Global Enterprise Resource Planning Technologies Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR : %
فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 3,231.41 Million |
حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 67,172.04 Million |
CAGR |
|
اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
>السوق العالمية لتقنيات تخطيط موارد المؤسسات، حسب المكون (البرمجيات، الخدمات)، نموذج النشر (محلي، سحابي، هجين)، وظيفة الأعمال (المالية، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، إدارة العملاء، إدارة المخزون، وحدة التصنيع، أخرى)، المستخدم النهائي (الشركات الكبيرة، الشركات المتوسطة، الشركات الصغيرة)، القطاع الرأسي الصناعي (التصنيع، الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، الرعاية الصحية، التجزئة والتوزيع، الحكومة والمرافق، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البناء، الفضاء والدفاع، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.
تحليل حجم سوق تقنيات تخطيط موارد المؤسسات
يتم تقسيم تقنيات تخطيط موارد المؤسسات العالمية على أساس العرض والتكنولوجيا والتطبيق والصناعة. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو والاستراتيجيات المتخصصة للتعامل مع السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والاختلاف في الأسواق المستهدفة.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق تقنيات تخطيط موارد المؤسسات العالمية الذي بلغ 3231.41 مليون دولار أمريكي في عام 2022، من المتوقع أن يصل إلى 67172.04 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 46.1٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030. يشير هذا إلى القيمة السوقية. تهيمن "الأجهزة" على قطاع النوع في سوق تقنيات تخطيط موارد المؤسسات العالمية نظرًا لأن قطاع الرياضة واللياقة البدنية من المتوقع أن يهيمن على السوق بسبب التبني المتزايد المستمر للأجهزة الإلكترونية القابلة للارتداء للرياضة واللياقة البدنية من أجل تحسين الرياضة واللياقة البدنية والرفاهية من خلال مراقبة الظروف الفسيولوجية لمرتديها. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
نطاق سوق تقنيات تخطيط موارد المؤسسات وتقسيمها
تقرير القياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
سنة الأساس |
2022 |
سنوات تاريخية |
2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015-2020) |
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
المكون (البرمجيات، الخدمات)، نموذج النشر (محلي، سحابي، هجين)، وظيفة العمل (المالية، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، إدارة العملاء، إدارة المخزون، وحدة التصنيع، أخرى)، المستخدم النهائي (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات المتوسطة، المؤسسات الصغيرة)، القطاع الصناعي (التصنيع، الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، الرعاية الصحية، التجزئة والتوزيع، الحكومة والمرافق، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البناء، الفضاء والدفاع، وغيرها) |
الدول المغطاة |
U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa |
Market Players Covered |
Adept Business Solutions (U.S.), Afas Software (U.S), Apprise Software Inc. (U.S.), Infor Inc. (U.S.), Iqms.com (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Oracle Corporation (U.S.), Qad Inc. (U.S.), Qualtec Systems Ltd. (U.S.), Salesforce.com Inc. (U.S.), Sap Se (U.S.), Syspro (U.S.), Unit4Workday Inc. (U.S.), Workwise Llc (U.S.), Plex Systems. (U.S.), Ramco Systems (U.S.), Epicor Software Corporation (U.S.), Tally Solutions Private Limited (U.S.), Odoo (U.S.), SYSPRO (U.S.), Tyler Technologies (U.S.), MIE Solutions (U.S.), MIE Solutions (U.S.), Genius Solution, Inc. (U.S.), Brightpearl (U.S.), Deltek, Inc. (U.S.), QAD Inc. (U.S.), and VIENNA Advantage (U.S.) |
Market Opportunities |
|
Market Definition
Enterprise resource planning technologies helps in improving the overall supply chain performance by using cognitive predictions and recommendations on optimal actions. Artificial intelligence is used in supply chain applications to automate the processes such as allocating resources, assigning work to people and so on.
Rising digitization of the economies especially the emerging ones will emerge as the major market growth driving factor. Surging demand for greater visibility and transparency in the supply chain and logistics data, growing generation of high amount of data and information, rising adoption by small and medium scale enterprises and strengthening IT industry in developing economies such as India and China will further aggravate the growth of the market. Rising proliferation of cloud based services and ever-growing set of favourable government regulations are some other factors bolstering the growth of the market
Global Enterprise Resource Planning Technologies Dynamics
Drivers
- Increasing Complexity of Supply Chains
Modern supply chains are becoming increasingly complex due to factors such as globalization, outsourcing, multiple stakeholders, and dynamic customer demands. AI can help manage and optimize these complexities by providing advanced analytics, predictive capabilities, and decision-making support to streamline operations and enhance efficiency.
- Demand for Real-Time Insights and Decision-Making
With the growing need for real-time visibility and agility in supply chain operations, AI technologies can provide valuable insights and enable faster decision-making. Machine learning algorithms and predictive analytics can analyze vast amounts of data in real-time, helping organizations identify patterns, anticipate demand, mitigate risks, and make informed decisions to optimize their supply chain performance.
Opportunities
- Enhanced Demand Forecasting and Inventory Optimization
AI-powered demand forecasting algorithms can analyze historical data, market trends, and external factors to provide accurate predictions. By leveraging AI in supply chain management, organizations can optimize inventory levels, reduce stockouts, minimize carrying costs, and improve overall supply chain efficiency.
- Intelligent Supply Chain Visibility and Tracking
AI technologies, combined with IoT sensors and real-time data analytics, enable end-to-end visibility and tracking of goods throughout the supply chain. This visibility helps identify bottlenecks, optimize logistics routes, mitigate risks, and enhance transparency, resulting in improved customer service and reduced operational costs.
Restraint/Challenge
- Data Quality and Availability
AI systems rely on large volumes of high-quality data for training and accurate decision-making. However, obtaining clean, reliable, and relevant data can be challenging, especially in complex and fragmented supply chains. Data silos, inconsistencies, and privacy concerns can limit the effectiveness of AI applications.
Recent Developments
- In March 2020Epson America, Inc., a division of Japan's Seiko Epson Corporation, partnered with 3D HoloGroup (US), a company that specialises in AR software architecture and systems integration, to sell Epson's AR glasses
- In June 2019 PTC acquired TWNKLS (Netherlands), a provider of practical AR solutions for Industry 4.0 to accelerate the development of AR enterprise apps
- In May 2019 Microsoft released the second-generation HoloLens, the HoloLens 2. The HoloLens 2 complete set includes free trials of Unity Pro, Azure credits, and the Unity PiXYZ CAD data plugin. In addition, the company announced Unreal Engine 4 support for HoloLens 2, which will provide customers with a more realistic experience
Global Enterprise Resource Planning Technologies Scope
The artificial intelligence in supply market is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications
Offering
- Hardware
- Software
- Services
Technology
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Context-Aware Computing
- Computer Vision
Application
- Fleet Management
- Supply Chain Planning
- Warehouse Management
- Virtual Assistant
- Risk Management
- Freight Brokerage
- Others
Industry
- Automotive
- Aerospace
- Retail
- Manufacturing
- Healthcare
- Consumer-Packaged Goods
- Food and Beverages
Global Enterprise Resource Planning Technologies Market Regional Analysis/Insights
The global enterprise resource planning technologies is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry as referenced above.
The countries covered in the enterprise resource planning technologies market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa
North America dominates the global enterprise resource planning technologies and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period. Existence of major key players in this region is fostering the market growth. However, Asia-Pacific will score the highest CAGR for the forecast period owing to the increased application of augmented reality by the various end user verticals.
On the other hand, prevalence of advanced infrastructure and presence of major players in the region will bolster the growth of North America is the global market share. As a result, the factors will be responsible in making North America, the region, to score the highest growth rate in the forecast period 2022-2030.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Enterprise Resource Planning Technologies Market Analysis
The enterprise resource planning technologies market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, North America presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to enterprise resource planning technologies market.
Some of the major players operating in the global enterprise resource planning technologies are:
- Adept Business Solutions (U.S.)
- Afas Software (U.S)
- شركة Apprise Software Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة إنفور (الولايات المتحدة)
- Iqms.com (الولايات المتحدة)
- شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة قاد (الولايات المتحدة)
- شركة كوالتك سيستمز المحدودة (الولايات المتحدة)
- Salesforce.com Inc. (الولايات المتحدة)
- Sap Se (الولايات المتحدة)، Syspro (الولايات المتحدة)
- شركة Unit4Workday (الولايات المتحدة)
- شركة وورك وايز المحدودة (الولايات المتحدة)
- أنظمة بليكس. (الولايات المتحدة)
- رامكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- شركة Epicor Software Corporation (الولايات المتحدة)
- تالي سوليوشنز برايفيت ليميتد (الولايات المتحدة)
- أودو (الولايات المتحدة)، سيسبرو (الولايات المتحدة)
- تايلر تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- حلول MIE (الولايات المتحدة)
- حلول MIE (الولايات المتحدة)
- شركة جينيوس سوليوشن (الولايات المتحدة)
- برايت بيرل (الولايات المتحدة)
- شركة ديلتيك (الولايات المتحدة)
- شركة QAD (الولايات المتحدة)
- ميزة فيينا (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.