فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبالسوق العالمي للتعلم العميق، حسب الأجهزة (المعالج، الذاكرة، الشبكة)، البرامج (منصة الحلول/واجهة برمجة التطبيقات)، الخدمات (التثبيت والتدريب والدعم والصيانة)، التطبيق (التعرف على الإشارات، استخراج البيانات، التعرف على الصور، أخرى)، المستخدم النهائي (السيارات، القانون، الزراعة، البيع بالتجزئة، التسويق، الأمن، الرعاية الصحية، التصنيع، التكنولوجيا المالية، الموارد البشرية) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029.
تحليل السوق وحجمه
تُستخدم تقنية التعلم العميق على نطاق واسع في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)وبرامج التعرف على الكلام، وخدمات ترجمة اللغات، وأدوات التعرف على الصور، وبرامج التعرف على الكلام، وغيرها. هذه التكنولوجيا مفيدة للغاية في مجالات الرعاية الصحية والزراعة والتصنيع وتجارة التجزئة والسيارات والأمن.
بلغت قيمة سوق التعلم العميق العالمي 2.99 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن تصل إلى 68.70 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قدره 34.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. يمثل "التعرف على الصور" أكبر قطاع في صناعة التطبيقات في السوق المعنية نظرًا للاستخدام العالي للتعرف على الأنماط في البيانات غير المنظمة بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلاً متعمقًا للخبراء، وتحليل الاستيراد/التصدير، وتحليل الأسعار، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
تعريف السوق
يشير التعلم العميق إلى مجال فرعي من التعلم الآلي يتضمن سلسلة من الخوارزميات وتعليمات الكمبيوتر المستوحاة بشكل عام من بنية ووظيفة الدماغ. يمكن أيضًا تسمية هذه التقنية بتقنية التعلم الآلي التي تساعد أجهزة الكمبيوتر على التعلم بالقدوة.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2019 - 2014) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
الأجهزة (المعالج، الذاكرة، الشبكة)، البرامج (منصة الحلول/واجهة برمجة التطبيقات)، الخدمات (التثبيت، التدريب، الدعم والصيانة)، التطبيق (التعرف على الإشارات، استخراج البيانات، التعرف على الصور، أخرى)، المستخدم النهائي (السيارات، القانون، الزراعة ، البيع بالتجزئة، التسويق، الأمن، الرعاية الصحية، التصنيع، التكنولوجيا المالية، الموارد البشرية) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، مصر، جنوب أفريقيا، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
تغطية لاعبي السوق |
Baumer Optronic GmbH (ألمانيا)، JAI A/S (الدنمارك)، MVTec Software GmbH (ألمانيا)، Tordivel AS (النرويج)، ISRA VISION (ألمانيا)، FLIR Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، AMETEK.Inc (الولايات المتحدة)، Qualitas Technologies Pvt Ltd (الهند)، SUALAB (كوريا الجنوبية)، Cadence Design Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، CEVA, Inc. (الولايات المتحدة)، Inuitive (الولايات المتحدة)، Cognex Corporation (الولايات المتحدة)، Basler AG (ألمانيا)، Omron Corporation (اليابان)، وKeyence Corporation (اليابان)، وNational Instruments (الولايات المتحدة)، وSony Corporation (اليابان)، وTeledyne Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، وAllied Vision Technologies GmbH (ألمانيا)، وTexas Instruments Inc. (الولايات المتحدة)، من بين آحرون |
|
فرص السوق |
|
ديناميكيات سوق التعلم العميق
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
- الارتفاع في اتجاه الرقمنة
يعد الارتفاع في اتجاه الرقمنة إلى جانب التوسع في صناعة تكنولوجيا المعلومات (IT) في جميع أنحاء العالم أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق التعلم العميق. خوارزميات التعلم العميق قادرة على اعتراض نقاط البيانات المتاحة تلقائيًا مما يعمل على تحسين دقة وكفاءة عملية صنع القرار.
- زيادة في الهجمات السيبرانية
إن الزيادة في عدد الهجمات السيبرانية التي تشجع الصناعات على استخدام إدارة قواعد البيانات وأنظمة كشف الاحتيال والأمن السيبراني تعمل على تسريع السوق. تُستخدم هذه التقنية لمعالجة الصور الطبية لاكتشاف الأدوية وتشخيص الأمراض وتقديم مساعدة افتراضية للمريض في قطاع الرعاية الصحية.
- التكامل مع التقنيات المتقدمة
إن التكامل مع تحليلات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية لتقديم خدمات محسنة لمختلف الصناعات يؤثر بشكل أكبر على السوق. تعمل أنشطة البحث والتطوير (RandD) على تحسين حلول معالجة الأجهزة والبرامج للتعلم العميق.
بالإضافة إلى ذلك، يؤثر التحضر السريع والتغيير في نمط الحياة وزيادة الاستثمارات وزيادة الإنفاق الاستهلاكي بشكل إيجابي على سوق التعلم العميق.
فرص
علاوة على ذلك، فإن وجود بيانات منظمة محدودة لزيادة الطلب على حلول التعلم العميق يوفر فرصًا مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. كما أن الإنفاق المرتفع في صناعات السفر والسياحة والرعاية الصحية والضيافة سيزيد من توسيع السوق.
القيود/التحديات
من ناحية أخرى، من المتوقع أن تؤدي زيادة التعقيد في الأجهزة بسبب الخوارزمية المعقدة المستخدمة في التكنولوجيا ونقص الخبرة الفنية إلى عرقلة نمو السوق. ومن المتوقع أيضًا أن يشكل الافتقار إلى المرونة وتعدد المهام وغياب المعايير والبروتوكولات تحديًا لسوق التعلم العميق في الفترة المتوقعة 2022-2029.
يقدم تقرير سوق التعلم العميق هذا تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في السوق. اللوائح، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التعلم العميق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير Covid-19 على سوق التعلم العميق
كان لفيروس كورونا (COVID-19) تأثير سلبي على سوق التعلم العميق بسبب عمليات الإغلاق الصارمة والتباعد الاجتماعي لاحتواء انتشار الفيروس. أثر عدم اليقين الاقتصادي والإغلاق الجزئي للأعمال وانخفاض ثقة المستهلك على الطلب في سوق التعلم العميق. تعطلت سلسلة التوريد أثناء الوباء إلى جانب تأخير الأنشطة اللوجستية. ومع ذلك، من المتوقع أن يستعيد سوق التعلم العميق وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.
التطورات الأخيرة
- تعاونت Larsen وToubro Infotech مع Amazon Web Services في يونيو 2021. أطلق Larsen وToubro Infotech وحدة سحابية مخصصة لـ AWS للتركيز على الترحيل والتحديث، وتحليلات البيانات، وإنترنت الأشياء، وتحليلات البيانات.
نطاق سوق التعلم العميق العالمي وحجم السوق
يتم تقسيم سوق التعلم العميق على أساس الأجهزة والبرامج والخدمات والتطبيقات والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
المعدات
- المعالج
- GPU
- FPGA
- وحدة المعالجة المركزية
- آحرون
- ذاكرة
- شبكة
برمجة
- حل
- منصة
- واجهة برمجة التطبيقات
خدمات
- تثبيت
- تمرين
- الدعم والصيانة
طلب
- التعرف على الإشارة
- بيانات التعدين
- التعرف على الصور
- آخر
المستخدم النهائي
- السيارات
- القيادة الذاتية
- واجهة الإنسان والآلة
- القيادة شبه المستقلة
- قانون
- زراعة
- الزراعة الدقيقة
- مراقبة الثروة الحيوانية
- تحليلات الطائرات بدون طيار
- الروبوتات الزراعية
- آحرون
- بيع بالتجزئة
توصية المنتج والتخطيط
- إدارة علاقات العملاء
- البحث المرئي
- مساعد افتراضي
- تحسين الأسعار
- إدارة خدمات الدفع
- إدارة الأمدادات
- تخطيط الطلب
- آحرون
تسويق
- حماية
- إدارة الهوية والوصول
- إدارة المخاطر والامتثال
- التشفير
- منع فقدان البيانات
- الإدارة الموحدة للتهديدات
- برامج مكافحة الفيروسات/البرامج الضارة
- أنظمة كشف/منع التسلل
- آحرون
- الرعاىة الصحية
- بيانات المرضى وتحليل المخاطر
- إدارة نمط الحياة ومراقبته
- الطب الدقيق
- رعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات
- التصوير الطبي والتشخيص
- إكتشاف عقار
- مساعد افتراضي
- الأجهزة القابلة للارتداء
- بحث
- تصنيع
- حركة المواد
- الصيانة التنبؤية وفحص الآلات
- تخطيط الإنتاج
- خدمات ميدانية
- استصلاح
- رقابة جودة
- com.fintech
- الموارد البشرية
التحليل/الرؤى الإقليمية لسوق التعلم العميق
يتم تحليل سوق التعلم العميق وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والأجهزة والبرامج والخدمات والتطبيقات والمستخدم النهائي.
الدول المشمولة في تقرير سوق التعلم العميق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند. وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية الشرق الأوسط و أفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التعلم العميق بسبب زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية داخل المنطقة.
ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب إنشاء لجان فرعية معنية بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي داخل الحكومة الفيدرالية في المنطقة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وسوق التعلم العميق
يوفر المشهد التنافسي لسوق التعلم العميق تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق التعلم العميق.
بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في سوق التعلم العميق هم
- باومر أوبترونيك المحدودة (ألمانيا)
- جاي إيه/إس (الدنمارك)
- MVTec Software GmbH (ألمانيا)
- توردفيل AS (النرويج)
- رؤية إسراء (ألمانيا)
- شركة FLIR Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
- AMETEK.Inc (الولايات المتحدة)
- شركة كواليتي تكنولوجيز بي في تي المحدودة (الهند)
- سولاب (كوريا الجنوبية)
- شركة Cadence Design Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
- شيء، المؤتمر الوطني العراقي. (نحن)
- بديهية (الولايات المتحدة)
- شركة كوجنيكس (الولايات المتحدة)
- باسلر ايه جي (ألمانيا)
- شركة اومرون (اليابان)
- شركة كينس (اليابان)
- الصكوك الوطنية (الولايات المتحدة)
- شركة سوني (اليابان)
- شركة Teledyne Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة Allied Vision Technologies GmbH (ألمانيا)
- شركة تكساس إنسترومنتس (الولايات المتحدة)
SKU-
