطاق واسع. وبدون أدلة كافية تدعم فعاليتها وموثوقيتها، قد تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية شكوكًا من جانب الجهات المعنية بالرعاية الصحية وإحجامًا عن دمجها في الممارسة السريرية.
يقدم هذا التقرير العالمي للذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، التغييرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2023، قدمت شركة ميرك برنامج Aiddison، وهو برنامج رائد كخدمة لاكتشاف الأدوية. قامت هذه المنصة بدمج التصميم الافتراضي وقابلية التصنيع من خلال تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة ببرنامج التركيب الرجعي Synthia. ويهدف الإطلاق إلى تسريع عملية تطوير الأدوية مع القدرة على تسريع العملية بنسبة تصل إلى 70% تقريبًا مقارنة بالعملية التقليدية
- في أغسطس 2023، قامت Cognizant بتوسيع التعاون مع Google Cloud، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز العمليات الإدارية، بهدف تحسين التكلفة وتحسين تجارب المستخدم. وتهدف هذه الشراكة التعاونية إلى تعزيز حلول الرعاية الصحية، وتحسين كفاءات الأعمال، وتعزيز تجارب المستخدم
الذكاء الاصطناعي العالمي في نطاق سوق الرعاية الصحية
يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية على أساس التطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
طلب
- علاج شخصي
- مساعدة المرضى
- مراقبة المرضى والتحليلات التنبؤية
- تحليل الصور الطبية والتشخيص
- اكتشاف المخدرات وتطويرها
المستخدم النهائي
- المستشفيات
- العيادات التخصصية
- المراكز الجراحية المتنقلة (ASCs)
- المعاهد البحثية والأكاديمية
- آحرون
الذكاء الاصطناعي العالمي في تحليل/رؤى سوق الرعاية الصحية الإقليمية
يتم تحليل الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في الذكاء الاصطناعي العالمي في تقرير سوق الرعاية الصحية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا وهولندا وسويسرا وروسيا وبلجيكا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وأستراليا. وكوريا الجنوبية وسنغافورة وتايلاند وماليزيا وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل وبقية أمريكا الجنوبية في أمريكا الجنوبية وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا في الشرق الأوسط وأفريقيا.
تهيمن منطقة أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية بسبب الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ووجود لاعبين رئيسيين في السوق وزيادة التقدم التكنولوجي في المنطقة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ قدرًا كبيرًا من النمو في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية بسبب الضرورة السريعة لدعم التطبيب عن بعد والرعاية الصحية. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي التحديث والتطوير في مجال الاتصالات إلى دفع نمو الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية في المنطقة في السنوات القادمة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية القاعدة المثبتة واختراق التكنولوجيا الجديدة
يوفر لك الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية أيضًا تحليلًا تفصيليًا للسوق لنمو كل بلد في نفقات الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، وقاعدة مثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات للذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغيرات في السيناريوهات التنظيمية للرعاية الصحية وتأثيرها على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية.
المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي العالمي في تحليل حصص سوق الرعاية الصحية
يوفر الذكاء الاصطناعي العالمي التوليدي في المشهد التنافسي لسوق الرعاية الصحية تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في سوق الرعاية الصحية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية هم:
- شركة Epic Systems (الولايات المتحدة)
- شركة دياجناميد القابضة (الولايات المتحدة)
- سينتيجرا (الولايات المتحدة)
- ميراتيفي (الولايات المتحدة)
- جوجل ذ م م (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- دواء إنسيليكو (الولايات المتحدة)
- شركة Abridge AI, Inc. (الولايات المتحدة)
- إلكس (إستونيا)
- الأنظمة المستمرة (الهند)
SKU-
