السوق العالمية للبيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً، من خلال مولدات البيانات (أجهزة الاستشعار، والمحركات، واللافتات الرقمية، والكاميرات، وغيرها)، والتكنولوجيا (تقنية الشبكة، والتخزين)، والنشر (على السحابة، وفي مكان العمل، والهجين)، ونموذج البرمجة (الخوارزمية المتوازية، الموزعة) الخوارزمية)، الأداة التحليلية (Hadoop، NoSQL)، التطبيق (الحوكمة الذكية، الطاقة الذكية، البناء الذكي، التنقل الذكي، البنية التحتية الذكية، أخرى) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل حجم سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً
إن الاستخدام المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة من قبل الحكومات لتحسين المدن الذكية ونوعية حياة الناس هو ما يدفع سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً. يتم الجمع بين إنترنت الأشياء (IoT) وتحليلات البيانات الضخمة لجعل المدن أكثر ذكاءً وعقلانية. تشتمل المدن الذكية على الأساسيات والتكنولوجيا المتطورة لحياة مريحة وعالية الجودة. تسهل البيانات الضخمة تطوير المدن الذكية من خلال توفير رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات المجمعة من منتجي البيانات المتنوعين. ونتيجة لذلك، فإن سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً سوف يزدهر بشكل أكبر خلال الفترة المتوقعة.
بلغت قيمة السوق العالمية للبيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً 211.36 مليون دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن تصل إلى 1777.90 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قدره 30.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وقطاعات السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق Data Bridge تحليلاً متعمقًا للخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير، تحليل التسعير، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
نطاق سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً وتقسيمها
تقرير المقياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
سنة الأساس |
2021 |
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
مولدات البيانات (أجهزة الاستشعار، المحركات، اللافتات الرقمية، الكاميرات، أخرى)، التكنولوجيا (تقنية الشبكة، التخزين)، النشر (على السحابة، في مكان العمل، هجين)، نموذج البرمجة (خوارزمية متوازية، خوارزمية موزعة)، أداة تحليلية (Hadoop، NoSQL )، التطبيق (الحوكمة الذكية، الطاقة الذكية، المباني الذكية، التنقل الذكي، البنية التحتية الذكية، أخرى) |
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية أمريكا الجنوبية، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، المملكة المتحدة، بلجيكا، إسبانيا، روسيا، تركيا، هولندا، سويسرا، بقية أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية ومصر وجنوب أفريقيا وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
تغطية لاعبي السوق |
شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)، آي بي إم (الولايات المتحدة)، سيمنز (ألمانيا)، مايكروسوفت (الولايات المتحدة)، هيتاشي المحدودة (اليابان)، شنايدر إلكتريك (فرنسا)، شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)، شركة إنتل (الولايات المتحدة)، شركة NEC (اليابان)، ABB (سويسرا)، Telefonaktiebolaget LM Ericsson (السويد)، Itron Inc.، (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Fujitsu (اليابان)، شركة Honeywell International Inc.، (الولايات المتحدة)، Accenture (أيرلندا)، SAP SE (ألمانيا)، Sensoneo (فنلندا)، Big Belly Solar، LLC (الولايات المتحدة) |
فرص السوق |
|
تعريف السوق
تبنت المدن الذكية الحوكمة الذكية، والطاقة الذكية، والمباني الذكية، والتنقل الذكي، والبنية التحتية الذكية، والتكنولوجيا الذكية، والرعاية الصحية الذكية، وحلول وتقنيات المواطن الذكي. تسهل البيانات الضخمة تطوير المدن الذكية من خلال توفير رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من منتجي البيانات المتنوعين.
سوق البيانات الضخمة في ديناميكيات المدن الأكثر ذكاءً
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
- تسريع التحضر في جميع أنحاء العالم
لقد غيرت المدن الذكية الوجود البشري إلى حد كبير. أصبح العيش في بيئة ذكية ممكنًا الآن بسبب الانتقال من الكمبيوتر التقليدي إلى الحوسبة المتقدمة مع زيادة ربط الأدوات وأجهزة الاستشعار. يعتمد التحضر على البنية التحتية الاجتماعية وبنية الاتصالات بالإضافة إلى البنية التحتية المادية. ساهمت البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) بشكل كبير في نجاح برنامج المدينة الذكية من خلال توفير كمية كبيرة من البيانات المجمعة من مصادر متنوعة. تشكل البيانات غير المنظمة التي يتم جمعها من خلال طرق مختلفة غالبية هذه البيانات. من خلال خدمات شبكية عالية، يتيح إنترنت الأشياء دمج أجهزة الاستشعار والمحركات والترددات الراديوية والبلوتوث في بيئة حقيقية. أصبحت البيانات الضخمة أكثر أهمية في إنشاء المدن الذكية بسبب التركيز المتزايد على الكفاءة الناتج عن التوسع الحضري المتزايد.
- المبادرات المواتية التي نفذتها الحكومة
لعبت الحكومات في جميع أنحاء العالم دورًا مهمًا في أعمال المدن الذكية من خلال القواعد والبرامج التي تهدف إلى نشر الخدمات الذكية كعنصر مهم في بنيتها التحتية. على سبيل المثال، سعت مبادرة المباني الذكية التابعة لإدارة الخدمات العامة، والتي تم إطلاقها في مايو 2012، إلى خفض التكاليف وتعزيز الخدمات الذكية من خلال ترقية المباني الحكومية الفيدرالية، إلى حد كبير من خلال التقنيات المتصلة. ونتيجة لتركيزها على أهداف الطاقة والمناخ، من المتوقع أن يتوسع سوق المدن الذكية في أوروبا بشكل كبير. وللتقدم نحو مستقبل منخفض الكربون في هذه المنطقة، تركز الحكومة على توزيع الطاقة باستخدام نماذج وسياسات فعالة. بالإضافة إلى ذلك، تهدف حكومات الدول النامية مثل الصين وكوريا الجنوبية ودبي والهند وسنغافورة واليابان إلى تحقيق النمو الاقتصادي لدولها. ولذلك، فإن السوق يتسارع إلى حد كبير بسبب المبادرات الحكومية المختلفة.
علاوة على ذلك، فإن الاعتماد المتزايد على تحليلات البيانات الكبيرة من قبل الحكومات لتعزيز المدن الذكية سوف يسرع التوسع الشامل للسوق خلال الفترة المتوقعة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يؤدي التحسن في مستويات معيشة الناس إلى دفع معدل نمو سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً. سيؤثر ارتفاع الدخل المتاح للسكان بشكل إيجابي على معدل نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.
فرص
- اعتماد مختلف التقنيات المتقدمة
ومن المقدر أن يؤدي الاعتماد المتزايد لمختلف التقنيات المتقدمة إلى توليد فرص مربحة للسوق، الأمر الذي سيزيد من توسيع سوق البيانات الضخمة في معدل نمو المدن الأكثر ذكاءً في المستقبل. يتم استخدام التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة وسلسلة الكتل لبناء المدن الذكية. يتزايد استخدام هذه التقنيات في المدن الذكية في جميع أنحاء العالم بسبب التوسع في استخدامها عبر العديد من الصناعات.
- زيادة الاستثمارات
بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستثمار المتزايد في التقنيات الصديقة للبيئة والمستدامة يوفر المزيد من فرص النمو لسوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أعلنت المملكة العربية السعودية عن استثمار بقيمة 500 مليار دولار في بناء وتطوير مدينة نيوم الجديدة.
القيود/التحديات
- تكاليف التنفيذ مرتفعة
التكلفة هي أحد العوامل التي تؤثر على مدى سرعة توسع السوق، وقد يؤدي ارتفاع تكاليف التنفيذ إلى إبطاء هذا التوسع. يتطلب تنفيذ التكنولوجيا الذكية استثمارًا ماليًا كبيرًا. هناك حاجة إلى البنية التحتية لتبني التكنولوجيا المتطورة مثل أنظمة مواقف السيارات الذكية، والمنازل الذكية، ومحطات الطاقة الافتراضية، وأماكن العمل الذكية، والصناعات الذكية. يمكن أن تكون هذه التقنيات مكلفة للغاية لبناء البنية التحتية. ولذلك، من المتوقع أن تؤدي التكاليف المرتفعة وكذلك الاستثمارات المطلوبة إلى عرقلة نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.
- مخاوف خصوصية البيانات
إن القضية الأكثر إلحاحًا في مجال البيانات الضخمة هي القضية الحساسة المتعلقة بخصوصية البيانات وأمنها، والتي تتعامل معها معظم الشركات. مع قيام الشركات بتغذية المزيد والمزيد من بيانات العملاء والبائعين إلى خوارزميات متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء معلومات حساسة جديدة، غير مدركة للعملاء والموظفين المتأثرين، تظهر مخاوف تتعلق بالخصوصية. وينطبق هذا بشكل خاص على مجال المدن الذكية، حيث يوجد قدر كبير من بيانات المستهلك وحيث تركزت القضايا المتعلقة بالبيانات الضخمة بشكل أساسي على جمع بيانات المستهلك. ونتيجة لذلك، ستؤدي مشكلات خصوصية البيانات هذه إلى خلق تحديات مختلفة لسوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً.
يقدم تقرير سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، التغييرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً
تأثر سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً بشكل كبير بتفشي فيروس كورونا (COVID-19)، حيث فرضت الحكومات والسلطات المحلية عمليات إغلاق صارمة، وقيودًا على الحركة، وإغلاق متاجر الطوب والملاط في الأحياء. كان للإغلاق تأثير على التدفق المالي للشركات، مما كان له تأثير على الاستثمارات في المدن الذكية. تم توجيه اهتمام العالم كله نحو احتواء الفيروس المتصاعد، مما أدى إلى معاناة سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً. كما أثر النقص في العمالة على قدرة الحكومة وأصحاب المصلحة الآخرين على تلبية متطلبات تخطيط المدن الذكية ومبادراتها. بالإضافة إلى ذلك، أثر الوباء بشكل خطير على صناعات التصنيع والرعاية الصحية العالمية.
ومع ذلك، حاولت العديد من المنظمات دمج التكنولوجيا المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء من أجل معالجة المشكلات الناجمة عن الوباء. ومن المتوقع أن يتم دعم تبني المدينة الرقمية من خلال استخدام خدمات الصحة الإلكترونية والحكومة الإلكترونية، بالإضافة إلى الاتجاهات الناشئة مثل التوظيف عن بعد، والتعليم عبر الإنترنت، واستخدام التكنولوجيا في الحياة اليومية لعامة الناس. ومع بدء حملات التطعيم واستئناف الأسواق والتداول قرب نهاية العام، بدا أن السوق يتعافى؛ لكن الموجة الثانية الرهيبة من الوباء وضعت حداً لذلك. قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يتعافى سوق المدن الذكية العالمية إلى مستويات ما قبل الوباء بسبب النقص المستمر في أشباه الموصلات، وأزمة الطاقة، وظهور فيروس كورونا المتغير Omicron.
التطورات الأخيرة
- في مايو 2020، طورت Cisco منتجات جديدة لتعزيز أداء البيانات الضخمة والتحليلات وتعزيز فعالية عمليات تكنولوجيا المعلومات.
- في يناير 2020، لتمكين المتخصصين في العقارات وإدارة المرافق من استغلال المساحات المكتبية بشكل أكثر فعالية وتوفير بيئة عمل أكثر متعة، أضافت شركة IBM إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى نظام TRIRIGA الخاص بها. وبمساعدة هذا التحسين، سيتمكن العملاء الذين يديرون محافظ عقارية كبيرة من اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات حول كيفية إدارة مساحة العمل الخاصة بهم.
سوق البيانات الضخمة العالمي في نطاق المدن الأكثر ذكاءً
يتم تقسيم سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً على أساس مولدات البيانات والتكنولوجيا والنشر والتطبيق ونموذج البرمجة والأداة التحليلية. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
مولدات البيانات
- أجهزة الاستشعار
- المحركات
- الإشارات الرقمية
- الكاميرات
- آحرون
تكنولوجيا
- تقنية الشبكات
- تخزين
تعيين
- على السحابة
- على فرضية
- هجين
نموذج البرمجة
- الخوارزمية الموازية
- الخوارزمية الموزعة
أداة تحليلية
- هادوب
- NoSQL
طلب
- الحكم الذكي
- الطاقة الذكية
- البناء الذكي
- التنقل الذكي
- البنية التحتية الذكية
- آحرون
سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً: تحليل/رؤى إقليمية
يتم تحليل سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً ويتم توفير رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد ومولدات البيانات والتكنولوجيا والنشر والتطبيق ونموذج البرمجة والأداة التحليلية كما هو مشار إليه أعلاه.
البلدان التي يغطيها تقرير سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين، اليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية دول العالم الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً بسبب الاعتماد المتزايد على تحليلات البيانات الضخمة إلى جانب وجود بنية تحتية راسخة داخل المنطقة خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. علاوة على ذلك، أصبحت العديد من المدن إلى حد كبير أكثر ذكاءً، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى تسريع التوسع خلال الفترة المتوقعة.
ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب تزايد عدد السكان في المدن داخل المنطقة. علاوة على ذلك، فإن العدد المتزايد من المدن الذكية في الاقتصادات النامية مثل الهند والصين وكوريا يسهم بشكل كبير في توسع السوق الإقليمية.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل حصة المشهد التنافسي وسوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً
يوفر سوق البيانات الضخمة في المشهد التنافسي للمدن الأكثر ذكاءً تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً هم
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- سيمنز (ألمانيا)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- شنايدر إلكتريك (فرنسا)
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة إن إي سي (اليابان)
- ايه بي بي (سويسرا)
- Telefonaktiebolaget LM إريكسون (السويد)
- شركة إيترون، (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- فوجيتسو (اليابان)
- شركة هانيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- أكسنتشر (أيرلندا)
- ساب SE (ألمانيا)
- سينسونيو (فنلندا)
- شركة Big Belly Solar، LLC (الولايات المتحدة)
SKU-