تقرير تحليل حجم السوق العالمية لتسييل البيانات وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031

تحليل سوق استثمار البيانات

يتطور سوق استثمار البيانات بسرعة حيث تدرك المؤسسات بشكل متزايد قيمة أصول البيانات الخاصة بها. يشمل هذا السوق الاستراتيجيات والتقنيات التي تسمح للشركات بتوليد الإيرادات من البيانات إما عن طريق بيعها أو الاستفادة منها لتحسين العمليات أو تحسين تجارب العملاء. مع ظهور تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت الشركات الآن قادرة على استخراج رؤى قيمة من كميات هائلة من المعلومات، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستنيرة وعروض خدمات مبتكرة. تشمل التطورات الأخيرة شراكات بين شركات التكنولوجيا وشركات تحليل البيانات تهدف إلى إنشاء أنظمة بيئية أكثر قوة لمشاركة البيانات. علاوة على ذلك، فإن التركيز المتزايد على خصوصية البيانات ولوائح الأمان يدفع المؤسسات إلى تبني ممارسات استثمار البيانات الأخلاقية. مع تبني الصناعات في جميع المجالات لاستراتيجيات تعتمد على البيانات، من المتوقع أن تشهد سوق استثمار البيانات نموًا كبيرًا، حيث تتطلع المؤسسات إلى الاستفادة من ثروة المعلومات المتاحة لديها مع تعزيز الميزة التنافسية في قطاعاتها المعنية.

حجم سوق استثمار البيانات

تم تقييم حجم سوق تحقيق الدخل من البيانات العالمية بنحو 3.24 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 15.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.95٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

اتجاهات سوق استثمار البيانات

"حلول متطورة لاستثمار البيانات"

يشهد سوق استثمار البيانات اتجاهات تحويلية حيث تسعى المؤسسات بشكل متزايد إلى طرق مبتكرة للاستفادة من أصول البيانات الخاصة بها. أحد الاتجاهات المهمة هو ظهور نماذج تعتمد على الاشتراك، حيث تقدم الشركات إمكانية الوصول إلى البيانات كخدمة، مما يسمح للعملاء باكتساب رؤى دون استثمارات أولية ضخمة. يعزز هذا النموذج تدفقات الإيرادات المستمرة ويشجع التعاون بين الشركات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل التطورات في تحليلات البيانات وتقنيات التعلم الآلي على تعزيز القدرة على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الكبيرة، مما يدفع إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة. مع تبني الصناعات لاستراتيجيات تعتمد على البيانات، سيستمر الطلب على حلول استثمار البيانات المتطورة في النمو، مما يمهد الطريق لشراكات مبتكرة وأنظمة بيئية محسنة لتبادل البيانات عبر القطاعات.

نطاق التقرير وتقسيم سوق تحقيق الدخل من البيانات  

تعريف سوق استثمار البيانات

إن استثمار البيانات هو عملية استخلاص القيمة الاقتصادية من أصول البيانات. وهي تتضمن بيع البيانات الخام، أو تقديم رؤى من خلال تحليل البيانات، أو استخدام البيانات لتحسين المنتجات والخدمات. ومن خلال الاستفادة من بياناتها، يمكن للمؤسسات إنشاء مصادر دخل جديدة، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتحسين تجارب العملاء، مما يؤدي في النهاية إلى دفع النمو واكتساب ميزة تنافسية في السوق.

ديناميكيات سوق استثمار البيانات

السائقين

• زيادة توليد البيانات

إن النمو الهائل للبيانات التي تولدها الشركات والمستهلكون يوسع بشكل كبير فرص تحقيق الربح من البيانات. فمع قيام المؤسسات بجمع كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك المعاملات والتفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة إنترنت الأشياء، فإنها تمتلك كنزًا من الأفكار التي تنتظر أن يتم اكتشافها. ويقدم هذا الحجم المتزايد من البيانات العديد من السبل لتحقيق الربح، مثل بيع مجموعات البيانات المجمعة إلى أطراف ثالثة أو الاستفادة من التحليلات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين عملية اتخاذ القرار. ومع سعي الشركات إلى الاستفادة من أصول البيانات هذه، فمن المتوقع أن ينمو سوق حلول تحقيق الربح من البيانات بسرعة، مما يدفع الابتكار والاستثمار في هذا المجال.

• التطورات المتزايدة في تحليلات البيانات

إن القدرات التحليلية المحسنة، وخاصة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تعمل على إحداث ثورة في كيفية استخراج المؤسسات للقيمة من بياناتها. وتسمح هذه التقنيات المتقدمة للشركات بتحليل مجموعات البيانات الضخمة بسرعة ودقة، وكشف الأنماط والاتجاهات والرؤى الخفية التي كانت غير قابلة للتحقيق في السابق. ومع إدراك المؤسسات لإمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في دفع عملية اتخاذ القرارات المستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية، فإن الطلب على حلول تحقيق الدخل من البيانات آخذ في الارتفاع. ويمكّن هذا التحول الشركات من تحسين عملياتها الحالية ويفتح مصادر دخل جديدة من خلال تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة يمكن بيعها أو استخدامها للمبادرات الاستراتيجية.

فرص

• توسع إنترنت الأشياء (IoT)

إن انتشار أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) يخلق فرصة كبيرة للشركات لتحقيق الربح من الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها من هذه الأنظمة المترابطة. نظرًا لأن أجهزة إنترنت الأشياء تجمع وتنقل البيانات في الوقت الفعلي عبر قطاعات مختلفة - مثل الرعاية الصحية والتصنيع والمدن الذكية - يمكن للمؤسسات الاستفادة من التحليلات المتقدمة لاستخراج رؤى قيمة. يمكن استخدام هذه البيانات لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين تجارب العملاء وإبلاغ القرارات الاستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشركات تقديم حلول وخدمات تعتمد على البيانات للشركات الأخرى، مما يخلق تدفقات إيرادات جديدة. مع استمرار توسع نظام إنترنت الأشياء، ستنمو إمكانية تحقيق الربح من البيانات، مما يدفع الابتكار والاستثمار في قدرات التحليلات.

• زيادة التركيز على التسويق القائم على البيانات

مع تركيز الشركات بشكل متزايد على استراتيجيات التسويق المستهدفة، فإن استثمار بيانات العملاء للحصول على رؤى وتقسيم العملاء إلى شرائح يمثل فرصة نمو حاسمة. من خلال تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم وأنماط الشراء، يمكن للمؤسسات تخصيص جهودها التسويقية لفئات سكانية محددة، مما يعزز معدلات المشاركة والتحويل. يساعد هذا النهج القائم على البيانات في خلق تجارب مخصصة للعملاء ويسمح للشركات بتحسين إنفاقها الإعلاني من خلال استهداف الجمهور المناسب في الوقت المناسب. علاوة على ذلك، يمكن للشركات تجميع هذه الرؤى وبيعها لمؤسسات أخرى تسعى إلى تحسين استراتيجياتها التسويقية، وبالتالي توليد تدفقات إيرادات إضافية ودفع النمو الإجمالي للسوق.

القيود/التحديات

• تعقيد تكامل البيانات

تواجه المؤسسات تحديات متكررة عند دمج البيانات من مصادر مختلفة، مما يؤثر بشكل كبير على قدرتها على توليد رؤى شاملة لتحقيق الربح الفعال. يمكن أن يؤدي وجود بيانات منعزلة عبر أقسام أو أنظمة مختلفة إلى معلومات مجزأة مما يعقد التحليل. بدون رؤية موحدة لبياناتها، قد تكافح الشركات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ، مما يحد من استراتيجيات الربح الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي تنسيقات البيانات والمعايير المتنوعة إلى تعقيد جهود التكامل بشكل أكبر. نتيجة لذلك، قد تفوت المؤسسات فرصًا قيمة للاستفادة من أصول البيانات الخاصة بها، مما يعيق في النهاية إمكانات نموها في مشهد الربح التنافسي للبيانات.

• تكاليف التنفيذ المرتفعة

غالبًا ما يتطلب تطوير وصيانة منصات تحليل البيانات وتحقيق الربح القوية استثمارًا ماليًا كبيرًا، وهو ما قد يشكل عائقًا كبيرًا أمام المؤسسات الصغيرة. يمكن أن تتراكم التكاليف المرتبطة بالحصول على التكنولوجيا المتقدمة، وتوظيف الموظفين المهرة، وتنفيذ استراتيجيات إدارة البيانات الفعّالة بسرعة. بالنسبة للشركات الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة، قد تمنعها هذه القيود المالية من الاستثمار في البنية الأساسية اللازمة للاستفادة الكاملة من بياناتها لتحقيق الربح. وبالتالي، قد تكافح من أجل المنافسة مع الشركات الأكبر حجمًا التي يمكنها تخصيص المزيد من الموارد لقدرات التحليلات المتقدمة، مما يؤدي إلى إهدار فرص النمو والحضور في السوق في قطاع تحقيق الربح من البيانات.

نطاق سوق استثمار البيانات

يتم تقسيم السوق على أساس المكون ونوع البيانات ووظيفة العمل ونوع النشر وحجم المنظمة والقطاع الرأسي للصناعة. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

 عنصر

• أدوات
• خدمات

نوع البيانات

• بيانات العميل
• بيانات المنتج
• البيانات المالية
• بيانات المورد

وظيفة الأعمال

• المبيعات والتسويق
• إدارة سلسلة التوريد
• العمليات
• تمويل
• آحرون

نوع النشر

• في الموقع
• سحاب

حجم المنظمة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم
• الشركات الكبيرة

الصناعة العمودية

• الخدمات المالية والمصرفية والتأمين
• اتصالات
• السلع الاستهلاكية والتجزئة
• هو - هي
• الرعاية الصحية
• تصنيع
• الإعلام والترفيه
• النقل والخدمات اللوجستية
• الطاقة والمرافق
• آحرون

تحليل إقليمي لسوق استثمار البيانات

يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب المكون ونوع البيانات ووظيفة العمل ونوع النشر وحجم المنظمة والقطاع الرأسي كما هو مذكور أعلاه.

الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وعمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).

تتصدر أمريكا الشمالية سوق تحقيق الدخل من البيانات، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى التبني الواسع النطاق للتقنيات المتقدمة مثل الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة والتحليلات. وتمكن هذه الابتكارات الشركات في المنطقة من الاستفادة من الإمكانات الكاملة لبياناتها، مما يسهل عملية اتخاذ القرار المحسّنة وتعزيز توليد الإيرادات. ومع إدراك الشركات بشكل متزايد لقيمة البيانات، تدعم البنية التحتية التكنولوجية في أمريكا الشمالية هيمنتها المستمرة في هذه السوق المتطورة.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق تحقيق الدخل من البيانات خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031، وذلك بفضل التطورات في تقنيات الشبكات. ومع تعزيز هذه الابتكارات لقدرات الاتصال ومعالجة البيانات، ستكون الشركات في وضع أفضل للاستفادة من بياناتها لتحقيق الدخل. ومن المتوقع أن يؤدي هذا الارتفاع في التطور التكنولوجي إلى زيادة الاستثمار والاهتمام باستراتيجيات تحقيق الدخل من البيانات في جميع أنحاء المنطقة.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

حصة سوق استثمار البيانات

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

الشركات الرائدة في سوق استثمار البيانات العاملة في السوق هي:

• أداسترا (كندا)
• شركة داوكس سيستمز (فرنسا)
• إنفوسيس المحدودة (الهند)
• كوم فيفا (الهند)
• NETSCOUT (الولايات المتحدة)
• شركة DataRobot, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة أوبتيفا (كندا)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• 101 حلول البيانات (المملكة المتحدة)
• أكسنتشر (أيرلندا)
• شركة ALC المحدودة (الولايات المتحدة)
• SAP (ألمانيا)

أحدث التطورات في سوق استثمار البيانات

• في فبراير 2024، كشفت Gulp Data عن شراكة مع Snowflake تهدف إلى مساعدة المؤسسات على استكشاف بياناتها ومشاركتها وتعظيم قيمتها. سيوفر هذا التعاون خدمات مثل تقييم البيانات والقروض المدعومة بالبيانات وحلول تحقيق الدخل من البيانات، مما يمكّن الشركات من الاستفادة من أصول البيانات الخاصة بها بشكل أكثر فعالية. من خلال الجمع بين خبرتهما، تهدف Gulp Data وSnowflake إلى تسهيل الأساليب المبتكرة لإدارة البيانات وتحقيق الدخل منها لعملائهما
• في ديسمبر 2023، أتمت شركة تاليس عملية الاستحواذ على شركة إمبيرفا، مما أدى إلى تعزيز عروضها في مجال التطبيقات وأمن البيانات وإدارة الهوية. تهدف هذه الخطوة الاستراتيجية إلى تقديم حلول شاملة تعالج مجموعة واسعة من تحديات الأمن السيبراني، والتي أصبحت أكثر تكرارًا وشدة وتعقيدًا. من خلال الاستفادة من نقاط القوة المشتركة لشركة تاليس وإيمبيرفا، سيستفيد العملاء من تدابير أمنية محسنة لحماية أصولهم الحيوية
• في سبتمبر 2022، أعلنت شركة SAS عن إطلاق SAS Viya على Azure، وهي منصة تحليل بيانات قوية متاحة الآن على سوق Microsoft Azure. يعزز هذا الحل المبتكر إمكانية الوصول للشركات التي تسعى إلى استخراج رؤى من بياناتها من خلال دمج قابلية التوسع والمرونة في Azure مع الإمكانات المتقدمة لـ SAS Viya. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات الاستفادة من هذا المزيج القوي لدفع عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات وتحسين عملياتها بكفاءة أكبر.
• في مارس 2022، كشفت شركة Domo, Inc. عن Data Apps، وهي أداة بيانات جديدة منخفضة التكلفة تهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات عبر المؤسسات. تتيح هذه المنصة المبتكرة للمستخدمين من جميع مستويات المهارة الوصول بسهولة إلى البيانات والاستفادة منها، مما يؤدي إلى كسر الحواجز المرتبطة عادةً بأدوات الاستخبارات التجارية التقليدية التي تلبي احتياجات المديرين التنفيذيين والمديرين ومحللي البيانات بشكل أساسي. من خلال جعل رؤى البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها، تعمل Data Apps على تمكين مجموعة أوسع من الموظفين من المشاركة في إجراءات قائمة على البيانات، مما يعزز كفاءة ومرونة المؤسسة بشكل عام.
• في يناير 2022، أعلنت شركة Revelate Data Monetization Corp.، المعروفة سابقًا باسم TickSmith، عن جولة تمويل من الفئة A بقيمة 20 مليون دولار أمريكي لتطوير منصة بيع البيانات الرائدة. يتميز حل SaaS B2B الفريد هذا بمتجر ويب للبيانات يوفر تجربة تسوق التجارة الإلكترونية للبيانات، ويزود الشركات بجميع الأدوات اللازمة لإعداد وإدارة وتعبئة وتسويق أصول البيانات الخاصة بها بشكل فعال. من خلال هذا الاستثمار، تهدف Revelate إلى تحسين عروضها وتمكين المؤسسات من الاستفادة الكاملة من فرص البيانات الخاصة بها

SKU-21753