سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031

تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية

لقد انجذب السوق إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا لقدرته على إنشاء بيانات موثوقة ومبتكرة، وبالتالي تحسين التشخيص، وتكرار استجابات المرضى، وتوفير مجموعات بيانات اصطناعية لأغراض الاختبار والتدريب. وكما ورد في مقال استبيان توقعات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال العلوم الحياتية والرعاية الصحية لعام 2024، فإن صناعة الرعاية الصحية تستثمر بكثافة في الكشف عن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تقوم حوالي 75٪ من شركات الرعاية الصحية الكبرى حاليًا بتجربة أو التخطيط لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبالتالي، فإن الجاذبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي تفتح فرصًا جديدة في قطاع الرعاية الصحية.                                

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية والذي بلغ 1.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، من المتوقع أن يصل إلى 17.20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 32.60٪ خلال الفترة المتوقعة. يشير هذا إلى أن القيمة السوقية. تهيمن "العلاج الشخصي" على قطاع التطبيقات في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الناجم عن التأثير التحويلي في صناعة الرعاية الصحية الذي أحدث ثورة في الممارسات الطبية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.

نطاق التقرير وتقسيم السوق

Market Definition

Generative AI in healthcare refers to the application of artificial intelligence (AI) techniques that involve the generation of new and original data. Also, in the healthcare sector, generative AI is used for tasks such as generating synthetic medical images, creating virtual patient data for training healthcare algorithms, simulating disease progression, and even designing novel molecules for drug discovery.

Global Generative AI in Healthcare Market Dynamics

Drivers

• Advancements in AI and Machine Learning Technologies

Continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies have significantly enhanced the capabilities of generative AI algorithms. These advancements enable healthcare providers to leverage generative AI for tasks such as drug discovery, medical imaging analysis, personalized medicine, and predictive analytics.

• Increasing Demand for Personalized Healthcare Solutions

There is a growing demand for personalized healthcare solutions tailored to individual patients' needs. Generative AI algorithms can analyze large datasets, including genomic data, patient records, and clinical trials, to develop personalized treatment plans and therapies. This personalized approach to healthcare can lead to better patient outcomes and improved efficiency in healthcare delivery.

• Rising Need for Drug Discovery and Development

The pharmaceutical industry faces challenges in drug discovery and development, including lengthy development timelines, high costs, and low success rates. Generative AI technologies offer the potential to accelerate the drug discovery process by predicting molecular structures, identifying potential drug candidates, and optimizing drug design. As a result, pharmaceutical companies are increasingly adopting generative AI solutions to streamline drug discovery and development processes.

• Growing Investment for Healthcare Facilities

Surging focus towards improving the condition of healthcare facilities and improving the overall healthcare infrastructure another important factor fostering the growth of the market. Rising number of partnerships and strategic collaborations between the public and private players pertaining to funding and application of new and improved technology is further creating lucrative market opportunities.  

Opportunities

• Growing Adoption of Medical Imaging Analysis

Medical imaging plays a crucial role in disease diagnosis, treatment planning, and monitoring patient outcomes. Generative AI algorithms can analyze medical imaging data, such as MRI scans, CT scans, and X-rays, to assist healthcare professionals in detecting abnormalities, predicting disease progression, and improving diagnostic accuracy. The growing adoption of generative AI for medical imaging analysis is driving market growth and revolutionizing the field of radiology and diagnostic imaging.

• Healthcare Operational Efficiency and Cost Reduction

Generative AI applications offer opportunities to streamline healthcare operations, automate repetitive tasks, and optimize resource allocation across healthcare facilities. For instance, generative AI-driven predictive analytics can forecast patient admissions, optimize staffing levels, and improve inventory management, leading to reduced operational costs, enhanced workflow efficiency, and better resource utilization.

Restraints

• Data Privacy and Security Concerns

Generative AI algorithms require access to large volumes of sensitive patient data, including medical records, genomic information, and diagnostic images. However, concerns about data privacy, security breaches, and regulatory compliance present significant barriers to widespread adoption. Healthcare organizations must navigate complex regulations such as HIPAA in the U.S. and GDPR in the European Union to ensure the ethical and secure use of patient data, which may limit data sharing and collaboration across institutions.

• Lack of Interoperability and Standardization

The healthcare industry encompasses a diverse ecosystem of electronic health record (EHR) systems, medical devices, and data formats, leading to challenges in interoperability and data standardization. Inconsistent data formats and siloed information systems hinder the seamless integration of generative AI solutions into existing healthcare workflows. Without standardized data formats and interoperable systems, healthcare providers may struggle to access and exchange data efficiently, limiting the scalability and impact of generative AI applications.

Challenges

• Ethical and Regulatory Considerations

The deployment of generative AI in healthcare raises complex ethical and regulatory considerations related to accountability, transparency, bias, and fairness. Healthcare providers must grapple with issues such as algorithmic bias, informed consent, and the interpretability of AI-driven decisions to ensure patient safety and trust. Moreover, regulatory bodies face challenges in adapting existing frameworks to govern the use of AI in healthcare, leading to uncertainty regarding liability, oversight, and compliance requirements.

• Limited Clinical Validation and Evidence Base

While generative AI algorithms hold promise for revolutionizing healthcare delivery and research, many applications lack robust clinical validation and evidence demonstrating their efficacy, accuracy, and safety in real-world settings. Healthcare providers and regulatory agencies require rigorous validation studies and clinical trials to assess the reliability and clinical utility of generative AI solutions before widespread adoption. Without sufficient evidence supporting their effectiveness and reliability, generative AI technologies may encounter skepticism from healthcare stakeholders and reluctance to integrate them into clinical practice.

This global generative AI in healthcare market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global generative AI in healthcare market contact Data Bridge Market Research for an analyst brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In December 2023, Merck introduced Aiddison, a pioneering software-as-a-service for drug discovery. This platform integrated a virtual design and manufacturability through Synthia retrosynthesis software application programing interface (API) integration. The launch aimed to expedite drug development with the ability to speed up to about 70% process compared to traditional process
• In August 2023, Cognizant expanded collaboration with Google Cloud, utilizing generative AI to enhance administrative processes, aiming for cost optimization and improved user experiences. This collaborative partnership aimed to strengthen the healthcare solutions, improved business efficiencies, and enhanced user experiences

Global Generative AI in Healthcare Market Scope

The global generative AI in healthcare market is segmented on the basis of application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Application

• Personalized Treatment
• Patient Assistance
• Patient Monitoring and Predictive Analytics
• Medical Image Analysis and Diagnostics
• Drug Discovery and Development

End user

• Hospitals
• Specialty Clinics
• Ambulatory Surgical Centers (ASCs)
• Research and Academic Institutes
• Others

Global Generative AI in Healthcare Market Regional Analysis/Insights

يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية ويتم توفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والمملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا وهولندا وسويسرا وروسيا وبلجيكا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وأستراليا وكوريا الجنوبية وسنغافورة وتايلاند وماليزيا وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل وبقية دول أمريكا الجنوبية في أمريكا الجنوبية وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا في الشرق الأوسط وأفريقيا.

تهيمن منطقة أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية بسبب زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ووجود لاعبين رئيسيين في السوق والتقدم التكنولوجي المتزايد في المنطقة.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ قدرًا كبيرًا من النمو في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية بسبب الحاجة السريعة إلى الطب عن بعد ودعم الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي التحديث والتطوير في مجال الاتصالات إلى دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية في المنطقة في السنوات القادمة.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.   

نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المركبة واختراق التكنولوجيا الجديدة

يوفر لك سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية أيضًا تحليلًا تفصيليًا للسوق لكل نمو دولة في الإنفاق الصحي على المعدات الرأسمالية، والقاعدة المثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغييرات في سيناريوهات التنظيم الصحي وتأثيرها على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية.

تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية

يوفر المشهد التنافسي العالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق الرعاية الصحية تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية العامة للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في سوق الرعاية الصحية.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في الرعاية الصحية هم:

• شركة إبيك سيستمز (الولايات المتحدة)
• شركة دياجنا ميد القابضة (الولايات المتحدة)
• سينتيغرا (الولايات المتحدة)
• ميراتيف (الولايات المتحدة)
• شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• الطب السيليكو (الولايات المتحدة)
• شركة Abridge AI, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة إليكس (إستونيا)
• الأنظمة المستمرة (الهند)

SKU-70694