Global Big Data Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR : %
فترة التنبؤ |
2022 –2029 |
حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 211.36 Billion |
حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 1,777.90 Billion |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>السوق العالمية للبيانات الضخمة في المدن الذكية، من خلال مولدات البيانات (أجهزة الاستشعار، المحركات، اللافتات الرقمية ، الكاميرات، وغيرها)، التكنولوجيا (تكنولوجيا الشبكات، التخزين)، النشر (على السحابة، في الموقع، هجين)، نموذج البرمجة (الخوارزمية الموازية، الخوارزمية الموزعة)، الأداة التحليلية (Hadoop، NoSQL)، التطبيق (الحوكمة الذكية، الطاقة الذكية، المباني الذكية، التنقل الذكي، البنية التحتية الذكية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل حجم سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية
إن الاستخدام المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة من قبل الحكومات لتحسين المدن الذكية وجودة حياة الناس هو ما يدفع سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية. يتم الجمع بين إنترنت الأشياء (IoT) وتحليلات البيانات الضخمة لجعل المدن أكثر ذكاءً وعقلانية. تتضمن المدن الذكية كل من الأساسيات والتكنولوجيا المتطورة لحياة مريحة وعالية الجودة. تسهل البيانات الضخمة تطوير المدن الذكية من خلال توفير رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من منتجي البيانات المتنوعين. ونتيجة لذلك، فإن سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية سوف تتقدم بشكل أكبر خلال فترة التنبؤ.
بلغت قيمة سوق البيانات الضخمة العالمية في المدن الذكية 211.36 مليون دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن تصل إلى 1777.90 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلة معدل نمو سنوي مركب بنسبة 30.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية: النطاق والتجزئة
تقرير القياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
سنة الأساس |
2021 |
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
مولدات البيانات (أجهزة الاستشعار، المحركات، اللافتات الرقمية، الكاميرات، وغيرها)، التكنولوجيا (تكنولوجيا الشبكات، التخزين)، النشر (على السحابة، في الموقع، هجين)، نموذج البرمجة (الخوارزمية المتوازية، الخوارزمية الموزعة)، الأداة التحليلية (Hadoop، NoSQL)، التطبيق (الحوكمة الذكية، الطاقة الذكية، المباني الذكية، التنقل الذكي، البنية التحتية الذكية، وغيرها) |
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، المملكة المتحدة، بلجيكا، إسبانيا، روسيا، تركيا، هولندا، سويسرا، بقية دول أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، مصر، جنوب أفريقيا، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Siemens (ألمانيا)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Hitachi Ltd. (اليابان)، Schneider Electric (فرنسا)، Huawei Technologies Co., Ltd (الصين)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، NEC Corporation (اليابان)، ABB (سويسرا)، Telefonaktiebolaget LM Ericsson (السويد)، Itron Inc. (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Fujitsu (اليابان)، Honeywell International Inc. (الولايات المتحدة)، Accenture (أيرلندا)، SAP SE (ألمانيا)، Sensoneo (فنلندا)، Big belly solar, LLC (الولايات المتحدة) |
فرص السوق |
|
تعريف السوق
لقد تبنت المدن الذكية الحوكمة الذكية، والطاقة الذكية، والمباني الذكية، والتنقل الذكي، والبنية الأساسية الذكية، والتكنولوجيا الذكية، والرعاية الصحية الذكية، وحلول وتقنيات المواطنين الذكية. وتسهل البيانات الضخمة تطوير المدن الذكية من خلال توفير رؤى مفيدة من كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من منتجي البيانات المتنوعين.
ديناميكيات سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
- تسريع عملية التحضر في جميع أنحاء العالم
لقد غيرت المدن الذكية الوجود البشري إلى حد كبير. أصبح العيش في بيئة ذكية ممكنًا الآن بسبب الانتقال من الكمبيوتر التقليدي إلى الحوسبة المتقدمة مع زيادة ربط الأدوات وأجهزة الاستشعار. يعتمد التحضر على البنية التحتية الاجتماعية والاتصالات بالإضافة إلى البنية التحتية المادية. ساهمت البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) بشكل كبير في نجاح برنامج المدينة الذكية من خلال توفير كمية كبيرة من البيانات التي تم جمعها من مصادر متنوعة. تشكل البيانات غير المنظمة التي تم جمعها من خلال طرق مختلفة غالبية هذه البيانات. من خلال الخدمات ذات الشبكات العالية، تمكن إنترنت الأشياء من دمج أجهزة الاستشعار والمحركات والترددات الراديوية والبلوتوث في بيئة حقيقية. أصبحت البيانات الضخمة أكثر أهمية في إنشاء المدن الذكية بسبب التركيز المتزايد على الكفاءة الناجم عن التحضر المتزايد.
- المبادرات الإيجابية التي قامت بها الحكومة
لقد لعبت الحكومات في مختلف أنحاء العالم دوراً هاماً في مجال المدن الذكية من خلال القواعد والبرامج التي تهدف إلى نشر الخدمات الذكية كمكون هام من بنيتها الأساسية. على سبيل المثال، سعت مبادرة المباني الذكية التي أطلقتها إدارة الخدمات العامة في مايو/أيار 2012 إلى خفض التكاليف وتعزيز الخدمات الذكية من خلال تحديث المباني الحكومية الفيدرالية، وذلك إلى حد كبير من خلال التقنيات المتصلة. ونتيجة لتأكيدها على أهداف الطاقة والمناخ، من المتوقع أن يتوسع سوق المدن الذكية في أوروبا بشكل كبير. وللتقدم نحو مستقبل منخفض الكربون في هذه المنطقة، تركز الحكومة على توزيع الطاقة باستخدام نماذج وسياسات فعالة. بالإضافة إلى ذلك، تهدف حكومات الدول النامية مثل الصين وكوريا الجنوبية ودبي والهند وسنغافورة واليابان إلى تحقيق النمو الاقتصادي لدولها. وبالتالي، فإن السوق تتسارع إلى حد كبير بسبب المبادرات الإيجابية المختلفة التي أطلقتها الحكومة.
علاوة على ذلك، فإن التبني المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة من قبل الحكومات لتعزيز المدن الذكية من شأنه أن يسرع من توسع السوق بشكل عام خلال فترة التنبؤ. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يؤدي التحسن في مستويات معيشة الناس إلى دفع معدل نمو سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً. كما أن ارتفاع الدخل المتاح للسكان سيؤثر بشكل إيجابي على معدل نمو السوق خلال فترة التنبؤ.
فرص
- اعتماد مختلف التقنيات المتقدمة
ومن المتوقع أن يؤدي التبني المتزايد لمختلف التقنيات المتقدمة إلى توليد فرص مربحة للسوق، الأمر الذي من شأنه أن يزيد من معدل نمو سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية في المستقبل. ويتم استخدام التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة وسلسلة الكتل لبناء المدن الذكية. ويتزايد استخدام هذه التقنيات في المدن الذكية في جميع أنحاء العالم بسبب استخدامها المتزايد عبر العديد من الصناعات.
- زيادة الاستثمارات
علاوة على ذلك، فإن الاستثمار المتزايد في التقنيات الصديقة للبيئة والمستدامة يوفر العديد من فرص النمو لسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية. على سبيل المثال، أعلنت المملكة العربية السعودية عن استثمار بقيمة 500 مليار دولار في بناء وتطوير مدينة نيوم الجديدة.
القيود/التحديات
- تكاليف التنفيذ المرتفعة
التكلفة هي أحد العوامل التي تؤثر على سرعة توسع السوق، وقد تؤدي تكاليف التنفيذ المرتفعة إلى إبطاء هذا التوسع. يتطلب تنفيذ التكنولوجيا الذكية استثمارًا ماليًا كبيرًا. هناك حاجة إلى البنية التحتية لتبني التكنولوجيا المتطورة مثل أنظمة مواقف السيارات الذكية والمنازل الذكية ومحطات الطاقة الافتراضية وأماكن العمل الذكية والصناعات الذكية. يمكن أن تكون هذه التقنيات مكلفة للغاية لبناء البنية التحتية. لذلك، من المتوقع أن تعيق التكاليف المرتفعة بالإضافة إلى الاستثمارات المطلوبة نمو السوق خلال فترة التنبؤ.
- مخاوف بشأن خصوصية البيانات
إن القضية الأكثر إلحاحًا في مجال البيانات الضخمة هي قضية حساسة تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها، والتي تتعامل معها معظم الشركات. ومع قيام الشركات بإدخال المزيد والمزيد من بيانات العملاء والبائعين في خوارزميات متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء معلومات حساسة جديدة، دون علم العملاء والموظفين المتأثرين، تظهر مخاوف الخصوصية. وينطبق هذا بشكل خاص على مجال المدن الذكية، حيث توجد كمية كبيرة من بيانات المستهلكين وحيث تركز القضايا المتعلقة بالبيانات الضخمة في المقام الأول على جمع بيانات المستهلكين. ونتيجة لذلك، فإن قضايا خصوصية البيانات هذه ستخلق المزيد من التحديات المختلفة لسوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً.
يقدم تقرير سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية
تأثر سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية بشكل كبير بتفشي فيروس كورونا المستجد، حيث فرضت الحكومات والسلطات المحلية عمليات إغلاق صارمة، وقيودًا على الحركة، وإغلاق المتاجر التقليدية. كان للإغلاق تأثير على التدفق المالي للشركات، مما أثر على الاستثمارات في المدن الذكية. اتجه انتباه العالم بأسره نحو احتواء الفيروس المتصاعد، مما أدى إلى معاناة سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية. كما أثر نقص العمال على قدرة الحكومة وأصحاب المصلحة الآخرين على تلبية متطلبات تخطيط المدن الذكية والمبادرات. بالإضافة إلى ذلك، أثر الوباء بشكل خطير على صناعات التصنيع والرعاية الصحية العالمية.
ومع ذلك، حاولت العديد من المنظمات دمج التكنولوجيا المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء من أجل معالجة القضايا الناجمة عن الوباء. ومن المتوقع أن يتم دعم تبني المدينة الرقمية من خلال استخدام خدمات الصحة الإلكترونية والحكومة الإلكترونية، فضلاً عن الاتجاهات الناشئة مثل العمل عن بعد والتعليم عبر الإنترنت واستخدام التكنولوجيا في الحياة اليومية للناس العاديين. مع بدء حملات التطعيم وإعادة تشغيل الأسواق والتجارة قرب نهاية العام، بدا أن السوق يتعافى؛ ومع ذلك، وضعت الموجة الثانية الرهيبة من الوباء حداً لذلك. قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يتعافى سوق المدينة الذكية العالمية إلى مستويات ما قبل الوباء بسبب نقص أشباه الموصلات المستمر، وأزمة الطاقة، وظهور فيروس كورونا المتحور من نوع أوميكرون.
التطورات الأخيرة
- في مايو 2020، طورت شركة Cisco منتجات جديدة لتحسين أداء البيانات الضخمة والتحليلات وتعزيز فعالية عمليات تكنولوجيا المعلومات.
- في يناير 2020، ولتمكين المتخصصين في إدارة العقارات والمرافق من الاستفادة بشكل أكثر فعالية من مساحات المكاتب وتوفير بيئة عمل أكثر متعة، أضافت IBM قدرات الذكاء الاصطناعي إلى نظام TRIRIGA. وبمساعدة هذا التحسين، سيتمكن العملاء الذين يديرون محافظ عقارية كبيرة من اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات حول كيفية إدارة مساحة عملهم.
نطاق سوق البيانات الضخمة العالمية في المدن الذكية
يتم تقسيم سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية على أساس مولدات البيانات والتكنولوجيا والنشر والتطبيق ونموذج البرمجة والأداة التحليلية. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
مولدات البيانات
- أجهزة الاستشعار
- المحركات
- اللافتات الرقمية
- الكاميرات
- آحرون
تكنولوجيا
- تكنولوجيا الشبكات
- تخزين
النشر
- على السحابة
- في الموقع
- هجين
نموذج البرمجة
- خوارزمية متوازية
- خوارزمية موزعة
أداة تحليلية
- هادوب
- NoSQL
طلب
- الحوكمة الذكية
- الطاقة الذكية
- المباني الذكية
- التنقل الذكي
- البنية التحتية الذكية
- آحرون
تحليل/رؤى إقليمية حول سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية
يتم تحليل سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد ومولدات البيانات والتكنولوجيا والنشر والتطبيق ونموذج البرمجة والأداة التحليلية كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق البيانات الضخمة في المدن الأكثر ذكاءً بسبب التبني المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة إلى جانب وجود بنية تحتية راسخة داخل المنطقة خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. علاوة على ذلك، أصبحت العديد من المدن أكثر ذكاءً إلى حد كبير، وهو ما يُقدر أنه سيسرع التوسع خلال الفترة المتوقعة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب الزيادة السكانية في المدن داخل المنطقة. علاوة على ذلك، فإن العدد المتزايد من المدن الذكية في الاقتصادات النامية مثل الهند والصين وكوريا يساهم بشكل كبير في توسع السوق الإقليمية.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية
يوفر المشهد التنافسي لسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق البيانات الضخمة في المدن الذكية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق البيانات الضخمة في المدن الذكية هم
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- سيمنز (ألمانيا)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- شنايدر إلكتريك (فرنسا)
- شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة NEC (اليابان)
- ABB (سويسرا)
- Telefonaktiebolaget LM إريكسون (السويد)
- شركة ايترون (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- فوجيتسو (اليابان)
- شركة هونيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- أكسنتشر (أيرلندا)
- SAP SE (ألمانيا)
- سينسونيو (فنلندا)
- شركة بيج بيلي للطاقة الشمسية، ذات المسؤولية المحدودة (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.