تقرير تحليل حجم السوق العالمية لمنصة علوم البيانات وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031

تحليل سوق منصة علوم البيانات

يشهد سوق منصات علوم البيانات نموًا سريعًا بسبب دمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة السحابية . ومن أحدث الأساليب التي تدفع السوق استخدام أدوات التعلم الآلي الآلي، والتي تبسط عملية إنشاء النماذج، مما يتيح للشركات ذات الخبرة الأقل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. تسمح هذه المنصات لعلماء البيانات بالتركيز على الابتكار، بينما تتولى الأتمتة المهام المتكررة.

تعمل منصات علوم البيانات المستندة إلى السحابة، مثل Google Cloud AI وAWS SageMaker، على تعزيز قابلية التوسع والكفاءة من حيث التكلفة. من خلال الاستفادة من السحابة، يمكن للشركات الوصول إلى قوة حسابية هائلة عند الطلب، مما يضمن المعالجة السريعة لمجموعات البيانات الضخمة.

ومن التطورات الأخرى اعتماد أدوات تعاونية تسمح للفرق بالعمل في وقت واحد على المشاريع، مما يزيد من الكفاءة ويقلل من الوقت اللازم لطرح حلول الذكاء الاصطناعي في السوق. وغالبًا ما تتكامل هذه المنصات مع أنظمة البيانات البيئية الحالية، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة. ومع إدراك المؤسسات لقيمة الرؤى القائمة على البيانات، من المتوقع أن يرتفع الطلب على منصات علوم البيانات الشاملة بشكل كبير، مما يؤدي إلى نمو السوق.

حجم سوق منصة علوم البيانات

تم تقييم حجم سوق منصة علوم البيانات العالمية بـ 158.59 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 1،216.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 29.00٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

اتجاهات سوق منصات علوم البيانات

"صعود التعلم الآلي الآلي (AutoML)"

أحد الاتجاهات المهمة التي تدفع نمو سوق منصات علوم البيانات هو صعود التعلم الآلي الآلي (AutoML). تعمل هذه التكنولوجيا على تبسيط وتسريع عملية تطوير النموذج، مما يسمح للمستخدمين ذوي الخبرة المحدودة في علوم البيانات ببناء نماذج تنبؤية. على سبيل المثال، في يناير 2023، قدمت شركة Science Applications International Corp. منصة علوم البيانات "Tenjin"، وهو حل متعدد الاستخدامات يدعم التطوير منخفض الكود إلى التطوير الكامل للكود لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعمل Tenjin، المدعومة من Dataiku، على تسهيل دورة حياة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالكامل، من النشر إلى التدريب والأتمتة، جنبًا إلى جنب مع أدوات تصور البيانات المتقدمة. تهدف هذه المنصة إلى تبسيط العمليات المعقدة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة أوسع من الشركات.

نطاق التقرير وتقسيم سوق منصة علوم البيانات       

تعريف سوق منصة علوم البيانات

منصة علوم البيانات هي بيئة متكاملة توفر أدوات ومكتبات وبنية أساسية لعلماء البيانات لتطوير وإدارة وتنفيذ المشاريع القائمة على البيانات. وهي تمكن المستخدمين من جمع وتحليل وتصور مجموعات البيانات الكبيرة مع تسهيل التعاون بين الفرق. غالبًا ما تدعم هذه المنصات لغات برمجة مختلفة (مثل Python وR وSQL) وخوارزميات التعلم الآلي وأنابيب البيانات لبناء النماذج ونشرها بكفاءة. كما توفر منصات علوم البيانات إمكانيات مثل التحكم في الإصدار والأتمتة وقابلية التوسع، مما يسهل على المؤسسات الاستفادة من الرؤى من البيانات بطريقة منظمة وقابلة للتكرار لاتخاذ القرار.

ديناميكيات سوق منصات علوم البيانات

السائقين

• الطلب على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

إن الاعتماد المتزايد على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات هو المحرك الرئيسي لسوق منصات علوم البيانات. تتحول المنظمات عبر الصناعات نحو استخدام رؤى البيانات لتعزيز الاستراتيجية وتحسين مشاركة العملاء وتبسيط العمليات. تمكن منصات علوم البيانات الشركات من معالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر دقة واستنارة. على سبيل المثال، في أكتوبر 2023، كشفت شركة GoodData Corporation عن أحدث منصة تحليل بيانات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والمصممة لتعزيز سير عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال . تتضمن هذه المنصة قدرات ذكاء اصطناعي توليدية مختلفة، بما في ذلك مساعد افتراضي يوفر ملخصات ورؤى. من خلال تبسيط عمليات اكتشاف البيانات وتطويرها، فإنها تمكن المستخدمين من اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أسرع، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الكفاءة والفعالية في البيئات التي تعتمد على البيانات.

• نمو البيانات الضخمة

إن الارتفاع الهائل في البيانات الناتجة عن مصادر مختلفة مثل أجهزة إنترنت الأشياء ومنصات الوسائط الاجتماعية وأنشطة التجارة الإلكترونية هو المحرك الرئيسي لسوق منصات علوم البيانات. تتطلب هذه الكميات الهائلة من البيانات غير المنظمة والمنظمة منصات قوية للتخزين والمعالجة والتحليل بكفاءة. على سبيل المثال، في يناير 2024، أطلقت Databricks منصة استخبارات أعمال جديدة مصممة خصيصًا لشركات الاتصالات ومقدمي خدمات الشبكة (NSPs). تعمل هذه المنصة المبتكرة على تمكين هذه الشركات من خلال توفير رؤية شاملة لشبكاتها وعملياتها وتفاعلاتها مع العملاء. والأهم من ذلك، أنها تضمن خصوصية البيانات وتحمي الملكية الفكرية السرية، مما يمكن شركات الاتصالات من اتخاذ قرارات مستنيرة مع الحفاظ على معايير عالية من الأمان في عملياتها.

فرص

• الابتكار مفتوح المصدر

إن الابتكار في البرمجيات مفتوحة المصدر يعزز بشكل كبير سوق منصات علوم البيانات من خلال توفير أدوات يمكن الوصول إليها تعزز التعاون والتطوير السريع. وتجسد منصات مثل Apache Spark وTensorFlow هذا الاتجاه، حيث تسمح لعلماء البيانات بالاستفادة من المكتبات القوية دون رسوم ترخيص باهظة. ومع سعي المنظمات إلى إيجاد حلول فعالة من حيث التكلفة للتعلم الآلي ومعالجة البيانات الضخمة، فإنها تتبنى بشكل متزايد هذه الأطر مفتوحة المصدر، مما يؤدي إلى زيادة في مساهمات المجتمع والتحسينات. ولا تعمل هذه البيئة التعاونية على تسريع تطوير الميزات الجديدة فحسب، بل تجتذب أيضًا مجموعة أكبر من المواهب، مما يخلق فرصًا للشركات للابتكار والحفاظ على المزايا التنافسية في بيئة تعتمد على البيانات.

• التطورات في التحليلات التنبؤية

إن الارتفاع الكبير في التحليلات التنبؤية عبر قطاعات الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة يقدم فرصًا كبيرة في سوق منصات علوم البيانات. في مجال الرعاية الصحية، تُستخدم النماذج التنبؤية للتنبؤ بنتائج المرضى وتحسين خطط العلاج، كما هو الحال مع أدوات مثل IBM Watson Health. في مجال التمويل، تستفيد الشركات من التحليلات التنبؤية لتسجيل الائتمان واكتشاف الاحتيال، ويتجلى ذلك في خوارزميات التسجيل المتقدمة من FICO. على سبيل المثال، في أكتوبر 2022، أطلقت شركة IBM مكتبة أشرطة Diamondback، وهو حل تخزين متقدم يستخدم تقنية LTO. يتميز هذا المنتج المبتكر بسعة مذهلة تصل إلى 27 بيتابايت (PB) من تخزين البيانات داخل رف خادم واحد. تم تصميم Diamondback لتلبية الطلبات المتزايدة على تخزين البيانات، مما يوفر قابلية التوسع والموثوقية للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة كميات هائلة من المعلومات بأمان وكفاءة. مع إدراك المؤسسات لقيمة الرؤى التنبؤية لاتخاذ القرار، يستمر الطلب على منصات علوم البيانات المتطورة القادرة على التعامل مع النمذجة والتنبؤ المعقد في النمو، مما يخلق آفاقًا مربحة في السوق.

القيود/التحديات

• مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها

تعيق مخاوف الخصوصية والأمان بشكل كبير سوق منصات علوم البيانات. ومع اعتماد المؤسسات بشكل أكبر على تحليلات البيانات، فإنها تواجه ضغوطًا متزايدة للامتثال للوائح الصارمة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا. وقد يؤدي عدم الامتثال إلى غرامات باهظة وإلحاق الضرر بالسمعة، مما يدفع المؤسسات إلى توخي الحذر في ممارسات التعامل مع البيانات. ويحد هذا الخوف من تبني حلول علوم البيانات المتقدمة، حيث قد تعطي الشركات الأولوية للأمن على الابتكار. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة إلى تدابير أمنية قوية يمكن أن تزيد من تكاليف التنفيذ وتعقيده، مما يثني المؤسسات بشكل أكبر عن الاستثمار في منصات علوم البيانات الجديدة ويبطئ النمو الإجمالي للسوق.

• نقص المهنيين المهرة

إن الافتقار إلى المتخصصين المهرة يعيق بشكل كبير سوق منصات علوم البيانات. وقد أدى التطور السريع لتقنيات علوم البيانات إلى فجوة كبيرة في المواهب، حيث تكافح العديد من المنظمات للعثور على علماء ومحللين مؤهلين للبيانات. يعيق هذا النقص الاستخدام الفعال لمنصات علوم البيانات المتقدمة، مما يؤدي إلى ضعف الأداء في مبادرات التحليلات. غالبًا ما تستثمر الشركات في أدوات متطورة ولكنها لا تستطيع تعظيم إمكاناتها بسبب عدم كفاية الخبرة في تفسير البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. وبالتالي، فإن هذا العجز في المواهب يخنق الابتكار، ويبطئ الجداول الزمنية للمشروع، ويحد في النهاية من نمو السوق حيث تفشل الشركات في الاستفادة من قدرات علوم البيانات إلى أقصى حد.

يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

نطاق سوق منصة علوم البيانات

يتم تقسيم السوق على أساس نوع المكون وتقسيم الوظيفة ونموذج النشر وحجم المنظمة وتطبيق المستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

نوع المكون

• منصة
• خدمات

الخدمات المهنية

• الدعم والصيانة
• استشارات
• النشر والتكامل

الخدمات المُدارة

 قسم الوظائف

• تسويق
• مبيعات
• الخدمات اللوجستية
• المالية والمحاسبة
• دعم العملاء
• العمليات التجارية
• آحرون

 نموذج النشر

• في الموقع
• مبني على السحابة

 حجم المنظمة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم
• الشركات الكبيرة

 تطبيق المستخدم النهائي

• الخدمات المصرفية والمالية والتأمين
• الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• تصنيع
• الطاقة والمرافق
• الإعلام والترفيه
• النقل والخدمات اللوجستية
• حكومة
• آحرون

تحليل إقليمي لسوق منصات علوم البيانات

يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب نوع المكون وتقسيم الوظيفة ونموذج النشر وحجم المنظمة وتطبيق المستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.

الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وعمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).

ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق منصات علوم البيانات بسبب وجود بنية تحتية راسخة وتكاليف عمالة منخفضة في البلدان المتقدمة. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أن تعمل خدمات ما بعد البيع الفعّالة التي تقدمها الشركات المصنعة داخل الاقتصادات على تسريع التوسع خلال فترة التوقعات.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة بسبب النمو السريع في عمليات التنقيب عن النفط والغاز في المنطقة. إن القاعدة الكبيرة التي تمتلكها الصين لإنتاج العناصر الإلكترونية تجعلها مساهمًا كبيرًا في توسيع السوق الإقليمية.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

حصة سوق منصة علوم البيانات

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

الشركات الرائدة في سوق منصات علوم البيانات العاملة في السوق هي:

• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة داتا روبوت، (الولايات المتحدة)
• شركة افيرس للذكاء الاصطناعي (ألمانيا)
• نظام المواهب الرقمية (الولايات المتحدة)
• داتاباند (إسرائيل)
• دوت داتا (الولايات المتحدة)
• شركة إكسبلوريوم المحدودة، (الولايات المتحدة)
• نوجاتا (إسرائيل)
• شركة تيكتون (الولايات المتحدة)
• شركة سبيل ديزاينز المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة أريكتو المحدودة، (الولايات المتحدة)
• تكرارية (الولايات المتحدة)
• شركة جوجل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• معهد SAS، (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة MathWorks, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة كلاوديرا (الولايات المتحدة)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)
• شركة TIBCO للبرمجيات (الولايات المتحدة)
• شركة ALTERYX، المحدودة (الولايات المتحدة)
• رابيد ماينر (الولايات المتحدة)،
• داتابريكس (الولايات المتحدة)
• شركة سنوفليك المحدودة، (الولايات المتحدة)
• H2O.ai (الولايات المتحدة)
• شركة ألتير (الولايات المتحدة)
• شركة أناكوندا المحدودة، (الولايات المتحدة)
• SAP SE (الولايات المتحدة)
• مختبر دومينو للبيانات (الولايات المتحدة)
• داتايكو (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق منصات علوم البيانات

• في يونيو 2024، أعلنت شركة IBM Corporation عن تعاون استراتيجي مع شركة Telefónica Tech بهدف تعزيز تبني حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات وحوكمة البيانات المتطورة. تسعى هذه الشراكة إلى معالجة الاحتياجات المتطورة للمؤسسات، وتمكينها من الاستفادة من التقنيات المتقدمة لتحسين عملية اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية وتحسين تجارب العملاء في بيئة عمل معقدة بشكل متزايد
• في مارس 2024، كشفت مايكروسوفت عن تعاون مع إنفيديا يركز على تعزيز الابتكار في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة من خلال الذكاء الاصطناعي السحابي وتقنيات الحوسبة المتسارعة. تهدف هذه الشراكة إلى إحداث ثورة في رعاية المرضى من خلال تسريع الوصول إلى الطب الدقيق والتشخيصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تعمل المبادرة على تطوير صناعة الرعاية الصحية بشكل كبير من خلال توفير حلول أسرع وأكثر دقة لتشخيص وعلاج المرضى، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين النتائج الصحية.
• في يناير 2023، قدمت شركة Science Applications International Corp. منصة علوم البيانات "Tenjin"، وهو حل متعدد الاستخدامات يدعم التطوير منخفض الكود إلى التطوير الكامل للكود لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعمل Tenjin، المدعومة من Dataiku، على تسهيل دورة حياة تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالكامل، من النشر إلى التدريب والأتمتة، جنبًا إلى جنب مع أدوات تصور البيانات المتقدمة. تهدف هذه المنصة إلى تبسيط العمليات المعقدة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا لمجموعة أوسع من الشركات
• في أكتوبر 2022، أطلقت شركة IBM مكتبة أشرطة Diamondback، وهي حل تخزين متقدم يستخدم تقنية LTO. يتميز هذا المنتج المبتكر بسعة تخزين مذهلة تصل إلى 27 بيتابايت (PB) من البيانات داخل رف خادم واحد. تم تصميم Diamondback لتلبية المتطلبات المتزايدة لتخزين البيانات، مما يوفر قابلية التوسع والموثوقية للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة كميات هائلة من المعلومات بأمان وكفاءة.
• في يونيو 2022، وسعت SAS Institute قدراتها من خلال الاستحواذ على Kamakura Corporation، مما عزز محفظتها بحلول المخاطر المتكاملة. يركز هذا الاستحواذ على تقديم خدمات مهنية متخصصة في إدارة الأصول والخصوم (ALM) والقطاعات المالية الأخرى، بما في ذلك الخدمات المصرفية. من خلال الجمع بين الموارد والخبرة، تهدف SAS إلى تقديم حلول شاملة تعالج تحديات إدارة المخاطر المعقدة، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مالية مستنيرة والتعامل مع عدم اليقين في السوق بشكل فعال

SKU-19222