السوق العالمية للتعلم العميق – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

Request for TOC طلب جدول المحتويات Speak to Analyst تحدث إلى المحلل Buy Now اشتري الآن Inquire Before Buying استفسر قبل Free Sample Report تقرير عينة مجاني

السوق العالمية للتعلم العميق – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Apr 2022
  • Global
  • 350 الصفحات
  • عدد الجداول: 220
  • عدد الأرقام: 60

Global Deep Learning Market

حجم السوق بالمليار دولار أمريكي

CAGR :  % Diagram

Diagram فترة التنبؤ
2022 –2029
Diagram حجم السوق (السنة الأساسية)
USD 2.99 Billion
Diagram حجم السوق (سنة التنبؤ)
USD 32.02 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram اللاعبين الرئيسيين في الأسواق
  • Baumer Optronic
  • JAI
  • MVTec Software
  • Tordivel
  • ISRA VISION

>السوق العالمية للتعلم العميق، حسب الأجهزة (المعالج، الذاكرة، الشبكة)، البرمجيات (منصة الحلول/واجهة برمجة التطبيقات)، الخدمات (التثبيت والتدريب والدعم والصيانة)، التطبيق (التعرف على الإشارات، استخراج البيانات، التعرف على الصور ، أخرى)، المستخدم النهائي (السيارات، القانون، الزراعة، التجزئة، التسويق، الأمن، الرعاية الصحية، التصنيع، التكنولوجيا المالية، الموارد البشرية) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.

سوق التعلم العميق

 تحليل السوق والحجم

تُستخدم تقنية التعلم العميق على نطاق واسع في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وبرامج التعرف على الكلام، وخدمات ترجمة اللغة، وأدوات التعرف على الصور، وبرامج التعرف على الكلام، وغيرها. هذه التقنية مفيدة للغاية في مجالات الرعاية الصحية، والزراعة، والتصنيع، والتجزئة، والسيارات، والأمن.

تم تقييم سوق التعلم العميق العالمي بـ 2.99 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن يصل إلى 68.70 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 34.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. يمثل "التعرف على الصور" أكبر شريحة صناعية للتطبيق في السوق المعنية نظرًا للاستخدام العالي للتعرف على الأنماط في البيانات غير المنظمة بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

تعريف السوق

يشير التعلم العميق إلى أحد فروع التعلم الآلي الذي يشتمل على سلسلة من الخوارزميات وتعليمات الكمبيوتر المستوحاة عمومًا من بنية ووظيفة الدماغ. يمكن أيضًا تسمية هذه التقنية بتقنية التعلم الآلي التي تساعد أجهزة الكمبيوتر على التعلم من خلال الأمثلة.

نطاق التقرير وتقسيم السوق

تقرير القياس

تفاصيل

فترة التنبؤ

2022 إلى 2029

سنة الأساس

2021

سنوات تاريخية

2020 (قابلة للتخصيص حتى 2019 - 2014)

وحدات كمية

الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي

القطاعات المغطاة

الأجهزة (المعالج والذاكرة والشبكة)، البرمجيات (منصة الحلول/واجهة برمجة التطبيقات)، الخدمات (التثبيت والتدريب والدعم والصيانة)، التطبيق (التعرف على الإشارات واستخراج البيانات والتعرف على الصور وغيرها)، المستخدم النهائي (السيارات والقانون والزراعة والتجزئة والتسويق والأمن والرعاية الصحية والتصنيع والتكنولوجيا المالية والموارد البشرية)

الدول المغطاة

الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

الجهات الفاعلة في السوق المشمولة

Baumer Optronic GmbH (ألمانيا)، JAI A/S (الدنمارك)، MVTec Software GmbH (ألمانيا)، Tordivel AS (النرويج)، ISRA VISION (ألمانيا)، FLIR Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، AMETEK.Inc (الولايات المتحدة)، Qualitas Technologies Pvt Ltd (الهند)، SUALAB (كوريا الجنوبية)، Cadence Design Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، CEVA, Inc. (الولايات المتحدة)، Inuitive (الولايات المتحدة)، Cognex Corporation (الولايات المتحدة)، Basler AG (ألمانيا)، Omron Corporation (اليابان)، Keyence Corporation (اليابان)، National Instruments (الولايات المتحدة)، Sony Corporation (اليابان)، Teledyne Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، Allied Vision Technologies GmbH (ألمانيا)، وTexas Instruments Inc. (الولايات المتحدة)، من بين شركات أخرى

فرص السوق

  • وجود بيانات منظمة محدودة يزيد الطلب على حلول التعلم العميق
  • ارتفاع في اتجاه التحول الرقمي مع توسع صناعة تكنولوجيا المعلومات
  • ارتفاع عدد الهجمات الإلكترونية

ديناميكيات سوق التعلم العميق

يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:

السائقين

  • ارتفاع في اتجاه التحول الرقمي

إن ارتفاع اتجاه التحول الرقمي إلى جانب توسع صناعة تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء العالم هو أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق التعلم العميق. تتمتع خوارزميات التعلم العميق بالقدرة على اعتراض نقاط البيانات المتاحة تلقائيًا مما يحسن دقة وكفاءة عملية اتخاذ القرار.

  • زيادة في الهجمات الإلكترونية

إن الزيادة في عدد الهجمات الإلكترونية تشجع الصناعات على استخدام إدارة قواعد البيانات وأنظمة الكشف عن الاحتيال والأمن السيبراني مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق. تُستخدم هذه التكنولوجيا لمعالجة الصور الطبية لاكتشاف الأدوية وتشخيص الأمراض وتقديم المساعدة الافتراضية للمرضى في قطاع الرعاية الصحية.

  • التكامل مع التقنيات المتقدمة

يؤثر التكامل مع تحليلات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية لتقديم خدمات محسنة لمختلف الصناعات بشكل أكبر على السوق. تعمل أنشطة البحث والتطوير على تحسين حلول معالجة الأجهزة والبرامج للتعلم العميق.

بالإضافة إلى ذلك، فإن التوسع الحضري السريع، والتغيير في نمط الحياة، والزيادة في الاستثمارات وزيادة الإنفاق الاستهلاكي يؤثر بشكل إيجابي على سوق التعلم العميق.

فرص

علاوة على ذلك، فإن وجود بيانات منظمة محدودة لزيادة الطلب على حلول التعلم العميق يوفر فرصًا مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. كما أن الإنفاق المرتفع في قطاعات السفر والسياحة والرعاية الصحية والضيافة من شأنه أن يزيد من توسيع السوق.

القيود/التحديات

من ناحية أخرى، من المتوقع أن يؤدي زيادة التعقيد في الأجهزة بسبب الخوارزميات المعقدة المستخدمة في التكنولوجيا والافتقار إلى الخبرة الفنية إلى إعاقة نمو السوق. كما من المتوقع أن يشكل الافتقار إلى المرونة وتعدد المهام وغياب المعايير والبروتوكولات تحديًا لسوق التعلم العميق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.

يقدم تقرير سوق التعلم العميق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التعلم العميق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

تأثير كوفيد-19 على سوق التعلم العميق

كان لفيروس كورونا المستجد تأثير سلبي على سوق التعلم العميق بسبب عمليات الإغلاق الصارمة والتباعد الاجتماعي لاحتواء انتشار الفيروس. كما أثر عدم اليقين الاقتصادي والإغلاق الجزئي للأعمال وانخفاض ثقة المستهلك على الطلب على سوق التعلم العميق. وقد تعطلت سلسلة التوريد أثناء الوباء إلى جانب تأخير الأنشطة اللوجستية. ومع ذلك، من المتوقع أن يستعيد سوق التعلم العميق وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.

التطورات الأخيرة

  • تعاونت شركة Larsen and Toubro Infotech مع Amazon Web Services في يونيو 2021. أطلقت شركة Larsen and Toubro Infotech وحدة سحابية مخصصة لـ AWS للتركيز على الهجرة والتحديث وتحليلات البيانات وإنترنت الأشياء وتحليلات البيانات .

نطاق سوق التعلم العميق العالمي وحجم السوق

يتم تقسيم سوق التعلم العميق على أساس الأجهزة والبرامج والخدمات والتطبيقات والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

الأجهزة

  • المعالج
    • وحدة معالجة الرسوميات
    • FPGA
    • وحدة المعالجة المركزية
    • آحرون
  • ذاكرة
  • شبكة

برمجة

  • حل
  • منصة
  • واجهة برمجة التطبيقات

خدمات

  • تثبيت
  • تمرين
  • الدعم والصيانة

طلب

  • التعرف على الإشارة
  • استخراج البيانات
  • التعرف على الصور
  • آخر

المستخدم النهائي

  • السيارات
    • القيادة الذاتية
    • واجهة الإنسان والآلة
    • القيادة شبه المستقلة
  • قانون
  • زراعة
    • الزراعة الدقيقة
    • مراقبة الثروة الحيوانية
    • تحليلات الطائرات بدون طيار
    • الروبوتات الزراعية
    • آحرون
  • بيع بالتجزئة

توصية المنتج والتخطيط

  • إدارة علاقات العملاء
  • البحث البصري
  • مساعد افتراضي
  • تحسين الأسعار
  • إدارة خدمات الدفع
  • إدارة سلسلة التوريد
  • تخطيط الطلب
  • آحرون

تسويق

  • حماية
  •  إدارة الهوية والوصول
  • إدارة المخاطر والامتثال
  • التشفير
  • منع فقدان البيانات
  • إدارة التهديدات الموحدة
  • مكافحة الفيروسات/مكافحة البرامج الضارة
  •  أنظمة الكشف عن التسلل/الوقاية منه
  •  آحرون
  • الرعاية الصحية
    • بيانات المريض وتحليل المخاطر
    • إدارة نمط الحياة ومراقبته
    • الطب الدقيق
    • رعاية المرضى الداخليين وإدارة المستشفيات
    • التصوير الطبي والتشخيص
    • اكتشاف الأدوية
    • مساعد افتراضي
    • الأجهزة القابلة للارتداء
    • بحث
  • تصنيع
    • حركة المواد
    • الصيانة التنبؤية وفحص الآلات
    • تخطيط الإنتاج
    • الخدمات الميدانية
    • استصلاح
    • ضبط الجودة
  • فاين تيك
  • الموارد البشرية

تحليل/رؤى إقليمية لسوق التعلم العميق

يتم تحليل سوق التعلم العميق وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والأجهزة والبرامج والخدمات والتطبيق والمستخدم النهائي.

الدول التي يغطيها تقرير سوق التعلم العميق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

تسيطر أمريكا الشمالية على سوق التعلم العميق بسبب زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية داخل المنطقة.

ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب إنشاء لجان فرعية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي داخل الحكومة الفيدرالية في المنطقة.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.   

المنافسة وسوق التعلم العميق

يوفر المشهد التنافسي لسوق التعلم العميق تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق التعلم العميق.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التعلم العميق هم

  • شركة باومر أوبترونيك المحدودة (ألمانيا)
  • JAI A/S (الدنمارك)
  • شركة MVTec Software GmbH (ألمانيا)
  • شركة تورديفيل (النرويج)
  • رؤية إسرائيل (ألمانيا)
  • شركة فلير سيستمز (الولايات المتحدة)
  • شركة أميتك (الولايات المتحدة)
  • كواليتاس تكنولوجيز بي في تي المحدودة (الهند)
  • سوالاب (كوريا الجنوبية)
  • شركة كادينس ديزاين سيستمز (الولايات المتحدة)
  • شركة CEVA (الولايات المتحدة)
  • بديهي (الولايات المتحدة)
  • شركة كوجنكس (الولايات المتحدة)
  • شركة باسلر (ألمانيا)
  • شركة أومرون (اليابان)
  • شركة كينس (اليابان)
  • ناشيونال إنسترومنتس (الولايات المتحدة)
  • شركة سوني (اليابان)
  • شركة تيليداين للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
  • شركة Allied Vision Technologies GmbH (ألمانيا)
  • شركة تكساس إنسترومنتس (الولايات المتحدة)


SKU-

احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم

  • لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
  • لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
  • إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
  • تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
  • آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
  • استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Request for Demo

منهجية البحث

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

التخصيص متاح

تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

Frequently Asked Questions

The market is segmented based on , By Hardware (Processor, Memory, Network), Software (Solution Platform/API), Services (Installation, Training, Support and Maintenance), Application (Signal Recognition, Data Mining, Image Recognition, Others), End User (Automotive, Law, Agriculture, Retail, Marketing, Security, Healthcare, Manufacturing, Fintech, Human Resources) - Industry Trends and Forecast to 2029. .
The Global Deep Learning Market size was valued at USD 2.99 USD Billion in 2021.
The Global Deep Learning Market is projected to grow at a CAGR of 34.5% during the forecast period of 2022 to 2029.
The major players operating in the market include Baumer Optronic, JAI, MVTec Software, Tordivel, ISRA VISION, FLIR Systems, AMETEK, Qualitas Technologies, SUALAB, Cadence Design Systems, CEVA, Inuitive, Cognex Corporation, Basler, Omron, Keyence, National Instruments, Sony, Teledyne Technologies, Allied Vision Technologies, Texas Instruments.
The market report covers data from the U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America..