تقرير تحليل حجم السوق العالمية للحوسبة الحافة وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

تحليل سوق الحوسبة الحافة

يشهد سوق الحوسبة الطرفية نموًا سريعًا حيث تسعى المؤسسات إلى معالجة البيانات بشكل أقرب إلى مصدرها، مما يقلل من زمن الوصول ويعزز الكفاءة. تتضمن الحوسبة الطرفية لامركزية موارد الحوسبة، مما يتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي على "حافة" الشبكات، مثل الأجهزة وأجهزة الاستشعار ومراكز البيانات المحلية. هذه التكنولوجيا بالغة الأهمية بشكل خاص في الصناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والسيارات والمدن الذكية ، حيث يلزم معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة لتحقيق الأداء الأمثل. التطورات الأخيرة، مثل دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حلول الحافة، تدفع السوق بشكل أكبر، مما يسمح باتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ورؤى أسرع. بالإضافة إلى ذلك، مع توسع شبكات الجيل الخامس، من المتوقع أن يرتفع الطلب على حلول الحوسبة الطرفية بشكل كبير، مما يتيح الاتصال السلس والخدمات ذات زمن الوصول المنخفض. مع التطبيقات التي تمتد من إنترنت الأشياء إلى الأنظمة المستقلة، من المقرر أن تصبح الحوسبة الطرفية عامل تمكين رئيسي للتحول الرقمي في مختلف القطاعات.

حجم سوق الحوسبة الحافة

تم تقييم حجم سوق الحوسبة الحافة العالمية بنحو 2.33 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 4.51 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.60٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي أعدتها Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليل الخبراء المتعمق وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.

اتجاهات سوق الحوسبة الحافة

" تزايد اعتماد تقنية الجيل الخامس"

يتطور سوق الحوسبة الطرفية بسرعة حيث تبحث الشركات عن طرق لمعالجة البيانات بشكل أقرب إلى مصدرها، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن الكفاءة. أحد الابتكارات الرئيسية في هذا المجال هو دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يعزز قدرات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي على الحافة. ​​أحد الاتجاهات البارزة هو التبني المتزايد لتقنية الجيل الخامس، والتي تدفع الطلب على الحوسبة الطرفية من خلال تقديم نقل أسرع للبيانات وزمن وصول أقل. يفتح هذا التقارب بين الجيل الخامس والحوسبة الطرفية فرصًا جديدة عبر الصناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والمدن الذكية. ونتيجة لذلك، أصبحت الحوسبة الطرفية مكونًا أساسيًا لاستراتيجية التحول الرقمي، مما يتيح خدمات وتطبيقات أسرع وأكثر ذكاءً.

تقرير نطاق وتقسيم سوق الحوسبة الحافة    

تعريف سوق الحوسبة الحافة

الحوسبة الطرفية هي إطار عمل للحوسبة الموزعة يعالج البيانات بالقرب من مصدرها، مثل حافة الشبكة، بدلاً من الاعتماد على مركز بيانات مركزي. يقلل هذا النهج من زمن الوصول، ويعزز معالجة البيانات في الوقت الفعلي، ويقلل من استخدام النطاق الترددي من خلال التعامل مع البيانات محليًا على الأجهزة أو المستشعرات أو خوادم الحافة. ​​تعد الحوسبة الطرفية ذات قيمة خاصة في التطبيقات التي تتطلب اتخاذ قرارات سريعة، مثل إنترنت الأشياء والمركبات ذاتية القيادة والمدن الذكية والأتمتة الصناعية، حيث تكون معالجة البيانات السريعة والفعالة أمرًا بالغ الأهمية للأداء والموثوقية.

ديناميكيات سوق الحوسبة الحافة

السائقين

• النمو السريع لإنترنت الأشياء

أدى النمو السريع لإنترنت الأشياء إلى انفجار في عدد الأجهزة المتصلة، حيث يولد كل منها كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى معالجتها في الوقت الفعلي للتشغيل الفعال. تكافح نماذج الحوسبة السحابية التقليدية ، التي تعتمد على معالجة البيانات المركزية، لمواكبة متطلبات زمن الوصول المنخفض لتطبيقات إنترنت الأشياء. ونتيجة لذلك، ظهرت الحوسبة الحافة كحل رئيسي، مما يتيح معالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مثل الأجهزة أو الخوادم المحلية. يعد هذا التحول نحو معالجة البيانات المحلية في الوقت الفعلي محركًا مهمًا لسوق الحوسبة الحافة.

• الأتمتة وتكامل الذكاء الاصطناعي

إن دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الحافة يُحدث ثورة في الصناعات من خلال تمكين اتخاذ القرارات المستقلة في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية دون الحاجة إلى الاعتماد على أنظمة مركزية. هذه القدرة حاسمة في التطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة والأتمتة الصناعية والمدن الذكية، حيث تكون الاستجابات الفورية للبيانات المتغيرة ضرورية. من خلال معالجة البيانات محليًا، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحليل المعلومات والتصرف عليها بسرعة على الحافة، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن الكفاءة. هذا الاتجاه المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الحافة هو محرك مهم في توسع سوق الحوسبة على الحافة.

فرص

• الحلول الهجينة من السحابة إلى الحافة

As organizations continue to embrace digital transformation, the need for optimized cloud infrastructure has become paramount. Hybrid edge-cloud models are gaining traction as they allow businesses to leverage the best of both worlds. By combining the scalability and vast storage capacity of centralized cloud systems with the real-time, low-latency capabilities of local data processing at the edge, businesses can achieve greater flexibility, efficiency, and performance. This hybrid approach is particularly beneficial for industries requiring fast data analysis and high-volume processing, such as healthcare, manufacturing, and finance, creating a significant market opportunity for edge computing solutions.

• Integration of Edge Security Solutions

As cybersecurity threats and data privacy concerns continue to escalate, businesses are seeking more secure ways to manage and process sensitive information. Edge computing presents a valuable opportunity by enabling data to be processed locally, reducing the need to transmit sensitive data to centralized cloud data centers. This localized processing minimizes the risk of data breaches, enhances compliance with privacy regulations, and ensures faster response times. As a result, organizations in sectors such as finance, healthcare, and government are increasingly adopting edge computing for its security advantages, creating a growing market opportunity for edge-based security solutions.

Restraints/Challenges

• Data Management and Storage

Managing large volumes of data at the edge, particularly in real-time, presents significant challenges for organizations. The distributed nature of edge computing often requires robust storage and processing capabilities at each edge device to handle vast amounts of data without compromising performance. Ensuring data consistency across these devices can be complex, as synchronization between edge locations and centralized systems becomes increasingly difficult. These issues can lead to concerns about data loss, incomplete processing, or delays in critical decision-making. As a result, organizations must invest in advanced infrastructure and solutions to effectively manage data at the edge, making this a key challenge in the edge computing market.

• High Initial Costs

While edge computing offers significant long-term benefits, the initial investment can be a major barrier, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). Building a distributed network of edge devices requires substantial upfront costs for hardware, software, and infrastructure. Additionally, ensuring secure connectivity and robust data management solutions across various edge locations further increases expenses. These high initial costs can deter SMEs from adopting edge computing, limiting their ability to compete with larger organizations that have more resources. As a result, the financial burden associated with implementing edge computing remains a key restraint for its widespread adoption in the market.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Edge Computing Market Scope

The market is segmented on the basis of component, technology, application, organization size, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Hardware
• Gateways
• Micro Data Center
• Platform
• Solution and Services

Technology

• Mobile Edge Computing
• Fog Computing

Application

• Smart Cities
• Location Services
• Analytics
• Environmental Monitoring
• Optimized Local Content
• Data Caching
• Augmented Reality
• Others

Organization Size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises

Vertical

• Manufacturing
• Healthcare
• Transportation
• Government and Public
• Media and Entertainment
• Energy and Utilities
• Telecom and IT
• Retail
• Others

Edge Computing Market Regional Analysis

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, technology, application, organization size, and vertical as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America is set to lead the global edge computing market, driven by the integration of edge computing with the Industrial Internet of Things (IoT), pushing U.S. manufacturers toward connected factories. Additionally, the growth of numerous start-ups offering platforms to develop edge-enabled solutions further accelerates market expansion in the region. This convergence of technological advancements and entrepreneurial innovation strengthens North America's position as a key player in the edge computing landscape.

Asia-Pacific is anticipated to experience the highest growth rate in the global edge computing market, driven by advancements in AI technologies, including the establishment of Microsoft’s research labs in China and India. The region’s growing focus on IoT device management, coupled with the deployment of 5G networks, further fuels the adoption of edge computing. These factors combined position Asia-Pacific as a key driver of innovation and growth in the edge computing sector.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.  

Edge Computing Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Edge Computing Market Leaders Operating in the Market Are:

• Nokia (Finland)
• Huawei Technologies Co. Ltd. (China)
• Juniper Networks Inc. (U.S.)
• Dell Inc. (U.S.)
• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• شركة سيكس سكوير المحدودة (سويسرا)
• eMachineShop (الولايات المتحدة)
• ساجونا (إسرائيل)
• بخار IO (الولايات المتحدة)
• شركة ADLINK للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• جنرال الكتريك (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)

أحدث التطورات في سوق الحوسبة الحافة

• في يناير 2024، دخلت شركة EQT Infrastructure في شراكة مع EdgeConneX لتطوير مراكز البيانات للعملاء من ذوي القدرات الهائلة على نطاق عالمي. ويهدف هذا التعاون إلى تطوير سعة كبيرة جديدة لمركز البيانات، ودعم المطالب المتزايدة للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي وغيرها من احتياجات البنية التحتية الرقمية الحرجة. ويستعد التحالف لمعالجة الحاجة المتزايدة إلى مراكز بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء في المشهد الرقمي المتطور
• في مايو 2023، قدمت Dell Technologies نظام NativeEdge، وهو عبارة عن منصة برمجية لعمليات الحافة تهدف إلى تعزيز كفاءة وأمان عمليات النشر على الحافة. ​​تم تصميم المنصة لمساعدة الشركات في تحسين البنية الأساسية للحافة مع تبسيط إدارة وتشغيل أجهزة الحافة البعيدة. يوفر NativeEdge للشركات حلاً مبسطًا لنشر تطبيقات الحوسبة على الحافة وتأمينها بشكل فعال
• في أبريل 2023، كشفت شركة نوكيا عن أربعة تطبيقات تابعة لجهات خارجية لمنصتها MX Industry Edge (MXIE)، والمصممة لتعزيز تحليل البيانات للشركات. تمكن هذه التطبيقات الشركات من الاتصال بشكل آمن وجمع البيانات من أصول التكنولوجيا التشغيلية على الحافة، مما يضمن معالجة البيانات بكفاءة في البيئات المحلية. من خلال دمج هذه الأدوات، تساعد MXIE الشركات على اكتساب رؤى قيمة مع الحفاظ على الأمان والتحكم في عمليات الحافة الخاصة بها.
• في أكتوبر 2022، أطلقت Amazon Web Services (AWS) مثيل Amazon Elastic Compute Cloud Trn1، الذي يعمل بمعالجات Trainium المبنية على AWS. تم تصميم هذه المثيلات خصيصًا لتدريب نموذج التعلم الآلي عالي الأداء في السحابة، مما يوفر ما يصل إلى 50% تخفيضًا في تكاليف التدريب مقارنة بالمثيلات القائمة على وحدة معالجة الرسوميات المكافئة. توفر مثيلات Trn1 للشركات حلاً فعالاً من حيث التكلفة لتسريع أحمال عمل التعلم الآلي مع الحفاظ على كفاءة الأداء
• في أغسطس 2022، قدمت Belden جهاز Hirschmann OpEdge-8D لتعزيز اتصال إنترنت الأشياء الصناعي (IoT) في الشبكات الصناعية الكبيرة والمعقدة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية، يتيح الجهاز استخدامًا أكثر فعالية للبيانات التشغيلية، وتحسين عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي. تم تصميم Hirschmann OpEdge-8D لدعم الطلب المتزايد على إدارة البيانات بسلاسة وكفاءة في البيئات الصناعية

SKU-30186