تقرير تحليل حجم السوق العالمية لمحاكاة السيارات وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031

تحليل سوق محاكاة السيارات

يشهد سوق محاكاة السيارات نموًا كبيرًا مدفوعًا بالتعقيد المتزايد لأنظمة المركبات والحاجة إلى عمليات تصميم فعالة من حيث التكلفة والفعالية. يتزايد الطلب على أدوات محاكاة السيارات حيث تركز شركات صناعة السيارات على تقليل أوقات التطوير وتعزيز سلامة وأداء المركبات. أدى دمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأنظمة القيادة الذاتية إلى زيادة الحاجة إلى حلول محاكاة يمكنها تكرار الظروف الواقعية بدقة. بالإضافة إلى ذلك، تدفع المتطلبات التنظيمية الصارمة لسلامة المركبات والانبعاثات الشركات المصنعة إلى تبني تقنيات المحاكاة لضمان الامتثال. يستفيد السوق أيضًا من الاتجاه المتزايد للسيارات الكهربائية (EVs) ، حيث تلعب المحاكاة دورًا حاسمًا في تحسين أداء البطارية وإدارة الطاقة.

حجم سوق محاكاة السيارات

تم تقييم حجم سوق محاكاة السيارات العالمية بنحو 2.41 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 5.76 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 11.5٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

اتجاهات سوق محاكاة السيارات

"نمو السيارات الكهربائية"

إن التحول السريع نحو المركبات الكهربائية يعزز بشكل كبير الطلب على أدوات المحاكاة المتقدمة، مما يجعلها اتجاهًا بارزًا في صناعة السيارات. ومع تركيز شركات صناعة السيارات بشكل متزايد على تطوير المركبات الكهربائية لتلبية اللوائح البيئية وطلب المستهلكين على النقل المستدام، فإن تعقيد هذه المركبات يتطلب تقنيات محاكاة متطورة. تعتبر أدوات المحاكاة بالغة الأهمية في تحسين الجوانب الرئيسية لأداء المركبات الكهربائية، بما في ذلك إدارة البطارية وكفاءة الطاقة والتنظيم الحراري. على سبيل المثال، تعد المحاكاة الدقيقة لسلوك البطارية في ظل ظروف القيادة المختلفة ضرورية لتحسين المدى وطول العمر، بينما تساعد محاكاة كفاءة الطاقة في تحسين مكونات مجموعة نقل الحركة لتحقيق أقصى قدر من أداء السيارة.

بالإضافة إلى ذلك، يتم اختبار وتحسين أنظمة إدارة الحرارة، والتي تعد ضرورية للحفاظ على درجات حرارة التشغيل المثالية في المركبات الكهربائية، بشكل شامل باستخدام المحاكاة قبل بناء النماذج الأولية المادية. لا يقلل هذا الاعتماد على المحاكاة من تكاليف التطوير والوقت اللازم لطرح المنتج في السوق فحسب، بل يضمن أيضًا أن المنتج النهائي يلبي معايير الأداء والسلامة الصارمة. ومع استمرار سوق المركبات الكهربائية في التوسع، من المقرر أن ينمو دور المحاكاة في تعزيز تطوير ونشر المركبات الكهربائية، مما يؤدي إلى المزيد من التقدم في تقنيات المحاكاة.

نطاق التقرير وتقسيم السوق       

تعريف سوق محاكاة السيارات

يشير مصطلح محاكاة السيارات إلى استخدام تقنيات النمذجة والمحاكاة المعتمدة على الكمبيوتر لتكرار وتحليل جوانب مختلفة من تصميم السيارة وأدائها وتشغيلها في بيئة افتراضية. تسمح هذه التكنولوجيا لصانعي السيارات والمهندسين والباحثين باختبار وتحسين أنظمة السيارة ومكوناتها وسلوكها العام دون الحاجة إلى نماذج أولية مادية.           

ديناميكيات سوق محاكاة السيارات

السائقين  

• التركيز المتزايد على المركبات ذاتية القيادة   

يتعين على السيارات ذاتية القيادة التنقل في بيئات متنوعة، والاستجابة لسيناريوهات غير متوقعة، وضمان سلامة الركاب دون تدخل بشري. توفر أدوات المحاكاة بيئة خاضعة للرقابة حيث يمكن للمهندسين تكرار وتحليل آلاف السيناريوهات التي قد تواجهها السيارة ذاتية القيادة على الطريق. ويشمل ذلك اختبار التفاعلات بين أجهزة استشعار متعددة، وتحسين خوارزميات اتخاذ القرار، وتحسين استجابات السيارة لظروف الطريق والعقبات المختلفة. تعد القدرة على محاكاة هذه الظروف أمرًا بالغ الأهمية لتطوير تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة، وتقليل الاعتماد على الاختبارات المادية المكلفة والتي تستغرق وقتًا طويلاً، وتسريع المسار إلى المركبات ذاتية القيادة الآمنة والموثوقة والقابلة للتطبيق تجاريًا. يدفع تطوير المركبات ذاتية القيادة إلى التركيز بشكل كبير على محاكاة السيارات، حيث تتطلب هذه المركبات اختبارات مكثفة وتحققًا من صحة الخوارزميات المعقدة وأنظمة الاستشعار وديناميكيات المركبات.                       

• التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي   

إن دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أدوات محاكاة السيارات يحول الطريقة التي يتم بها نمذجة وتحليل سلوكيات المركبات المعقدة. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تعزيز الدقة التنبؤية للمحاكاة من خلال التعلم من كميات هائلة من البيانات وتحسين قدرتها باستمرار على تكرار السيناريوهات الواقعية. تمكن هذه التقنيات من نمذجة أكثر دقة لديناميكيات السيارة وسلوك السائق والتفاعلات البيئية، والتي تعد بالغة الأهمية لتطوير أنظمة السيارات المتقدمة، بما في ذلك القيادة الذاتية، وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة، والمركبات الكهربائية. يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المحاكاة أيضًا بأتمتة عمليات اختبار معينة، مما يقلل من الوقت والجهد المطلوبين للتحليل اليدوي. مع استمرار تطور هذه التقنيات، من المتوقع أن تعمل على تعزيز قدرات محاكاة السيارات بشكل أكبر، مما يدفع نمو السوق.

فرص

• النمو في المركبات المتصلة    

إن النمو السريع في المركبات المتصلة، مدفوعًا بتبني تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والمركبات إلى كل شيء (V2X)، يخلق طلبًا كبيرًا على أدوات المحاكاة المتقدمة. تعتمد المركبات المتصلة على شبكات اتصالات معقدة لتبادل البيانات مع المركبات الأخرى والبنية الأساسية والخدمات السحابية، مما يتيح ميزات مثل تحديثات حركة المرور في الوقت الفعلي والتشخيص عن بعد وأنظمة السلامة المحسنة. لضمان موثوقية وأمان هذه الأنظمة، تُستخدم أدوات المحاكاة لنمذجة واختبار التفاعلات بين المكونات المتصلة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار وبروتوكولات الاتصال وخوارزميات البرامج. تساعد عمليات المحاكاة هذه في تحديد المشكلات المحتملة وتحسين أداء النظام وضمان قدرة المركبات المتصلة على العمل بسلاسة في بيئات مختلفة، مما يخلق فرصًا لنمو السوق.         

• توسيع نطاق المحاكاة المستندة إلى السحابة  

إن التبني المتزايد للحوسبة السحابية يحدث ثورة في سوق محاكاة السيارات من خلال تقديم بيئات محاكاة قابلة للتطوير ومرنة وتعاونية. تسمح المحاكاة المستندة إلى السحابة للشركات بالوصول إلى موارد حوسبة قوية عند الطلب، مما يمكنها من تشغيل عمليات محاكاة معقدة دون الحاجة إلى أجهزة محلية باهظة الثمن. وهذا مفيد بشكل خاص للشركات الصغيرة التي قد تفتقر إلى الموارد اللازمة للاستثمار في البنية التحتية للمحاكاة المتطورة. بالإضافة إلى ذلك، تسهل المنصات المستندة إلى السحابة التعاون بين الفرق عبر مواقع مختلفة، مما يسمح بمشاركة البيانات في الوقت الفعلي والتحليل المشترك. ومع إدراك المزيد من شركات السيارات لفوائد المحاكاة المستندة إلى السحابة، فمن المتوقع أن يزداد اعتمادها، مما يخلق فرصًا لنمو السوق.

القيود/التحديات

• تكاليف أولية عالية

إن أحد القيود الرئيسية في سوق محاكاة السيارات هو التكاليف الأولية المرتفعة المرتبطة بشراء برامج وأجهزة محاكاة متقدمة. غالبًا ما تتطلب هذه الأدوات استثمارًا أوليًا كبيرًا، والذي قد يكون باهظ التكلفة بالنسبة للشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة ذات الميزانيات المحدودة. لا تشمل التكاليف شراء البرنامج والأجهزة اللازمة فحسب، بل تشمل أيضًا النفقات المستمرة مثل ترخيص البرنامج والصيانة والتحديثات. بالإضافة إلى ذلك، قد يتطلب تنفيذ أدوات المحاكاة تدريبًا متخصصًا للموظفين، مما يزيد من العبء الإجمالي للتكلفة. في حين أن شركات تصنيع السيارات الأكبر حجمًا قد يكون لديها الموارد المالية اللازمة لاستيعاب هذه التكاليف، فقد تجد الشركات الأصغر حجمًا صعوبة في تبرير الاستثمار، مما قد يحد من قدرتها على المنافسة في السوق.    

• تعقيد أدوات المحاكاة

إن تعقيد أدوات محاكاة السيارات يشكل عائقًا كبيرًا أمام التبني الواسع النطاق، وخاصة بالنسبة للشركات التي لا تمتلك خبرة متخصصة في هذا المجال. تم تصميم هذه الأدوات لنمذجة أنظمة وسلوكيات المركبات المعقدة ، مما يتطلب فهمًا عميقًا لكل من التقنيات الأساسية والمتطلبات المحددة لتصميم السيارات واختبارها. ونتيجة لذلك، يحتاج المهندسون والفنيون إلى تدريب مكثف لاستخدام أدوات المحاكاة بشكل فعال، وهو ما قد يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا. وعلاوة على ذلك، فإن الطبيعة المتطورة لهذه الأدوات تعني أنه قد لا يتم دمجها بسهولة في سير العمل الحالية، مما يتطلب تعديلات إضافية على العمليات والأنظمة. يمكن أن يردع هذا التعقيد الشركات عن تبني تقنيات المحاكاة، مما يشكل تحديًا لنمو السوق.

يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

نطاق سوق محاكاة السيارات العالمية

يتم تقسيم السوق على أساس النشر والمكونات والسوق النهائية والتطبيق. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

النشر

• في الموقع
• سحاب

عنصر

• برمجة
• خدمات

السوق النهائي

• الشركة المصنعة للمعدات الأصلية
• مصنعي مكونات السيارات
• الهيئات التنظيمية

طلب

• النمذجة الأولية
• الاختبار

تحليل إقليمي لسوق محاكاة السيارات العالمية

يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والنشر والمكون والسوق النهائي والتطبيق كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية.

من المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على السوق بسبب الإنتاج المرتفع للسيارات في المنطقة، والتطورات الكبيرة في البنية التحتية، والتوافر الواسع النطاق للميزات المتقدمة مثل الدخول بدون مفتاح، ومساعدة ركن السيارة، وأنظمة واجهة المستخدم الرسومية التي تقدمها شركات تصنيع المعدات الأصلية. تساهم اللوائح البيئية المفروضة على شركات تصنيع المعدات الأصلية، والتصنيع المستمر، وإدخال تصميمات المركبات المبتكرة من قبل الشركات المصنعة في نمو السوق في هذه المنطقة.

من المتوقع أن تشهد أوروبا أسرع نمو في السوق بسبب التصنيع المتزايد وتطوير البنية التحتية، وتتمتع شركات تصنيع المعدات الأصلية بالعديد من الفرص. فهي تعمل على تطوير تطبيقات متطورة مثل الدخول بدون مفتاح، ومساعدة الركن التلقائي، وواجهة المستخدم البشرية، مما سيعزز الحاجة إلى تطوير واختبار أنظمة السيارات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تساهم جهود البحث والتطوير المتزايدة في توسيع السوق في المنطقة.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.

حصة السوق العالمية لمحاكاة السيارات

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافسين. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

الشركات الرائدة في سوق محاكاة السيارات العاملة في السوق هي:

• شركة ألتير للهندسة (الولايات المتحدة)
• شركة ANSYS (الولايات المتحدة)
• PTC (الولايات المتحدة)
• شركة سيمنز (ألمانيا)
• شركة أوتوديسك (الولايات المتحدة)
• داسو سيستيمز (فرنسا)
• شركة سينوبسيس (الولايات المتحدة)
• شركة MathWorks Inc. (الولايات المتحدة)
• مجموعة ESI (فرنسا)
• شركة IPG Automotive GmbH (ألمانيا)
• AVL (النمسا)
• شركة كومسول (الولايات المتحدة)
• شركة dSPACE GmbH (ألمانيا)
• شركة أوبال-آر تي للتكنولوجيا المحدودة (كندا)
• سيمسكيل (ألمانيا)
• شركة AnyLogic (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق محاكاة السيارات

• في مارس 2024، أعلنت شركة Cadence Design Systems, Inc. عن اتفاقية رسمية للاستحواذ على شركة BETA CAE Systems International AG. تعد شركة BETA CAE Systems International AG موردًا بارزًا لمنصات تحليل الأنظمة المتخصصة في حلول محاكاة السيارات. سيعمل هذا الاستحواذ على تسريع استراتيجية تصميم النظام الذكي لشركة Cadence من خلال دمج تقنيات وخبرات شركة BETA CAE الراسخة
• في يونيو 2022، أعلنت شركة NI عن استحواذها على monoDrive، وهي شركة رائدة في توفير برامج محاكاة عالية الدقة لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وتطوير المركبات ذاتية القيادة. يعمل هذا الاستحواذ على توسيع حضور NI في قطاعي أنظمة مساعدة السائق المتقدمة والمحاكاة، مما يتيح لعملائها في مجال النقل تسريع تطوير واختبار ونشر أنظمة ذاتية القيادة أكثر أمانًا.

SKU-29455