سوق الذكاء الاصطناعي للتجارة العالمية – اتجاهات الصناعة وتوقعات حتى عام 2029

سوق الذكاء الاصطناعي للتجارة العالمية، من خلال تقديم (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، النظام الأساسي (التجارة الإلكترونية، داخل المتجر)، التطبيق (إدارة علاقات العملاء، إنترنت الأشياء (IoT)، تحليل سلسلة التوريد، المساعدين الشخصيين الافتراضيين، تحليل المراجعة الزائفة، التجارة، أتمتة المستودعات، توصية المنتج، خدمة العملاء، تسويق التجارة الإلكترونية، تحسين كتالوج المنتجات، وإدارة الأسطول)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs)) والتكنولوجيا (التعلم العميق، التعلم الآلي، اللغة الطبيعية) المعالجة (البرمجة اللغوية العصبية)، وغيرها)، والتنفيذ (الاستضافة السحابية، محليًا)، والمستخدم النهائي (البيع بالتجزئة، والإلكترونيات، والأغذية والمشروبات، والأزياء، والخدمات اللوجستية، وBFSI)، والبلد (الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية أمريكا الجنوبية، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، المملكة المتحدة، بلجيكا، إسبانيا، روسيا، تركيا، هولندا، سويسرا، بقية أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، والإمارات العربية المتحدة، والمملكة العربية السعودية، ومصر، وجنوب أفريقيا، وإسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029

تحليل السوق ورؤى سوق الذكاء الاصطناعي التجاري

من المتوقع أن يحقق سوق الذكاء الاصطناعي التجاري نموًا في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. وتحلل أبحاث سوق Data Bridge السوق لينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 7.87٪ في الفترة المتوقعة المذكورة أعلاه.

يشير الذكاء الاصطناعي التجاري بشكل أساسي إلى الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم للأغراض التجارية. الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من حاسوب علم يهدف إلى تطوير آلات قابلة للبرمجة عن طريق محاكاة الذكاء البشري. إن التعرف على الكلام والتعلم والتخطيط وحل المشكلات مثلما يفعل الإنسان، كلها أمور ممكنة باستخدام الأجهزة المدمجة بالذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تظهر عوامل مثل النفقات الشاملة في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى جانب القدرة المتزايدة على إنشاء الأحكام من تريليون بايت من البيانات عبر الإنترنت كعوامل مهمة تسرع نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري. بالإضافة إلى ذلك، الاستخدام الكامل الروبوتات المستقلة الذين يمكنهم إدراك العالم من حولهم والتفاعل معه وتصوره سيزيد من تفاقم نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري في فترة التوقعات المذكورة أعلاه. ومن المتوقع أيضًا أن تؤدي قدرتها على تشخيص أعطال المعدات أو اكتشاف العيوب في المنتج إلى تخفيف النمو الإجمالي للسوق. ومع ذلك، فإن متطلبات القوى العاملة التي تتمتع بمهارات معينة لتطوير وإدارة وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تقييد نمو السوق.

علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن تؤدي الزيادة في المبادرات الحكومية والنمو في الاستثمارات للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى توليد فرص مربحة لسوق الذكاء الاصطناعي التجاري في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. وعلى الجانب الآخر، ستزداد المخاوف بشأن أمن البيانات والخصوصية. تشكل تحديًا لسوق الذكاء الاصطناعي التجاري.

يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الواردات والصادرات، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في السوق. اللوائح، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي التجاري، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على ملخص المحللسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي للتجارة العالمية وحجم السوق

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على أساس العرض والمنصة والتطبيق والتكنولوجيا والتنفيذ والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات المختلفة في الحصول على المعرفة المتعلقة بعوامل النمو المختلفة المتوقع أن تكون سائدة في جميع أنحاء السوق وصياغة استراتيجيات مختلفة للمساعدة في تحديد مجالات التطبيق الأساسية والاختلاف في السوق المستهدف.

• على أساس العرض، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى أجهزة وبرامج وخدمات. يتم تقسيم الأجهزة إلى معالج وذاكرة وشبكة. يتم تقسيم البرنامج إلى واجهة برنامج التطبيق (API) وإطار التعلم الآلي. يتم تقسيم الخدمات إلى النشر والتكامل والدعم والصيانة.
• على أساس النظام الأساسي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التجارة الإلكترونية، وفي المتجر.
• على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى إدارة علاقات العملاء، وإنترنت الأشياء (IoT)، وتحليل سلسلة التوريد، والمساعدين الشخصيين الافتراضيين، وتحليل المراجعة المزيفة، والترويج، وأتمتة المستودعات، وتوصية المنتج، وخدمة العملاء، وتسويق التجارة الإلكترونية. وتحسين كتالوج المنتجات وإدارة الأسطول.
• على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التعلم العميق، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وغيرها. ينقسم التعلم الآلي إلى التعلم العميق والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز وغيرها من التقنيات.
• على أساس التنفيذ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى استضافة سحابية، وعلى فرضية.
• على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تجارة التجزئة والإلكترونيات والأغذية والمشروبات والأزياء والخدمات اللوجستية وBFSI.

تحليل مستوى سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على مستوى الدولة

يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي التجاري وحجم السوق وتوفير معلومات الحجم من خلال العرض والمنصة والتطبيق والتكنولوجيا والتنفيذ والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.

الدول المشمولة في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان، الهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري خلال الفترة المتوقعة بسبب وجود الشركات الرئيسية والاستثمارات الكبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. ومن ناحية أخرى، من المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمو مربح بسبب تزايد نسبة الأرباح المتاحة، وتعزيز قنوات التوزيع، ودخول اللاعبين الرائدين في السوق إلى تجارة التجارة الإلكترونية، مما يساعد الصناعة على الازدهار في المقاطعة.

يوفر القسم الخاص بالدولة في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل أحجام الاستهلاك ومواقع الإنتاج وأحجامه وتحليل الواردات والصادرات وتحليل اتجاهات الأسعار وتكلفة المواد الخام وتحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية بعضًا من المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للبلدان الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

المشهد التنافسي والتجارة تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي

يوفر المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي التجاري تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق الذكاء الاصطناعي التجاري.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التجاري هم شركة Huawei Technologies Co., Ltd.، وSAMSUNG، وQualcomm Technologies، Inc.، وNVIDIA Corporation، وHewlett Packard Enterprise Development LP، وCisco Systems, Inc.، وIBM، وAmazon Web Services. Inc.، وOracle، وGoogle LLC، وBroadcom.، وDescartes Labs, Inc.، وWipro Limited.، وDeere & Company، وGranular, Inc.، وaWhere Inc.، وApple Inc.، وMicrosoft، وMediaTek Inc.، وANKI.، وSoundHound Inc. .، من بين أمور أخرى.

التطورات الأخيرة

• في ديسمبر 2020، قامت شركة IBM بتعزيز قدرات Watson من أجل مساعدة الشركات على توسيع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي. تهدف قدرات Watson الجديدة إلى تحسين أتمتة الذكاء الاصطناعي وزيادة دقة تنبؤات الذكاء الاصطناعي. بمساعدة البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، سيتمكن IBM Discovery من تقديم إجابات أكثر دقة لاستفسارات العملاء.