السوق العالمية للبيانات الضخمة في المدن الذكية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

تحليل حجم سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية

إن الاستخدام المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة من قبل الحكومات لتحسين المدن الذكية وجودة حياة الناس هو ما يدفع سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية. يتم الجمع بين إنترنت الأشياء (IoT) وتحليلات البيانات الضخمة لجعل المدن أكثر ذكاءً وعقلانية. تتضمن المدن الذكية كل من الأساسيات والتكنولوجيا المتطورة لحياة مريحة وعالية الجودة. تسهل البيانات الضخمة تطوير المدن الذكية من خلال توفير رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من منتجي البيانات المتنوعين. ونتيجة لذلك، فإن سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية سوف تتقدم بشكل أكبر خلال فترة التنبؤ.

بلغت قيمة سوق البيانات الضخمة العالمية في المدن الذكية 211.36 مليون دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن تصل إلى 1777.90 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلة معدل نمو سنوي مركب بنسبة 30.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية: النطاق والتجزئة

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

تعريف السوق

لقد تبنت المدن الذكية الحوكمة الذكية، والطاقة الذكية، والمباني الذكية، والتنقل الذكي، والبنية الأساسية الذكية، والتكنولوجيا الذكية، والرعاية الصحية الذكية، وحلول وتقنيات المواطنين الذكية. وتسهل البيانات الضخمة تطوير المدن الذكية من خلال توفير رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من منتجي البيانات المتنوعين.

ديناميكيات سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية

يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:

السائقين

• تسريع عملية التحضر في جميع أنحاء العالم

لقد غيرت المدن الذكية الوجود البشري إلى حد كبير. أصبح العيش في بيئة ذكية ممكنًا الآن بسبب الانتقال من الكمبيوتر التقليدي إلى الحوسبة المتقدمة مع زيادة ربط الأدوات وأجهزة الاستشعار. يعتمد التحضر على البنية التحتية الاجتماعية والاتصالات بالإضافة إلى البنية التحتية المادية. ساهمت البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) بشكل كبير في نجاح برنامج المدينة الذكية من خلال توفير كمية كبيرة من البيانات التي تم جمعها من مصادر متنوعة. تشكل البيانات غير المنظمة التي تم جمعها من خلال طرق مختلفة غالبية هذه البيانات. من خلال الخدمات ذات الشبكات العالية، تمكن إنترنت الأشياء من دمج أجهزة الاستشعار والمحركات والترددات الراديوية والبلوتوث في بيئة حقيقية. أصبحت البيانات الضخمة أكثر أهمية في إنشاء المدن الذكية بسبب التركيز المتزايد على الكفاءة الناجم عن التحضر المتزايد.

• المبادرات الإيجابية التي قامت بها الحكومة

لقد لعبت الحكومات في مختلف أنحاء العالم دوراً هاماً في مجال المدن الذكية من خلال القواعد والبرامج التي تهدف إلى نشر الخدمات الذكية كمكون هام من بنيتها الأساسية. على سبيل المثال، سعت مبادرة المباني الذكية التي أطلقتها إدارة الخدمات العامة في مايو/أيار 2012 إلى خفض التكاليف وتعزيز الخدمات الذكية من خلال تحديث المباني الحكومية الفيدرالية، وذلك إلى حد كبير من خلال التقنيات المتصلة. ونتيجة لتأكيدها على أهداف الطاقة والمناخ، من المتوقع أن يتوسع سوق المدن الذكية في أوروبا بشكل كبير. وللتقدم نحو مستقبل منخفض الكربون في هذه المنطقة، تركز الحكومة على توزيع الطاقة باستخدام نماذج وسياسات فعالة. بالإضافة إلى ذلك، تهدف حكومات الدول النامية مثل الصين وكوريا الجنوبية ودبي والهند وسنغافورة واليابان إلى تحقيق النمو الاقتصادي لدولها. وبالتالي، فإن السوق تتسارع إلى حد كبير بسبب المبادرات الإيجابية المختلفة التي أطلقتها الحكومة.

علاوة على ذلك، فإن التبني المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة من قبل الحكومات لتعزيز المدن الذكية من شأنه أن يسرع من توسع السوق بشكل عام خلال فترة التنبؤ. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يؤدي التحسن في مستويات معيشة الناس إلى دفع معدل نمو سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً. كما أن ارتفاع الدخل المتاح للسكان سيؤثر بشكل إيجابي على معدل نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

فرص

• اعتماد مختلف التقنيات المتقدمة

ومن المتوقع أن يؤدي التبني المتزايد لمختلف التقنيات المتقدمة إلى توليد فرص مربحة للسوق، الأمر الذي من شأنه أن يزيد من معدل نمو سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية في المستقبل. ويتم استخدام التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة وسلسلة الكتل لبناء المدن الذكية. ويتزايد استخدام هذه التقنيات في المدن الذكية في جميع أنحاء العالم بسبب استخدامها المتزايد عبر العديد من الصناعات.

• زيادة الاستثمارات

علاوة على ذلك، فإن الاستثمار المتزايد في التقنيات الصديقة للبيئة والمستدامة يوفر العديد من فرص النمو لسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية. على سبيل المثال، أعلنت المملكة العربية السعودية عن استثمار بقيمة 500 مليار دولار في بناء وتطوير مدينة نيوم الجديدة.

القيود/التحديات

• تكاليف التنفيذ المرتفعة

التكلفة هي أحد العوامل التي تؤثر على سرعة توسع السوق، وقد تؤدي تكاليف التنفيذ المرتفعة إلى إبطاء هذا التوسع. يتطلب تنفيذ التكنولوجيا الذكية استثمارًا ماليًا كبيرًا. هناك حاجة إلى البنية التحتية لتبني التكنولوجيا المتطورة مثل أنظمة مواقف السيارات الذكية والمنازل الذكية ومحطات الطاقة الافتراضية وأماكن العمل الذكية والصناعات الذكية. يمكن أن تكون هذه التقنيات مكلفة للغاية لبناء البنية التحتية. لذلك، من المتوقع أن تعيق التكاليف المرتفعة بالإضافة إلى الاستثمارات المطلوبة نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

• مخاوف بشأن خصوصية البيانات

Big Data's most pressing issue is the delicate one of data privacy and security, which most corporations are dealing with. As businesses feed more and more customer and vendor data into cutting-edge, AI-powered algorithms to create new sensitive information, unaware of the affected customers and employees, privacy concerns are emerging. This is particularly true in the field of smart cities, where there is a large amount of consumer data and where issues related to big data have been primarily centered on collecting consumer data. As a result, these data privacy issues will further create various challenges for the big data market in smarter cities.

This big data market in smarter cities report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the big data market in smarter cities contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Big Data Market in Smarter Cities

The big data market in smarter cities was immensely impacted by the outbreak of COVID-19 as the governments and local authorities have enacted strict lockdowns, movement restrictions, and the closure of neighborhood brick and mortar stores. The lockout had an impact on financial flow for the businesses, which had an impact on investments in smart cities. The whole world's attention was directed toward containing the rising virus, resulting in the big data market in smarter cities suffering. Also, the shortage of workers has impacted the ability of the government and other stakeholders to fulfil the requirements of intelligent city planning and initiatives. Additionally, the pandemic seriously affected the global manufacturing and healthcare industries.

However, several organizations have tried integrating cutting-edge technology like AI and IoT in order to address the issues caused by the pandemic. Digital city adoption is expected to be aided by the use of e-health and e-government services, as well as by emerging trends like remote employment, online education, and use of technology in common people's daily lives. With the start of vaccination campaigns and the restart of markets and trading near the end of the year, the market appeared to be recovering; however, the terrible second wave of the pandemic put an end to this. It may take some time before the global smart city market recovers to its pre-pandemic levels because of the ongoing semiconductor shortage, the energy crisis, and the Omicron-variant coronavirus appearance.

Recent Developments

• In May 2020, Cisco developed new products to enhance big data and analytics performance and boost the effectiveness of IT operations.
•  In January 2020, to enable real estate and facility management professionals to more effectively utilise office space and provide a more enjoyable workplace environment, IBM added AI capabilities to its TRIRIGA system. With the help of this improvement, customers managing sizable real estate portfolios will be able to make better, data-driven decisions about how to manage their workspace.

Global Big Data Market in Smarter Cities Scope

The big data market in smarter cities is segmented on the basis of data generators, technology, deployment, application, programming model and analytical tool. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Data Generators

• Sensors
• Actuators
• Digital Signage
• Cameras
• Others

 Technology

• Network Technology
• Storage

 Deployment

• On Cloud
• On Premise
• Hybrid

Programming Model

• Parallel Algorithm
• Distributed Algorithm

 Analytical Tool

• Hadoop
• NoSQL

 Application

• Smart Governance
• Smart Energy
• Smart Building
• Smart Mobility
• Smart Infrastructure
• Others

Big Data Market in Smarter Cities Regional Analysis/Insights

The big data market in smarter cities is analyzed and market size insights and trends are provided by country, data generators, technology, deployment, application, programming model and analytical tool as referenced above.

The countries covered in the big data market in smarter cities report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

تهيمن أمريكا الشمالية على سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً بسبب التبني المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة إلى جانب وجود بنية تحتية راسخة داخل المنطقة خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. علاوة على ذلك، أصبحت العديد من المدن أكثر ذكاءً إلى حد كبير، وهو ما يُقدر أنه سيسرع التوسع خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب الزيادة السكانية في المدن داخل المنطقة. علاوة على ذلك، فإن العدد المتزايد من المدن الذكية في الاقتصادات النامية مثل الهند والصين وكوريا يساهم بشكل كبير في توسع السوق الإقليمية.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.   

تحليل المشهد التنافسي وسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية

يوفر المشهد التنافسي لسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية هم

• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• سيمنز (ألمانيا)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
• شنايدر إلكتريك (فرنسا)
• شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة NEC (اليابان)
• ABB (سويسرا)
• Telefonaktiebolaget LM إريكسون (السويد)
• شركة ايترون (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• فوجيتسو (اليابان)
• شركة هونيويل الدولية (الولايات المتحدة)
• أكسنتشر (أيرلندا)
• SAP SE (ألمانيا)
• سينسونيو (فنلندا)
• شركة بيج بيلي للطاقة الشمسية، ذات المسؤولية المحدودة (الولايات المتحدة)

SKU-54293