>السوق العالمية للذكاء الاصطناعي للتجارة، حسب العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، المنصة (التجارة الإلكترونية، داخل المتجر)، التطبيق ( إدارة علاقات العملاء ، إنترنت الأشياء (IoT)، تحليل سلسلة التوريد، المساعدون الشخصيون الافتراضيون، تحليل المراجعة المزيفة، الترويج، أتمتة المستودعات، توصية المنتج، خدمة العملاء، تسويق التجارة الإلكترونية، تحسين كتالوج المنتج، وإدارة الأسطول)، حجم المنظمة (الشركات الكبيرة، الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs))، التكنولوجيا (التعلم العميق، التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وغيرها)، التنفيذ (الاستضافة السحابية، في الموقع)، المستخدم النهائي (التجزئة، الإلكترونيات، الأغذية والمشروبات، الموضة، الخدمات اللوجستية، BFSI)، الدولة (الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية أمريكا الجنوبية، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، المملكة المتحدة، بلجيكا، إسبانيا، روسيا، تركيا، هولندا، سويسرا، بقية أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية آسيا والمحيط الهادئ، الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، مصر، جنوب أفريقيا، إسرائيل، بقية الشرق الأوسط وأفريقيا - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029
تحليل السوق ورؤى حول سوق الذكاء الاصطناعي التجاري
من المتوقع أن يحقق سوق الذكاء الاصطناعي التجاري نموًا في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. تحلل شركة Data Bridge Market Research السوق لتنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 7.87٪ في الفترة المتوقعة المذكورة أعلاه.
يشير الذكاء الاصطناعي التجاري في الأساس إلى الذكاء الاصطناعي المستخدم للأغراض التجارية. الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى تطوير آلات قابلة للبرمجة من خلال محاكاة الذكاء البشري. يمكن التعرف على الكلام والتعلم والتخطيط وحل المشكلات بطريقة تشبه الإنسان باستخدام الآلات المدمجة بالذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تظهر العوامل مثل النفقات الشاملة في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع زيادة قابلية الآلات للحكم على تريليون بايت من البيانات عبر الإنترنت كعوامل مهمة لتسريع نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام الروبوتات المستقلة تمامًا والتي يمكنها إدراك العالم من حولها والتفاعل معه وتصوره من شأنه أن يؤدي إلى تفاقم نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري في فترة التنبؤ المذكورة أعلاه. ومن المتوقع أيضًا أن تعمل قدرتها على تشخيص أعطال المعدات أو اكتشاف تشوهات المنتج على تخفيف النمو الإجمالي للسوق. ومع ذلك، فإن متطلبات القوى العاملة ذات المهارة المحددة لتطوير وإدارة وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تقييد نمو السوق.
علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن تؤدي الزيادة في المبادرات الحكومية والنمو في الاستثمارات للاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي إلى توليد فرص مربحة لسوق الذكاء الاصطناعي التجاري في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. ومن ناحية أخرى، ستشكل مخاوف أمن البيانات والخصوصية تحديًا لسوق الذكاء الاصطناعي التجاري.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي التجاري، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل ، سيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي للتجارة العالمية وحجم السوق
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على أساس العرض والمنصة والتطبيق والتكنولوجيا والتنفيذ والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات المختلفة في اكتساب المعرفة المتعلقة بعوامل النمو المختلفة المتوقع انتشارها في جميع أنحاء السوق وصياغة استراتيجيات مختلفة للمساعدة في تحديد مجالات التطبيق الأساسية والاختلاف في السوق المستهدفة.
- على أساس العرض، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى أجهزة وبرامج وخدمات. يتم تقسيم الأجهزة إلى معالجات وذاكرة وشبكات. يتم تقسيم البرامج إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) وإطار التعلم الآلي. يتم تقسيم الخدمات إلى النشر والتكامل والدعم والصيانة.
- على أساس المنصة، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التجارة الإلكترونية والتجارة داخل المتجر.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى إدارة علاقات العملاء، وإنترنت الأشياء (IoT)، وتحليل سلسلة التوريد، والمساعدين الشخصيين الافتراضيين، وتحليل المراجعة المزيفة، وتسويق المنتجات، وأتمتة المستودعات، وتوصية المنتج، وخدمة العملاء، وتسويق التجارة الإلكترونية، وتحسين كتالوج المنتجات، وإدارة الأسطول.
- على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التعلم العميق، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وغيرها. يتم تقسيم التعلم الآلي إلى التعلم العميق، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز وغيرها من التكنولوجيا.
- على أساس التنفيذ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى الاستضافة السحابية، والمحلية.
- على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تجارة التجزئة، والإلكترونيات، والأغذية والمشروبات، والأزياء، والخدمات اللوجستية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين.
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على مستوى الدولة
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي التجاري وتوفير معلومات حجم السوق والحجم من خلال العرض والمنصة والتطبيق والتكنولوجيا والتنفيذ والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري خلال فترة التنبؤ بسبب وجود شركات رئيسية واستثمارات كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي في فترة التنبؤ من 2022 إلى 2029. من ناحية أخرى، من المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا مربحًا بسبب النسبة المتزايدة من الأرباح المتاحة، وقنوات التوزيع المحسنة، ودخول اللاعبين الرائدين في السوق في تجارة التجارة الإلكترونية، وبالتالي مساعدة الصناعة على الازدهار في المقاطعة.
كما يوفر قسم الدولة في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل أحجام الاستهلاك ومواقع الإنتاج والكميات وتحليل الصادرات والواردات وتحليل اتجاه الأسعار وتكلفة المواد الخام وتحليل سلسلة القيمة النهائية والعليا من بين المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي في المشهد التنافسي والتجارة
يوفر المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي التجاري تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الذكاء الاصطناعي التجاري.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري هم Huawei Technologies Co.، Ltd.، SAMSUNG، Qualcomm Technologies، Inc.، NVIDIA Corporation، Hewlett Packard Enterprise Development LP، Cisco Systems، Inc.، IBM، Amazon Web Services Inc.، Oracle، Google LLC، Broadcom.، Descartes Labs، Inc.، Wipro Limited.، Deere & Company، Granular، Inc.، aWhere Inc.، Apple Inc.، Microsoft، MediaTek Inc.، ANKI.، و SoundHound Inc.، من بين آخرين.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2020، قامت IBM بتعزيز قدرات Watson لمساعدة الشركات على توسيع نطاق تبني الذكاء الاصطناعي. تهدف قدرات Watson الجديدة إلى تحسين أتمتة الذكاء الاصطناعي وزيادة دقة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي. بمساعدة NLP، ستتمكن IBM Discovery من تقديم إجابات أكثر دقة لاستفسارات العملاء.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
