Global Big Data Analytics In Agriculture Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 1.24 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 3.95 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>التحليلات العالمية للبيانات الضخمة في سوق الزراعة، حسب النوع (التقاط البيانات، وتخزين البيانات، ومشاركة البيانات، وتحليل البيانات وغيرها)، والتطبيق (إنتاج المحاصيل، ومعدات المزارع، والطقس، والمواد الكيميائية)، والمستخدمين النهائيين (المزارعين، وهيئات تنظيم الزراعة، وتوقعات الطقس، والصناعات الكيماوية الزراعية ومعدات المزارع) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.
تحليلات البيانات الضخمة في السوق الزراعية وتحليل حجمها
يشير تحليل البيانات الضخمة في الزراعة إلى تطبيق تقنيات تحليل البيانات المتقدمة على مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي تم إنشاؤها داخل القطاع الزراعي. ويشمل ذلك جمع ومعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، مثل أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ومحطات الأرصاد الجوية ومعدات المزارع، لاستخراج رؤى قيمة وإبلاغ عمليات صنع القرار في الزراعة والإدارة الزراعية.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية في الزراعة والتي بلغت 1.24 مليار دولار أمريكي في عام 2022، من المتوقع أن تصل إلى 3.95 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن تخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 15.60٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. تهيمن "التقاط البيانات" على شريحة النوع من سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية في الزراعة لأن البيانات هي العنصر الأساسي الذي يغذي عملية التحليل بأكملها. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
نطاق وتجزئة سوق تحليلات البيانات الضخمة في الزراعة
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
سنوات تاريخية |
2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015-2020) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالأطنان، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
النوع (التقاط البيانات، وتخزين البيانات، ومشاركة البيانات، وتحليل البيانات، وغيرها)، والتطبيق (إنتاج المحاصيل، ومعدات المزرعة ، والطقس، والمواد الكيميائية)، والمستخدمون النهائيون (المزارعون، وهيئات تنظيم الزراعة، وتوقعات الطقس، والصناعات الكيماوية الزراعية ومعدات المزرعة) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية. |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
شركة NTT Data Corporation (اليابان)، وشركة The Climate Corporation (الولايات المتحدة)، وشركة OnFarm (الولايات المتحدة)، وشركة Farmers Edge Inc. (كندا)، وشركة Agribiotix (الولايات المتحدة)، وشركة AgDNA (الولايات المتحدة)، وشركة Awhere (الولايات المتحدة)، وشركة Farmersedge (كندا)، وشركة Conservis (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
جمع البيانات من مصادر مختلفة في الزراعة، مثل أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ومحطات الأرصاد الجوية ومعدات المزرعة. يمكن أن تتضمن هذه البيانات معلومات حول ظروف التربة وأنماط الطقس ونمو المحاصيل وصحة الماشية والمزيد. الجمع بين البيانات ودمجها من مصادر وتنسيقات متعددة في مجموعة بيانات موحدة ومنظمة للتحليل. قد يتضمن ذلك تنقية البيانات وتحويلها لضمان جودة البيانات. تهدف تحليلات البيانات الضخمة في الزراعة إلى تعزيز الإنتاجية وخفض التكاليف وزيادة الاستدامة والمساهمة في الأمن الغذائي العالمي من خلال تسخير إمكانات البيانات لاتخاذ قرارات أكثر استنارة ودقة في جميع أنحاء سلسلة القيمة الزراعية.
تحليلات البيانات الضخمة العالمية في ديناميكيات السوق الزراعية
السائقين
- زيادة توافر البيانات
إن التوافر المتزايد للبيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار، هو المحرك الأساسي. توفر هذه البيانات رؤى قيمة حول ظروف المحاصيل وأنماط الطقس وصحة التربة. يعد توافر البيانات عاملاً حاسماً في نجاح تحليلات البيانات الضخمة في الزراعة. للاستفادة بشكل فعال من قوة تحليلات البيانات في الزراعة، من الضروري الوصول إلى مجموعة واسعة من البيانات من مصادر مختلفة.
- التقدم التكنولوجي
إن التطورات في تحليلات البيانات والتعلم الآلي وتقنيات إنترنت الأشياء تمكن من تحليل البيانات بشكل أكثر تطوراً والتنبؤ ودعم القرار في الزراعة. أصبحت أجهزة الاستشعار المتقدمة، بما في ذلك أجهزة استشعار رطوبة التربة وأجهزة استشعار درجة الحرارة وأجهزة الاستشعار عن بعد المثبتة على الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية، أكثر تكلفة ويمكن الوصول إليها بسهولة. توفر هذه المستشعرات بيانات في الوقت الفعلي عن ظروف التربة وأنماط الطقس وصحة المحاصيل والمزيد، مما يسمح للمزارعين بمراقبة حقولهم بدقة.
فرص
- الزراعة الدقيقة
تتيح تحليلات البيانات الضخمة الزراعة الدقيقة من خلال توفير رؤى في الوقت الفعلي. يمكن للمزارعين تحسين المدخلات مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية، مما يؤدي إلى زيادة الغلة وكفاءة الموارد. تعتمد الزراعة الدقيقة على جمع كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والآلات الزراعية. توفر مصادر البيانات هذه معلومات في الوقت الفعلي حول ظروف التربة وأنماط الطقس وصحة المحاصيل والمزيد. تقوم منصات تحليلات البيانات الضخمة بتجميع ومعالجة هذه البيانات لإنشاء صورة شاملة للمزرعة.
- استخبارات السوق
يمكن للمزارعين استخدام تحليلات البيانات لمراقبة اتجاهات السوق وتحسين استراتيجيات التسعير واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن اختيار المحاصيل وزراعتها. تبدأ معلومات السوق بجمع البيانات. ويشمل ذلك جمع المعلومات من مصادر متنوعة، مثل التقارير الحكومية والمنشورات التجارية ووسائل التواصل الاجتماعي وبيانات الطقس وأسعار السلع الأساسية وبيانات سلسلة التوريد. يمكن لأنظمة تحليل البيانات الضخمة معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة من هذه المصادر.
القيود/التحديات
- مخاوف بشأن خصوصية البيانات
قد يتردد المزارعون في مشاركة بياناتهم بسبب مخاوف الخصوصية والخوف من إساءة استخدامها من قبل أطراف ثالثة. غالبًا ما تتضمن البيانات الزراعية معلومات شخصية عن المزارعين، مثل أسمائهم وتفاصيل الاتصال بهم وبياناتهم المالية. يعد حماية هذه البيانات الشخصية من الوصول غير المصرح به وإساءة الاستخدام أمرًا بالغ الأهمية. تجمع العديد من التقنيات الزراعية، مثل المعدات التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والطائرات بدون طيار، بيانات الموقع. يمكن أن يؤدي الكشف عن هذه البيانات إلى انتهاكات للخصوصية ومخاطر أمنية محتملة إذا لم يتم حمايتها بشكل صحيح.
- تكامل البيانات
إن دمج البيانات من مصادر وتنسيقات مختلفة قد يكون معقدًا. فهو يتطلب تنسيقات بيانات موحدة وقابلية التشغيل المتبادل بين أنظمة البيانات المختلفة. تعمل أجهزة استشعار رطوبة الزيت ومحطات الأرصاد الجوية ومعدات المزارع المجهزة بنظام تحديد المواقع العالمي وأجهزة مراقبة الماشية على توليد بيانات في الوقت الفعلي. تلتقط الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار صورًا عالية الدقة للحقول، مما يوفر رؤى حول صحة المحاصيل ونموها.
تأثير وسيناريو السوق الحالي لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن
تقدم Data Bridge Market Research تحليلاً عالي المستوى للسوق وتقدم معلومات من خلال مراعاة تأثير وبيئة السوق الحالية لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن. ويترجم هذا إلى تقييم الاحتمالات الاستراتيجية وإنشاء خطط عمل فعالة ومساعدة الشركات في اتخاذ القرارات المهمة.
بالإضافة إلى التقرير القياسي، فإننا نقدم أيضًا تحليلًا متعمقًا لمستوى المشتريات من تأخيرات الشحن المتوقعة، ورسم خريطة الموزع حسب المنطقة، وتحليل السلع، وتحليل الإنتاج، واتجاهات رسم الخرائط السعرية، والتوريد، وتحليل أداء الفئة، وحلول إدارة مخاطر سلسلة التوريد، والمقارنة المتقدمة، وغيرها من الخدمات للشراء والدعم الاستراتيجي.
التأثير المتوقع للتباطؤ الاقتصادي على تسعير المنتجات وتوافرها
عندما يتباطأ النشاط الاقتصادي، تبدأ الصناعات في المعاناة. يتم أخذ التأثيرات المتوقعة للركود الاقتصادي على تسعير المنتجات وإمكانية الوصول إليها في الاعتبار في تقارير رؤى السوق وخدمات الاستخبارات التي تقدمها DBMR. بفضل هذا، يمكن لعملائنا عادةً أن يظلوا متقدمين بخطوة واحدة على منافسيهم، وأن يتوقعوا مبيعاتهم وإيراداتهم، وأن يقدروا نفقاتهم على الأرباح والخسائر.
التطورات الأخيرة
- في نوفمبر 2020، تقدم شركة SAS Institute Inc. بالشراكة مع شركة Boragen Inc. منصة للجمع بين علوم المحاصيل وعلوم البيانات لحماية حياة المحاصيل من أمراض النبات. تستخدم الشركتان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدراسة البيانات والتنبؤ بالأضرار في الوقت الفعلي.
نطاق سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية في الزراعة
يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية في الزراعة على أساس النوع والتطبيق والمستخدمين النهائيين. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
يكتب
- التقاط البيانات
- تخزين البيانات
- مشاركة البيانات
- تحليل البيانات
- آحرون
طلب
- إنتاج المحاصيل
- معدات المزرعة
- طقس
- المواد الكيميائية
المستخدمون النهائيون
- المزارعون
- الهيئات التنظيمية للزراعة
- توقعات الطقس
- الكيماويات الزراعية
- صناعات المعدات الزراعية
تحليلات البيانات الضخمة العالمية في سوق الزراعة: تحليلات/رؤى إقليمية
يتم تحليل تحليلات البيانات الضخمة العالمية في سوق الزراعة وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والنوع والتطبيق والمستخدمين النهائيين كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية في الزراعة هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية
تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على تحليلات البيانات الضخمة العالمية في سوق الزراعة بسبب العدد الكبير من الشركات التي تنفذ نتائج البيانات الضخمة للتنبؤ بحالة المحصول.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وتحليلات البيانات الضخمة العالمية في حصة السوق الزراعية
يوفر المشهد التنافسي العالمي لتحليلات البيانات الضخمة في سوق الزراعة تفاصيل حسب المنافسين. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية العامة للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج، ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بتحليلات البيانات الضخمة العالمية في سوق الزراعة.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية في الزراعة هم:
- شركة NTT Data Corporation (اليابان)
- مؤسسة المناخ (الولايات المتحدة)
- أون فارم (الولايات المتحدة)
- شركة فارمرز إيدج (كندا)
- أجريبيوتكس (الولايات المتحدة)
- AgDNA (الولايات المتحدة)
- في أي مكان (الولايات المتحدة)
- فارمرسيدج (كندا)
- كونسيرفيس (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
