>السوق العالمية للحوسبة المعرفية للتعلم العميق، حسب المكون (المنصة، الخدمات)، وظيفة العمل (الموارد البشرية، العمليات، المالية، التسويق والمبيعات، أخرى)، وضع النشر (محلي، سحابي، هجين)، حجم المنظمة (الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، الشركات الكبيرة)، التطبيق (الأتمتة، المساعدون الافتراضيون الأذكياء ودردشة الروبوتات، التحليل السلوكي، القياسات الحيوية، أخرى)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، والتأمين، التجزئة والتجارة الإلكترونية، السفر والضيافة، الحكومة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، التصنيع، وسائل الإعلام والترفيه، أخرى)، الدولة (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا) اتجاهات الصناعة و التوقعات حتى عام 2028
تحليل ورؤى حول سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق
تقدر قيمة سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق بـ 91،573.79 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.70٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. يوفر تقرير أبحاث سوق Data Bridge حول الحوسبة المعرفية للتعلم العميق تحليلاً ورؤى بشأن العوامل المختلفة التي من المتوقع أن تكون سائدة طوال الفترة المتوقعة مع توفير تأثيراتها على نمو السوق.
الحوسبة المعرفية هي استخدام نماذج مبرمجة لمحاكاة عملية التفكير البشري في المواقف الصعبة حيث قد تكون الإجابات غامضة وغير مؤكدة. تصف الحوسبة المعرفية منصات التكنولوجيا التي تعتمد على معالجة الإشارات والتخصصات العلمية للذكاء الاصطناعي.
كان للتطور المستمر في بيئة الحوسبة مثل السحابة والجوال والتحليلات تأثير مباشر على نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. كما أن الطلب المتزايد على العمليات التجارية الذكية يزدهر أيضًا في نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، فإن التقدم التكنولوجي السريع بالإضافة إلى زيادة مشاركة العملاء من خلال منصات التواصل الاجتماعي تؤثر أيضًا بشكل إيجابي على نمو السوق. علاوة على ذلك، فإن التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة بالإضافة إلى الرقمنة المتنامية تعمل أيضًا على رفع نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى حد كبير.
ومع ذلك، فإن عدم القدرة على التعرف على نوايا العملاء والاستجابة بكفاءة يعمل كقيود رئيسية لنمو الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028، في حين أن إدارة البيانات واللوائح لديها القدرة على تحدي نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق.
وعلى نحو مماثل، فإن الاستخدام المتزايد لتكنولوجيا التعلم العميق في حلول محرك توصيات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع استخدام القدرات المعرفية لتقليل تكاليف التشغيل الزائدة من شأنه أن يوفر المزيد من الفرص الجديدة التي ستؤدي إلى نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في الفترة المتوقعة المذكورة أعلاه.
يقدم تقرير سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق وحجم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق العالمي
يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق على أساس المكون والوظيفة التجارية ونمط النشر وحجم المنظمة والتطبيق والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو والاستراتيجيات المتخصصة للتعامل مع السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والاختلاف في أسواقك المستهدفة.
- تم تقسيم قطاع المكونات في سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى منصة وخدمات. كما تم تقسيم الخدمات إلى خدمات مُدارة وخدمات احترافية.
- على أساس وظيفة العمل ، يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى الموارد البشرية والعمليات والتمويل والتسويق والمبيعات وغيرها. كما تم تقسيم البعض الآخر إلى البحث والتطوير والقانون.
- بناءً على وضع النشر، يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى محلي وسحابي وهجين.
- على أساس حجم المنظمة ، يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى شركات صغيرة ومتوسطة الحجم وشركات كبيرة.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى الأتمتة والمساعدين الافتراضيين الأذكياء والروبوتات الدردشة والتحليل السلوكي والبيومترية وغيرها.
- يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق أيضًا على أساس المستخدم النهائي إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والسفر والضيافة والحكومة وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية وعلوم الحياة والتصنيع والإعلام والترفيه وغيرها.
تحليل على مستوى الدولة لسوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق
يتم تحليل سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق ويتم توفير حجم السوق ومعلومات الحجم حسب البلد والمكون ووظيفة العمل ووضع النشر وحجم المنظمة والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تتصدر أمريكا الشمالية سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق بسبب الاستخدام المتزايد للإنترنت والشركات الناشئة الكبرى التي تتبنى حلول الحوسبة المعرفية في المنطقة. ومن المتوقع أن تتوسع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو كبير خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028 بسبب الاستثمارات المتزايدة من قبل شركات التكنولوجيا بالإضافة إلى التبني العالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة واللوائح والمبادرات الحكومية المتزايدة في المنطقة.
يقدم قسم الدولة في تقرير سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المنبعية واللاحقة، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المنافسة وحصة سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق
يقدم المشهد التنافسي لسوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، والمبادرات الجديدة في السوق، والحضور الإقليمي، ونقاط القوة والضعف للشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق.
اللاعبون الرئيسيون الذين تم تغطيتهم في تقرير سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق هم Microsoft وIBM وSAS Institute Inc. وAmazon Web Services, Inc. وCognitiveScale وNumenta وEnterra Solutions وExpert System SpA وGoogle LLC وVirtusa corp وCisco Systems, Inc. وTata Consultancy Services Limited وAcuiti Group وInfosys Limited وBurstIQ وRed Skios وe-Zest Solutions وVantage Labs وCognitive Software Group وSparkCognition من بين اللاعبين المحليين والعالميين الآخرين. تتوفر بيانات حصة السوق للعالم وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) وأمريكا الجنوبية بشكل منفصل. يفهم محللو DBMR نقاط القوة التنافسية ويوفرون تحليلًا تنافسيًا لكل منافس على حدة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.