فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبسوق منصة علوم البيانات العالمية، نوع المكون (النظام الأساسي، الخدمات)، قسم الوظائف (التسويق، المبيعات، الخدمات اللوجستية، المالية والمحاسبة، دعم العملاء، العمليات التجارية، أخرى)، نموذج النشر (محلي، قائم على السحابة)، حجم المنظمة ( الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs)، الشركات الكبيرة)، تطبيق المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، التصنيع، الطاقة والمرافق، الإعلام والترفيه، النقل والخدمات اللوجستية، الحكومة، أخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
تحليل وأحجام سوق منصة علوم البيانات
تعمل المنصة على تسهيل تكامل البيانات من مصادر مختلفة، مثل قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والملفات وتدفق البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بالاتصال بمصادر البيانات واستخراج البيانات وتحويلها للتحليل. غالبًا ما توفر منصات علوم البيانات أدوات لتنظيف البيانات والمعالجة المسبقة وهندسة الميزات.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن سوق منصات علوم البيانات الذي بلغ 122.94 مليار دولار أمريكي في عام 2022، سيصل إلى 942.76 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 29.00٪ خلال الفترة المتوقعة. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وقطاعات السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق Data Bridge تحليلاً متعمقًا للخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير، تحليل التسعير، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
نطاق سوق منصة علوم البيانات وتقسيمه
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (قابل للتخصيص حتى 2015-2020) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
نوع المكون (النظام الأساسي، الخدمات)، قسم الوظائف (التسويق، المبيعات، الخدمات اللوجستية، المالية والمحاسبة، دعم العملاء، العمليات التجارية، أخرى)، نموذج النشر (محلي، قائم على السحابة)، حجم المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم) (الشركات الصغيرة والمتوسطة)، والشركات الكبيرة)، وتطبيق المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين (BFSI)، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والتصنيع، والطاقة والمرافق، والإعلام والترفيه، والنقل و الخدمات اللوجستية، الحكومة، أخرى) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
تغطية لاعبي السوق |
IBM (الولايات المتحدة)، DataRobot Inc.، (الولايات المتحدة)، apheris AI GmbH (ألمانيا)، The Digital Talent Ecosystem (الولايات المتحدة)، Databand (إسرائيل)، dotData (الولايات المتحدة)، Explorium Inc.، (الولايات المتحدة)، Noogata (إسرائيل) ، Tecton Inc.، (الولايات المتحدة)، Spell Designs Pty Ltd (الولايات المتحدة)، Arrikto Inc.، (الولايات المتحدة)، Iterative (الولايات المتحدة)، Google Inc (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، SAS Institute Inc.، (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، The MathWorks, Inc. (الولايات المتحدة)، Cloudera Inc.، (الولايات المتحدة)، Teradata (الولايات المتحدة)، TIBCO Software Inc. (الولايات المتحدة)، ALTERYX، INC. (الولايات المتحدة)، RapidMiner ( الولايات المتحدة)، Databricks (الولايات المتحدة)، Snowflake Inc.، (الولايات المتحدة)، H2O.ai (الولايات المتحدة)، Altair Inc.، (الولايات المتحدة)، Anaconda Inc.، (الولايات المتحدة)، SAP SE (الولايات المتحدة)، Domino Data Lab Inc. و (الولايات المتحدة) و داتايكو (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
تشير منصة علم البيانات إلى برنامج أو مجموعة أدوات تعمل على تسهيل وتبسيط سير عمل علم البيانات الشامل. فهو يوفر بيئة موحدة لعلماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة الآخرين لأداء المهام المتعلقة بالحصول على البيانات وإعدادها وتحليلها ووضع النماذج والتصور ونشر نماذج التعلم الآلي. عادةً ما توفر منصة علوم البيانات مجموعة من الأدوات والإمكانات المتكاملة التي تمكن المستخدمين من العمل مع البيانات بفعالية.
ديناميكيات منصة علوم البيانات العالمية
السائقين
- النمو السريع للبيانات الضخمة
يتزايد حجم البيانات التي يلتقطها المحترفون بشكل متكرر بسبب ظهور وسائل التواصل الاجتماعي وإنترنت الأشياء والوسائط الأخرى. لقد خلقت منصة علوم البيانات تدفقًا هائلاً من البيانات في كل من الأشكال المنظمة وغير المنظمة. إن تطوير البيانات المستندة إلى الآلة والبيانات التي ينشئها الإنسان أكبر عمومًا بعشر مرات من بيانات الشركات ذات النمط القديم، ويتم إنشاء المعدل المتزايد لبيانات الآلة بشكل أسرع 50 مرة. إن النمو الهائل في عروض البيانات يتيح للشركات الحصول على أشياء جديدة، مما أدى إلى ارتفاع الطلب على الأساليب الجديدة ويلعب دورًا حاسمًا في دفع سوق منصات علوم البيانات.
- ارتفاع الاستثمار في البحث والتطوير
لقد أدى الاستثمار الضخم في البحث والتطوير إلى التقدم السريع للتكنولوجيا. يعد التنسيق والحلول الحديثة للتعامل مع البيانات أمرًا مهمًا لنمو الأعمال، ويتزايد الطلب على التقنيات التي تعزز الكفاءة مع تزايد عدد الأعمال. هناك طلب على منصات علوم البيانات لأنها تسهل التدريب والتصميم والتوسع. التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي حوسبة الحافة والتعلم الآلي في طور النمو مما يساعد على دفع سوق منصات علوم البيانات.
فرص
- ارتفاع الاستثمار والتقدم في التقنيات
من المقدر أن يؤدي الاستثمار المرتفع في البحث والتطوير إلى توليد فرص مربحة للسوق، الأمر الذي سيزيد من معدل نمو سوق منصة علوم البيانات في المستقبل. علاوة على ذلك، فإن التقدم السريع في تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، وإنترنت الأشياء (IoT) يوفر أيضًا العديد من فرص النمو داخل السوق.
القيود/التحديات
- عدم اليقين بشأن القضايا التجارية
من الضروري للشركات إجراء بحث شامل حول القضايا التي تنوي معالجتها باستخدام منصة علوم البيانات. وبدون فهم واضح لمشكلة العمل المطروحة، فإن مجرد اختيار مجموعات البيانات وإجراء تحليل البيانات يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الإنتاجية. تتضاءل بشكل كبير فعالية استخدام منصة علوم البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. علاوة على ذلك، حتى مع وضع هدف محدد في الاعتبار، يمكن أن تكون جهود الشركة غير فعالة إذا كانت توقعاتها فيما يتعلق بتنفيذ منصة علوم البيانات لا تتوافق مع أهدافها. ومن المتوقع أن يخلق هذا العامل بالذات عدة عقبات أمام النمو طوال الفترة المتوقعة.
- نقص الخبرة الفنية
في مشهد الأعمال الحالي، يتم استخدام أساليب التحليلات المتقدمة مثل تحليلات التدفق والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن هذه الأساليب تمثل تحديات لأنها تتطلب خبرة تحليلية واسعة النطاق. على سبيل المثال، يتطلب تطوير نموذج التعلم الآلي الكفاءة التقنية والمهارات التحليلية وقدرات التفكير النقدي. ولسوء الحظ، يفتقر العديد من المستخدمين النهائيين إلى الموظفين الذين يمتلكون المعرفة والمهارات اللازمة. علاوة على ذلك، يتم تخصيص جزء كبير من جهود المنظمة لجمع البيانات وتنقيتها من مصادر متعددة. ليس من الضروري أن يكون كل موظف يتعامل مع البيانات على دراية جيدة بعلم البيانات. ومع ذلك، لتعزيز ثقافة صنع القرار المبني على البيانات، يعد الجمع بين الخبرة التجارية والتدريب المناسب أمرًا ضروريًا. وبالتالي، من المتوقع أن تشكل ندرة الموظفين المدربين والخبرة الفنية تحديًا كبيرًا لسوق منصات علوم البيانات في المستقبل المنظور.
يقدم تقرير سوق منصة علوم البيانات تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق منصة علوم البيانات، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق منصة علوم البيانات العالمية
يتم تقسيم سوق منصات علوم البيانات على أساس نوع المكون وتقسيم الوظائف ونموذج النشر وحجم المؤسسة وتطبيق المستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة على السوق القيمة ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
نوع المكون
- منصة
- خدمات
- خدمات احترافية
- الدعم والصيانة
- مستشار
- النشر والتكامل
- الخدمات المدارة
قسم الوظائف
- تسويق
- مبيعات
- الخدمات اللوجستية
- المالية والمحاسبة
- دعم العملاء
- العمليات التجارية
- آحرون
نموذج النشر
- داخل مقر العمل
- القائم على السحابة
حجم المنظمة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة
- المؤسسات الكبيرة
تطبيق المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)
- الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
- البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- التصنيع والطاقة والمرافق
- وسائل الإعلام والترفيه
- النقل والخدمات اللوجستية
- حكومة
- آحرون
تحليل / رؤى سوق منصة علوم البيانات العالمية
يتم تحليل سوق منصات علوم البيانات وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد ونوع المكون وتقسيم الوظائف ونموذج النشر وحجم المؤسسة وتطبيق المستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
البلدان المشمولة في تقرير سوق منصات علوم البيانات هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند. وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط و أفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق منصات علوم البيانات بسبب وجود بنية تحتية راسخة وانخفاض تكاليف العمالة في البلدان المتقدمة. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تؤدي خدمات ما بعد البيع الفعالة التي تقدمها الشركات المصنعة داخل الاقتصادات إلى تسريع التوسع خلال الفترة المتوقعة.
ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب النمو السريع في عملية التنقيب عن النفط والغاز في المنطقة داخل المنطقة. إن القاعدة الكبيرة للصين في إنتاج العناصر الإلكترونية تجعلها مساهمًا كبيرًا في توسع السوق الإقليمية.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل حصة سوق منصة علوم البيانات والمناظر الطبيعية التنافسية
يوفر المشهد التنافسي لسوق منصة علوم البيانات تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق منصات علوم البيانات.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق منصة علوم البيانات هم:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة داتا روبوت (الولايات المتحدة)
- apheris AI GmbH (ألمانيا)
- النظام البيئي للمواهب الرقمية (الولايات المتحدة)
- نطاق البيانات (إسرائيل)
- دوت داتا (الولايات المتحدة)
- شركة إكسبلوريوم، (الولايات المتحدة)
- نوغاتا (إسرائيل)
- شركة تيكتون، (الولايات المتحدة)
- Spell Designs Pty Ltd (الولايات المتحدة)
- شركة أريكتو، (الولايات المتحدة)
- تكراري (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- معهد ساس، (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة MathWorks, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة كلاوديرا، (الولايات المتحدة)
- تيراداتا (الولايات المتحدة)
- شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)
- شركة ألتيريكس (الولايات المتحدة)
- رابيد مينر (الولايات المتحدة)،
- قوالب البيانات (الولايات المتحدة)
- شركة سنوفليك، (الولايات المتحدة)
- H2O.ai (الولايات المتحدة)
- شركة ألتير، (الولايات المتحدة)
- شركة اناكوندا، (الولايات المتحدة)
- SAP SE (الولايات المتحدة)
- شركة Domino Data Lab Inc.، (الولايات المتحدة)
- داتيك (الولايات المتحدة)
SKU-
